Hvordan AI ændrer indholdsmarkedsføring

Introduktion

Digital marketing, SEO, Google – gratis stockbillede

Nye data viser, at 84 % af marketingfolk bruger AI til at producere mere indhold, men de fleste af disse teams redigerer og reviderer stadig indholdet for at sikre, at det bevarer sin autenticitet. Kunstig intelligens giver marketingteams mulighed for at producere indhold hurtigere, men der er mange måder, hvorpå content marketing- og SEO-teams har implementeret AI, herunder analyseteknikker, der fremhæver tendenser, kommende forbrugeradfærd og korrekt segmentering til personalisering.

Kunstig intelligens har ikke erstattet marketingteams. De understøtter blot, hvordan research påbegyndes, og hvordan kampagner fokuserer på den rigtige målgruppe ved at give adgang til klare data og raffinerede søgeord. AI-værktøjer giver også større indsigt i brugernes intentioner. Den udbredte anvendelse af AI i marketing har dog fået branchen til at genoverveje balancen mellem originalitet og hastighed. Forbrugere og læsere ønsker ærlige detaljer, klarhed og en skrivestil, der føles naturlig. Autenticitet er stadig nøglen for ethvert team, der bruger AI til at forbedre marketingkampagner, der stadig er i tråd med brandet.

AI leverer fair og relevant spilindhold

Gamingstudier har længe testet ny teknologi før andre brancher. Mange bruger allerede integrerede maskinlæringsalgoritmer til at undersøge interesseforøgelser omkring bestemte titler, læse søgedata og indsamle feedback fra community-fora i stor skala. Indholdsmarkedsførere og SEO-teams omdanner derefter disse data til artikler, der passer nøjagtigt til brugernes forventninger. Gaming-websteder har formået at offentliggøre hurtigere opdateringer uden at give afkald på den menneskelige stemme bag dem.

Et andet eksempel kommer fra Escapist Magazine's indsigt i online pokies AU, hvor iGaming-brancheekspert Charlie Pearson forklarer, hvordan return-to-player-ratioer fungerer, hvor nogle platforme tilbyder mere end branchestandarden på 96 %. RTP-rater bestemmer, hvor ofte og hvor meget pokies udbetaler. Mens tilfældige talgeneratorer sikrer tilfældighed,

måler AI-modeller konsekvent gevinstprocenterne i forhold til maskinens omsætning for at sikre, at RTP opretholdes i henhold til webstedets politikker. Disse websteder er også afhængige af adfærdsanalyse, når brugerne spiller klassiske, video-, progressive jackpot-, megaways- eller feature buy-spilleautomater, hvilket sikrer, at platformene konstant leverer indhold baseret på brugerens præferencer og adfærd.

AI-analyse forbedrer marketingstrategier

Content marketing-teams i forskellige brancher bruger AI-analyseværktøjer til at forbedre deres organiske SEO-marketingkampagner, da de intelligente løsninger kan hjælpe dem med at segmentere markeder, så de kan personalisere annoncer og kampagner til specifikke forbrugere. Succesfuldt SEO-drevet indhold afhænger i høj grad af nøjagtig analyse, som AI leverer. AI-systemer kan vurdere store databaser over forbrugeradfærd for at afsløre, hvad de læser eller undgår. Marketingteams behøver ikke at gætte på det næste emne, da deres seneste kampagne vil målrette sig mod reel adfærd.

Maskinlæringsmodeller understøtter processen ved at identificere mønstre, der gør emner eller indhold mere interessant på bestemte tidspunkter af dagen, mens andre kan genkende, hvordan teams kan personalisere budskaber til specifikke læsere eller forbrugersegmenter. Resultatet er, at indholdet passer bedre til det, den målrettede forbruger ønsker at se, hvilket gavner SEO, fordi det føles mere relevant.

AI-værktøjer forudsiger fremtidige tendenser

SEO kræver, at marketingfolk hurtigt hopper med på trends, da dette gør det muligt for søgemaskiner at registrere relevans og autoritet. En interessant måde, hvorpå content marketing-teams bruger AI til at forudsige efterspørgsel, findes inden for ejendomsbranchen. Ejendomsudviklere bruger AI til at forbedre deres marketingindsats ved at forudsige forbrugernes efterspørgsel og trends, inden de lancerer nye kampagner for at sælge nye projekter, der imødekommer disse forventninger.

Disse ejendomsudviklere bruger AI-systemer, der scanner store mængder købersøgninger, stigende tendenser inden for boligfunktioner, pendling og data om interesse for beliggenhed. Systemet opdeler informationen i læsbare segmenter, som marketingfolk kan bruge til at planlægge indhold, der matcher købere i alle faser af deres rejse.

For eksempel kan AI registrere, når søgninger efter energieffektive boliger stiger. Ejendomsudviklere kan se stigningen i efterspørgslen, mens marketingteams tilpasser deres guider, artikler og SEO-sider, så de bliver mere relevante for disse læsere og potentielle købere. Forudsigelsesværktøjer giver endda teams mulighed for at forberede langsigtede marketingkampagner ved at vurdere langsomme ændringer i købernes interesser, hvilket er meget udbredt inden for finans, e-handel og detailhandel.

AI understøtter moderne linkbuilding

Content marketing-teams bruger SEO-drevne værktøjer til linkbuilding, hvor mange værktøjer er afhængige af AI til at støtte teamet. Linkbuilding har altid været en strategisk proces, der kræver omhyggelig planlægning. AI-værktøjer kan nu scanne tusindvis af sider for at fremhæve potentielle autoritetsmangler, linkmuligheder og konkurrentforbindelser, hvilket fremskynder forskningsfasen.

Nogle AI-drevne platforme vurderer endda indholdets tone, ankerteksttrends og sidestyrke for at vejlede marketingteams med de bedste outreach-mål. Teams forbereder derefter det rigtige indhold, der understøtter linket, herunder ressource-sider, detaljerede vejledninger og forklarende artikler. AI, der understøtter linkbuilding, kan også reducere risici, da det lettere kan identificere mønstre, som søgemaskiner markerer som mistænkelige.

AI sporer forbrugerengagement

Engagementsmålinger på LinkedIn sporer performance ved hjælp af Shield.AI, og mange marketingteams bruger dette integrerede værktøj til at forbedre deres samlede LinkedIn-kampagner med realtidsdata om forbrugerengagement. AI-systemer kan læse adfærd på sideniveau og endda stemning, rapportere om hvilke sætninger læserne stoppede ved, hvor langt de scrollede, og hvor de ofte vendte tilbage.

De meget detaljerede oplysninger, som AI leverer, kan fremhæve, hvilke afsnit i artiklen der fanger læserens opmærksomhed, og hvilke der får dem til at miste interessen. Indholdsteams kan derefter redigere artiklen på baggrund af denne feedback, der er baseret på reelle læseres adfærd, hvilket gør teksten klarere, reducerer antallet af forladte sider og skaber stærkere organiske signaler til søgemaskinerne.

AI muliggør realtids-rangeringstjek

Indholdsmarketingteams bruger også AI-værktøjer til at spore SEO-rangering, så de kan forbedre deres strategier baseret på resultater i realtid. Disse systemer vurderer positionsændringer i forskellige lande, søgemaskiner, formuleringer og enheder og leverer timelige opdateringer, der giver teams handlingsmæssige indsigter om, hvordan søgeadfærd ændrer sig. AI markerer også eventuelle fald i rangeringen med de mest sandsynlige årsager, hvilket giver teams mulighed for at reagere hurtigere.

AI-platforme læser endda søgeintentionmønstre og er i stand til at registrere de sprogformer, som brugerne foretrækker, gennem stemmesøgninger og konversationsformuleringer. Indholdsforfattere bruger disse oplysninger til at præcisere overskrifter, strukturere naturlige spørgsmål og svar og ændre populære sætninger.

Høj produktivitet med autentisk sikkerhed

Content marketing i AI-alderen overser ofte det autentiske marketingmål, som er vigtigt for at sikre engagement og opretholde tillid, selv med søgemaskiner. Indholdsmængden er steget, men læserne ønsker stadig originalitet og en følelse af menneskelig kontakt. Søgemaskiner belønner indhold, der føles organisk, naturligt og menneskeligt. Indholdsstrategier, der bruger AI, men sikrer autenticitet, er dem, der trives.

AI er fremragende til research, præstationskontrol og emneplanlægning. Indholdsmarkedsførere bør dog ikke stole på AI-værktøjer til at afspejle menneskelig ræsonnement. Forfattere skal stadig tilpasse brandets tone, indsætte personlighed og udstråle erfaring. Brands, der ignorerer disse kvaliteter, producerer fladt indhold, og læserne vil bemærke det, hvilket skader SEO og tilliden.

Hvad indholdsmarkedsførere skal overveje

AI-drevet indholdsmarkedsføring har fordele og ulemper. AI-værktøjer kan fortolke kilder forkert, hente tal fra forældede datasæt og gentage almindelige formuleringer, der får indholdet til at virke unaturligt. Menneskelig gennemgang og redigering er afgørende for at give det det rette touch. Forfattere skal læse hver linje, kontrollere kildens nøjagtighed og sikre, at indholdet er kulturelt relevant.

Ensartethed bliver et andet problem, da mange teams bruger de samme værktøjer. Indholdet begynder at virke repetitivt, og ved at fokusere på at humanisere ordene, sætningerne og den kulturelle relevans undgår man, at lignende artikler dukker op, hvilket søgemaskiner og læsere sætter pris på.

Konklusion

AI har forbedret indholdsmarkedsføring på mange måder, så teams kan forske hurtigere, personalisere indhold og forudsige tendenser og adfærdsændringer. Forbedret SEO-sporing, præstationsovervågning og realtids-rangering er blot nogle af fordelene. Det er dog vigtigt at sikre, at indholdet forbliver autentisk, da læsere, brugere og forbrugere vil forlade indholdet lige så hurtigt som søgemaskiner, der mister tilliden.