Cómo la IA está cambiando el marketing de contenidos

Introducción

Marketing digital, SEO, Google - Imagen de archivo gratuita

Datos recientes muestran que el 84 % de los profesionales del marketing utilizan la IA para producir más contenido, pero la mayoría de estos equipos siguen editando y revisando el contenido para garantizar que mantenga su autenticidad. Las herramientas de inteligencia artificial permiten a los equipos de marketing producir contenido más rápidamente, pero hay muchas formas en que los equipos de marketing de contenidos y SEO han implementado la IA, incluidas técnicas de análisis que destacan las tendencias, los comportamientos futuros de los consumidores y la segmentación adecuada para la personalización.

La inteligencia artificial no ha sustituido a los equipos de marketing. Simplemente les ayuda a iniciar la investigación y a enfocar las campañas en el público adecuado, al proporcionarles acceso a datos claros y palabras clave refinadas. Las herramientas de IA también permiten conocer mejor las intenciones de los usuarios. Sin embargo, la adopción generalizada de la IA en el marketing ha animado al sector a replantearse el equilibrio entre la originalidad y la rapidez. Los consumidores y los lectores quieren detalles honestos, claridad y textos que suenen naturales. La autenticidad sigue siendo la clave para cualquier equipo que utilice la IA para mejorar las campañas de marketing que siguen alineadas con la marca.

La IA ofrece contenido de juegos justo y relevante

Los estudios de videojuegos llevan mucho tiempo probando nuevas tecnologías antes que otros sectores. Muchos ya utilizan algoritmos de aprendizaje automático integrados para estudiar los picos de interés en torno a determinados títulos, leer datos de búsqueda y recopilar comentarios de foros comunitarios a gran escala. A continuación, los especialistas en marketing de contenidos y los equipos de SEO convierten estos datos en artículos que se ajustan exactamente a lo que esperan los usuarios. Los sitios web de videojuegos han conseguido publicar actualizaciones más rápidas sin renunciar a la voz humana que hay detrás de ellos.

Otro ejemplo proviene de las ideas de la revista Escapist Magazine sobre las tragamonedas online en Australia, donde el experto en la industria del iGaming Charlie Pearson explica cómo funcionan los índices de retorno al jugador, con algunas plataformas que ofrecen más del 96 % estándar de la industria. Las tasas de RTP determinan la frecuencia y la cantidad de los pagos de las tragamonedas. Mientras que los generadores de números aleatorios garantizan la aleatoriedad,

los modelos de IA miden constantemente las tasas de ganancia en relación con el volumen de negocio de las máquinas para garantizar que el RTP se mantenga según las políticas del sitio. Estos sitios también se basan en el análisis del comportamiento cuando los usuarios juegan a tragamonedas clásicas, de vídeo, con bote progresivo, megaways o con compra de funciones, asegurándose de que las plataformas ofrezcan constantemente contenidos basados en las preferencias y comportamientos de los usuarios.

El análisis de IA perfecciona las estrategias de marketing

Los equipos de marketing de contenidos de diversos sectores utilizan herramientas de análisis de IA para mejorar sus campañas de marketing SEO orgánico, ya que las soluciones inteligentes pueden ayudarles a segmentar los mercados para personalizar los anuncios y las campañas dirigidas a consumidores específicos. El éxito de los contenidos impulsados por el SEO depende en gran medida de un análisis preciso, que es lo que ofrece la IA. Los sistemas de IA pueden evaluar grandes bases de datos de comportamiento de los consumidores para revelar lo que leen o evitan. Los equipos de marketing no tienen que adivinar el próximo tema, ya que su última campaña se centrará en el comportamiento real.

Los modelos de aprendizaje automático apoyan el proceso identificando patrones que harán que los temas o contenidos sean más interesantes en momentos específicos del día, mientras que otros pueden reconocer cómo los equipos pueden personalizar los mensajes para lectores o segmentos de consumidores específicos. El resultado es que el contenido se ajusta mejor a lo que el consumidor objetivo quiere ver, lo que beneficia al SEO porque se percibe como más relevante.

Las herramientas de IA pronostican las tendencias futuras

El SEO requiere que los especialistas en marketing se suban rápidamente a las tendencias, ya que esto permitirá a los motores de búsqueda detectar la relevancia y la autoridad. Una forma interesante en la que los equipos de marketing de contenidos utilizan la IA para pronosticar la demanda se encuentra en el sector inmobiliario. Los promotores inmobiliarios utilizan la IA para mejorar sus esfuerzos de marketing pronosticando las demandas y tendencias de los consumidores antes de lanzar nuevas campañas para vender nuevas promociones que satisfagan esas expectativas.

Estos promotores inmobiliarios utilizan sistemas de IA que analizan grandes cantidades de datos sobre las búsquedas de los compradores, las tendencias al alza en las características de las viviendas, los desplazamientos y el interés por la ubicación. El sistema divide la información en segmentos legibles que los profesionales del marketing pueden utilizar para planificar contenidos que se adapten a los compradores en cada etapa de su recorrido.

Por ejemplo, la IA puede detectar cuándo se produce un aumento en las búsquedas de viviendas energéticamente eficientes. Los promotores inmobiliarios pueden ver el aumento de la demanda, mientras que los equipos de marketing ajustan sus guías, artículos y páginas de SEO para que resulten más relevantes para esos lectores y compradores potenciales. Las herramientas predictivas incluso permiten a los equipos preparar campañas de marketing a largo plazo mediante la evaluación de los cambios lentos en los intereses de los compradores, lo que se utiliza ampliamente en las finanzas, el comercio electrónico y el comercio minorista.

La IA apoya la creación moderna de enlaces

Los equipos de marketing de contenidos utilizan herramientas basadas en SEO para la creación de enlaces, y muchas de ellas se basan en la IA para apoyar al equipo. La creación de enlaces siempre ha sido un proceso estratégico que requiere una planificación cuidadosa. Las herramientas de IA ahora pueden escanear miles de páginas para resaltar posibles lagunas de autoridad, oportunidades de enlace y conexiones de la competencia, lo que acelera la fase de investigación.

Algunas plataformas impulsadas por IA incluso evalúan el tono del contenido, las tendencias del texto de anclaje y la fuerza de la página para orientar a los equipos de marketing con los mejores objetivos de divulgación. A continuación, los equipos preparan el contenido adecuado que respaldará el enlace, incluyendo páginas de recursos, guías detalladas y artículos explicativos. La IA que respalda los esfuerzos de creación de enlaces también puede reducir los riesgos, ya que puede identificar más fácilmente los patrones que los motores de búsqueda marcan como sospechosos.

La IA realiza un seguimiento de la participación de los consumidores

Las métricas de interacción en LinkedIn realizan un seguimiento del rendimiento utilizando Shield.AI, y muchos equipos de marketing están utilizando esta herramienta integrada para mejorar sus campañas generales en LinkedIn con datos en tiempo real sobre la interacción de los consumidores. Los sistemas de IA pueden leer el comportamiento a nivel de página e incluso el sentimiento, informando sobre las frases en las que los lectores se detuvieron, hasta dónde se desplazaron y dónde suelen retroceder.

La información muy detallada que proporciona la IA puede destacar qué secciones del artículo captan la atención del lector y cuáles hacen que pierda el interés. Los equipos de redacción de contenidos pueden entonces editar el artículo basándose en esta información, impulsados por el comportamiento real de los lectores, lo que aclara la redacción, reduce las páginas abandonadas y crea señales orgánicas más fuertes para los motores de búsqueda.

La IA permite comprobar el posicionamiento en tiempo real

Los equipos de marketing de contenidos también utilizan herramientas de IA para realizar un seguimiento de la clasificación SEO, de modo que puedan mejorar sus estrategias basándose en resultados en tiempo real. Estos sistemas evalúan los cambios de posición en diferentes países, motores de búsqueda, variaciones de redacción y dispositivos, y proporcionan actualizaciones cada hora que ofrecen a los equipos información útil sobre cómo cambian los comportamientos de búsqueda. La IA también señala cualquier caída en la clasificación con las causas más probables, lo que permite a los equipos responder más rápidamente.

Las plataformas de IA incluso leen los patrones de intención de búsqueda, siendo capaces de detectar las formas lingüísticas que prefieren los usuarios a través de consultas de voz y capacidades de fraseo conversacional. Los redactores de contenido utilizan esta información para aclarar los títulos, estructurar preguntas y respuestas naturales y modificar las frases de tendencia.

Gestión de alto rendimiento con garantía de autenticidad

El marketing de contenidos en la era de la IA a menudo pierde de vista el objetivo auténtico del marketing, que es importante para garantizar el compromiso y mantener la confianza, incluso con los motores de búsqueda. El volumen de contenidos ha aumentado, pero los lectores siguen buscando la originalidad, el toque humano. Los motores de búsqueda premian los contenidos que parecen orgánicos, naturales y humanos. Las estrategias de contenido que utilizan la IA pero garantizan la autenticidad son las que prosperan.

La IA es excelente para la investigación, la comprobación del rendimiento y la planificación de temas. Sin embargo, los especialistas en marketing de contenidos no deben confiar en las herramientas de IA para reflejar el razonamiento humano. Los redactores deben seguir ajustando el tono de la marca, insertando personalidad y transmitiendo experiencia. Las marcas que ignoran estas cualidades producen contenidos planos, y los lectores lo notan, lo que perjudica el SEO y la confianza.

Lo que deben tener en cuenta los especialistas en marketing de contenidos

El marketing de contenidos impulsado por la IA tiene ventajas e inconvenientes. Las herramientas de IA pueden malinterpretar las fuentes, extraer cifras de conjuntos de datos obsoletos y repetir frases comunes que hacen que el contenido resulte poco natural. La revisión y la edición humanas son esenciales para darle ese toque. Los redactores tienen que leer cada línea, comprobar la exactitud de las fuentes y asegurarse de que el contenido sea culturalmente relevante.

La uniformidad se convierte en otra preocupación, ya que muchos equipos utilizan las mismas herramientas. El contenido empieza a parecer repetitivo, y centrarse en humanizar las palabras, las frases y la relevancia cultural evita que aparezcan artículos similares, lo que aprecian los motores de búsqueda y los lectores.

Conclusión

La IA ha mejorado el marketing de contenidos de muchas maneras, permitiendo a los equipos investigar más rápidamente, personalizar los contenidos y prever tendencias y cambios de comportamiento. El seguimiento refinado del SEO, la supervisión del rendimiento y las comprobaciones de posicionamiento en tiempo real son solo algunas de las ventajas. Sin embargo, es importante asegurarse de que el contenido siga siendo auténtico, ya que los lectores, usuarios y consumidores abandonarán el contenido tan rápido como los motores de búsqueda que pierden la confianza.