Gregory Graf aporta estrategias SEO y de reputación basadas en datos a las campañas políticas

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Las campañas políticas siempre se han basado en la misma fórmula: recaudar dinero, comprar anuncios, enviar correos y mensajes de texto. Los asesores sacan su tajada de la compra de medios, los vendedores de publicidad directa y el previsible ajetreo de la campaña. Pero en la carrera por ejecutar el viejo manual, la mayoría de las campañas pasan por alto uno de los campos de batalla más decisivos de la política moderna: los resultados de las búsquedas.

Cuando los votantes quieren informarse sobre un candidato, no sacan un folleto ni rebuscan en su correspondencia. Acuden a Google. Teclean el nombre del candidato o el tema que más les importa y la primera página de resultados se convierte en su percepción de la contienda. Sin embargo, la mayoría de las campañas no gastan casi nada en asegurarse de que su sitio web aparece en las primeras posiciones, que sus políticas ocupan un lugar destacado o que se presenta información precisa. Esto deja un hueco que los adversarios pueden explotar mediante artículos de opinión, ataques selectivos a micrositios y una cobertura hostil.

Gregory Graf, un estratega de Idaho, vio esta laguna hace años. Tras décadas trabajando en marketing digital, desarrollo de productos y gestión de la reputación online para grandes marcas y líderes de alto nivel, se dio cuenta de que los asesores políticos dejaban las campañas peligrosamente expuestas. Su empresa, Snake River Strategies, se fundó para abordar los problemas que otros pasaban por alto.

El enfoque de Graf se basa en los datos y la experimentación. Realiza pruebas continuas para seguir la evolución de los algoritmos de búsqueda, mide el impacto de los distintos tipos de contenidos y ajusta las estrategias antes incluso de que otros noten un cambio. Ha ampliado esa mentalidad a la era de la IA, en la que las nuevas plataformas están empezando a moldear la forma en que los votantes acceden a la información. Para Graf, la gestión de la reputación no consiste solo en limpiar los ataques, sino en curar proactivamente lo que los votantes ven cuando buscan y garantizar que las campañas estén preparadas para lo que venga después.

Pensemos en el votante que no acude a los mítines ni lee los correos electrónicos de la campaña. En su lugar, acude a Grok o a otra plataforma de IA y pregunta: "¿Qué opina este candidato sobre los impuestos sobre la propiedad?". O peor aún: "¿A qué candidato debo votar?". La IA extrae sus respuestas de las fuentes en las que más confía. Si una campaña no ha invertido en guiar ese ecosistema, el votante puede recibir una versión de la realidad totalmente moldeada por un oponente.

Graf ha creado sistemas para evitarlo. Sus estrategias se centran en garantizar que los contenidos precisos y basados en datos estén presentes en los lugares adecuados, estructurados de forma que tanto los motores de búsqueda como las plataformas de IA les den prioridad. No basta con lanzar un sitio web de campaña y esperar que llame la atención. El sitio debe optimizarse, actualizarse constantemente y estar respaldado por una estrategia de defensa de la reputación que impida que los adversarios se apropien de la conversación digital.

La ventaja que esto crea es enorme, especialmente en las competitivas primarias legislativas estatales, donde los márgenes son estrechos y las narrativas pueden manipularse rápidamente. Mientras que los consultores tradicionales se centran en carteles y folletos, Graf ofrece algo que cambia el propio campo de batalla: el control sobre lo que los votantes ven cuando buscan. Esto se consigue gracias a años de experiencia en SEO y gestión de la reputación online.

Esta filosofía no surgió de la teoría. Graf pasó años defendiendo a directores ejecutivos, multimillonarios y grandes empresas contra los ataques de activistas que pretendían distorsionar los resultados de las búsquedas y convertir en armas las narrativas en línea. Esas batallas de alto riesgo le enseñaron lo frágil que puede ser la reputación y lo poderosa que puede llegar a ser cuando se defiende con las estrategias adecuadas. Trasladar esas lecciones a la política ha dado a su empresa, con sede en Idaho, una posición única. Pocos directores de campaña, si es que hay alguno, tienen la experiencia técnica o el instinto político para fusionar estos dos mundos como lo hace Graf.

Lo que hace que el trabajo de Graf destaque no es sólo la ejecución técnica, sino la mentalidad orientada al futuro. Trata la reputación como un sistema vivo, que debe evolucionar mediante pruebas, mediciones y adaptaciones continuas. El algoritmo de Google cambia a diario. Las plataformas de IA actualizan continuamente sus fuentes y ponderaciones. Las campañas que asumen que la estrategia de ayer funcionará mañana son vulnerables. La disciplina de experimentación de Graf garantiza que sus clientes se adelanten a los acontecimientos.

Esto no sustituye a la mensajería, el trabajo de campo o el contacto tradicional con los votantes. Es la capa que garantiza que todas esas inversiones sean realmente importantes. Un documento político brillante no sirve de nada si nunca aparece en las búsquedas. Una biografía convincente se echa a perder si queda enterrada bajo sitios de ataques. El mensaje de una campaña no puede triunfar si una herramienta de IA enmarca al candidato con fuentes hostiles. Graf se asegura de que las inversiones de sus clientes estén donde más importan: frente al votante en el momento de la decisión.

Gregory Graf forma parte de una nueva generación de estrategas que reconocen que la reputación política vive en Internet tanto como en las salas de estar y los ayuntamientos. Desde Eagle, Idaho, ha creado una empresa que combina la precisión de la defensa de la reputación corporativa con la realidad de las campañas políticas. Para los candidatos que quieren competir en el moderno campo de batalla de la información, Graf proporciona la ventaja que la mayoría de las campañas nunca se dan cuenta de que necesitan, hasta que es demasiado tarde.