4 grunde til, at automatisering revolutionerer ranking-strategier i 2024

Intro

I dagens stadig mere konkurrenceprægede onlinemiljø for brands kan virkningsfulde marketingkampagner gøre hele forskellen i forhold til at opnå en tilstrækkelig placering eller falde bagud i forhold til konkurrenterne. Med automatiseringsteknologi, der fortsætter sin fremkomst drevet af det igangværende generative AI-boom, kan brands bruge næste generations processer til at øge deres tilstedeværelse effektivt i deres niche.

Det er måske meget godt, for forbrugernes krav vokser i takt med fremkomsten af nye og stærke teknologier. I dag forventer hele 70 % af forbrugerne en mere personlig oplevelse fra brands på nettet, mens 64 % har lignende forventninger, når det gælder om at øge deres forbrug.

Som følge heraf har digital transformation udviklet sig til at blive et væsentligt krav for marketingfolk, hvis de ønsker at se deres SEO-score stige. En central del af dette vil være procesautomatisering, som kan hjælpe marketingfolk med at overvinde manuelle arbejdsgange og svagere kundeengagement for at skabe et betydeligt højere investeringsafkast (ROI) for deres strategier.

Automatisering af marketing vil give virksomheder utallige fordele i 2024 på grund af det generative AI-boom. Lad os udforske fire måder, hvorpå automatisering kan påvirke din egen marketingstrategi, mens du klatrer op ad SERP'erne.

1. Næste generations indsigt

Data udgør grundlaget for marketing automation, og takket være innovationer inden for kunstig intelligens og maskinlæring er det muligt for marketingfolk at få hidtil uset adgang til stærk indsigt i en hidtil uset skala.

Med dybtgående indsigt ved hånden kan du udnytte kraften til at skabe en hyperpersonaliseret onlineoplevelse, der tilskynder til engagement og lavere afvisning. Alt sammen noget, der bidrager til en højere domæneautoritet.

(Billedkilde: RankTracker)

Kunstig intelligens gør det f.eks. lettere at bruge et SEO-værktøj som RankTracker til at spore og forstå din online synlighed og gennemsnitlige position på SERP'er.

Anvendelsen af AI og ML betyder, at automatiseringsværktøjer kan identificere tendenser gennem både strukturerede og ustrukturerede datasæt på en måde, der udnytter næste generations kundeindsigt.

Derudover betyder generativ AI's evne til at levere syntetiske data for at hjælpe med at bygge bro over de indsamlingshuller, der er forårsaget af GDPR, at marketingfolk vil få hidtil uset adgang til intelligent indsigt for bedre at kunne forstå kundernes behov og forventninger.

Ved hjælp af disse automatiseringsværktøjer kan virksomheder engagere deres kunder mere effektivt og bruge handlingsrettede indsigter til at forme deres aktiviteter, så de matcher skiftende kundestemninger og konverterer flere leads, der ankommer til stedet.

2. Udnyt kraften i personalisering

Marketing automation kan hjælpe med at skabe kundeengagement i en hidtil uset skala ved at implementere et niveau af personalisering, som det er umuligt for menneskelige marketingfolk at opretholde på tværs af kundesegmenter.

Uanset om det drejer sig om personaliserede e-mailkampagner, reklamer eller SEO-indhold, kan generativ AI bruge store kundedatasæt til at skabe indhold af høj kvalitet, der appellerer til specifikke kunder baseret på deres præferencer og opfattede købsadfærd.

Ved hjælp af RankTrackers AI-drevne skriveværktøj kan marketingfolk f.eks. udnytte originale indholdsemner, velfungerende søgeord og personlige dispositioner med et tryk på en knap for at skrive en artikel, der er aktivt tilpasset til at fremme målgruppens engagement.

(Billedkilde: RankTracker)

Denne grad af automatisering kan også levere omfattende omnichannel-oplevelser til brugerne ved at bruge data fra browseradfærd og købshistorik. Dette hjælper med at forme mere fokuserede produktreklamekampagner, specialtilbud og marketingindhold, der passer til kundeprofilen.

At anvende den generative tilgang til personlig markedsføring betyder, at kundeemner kan få adgang til personligt tilpasset markedsføringsmateriale, uanset hvor de befinder sig, og hvor nichepræget deres smag og behag er. Ved at fortolke de mange data, som kunderne efterlader online, kan brands levere ægte omnichannel-oplevelser via deres hjemmesider, profiler på sociale medier og integrerede apps.

For at illustrere denne tilgang kan vi se på det kuraterede indhold, der allerede tilbydes af platforme, som bruger maskinlæring.

(Billedkilde: Intentional Futures)

Netflix bruger sin startskærm til at tilbyde kurateret indhold, der endda ændrer miniaturebilledet af de serier, den anbefaler, baseret på brugerens seervaner.

Med fremkomsten af LLM'er og maskinlæring kan brands nu få deres on-site-indhold genereret i realtid, efterhånden som forskellige leads navigerer gennem siderne - hvilket åbner døren til et niveau af personalisering, som simpelthen var umuligt at levere for bare få måneder siden.

3. En tidsalder med dynamisk prissætning

I forlængelse af autonomt personaliseret indhold gennem generativ AI er det også muligt for brands at bruge autonom prisfastsættelse for produkter til at hjælpe med at imødekomme leads mere dynamisk på en måde, der tilbyder en produktpris, der er afhængig af det opfattede niveau af interesse fra leadet.

Dette kan leveres inden for et forudbestemt prisinterval af brandet og giver marketingfolk mulighed for at matche virksomhedens forventninger med det niveau af muligheder, der er til rådighed for kundeprofilen.

Dynamisk prissætning kan komme i mange former og omfatter også webscraping-værktøjer, der overvåger prisen på konkurrerende produkter for at sikre, at butikkerne altid har en prisstruktur, der er tiltrækkende nok til at skabe konverteringer.

Ved hjælp af robotprocesautomatisering (RPA) kan AI fortolke forskellige konkurrenters priser og krydstjekke dem med brandets egen prissætning og med etablerede tilladte intervaller, der er fastsat af marketingfolk, for automatisk at øge eller reducere omkostningerne ved et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste.

Det er med til at afhjælpe behovet for regelmæssige menneskelige prisrevisioner, samtidig med at det forhindrer brands i at tabe i lange perioder, før de manuelt justerer priserne for at underbyde deres største konkurrenter.

4. Udnyttelse af ROI

Automatisering kan også hjælpe med at drive SEO baseret på faktorer som kundens livstidsværdi og den online og offline effekt af investeringer i digitale kanaler.

Ved at bruge analyser til at måle, hvor mange butiksbesøgende der er blevet trukket ind i butikkerne, og hvor mange visninger forskellige søgekampagner, influencer-kampagner og onlineannoncer har givet, kan man maksimere ROI og opnå større konverteringsrater for forskellige segmenter.

Automatisering af ROI-målinger kan også hjælpe brands med at styre udbetalinger til influencere og administrere leverandører på en mere effektiv måde.

Gennem en række samlede analyser og AP-automatisering kan brands automatisere affiliate-udbetalinger baseret på performance og evnen til at opfylde forudbestemte mål blandt forskellige affiliates. Dette hjælper med at opretholde stærkere relationer med influencere og andre vigtige tredjeparter inden for marketingkampagner, samtidig med at det sikrer, at brands fortsat maksimerer deres værdi for pengene i deres respektive marketingindsats.

Omfavnelse af automatiseringsrevolutionen

Automatisering vil spille en stor rolle i fremtidens markedsføring for brands i en lang række brancher. Drevet af udviklingen inden for kunstig intelligens og maskinlæring kan kvaliteten af indsigt og personalisering i realtid, der er tilgængelig for at styrke effekten af kampagner, ikke overvurderes for både SMV'er og internationale virksomheder.

Ved at udnytte disse udviklingsteknologier i dag har virksomheder den bedste chance for at stjæle en march fra deres rivaler og få adgang til leads på hidtil usete måder. Med dette i tankerne er marketing automation en ny mulighed, som man ikke må gå glip af.