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Casos de uso de un traductor automático y cuándo es obligatoria la revisión humana

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introducción

La creación de contenidos se ha convertido en un proceso automatizado. Con la expansión de las organizaciones por todo el mundo, se da por sentado que un servicio de traducción basado en la inteligencia artificial será siempre la opción más eficaz. Pero no es así.

Ciertos tipos de contenido funcionan bien con la traducción mediante IA, pero otros requieren supervisión humana. Reconocer esta diferencia es la base para generar confianza dentro de la empresa y en el mundo. El equipo de contenido debe realizar un análisis antes de utilizar la traducción mediante IA.

Al comprender dónde el traductor de IA puede añadir valor y dónde es necesario complementarlo, se puede lograr un buen equilibrio en la presentación de contenidos multilingües. Esto ayudará a lograr una comunicación de calidad y oportuna.

Dónde destaca un traductor de IA

Un servicio de traducción con IA funciona bien para contenidos formalizados y repetibles. Las descripciones de productos, las páginas de bases de conocimientos, las noticias sobre políticas y la documentación interna se pueden gestionar de forma rápida y precisa.

Contenido estructurado

El contenido que sigue patrones predecibles y utiliza un vocabulario lógico se presta a una traducción rápida con muy poca interacción humana. Un ejemplo podrían ser los manuales internos o los manuales de informática, que tienen secciones predecibles que pueden traducirse fácilmente por ordenador.

Actualizaciones de gran volumen

En situaciones que requieren actualizaciones simultáneas en varios idiomas, un traductor con IA ayuda a garantizar que esto se haga a tiempo. Esto contribuye a eliminar cualquier cuello de botella, lo que podría significar que uno o varios mercados se vean frenados por la falta de información.

Escalabilidad rentable

Al utilizar la IA en el contenido adecuado, se mantiene la coherencia y el procesamiento mediante IA reduce la carga de trabajo y acelera el tiempo de implementación.

Smart Cat es una de estas plataformas que ayuda a los equipos a escalar fácilmente su proceso de traducción. Esto significa que las organizaciones pueden manejar más idiomas con la misma cantidad de recursos, lo que facilita la expansión global.

Cuando el juicio humano sigue siendo importante

No todo el contenido es necesariamente de naturaleza informativa. La narración de historias en la creación de marcas, los mensajes delicados y los matices culturales en el marketing pueden requerir la perspicacia humana. En este caso, la función del **traductor de IA** sería ayudar y no sustituir la revisión humana.

Preservar el tono y la emoción

Puede haber algunos matices en la emoción expresada que la IA no pueda traducir. El humor y las expresiones coloquiales locales también pueden no ser traducidos correctamente por la IA. Puede ser necesario localizar los correos electrónicos o los eslóganes utilizados en una campaña.

Manejo de matices y cultura

Es posible que sea necesario traducir anuncios, comunicados de prensa y publicaciones en redes sociales con fines de marketing. Resulta útil que los equipos opten por un enfoque híbrido en el uso de los **traductores de IA**.

Reducción del riesgo de malentendidos

La supervisión humana garantizará que se corrijan todos los errores que puedan tener un efecto perjudicial para la reputación de una marca. Mediante el uso de la traducción por IA con la ayuda de la supervisión humana, se garantiza que el mensaje que se transmite esté libre de errores y sea comprensible para el grupo destinatario.

Generar confianza mediante un enfoque híbrido

La confianza se gana a través de la transparencia. Las empresas confían en su traductor de IA una vez que se ha demostrado en un contexto más amplio, no en el sentido de la utilización de la herramienta. Por lo tanto, en lo que respecta a las aplicaciones de IA, la transparencia en el desarrollo, las características y el funcionamiento es fundamental, especialmente para fomentar la confianza de los usuarios en las aplicaciones.

Rapidez, experiencia y conocimiento compartido

La combinación de la inteligencia humana y la inteligencia artificial ayuda al sistema de IA a traducir inicialmente el contenido. A continuación, el sistema de IA perfecciona el proceso de traducción humana. Los equipos pueden cumplir con los plazos de traducción sin comprometer el tono o la precisión del contenido.

Colaboración entre equipos

Soluciones como Smart Cat permiten la participación de escritores, editores y los respectivos equipos de diferentes regiones. Esto permite que todas las partes contribuyan a obtener un resultado uniforme y auténtico.

A través de este modelo híbrido, los equipos pueden demostrar su credibilidad, mantener la confianza del público y establecer un proceso de traducción escalable.

Conclusiones

Un traductor de IA no es ni una panacea ni un peligro que haya que evitar. Su utilidad depende del lugar en el que se utilice. En términos de contenido estructurado, ofrece velocidad, coherencia y escalabilidad. En combinación con la supervisión humana, ayuda con los matices, la sensibilidad cultural o la fiabilidad.

Una empresa que tenga esta perspectiva equilibrada contará con mejores planes de comunicación global. Existen recursos como Smart Cat para proporcionar el apoyo que permitirá que los humanos y la IA se complementen entre sí. Esto facilitará a las organizaciones la ampliación eficaz de su contenido y la respuesta rápida a las demandas del mercado mundial. El conocimiento de la organización y la conciencia de las habilidades y defectos de las tareas de traducción relacionadas con la IA les ayudarán a ser precisos y competitivos en sus esfuerzos.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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