Perspectivas generales de la IA y tasas de clics: Lo que las PYME necesitan saber en 2026

Introducción

Las descripciones generales de IA de Google han cambiado radicalmente la forma en que las personas encuentran negocios en línea. Las cifras son contundentes: las tasas de clics orgánicos para las consultas con descripciones generales de IA cayeron un 61 % entre junio de 2024 y septiembre de 2025. La primera posición en Google solía generar el 28 % de los clics. Ahora genera el 19 %.

Para las pequeñas empresas que basaban su marketing en el tráfico de búsqueda orgánico, estos cambios requieren atención. Pero el pánico no ayuda a nadie. Comprender lo que realmente está sucediendo y adaptarse de forma inteligente es lo que diferencia a las empresas que prosperan de las que desaparecen.

El cambio no se debe a que Google se haya vuelto hostil con los sitios web. Se debe a la evolución del comportamiento de búsqueda. Los usuarios quieren cada vez más respuestas sin tener que hacer clic en múltiples sitios. Los resúmenes de IA ofrecen esa experiencia. Tu estrategia debe tener en cuenta esta realidad en lugar de luchar contra ella.

«Las empresas que se adaptan más rápidamente no lamentan la pérdida de tráfico», afirma Ciaran Connolly, fundador de la agencia digital ProfileTree, con sede en Belfast, y especialista en formación en IA. «Están replanteándose qué es el éxito. Ser citado como fuente autorizada en una descripción general de IA puede ser más valioso que estar en el primer puesto del ranking, si se estructura el contenido correctamente».

Este artículo desglosa los datos, explica la mecánica y proporciona pasos prácticos que las pymes pueden seguir de inmediato. El objetivo no es restaurar los niveles de tráfico de 2023, ya que ese tren ya ha pasado. El objetivo es crear visibilidad que ofrezca resultados empresariales en el panorama de búsquedas de 2026.

Lo que realmente muestran los datos

Múltiples estudios a lo largo de 2025 pintaron un panorama coherente. El análisis de Seer Interactive de septiembre de 2025 de 3119 consultas informativas en 42 organizaciones reveló que el CTR orgánico de las consultas con resúmenes de IA cayó del 1,76 % al 0,61 % en quince meses. Eso supone un descenso del 65 %.

La búsqueda pagada obtuvo peores resultados. El CTR de los anuncios en consultas con resúmenes de IA se desplomó un 68 %, pasando del 19,7 % al 6,34 %. En julio de 2025 se registraron caídas especialmente graves, y el CTR pagado llegó a alcanzar brevemente el 3,26 %.

GrowthSRC Media analizó más de 200 000 palabras clave en 30 sitios web que abarcaban comercio electrónico, SaaS, B2B y EdTech. El CTR de la primera posición cayó un 32 %, del 28 % al 19 %. La segunda posición cayó un 39 %, del 20,83 % al 12,60 %.

La escala de implementación de AI Overview se expandió drásticamente. En agosto de 2024, aproximadamente 10 000 palabras clave activaron AI Overviews. En mayo de 2025, esa cifra superó las 172 000. Google aumentó discretamente la frecuencia de AI Overview durante la actualización principal de marzo de 2025.

MailOnline informó de caídas del CTR del 56,1 % en ordenadores de sobremesa y del 48,2 % en móviles para las palabras clave con resúmenes de IA. Su CTR en la primera posición cayó de aproximadamente el 13 % en ordenadores de sobremesa y el 20 % en móviles a menos del 5 % en ordenadores de sobremesa y el 7 % en móviles cuando aparecieron los resúmenes de IA.

Los datos son inequívocos: las descripciones generales de IA reducen significativamente los clics en los sitios web.

El sorprendente hallazgo sobre las consultas sin resúmenes de IA

Los primeros análisis sugerían que las consultas sin resúmenes de IA podrían convertirse en refugios seguros. Si los resúmenes de IA perjudican el CTR, ¿no se resolvería el problema simplemente evitándolos?

Los datos de septiembre de 2025 echaron por tierra esta suposición. Las consultas sin resúmenes de IA siguen superando a las que los tienen: un CTR del 1,62 % frente al 0,61 %. Pero ese 1,62 % representa una disminución interanual del 41 %. Incluso las consultas que Google no responde con IA están recibiendo menos clics.

Esto sugiere que hay fuerzas más allá de los resúmenes de IA en juego. Los usuarios buscan respuestas en otros lugares antes de llegar a Google: ChatGPT, Perplexity, plataformas sociales o búsquedas directas de marcas. Cuando utilizan Google, su disposición a hacer clic en los resultados tradicionales ha disminuido en todos los tipos de consultas.

La implicación para las pymes: no se puede simplemente apuntar a palabras clave sin resúmenes de IA y esperar niveles de tráfico históricos. Todo el ecosistema de búsqueda se ha desplazado hacia la entrega de respuestas en lugar de la navegación por enlaces.

Por qué las citas son más importantes que los rankings

Los datos contienen un hallazgo realmente alentador para las empresas dispuestas a adaptarse. Ser citado en los resúmenes de IA mejora drásticamente el rendimiento.

Las marcas citadas en los resúmenes de IA obtuvieron un CTR orgánico un 35 % más alto y un CTR de pago un 91 % más alto en comparación con las marcas no citadas en las mismas consultas. Cuando los resúmenes de IA recomiendan su empresa como una de las tres a cinco fuentes autorizadas, ha logrado algo que los rankings por sí solos nunca han proporcionado: el respaldo algorítmico explícito.

Esto cambia la ecuación estratégica. Los servicios tradicionales de SEO se centraban en subir de la posición cinco a la posición tres y a la posición uno. Cada posición ganada proporcionaba aumentos predecibles del tráfico.

En 2026, el objetivo cambia a la cita. Ser mencionado en los resúmenes de IA, incluso si se ocupa una posición inferior en los resultados tradicionales, puede proporcionar un tráfico más cualificado que ocupar el primer puesto sin cita. Una cita de IA puede generar clics más valiosos que una posición orgánica entre las tres primeras.

Las empresas que prosperan no optimizan los rankings y el tráfico como métricas principales. Optimizan la confianza, las citas y la cuota de voz. Miden la visibilidad en las respuestas de IA, realizan un seguimiento de las menciones de la competencia y crean contenido que educa en lugar de limitarse a atraer clics.

Comprender la búsqueda sin clics

Las búsquedas sin clics, es decir, las consultas en las que los usuarios obtienen respuestas sin hacer clic en ningún sitio web, alcanzaron el 60 % de todas las búsquedas en Google en 2025. En los dispositivos móviles, esa cifra supera el 77 %.

Esto no es nuevo. Los fragmentos destacados, los paneles de conocimiento y las respuestas instantáneas han satisfecho las consultas directamente en los resultados de búsqueda durante años. Las descripciones generales de IA aceleran una tendencia existente en lugar de crear algo sin precedentes.

Especialmente en el caso de las consultas informativas, los usuarios quieren cada vez más respuestas sintetizadas en lugar de listas de enlaces. No quieren visitar cinco sitios web para reconstruir la información. Quieren una respuesta coherente que les ahorre tiempo.

Las pequeñas empresas que atienden consultas informativas se enfrentan al ajuste más duro. Si su tráfico procedía de responder a preguntas del tipo «qué es» o «cómo se hace», gran parte de ese tráfico ahora termina en la interfaz de Google en lugar de en su sitio web.

Pero las consultas informativas siempre han estado en la parte superior del embudo. Generaban conciencia, pero rara vez se convertían directamente. Las consultas comerciales y transaccionales más valiosas, es decir, las búsquedas con intención de compra, ven menos frecuentemente las descripciones generales de IA. Cuando aparecen, funcionan más como motores de recomendación que como máquinas de respuestas.

Qué consultas activan los resúmenes de IA

El análisis de Semrush de más de 10 millones de palabras clave reveló que las descripciones generales de IA aparecen en aproximadamente el 13 % de las consultas, siendo las consultas informativas las más afectadas.

La variación entre sectores es significativa. Los temas relacionados con la tecnología, la salud y la educación activan las descripciones generales de IA con frecuencia. En el sector inmobiliario y el comercio minorista se ven raramente: Google satisface estas consultas con funciones existentes como paquetes locales, anuncios y listados de productos.

Las consultas sobre negocios locales muestran patrones mixtos. La investigación reveló que las descripciones generales de IA aparecen en entre el 35 % y el 46 % de las búsquedas relacionadas con negocios locales, que abarcan desde la limpieza de ventanas hasta los servicios de marketing digital. Sin embargo, la intención local suele llevar a los usuarios a Google Maps y a los perfiles de empresa, en lugar de al contenido de las descripciones generales de IA.

El patrón sugiere que las descripciones generales de IA se dirigen a consultas en las que los usuarios buscan información en lugar de acción. Cuando alguien busca «mejor restaurante Belfast», es posible que vea recomendaciones. Cuando busca «reservar mesa estrella Michelin Belfast», es más probable que vea directamente las opciones de reserva.

Comprender cuáles de sus consultas objetivo activan las descripciones generales de IA ayuda a priorizar los esfuerzos. Las consultas que muestran descripciones generales de IA requieren una estrategia centrada en las citas. Las consultas que no las muestran siguen beneficiándose de la optimización tradicional del posicionamiento.

Cómo aparecer citado en las descripciones generales de IA

Google no publica una lista de verificación para las citas en los resúmenes de IA. Sin embargo, al analizar las fuentes citadas se observan ciertos patrones.

Señales de autoridad y confianza

Los sitios con una gran autoridad de dominio, perfiles de backlinks consolidados e historiales de publicación coherentes aparecen con más frecuencia en los resúmenes de IA. Al parecer, los sistemas de IA de Google se basan en las mismas señales de confianza que los algoritmos de posicionamiento tradicionales.

Para las pymes, esto significa que la creación de enlaces y el desarrollo de la autoridad siguen siendo valiosos, no solo para el posicionamiento, sino también para la elegibilidad de las citas. Un enfoque de marketing de contenidos que consiga menciones y enlaces de fuentes respetadas construye la autoridad que reconocen los sistemas de IA.

Declaraciones claras y basadas en hechos

Las vistas generales de IA sintetizan información de múltiples fuentes en resúmenes coherentes. El contenido estructurado con declaraciones claras y citables se extrae más fácilmente.

En lugar de ocultar su punto clave en el tercer párrafo después de un largo preámbulo, colóquelo al principio. En lugar de utilizar un lenguaje evasivo lleno de «quizás» y «dependiendo de las circunstancias», haga declaraciones definitivas que los sistemas de IA puedan citar con confianza.

«Las empresas de Belfast suelen ver mejoras en el SEO local en un plazo de tres a seis meses» le da a la IA algo con lo que trabajar. «Los resultados pueden variar en función de numerosos factores, entre los que se incluyen, entre otros...» no lo hace.

Cobertura exhaustiva del tema

El contenido escaso rara vez obtiene citas. Los sistemas de IA favorecen las fuentes que demuestran una comprensión exhaustiva de los temas.

Esto no significa que se trate de contar palabras por el simple hecho de hacerlo. Significa cubrir a fondo lo que los usuarios realmente necesitan saber. Responda a la pregunta principal y, a continuación, aborde las preguntas de seguimiento que los usuarios harían de forma natural. Cubra los casos extremos y las excepciones. Reconozca las limitaciones y las alternativas.

Marcado de esquemas y datos estructurados

Los datos estructurados ayudan a Google a comprender el significado y la autoridad de su contenido. El esquema de organización, el esquema de preguntas frecuentes y el marcado de autor proporcionan señales que los sistemas de IA pueden utilizar al seleccionar las fuentes de citas.

La implementación adecuada de datos estructurados es una práctica técnica que mejora tanto las clasificaciones tradicionales como la probabilidad de citación de la IA.

Presentación coherente de entidades

Google construye la comprensión de las entidades (empresas, personas, temas) a partir de la información que encuentra en la web. La presentación coherente del nombre de su empresa, sus servicios y su experiencia en su sitio web, su perfil de Google Business, las plataformas sociales y las menciones de terceros refuerza el reconocimiento de la entidad.

Las inconsistencias confunden a los sistemas de IA. Si su sitio web le denomina «agencia de marketing digital», pero su perfil de Google My Business dice «empresa de diseño web» y LinkedIn le describe como «consultores de SEO», la IA de Google tiene tres entidades diferentes que conciliar.

Replantearse las métricas de éxito

Si el tráfico disminuye a pesar de que las clasificaciones se mantienen estables o mejoran, las métricas tradicionales confunden más que aclaran. El cambio requiere nuevos enfoques de medición.

Cuota de voz

¿Con qué frecuencia aparece su marca en las vistas generales de IA para consultas relevantes en comparación con la competencia? Están surgiendo herramientas para realizar un seguimiento de esto, pero el muestreo manual proporciona una comprensión básica.

Busque sus palabras clave objetivo mensualmente. Registre si aparecen resúmenes de IA, qué marcas se citan y cuál es su posición en el panorama competitivo. Realice un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo.

Frecuencia y prominencia de las citas

Aparecer en primer lugar en una descripción general de IA tiene más peso que aparecer en quinto lugar. Realice un seguimiento no solo de si se le cita, sino también de su prominencia.

Las citas destacadas sugieren señales de autoridad más fuertes. Descender de la primera a la tercera posición en las citas de IA indica que los competidores están reforzando su autoridad.

Volumen de búsquedas de marca

El aumento de las búsquedas de marca (personas que buscan directamente el nombre de tu empresa) indica un mayor reconocimiento, incluso si disminuye el tráfico informativo anónimo.

Esta métrica es importante porque las búsquedas de marca omiten por completo los resúmenes de IA. Alguien que busca «ProfileTree» llega a su sitio web. Ya ha decidido que quiere específicamente su empresa.

Calidad de la conversión

Con un tráfico general más bajo, la tasa de conversión se vuelve más crítica. Si los resúmenes de IA filtran a los navegadores ocasionales y envían solo a los visitantes realmente interesados, su tasa de conversión debería mejorar incluso si el volumen disminuye.

No solo haga un seguimiento de las conversiones, sino también de la calidad de las mismas. ¿Los clientes potenciales están más cualificados? ¿Los clientes gastan más? ¿Mejora la retención? Un tráfico de mayor calidad procedente de volúmenes más pequeños puede ofrecer resultados empresariales iguales o mejores.

Conversiones asistidas

Los usuarios suelen interactuar con su contenido a través de los resúmenes de IA sin hacer clic, y luego buscan directamente su marca o navegan directamente a su sitio web. Esta concienciación no aparece en la atribución de clics, pero contribuye a las conversiones finales.

Los modelos de atribución que tienen en cuenta las conversiones asistidas proporcionan una comprensión más precisa del impacto comercial del contenido.

Pasos prácticos para las pymes

Audite la exposición de sus palabras clave

Identifique cuáles de sus palabras clave objetivo activan las descripciones generales de IA. Para aquellas que lo hacen, compruebe si actualmente se le cita. Esto revela oportunidades y vulnerabilidades inmediatas.

Las palabras clave en las que se posiciona bien pero no se le cita representan una oportunidad fácil de aprovechar. Su contenido ya demuestra su relevancia, pero es probable que necesite una reestructuración para poder ser citado.

Reestructure el contenido para su citación

Revise sus páginas con más tráfico. ¿Empiezan con afirmaciones claras y objetivas? ¿Responden a las preguntas directamente antes de entrar en detalles? ¿Los puntos clave están formateados para facilitar su extracción?

Reestructurar el contenido existente suele ofrecer resultados más rápidos que crear contenido nuevo. Su autoridad ya existe; lo que está haciendo es hacerla más accesible para los sistemas de IA.

Cree páginas «Por qué elegirnos»

Los sistemas de IA que recomiendan empresas locales suelen extraer información de las páginas «Quiénes somos» y «Por qué elegirnos». Estas páginas consolidan las señales de confianza (experiencia, credenciales, reseñas, diferenciadores) en formatos que la IA puede analizar fácilmente.

Cree o refuerce las páginas que responden explícitamente a la pregunta de por qué alguien debería elegir su negocio. Incluya años de experiencia, cualificaciones, áreas de servicio, transparencia de precios y comentarios de los clientes.

Desarrolle contenido de preguntas frecuentes

Las páginas de preguntas frecuentes estructuradas con preguntas claras y respuestas concisas se corresponden directamente con la forma en que los sistemas de IA generan respuestas. Una pregunta seguida de una respuesta de dos o tres frases proporciona contenido listo para citar.

Base las preguntas frecuentes en las consultas reales de los clientes. ¿Qué preguntan las personas en las llamadas de ventas? ¿Qué preguntas aparecen en las reseñas y los correos electrónicos? ¿Qué buscan las personas antes de encontrarlo?

Diversifique las fuentes de tráfico

La reducción del tráfico de Google hace que la diversificación sea más urgente. Construya presencia en las plataformas donde su público descubre negocios: YouTube, TikTok, LinkedIn, Reddit, directorios específicos de la industria.

Cada plataforma requiere diferentes enfoques de contenido. Sin embargo, la experiencia básica se puede adaptar a todas las plataformas con un esfuerzo razonable. Un vídeo que responde a preguntas comunes se convierte en contenido de YouTube, clips de TikTok y transcripción de blog.

Maximice la tasa de conversión

Si llegan menos visitantes, es necesario que se convierta un mayor número de ellos. Audite sus rutas de conversión. ¿Son sencillos los formularios de contacto? ¿Son transparentes los precios? ¿Aparecen las llamadas a la acción de forma destacada?

Las pequeñas mejoras en la tasa de conversión compensan la disminución del tráfico. Una caída del 10 % en el tráfico con una mejora del 20 % en la conversión ofrece mejores resultados comerciales que mantener el tráfico con una conversión sin cambios.

Realice un seguimiento y adáptese

El panorama de la búsqueda con IA sigue evolucionando. Lo que funciona en enero de 2026 puede necesitar ajustes en junio. Establezca sistemas de seguimiento que revelen lo que funciona y lo que no.

Las revisiones mensuales de la presencia en la IA, la frecuencia de citas, las tendencias de búsqueda de marcas y la calidad de la conversión proporcionan datos para una adaptación inteligente.

La oportunidad en la disrupción

Cada cambio significativo en las búsquedas crea ganadores y perdedores. Las empresas que se adaptaron pronto a la indexación mobile-first obtuvieron ventajas sobre sus competidores más lentos. Las que adoptaron el SEO local cuando Google Maps cobró importancia captaron cuota de mercado.

Los resúmenes de IA representan una disrupción similar, y una oportunidad similar. Mientras que los competidores más grandes pueden avanzar lentamente a través de los procesos de toma de decisiones corporativas, las pymes pueden adaptarse de inmediato. Mientras otros lamentan la pérdida de tráfico, usted puede construir autoridad de citas. Mientras los competidores se centran en métricas vanidosas, usted puede medir lo que realmente importa para los resultados empresariales.

Las empresas que tendrán éxito en 2026 no serán las que tengan más tráfico. Serán las que tengan mayor autoridad, la experiencia más clara y las rutas de conversión más eficaces. Los resúmenes de IA pueden reducir el número total de clics, pero concentran la atención en fuentes verdaderamente autorizadas.

Si ese es su caso, las matemáticas le favorecen.