Kuidas CRM kasutab tehisintellekti äritulemuste suurendamisel

Intro

CRM-programmid on olnud saadaval juba mõnda aega. See on vahend, mis aitab ettevõtetel oma kliente jälgida ja tulusid suurendada. Teavet klientide juhtide ja väljavaadete kohta saab salvestada süsteemi ühte andmebaasi.

Viimastel aastatel on tehisintellekti ja kliendihalduse kombineerimine muutunud üha populaarsemaks. Tänu tehisintellektile saavad ettevõtted oma olemasolevaid andmeid paremini ära kasutada, parandades oma finantstulemusi.

Miks vajab ettevõte CRM tarkvara?

CRM on üldmõiste mis tahes meetodile, mille abil ettevõte jälgib oma sidemeid klientidega. Ettevõtted vajavad CRM-tarkvara, mis aitab neil hallata oma kliendisuhteid ja suhtlemist. Kliendisuhete haldamine (CRM) aitab ettevõtetel jälgida teavet oma klientide ja potentsiaalsete klientide kohta, näiteks kontaktandmeid, demograafilisi andmeid, ostuharjumusi ja muud.

Firmad saavad rakendada parimaid CRM-funktsioone, et paremini hallata oma kliendisuhtlust. Need platvormid aitavad ettevõtetel oma kliendibaasi sügavamalt tundma õppida, paljastades seni tundmatut teavet nende ostuharjumuste, müügimustrite ja muu kohta.

Tänu CRM-funktsioonidele saab teie ettevõte hoida klientidega ühendust igal sammul nende teekonnal, nii et te teate, mida nad tahavad ja kuidas nad end tunnevad. Mida paremini mõistate oma klientide vajadusi, seda lihtsam on teile neile müüa.

Siin on 8 viisi, kuidas AI võib parandada CRM-i tulemusi

CRM-i andmepõhised teadmised teevad sellest väärtusliku vahendi, mis suurendab tehisintellekti võimet suurendada organisatsiooni väljundit. Mõned tehisintellekti rakendused kliendihalduses on järgmised:

1. Klientide arvu vähenemine

Katkestuse põhjused varieeruvad suuresti vastavalt individuaalsetele harjumustele, maitsele ja nõuetele. Sellest tulenevalt, kui asetate oma klientide tegevuse nende elutsükli etapi konteksti, võite hoida juhtumeid ära ja kasvatada pühendunud poolehoidjaid.

Teie müügimeeskond peab määrama iga kliendi eluaegse väärtuse (CLTV), et näha ette, kes lõpuks lahkub. Tehisintellektipõhine CRM suudab kliendi andmete analüüsi ja mustrite otsimise abil tuvastada klientide lahkumise põhjused. Seetõttu saavad ettevõtted võtta asjakohaseid meetmeid, et vältida klientide lahkumist.

2. Kohandatud e-posti kampaaniad

Tehisintellekt aitab personaliseerida ja vastata klientide päringutele ja toetustaotlustele, suurendades klientide rahulolu. See võib lisada kontekstiga seotud teavet automaatsetesse e-kirjade ahelatesse või parandada müügiinimeste e-kirjadele vastamist.

Saate saata isikupärastatud e-kampaania, kasutades oma põhiliste CRM-funktsioonide malli või eelnevalt kirjutatud e-kirja. Tehisintellekt teeb iga kampaania e-kirja personaalsemaks ja valdkondlikumaks.

AI võiks analüüsida teie kliente, et teavitada personali võimalikest probleemidest. See teeks seda, kogudes andmeid tööstusklientidelt ja tuvastades neis andmetes suundumusi.

3. Klientide segmenteerimine

Kõrge konversiooniga segmenteerimine võib nõuda parimaid CRM-funktsioone, kuid tehisintellektipõhised CRM-süsteemid süvenevad palju tõenäolisemalt teie klientide teabesse. AI CRM-süsteemid pakuvad keskset hoidlat, mille abil saate oma klientuuri segmenteerida. Algoritmid uurivad automaatselt kasutajate andmeid, sealhulgas demograafilisi andmeid, ostuajalugu, osaluskanaleid ja muud, et teha kindlaks, millisesse gruppi inimene kuulub.

Tehisintellekti lahenduste abil saab kvalitatiivset tagasisidet muuta kvantitatiivseteks andmeteks. Sel viisil aitavad kõik suhtlused ettevõttega, olgu need siis e-posti või kõnekeskuse kaudu, anda kliendist tervikliku pildi.

4. Turundusanalüütika

Kuna üha enam arendatakse tehisintellektipõhiseid CRM-lahendusi, on turundusanalüüsil üha olulisem roll iga ettevõtte edukuses.

Turundusanalüütika eesmärk on aidata ettevõtetel teha teadlikumaid valikuid oma turundustegevuse kohta. Selleks, et ennustada, kuidas kliendid reageerivad erinevatele turundusstrateegiatele, näiteks e-posti kampaaniatele või sotsiaalmeedia reklaamidele, on vaja andmeid koguda, korraldada ja analüüsida.

Tehisintellektipõhise CRMi põhifunktsioonid võivad sellele kaasa aidata, andes vahetut tagasisidet tarbijate käitumise kohta. Klientide praeguseid tegevusi, näiteks ostusid, saab jälgida, et teavitada reaalajas turundusotsuseid.

5. Klientide rahulolu

Et oma kliente paremini mõista ja pidada sammu kiiresti areneva tehnoloogiaga, kasutavad ettevõtted kliendisuhete haldamiseks üha enam tehisintellekti (AI) ja muid täiustatud tehnoloogiaid.

Saate säilitada kliendisuhteid ja pakkuda individuaalseid teenuseid, kasutades automatiseeritud segmenteerimismeetodeid, juhtide skoorimist ja ajaloolist analüüsi.

Algoritmide prognoosimisvõime aitab ka prognoosida tulevasi kliendivajadusi. Tehnoloogia suudab kliente jälgida ja saata hoiatusi, kui nad vajavad abi.

6. Juhtide kvalifitseerimine

Tõhusa juhtide kvalifitseerimise tulemuseks on suurem protsent sõlmitud lepinguid. Juhtide kvalifitseerimine viitab sammudele, mis võetakse selleks, et teha kindlaks potentsiaalse kliendi huvi ja motivatsiooni tase, enne kui otsustatakse, kas temaga jätkata või mitte.

Algoritm võib kiiresti ja hõlpsasti eraldada andmebaasis kõige paljulubavamad kontaktid, muutes juhtide genereerimise tõhusamaks. Samuti saavad nad välja filtreerida juhtumeid, mis on näidanud vähe huvi toote või teenuse vastu või millele on varem pöördunud konkurendid.

Tehnoloogilisest vaatepunktist saab automatiseeritud kvalifitseerimist saavutada prognoosiva andmeanalüüsi või vestlusliku tehisintellekti abil, mida kasutatakse potentsiaalsete klientide vajaduste mõistmiseks.

7. Klienditeenindus

AI CRM muudab teie äri, andes teile parema ülevaate teie klientide vajadustest ja huvidest, mis võimaldab teil pakkuda erakordset kliendituge.

Parim viis pakkuda erakordset kliendituge on kliendi vajaduste ja huvide terviklik mõistmine. Seda saab saavutada, kasutades masinõppe tehnoloogiat, et tõlgendada andmeid ja anda teile rakendatavaid teadmisi. AI CRM-i abil saate soovitusi kliendikogemuse parandamiseks, mis põhinevad nende suhtlusel teie ettevõttega.

8. Andmete sisestamine

Andmete sisestamine on paljude ettevõtete igapäevase tegevuse oluline, kuid igapäevane osa. Ebatäpsused ja viivitused töötlemisaegades on käsitsi sisestatud andmetele omane. Tehisintellekti kasutamine CRM-süsteemides võib parandada andmete sisestamise kvaliteeti ja tõhusust. Ettevõtted saavad sellega säästa aega ja raha ning vältida potentsiaalselt katastroofilisi vigu.

Intelligentne andmesisestus tunneb automaatselt ära erinevatest allikatest (telefonikõned, e-kirjad, pildid jne) pärinevad andmed, et sisestada kliendi andmed õiges formaadis. Optiline tähemärgituvastus, kõnetuvastus ja pildituvastus töötavad kõik koos, et tagada, et kõik kliendiplatvormile sisestatud andmed on täpsed.

Uus ajastu tehisintellekti kasutamisel CRMis

Tehisintellekti kiire areng mõjutab oluliselt meie äritegevust. See on eriti märgatav kliendisuhete haldamisel (CRM), kus tehisintellekt võib märkimisväärselt parandada tõhusust ja tootlikkust.

CRMi ja tehisintellekti põhijooned täiendavad teineteist ja aitavad ettevõtetel oma kliente paremini mõista. Tänu tõhusale andmetöötlusele, automatiseeritud igapäevastele tööülesannetele ja täpsetele prognoosidele saab teie müügimeeskond iga kliendiga kontakti hoida ja paremini tegutseda.

KKK

Kuidas toimib tehisintellektuaaltehnoloogia CRMis?

Tehisintellekti tehnoloogia parandab CRM-tarkvara funktsionaalsust. Seda kasutatakse selleks, et aidata ettevõtetel teha paremaid otsuseid, automatiseerida protsesse ja parandada kliendikogemust. Eesmärk on aidata ettevõtetel oma kliente tõhusamalt ja tulemuslikumalt teenindada.

Millised on AI eelised CRM-is?

• Suurendage müüki, andes personaalseid soovitusi.
• Suurendage klientide rahulolu, andes täpseid ja kiireid vastuseid klientide taotlustele.
• Parandage töötajate vahelist koostööd, pakkudes lihtsat võimalust teabe jagamiseks.

Miks on CRM-tarkvara oluline tehisintellekti jaoks?

Tehisintellektipõhine CRM-tarkvara võib aidata ettevõtetel teha paremaid otsuseid, pakkudes andmeanalüüsi ja ülevaateid, mis põhinevad varasematel suundumustel, klientide eelistustel ja muul asjakohasel teabel. See võimaldab ettevõtetel olla oma turundusstrateegiates ennetavam, mille tulemuseks on suurem konversioonimäär ja müügimaht üldiselt.