Cómo evolucionan las redes sociales con la adopción de la inteligencia artificial

Introducción

La mayoría de ustedes utilizan Instagram a diario. Pero, ¿cuántos de ustedes saben que Instagram está aprovechando la inteligencia artificial para amplificar la experiencia del usuario, filtrar el spam y potenciar los resultados de la publicidad dirigida?

No solo Instagram, sino incluso LinkedIn está utilizando IA para ofrecer recomendaciones de trabajo personalizadas y sugerir conexiones a su base de usuarios. Interesante, ¿verdad?

Todo esto viene a decir que la inteligencia artificial se ha convertido en una parte vital del funcionamiento de las redes sociales actuales. La IA ya no es una tecnología del futuro. No es de extrañar que la IA en el mercado de las redes sociales haya crecido de 633 millones de dólares en 2018 y se prevé que alcance más de 2.200 millones de dólares en 2023.

Muchas empresas y profesionales del marketing en redes sociales están utilizando esta increíble tecnología para potenciar sus redes sociales. La utilizan para crear publicaciones en redes sociales, segmentar anuncios sociales, automatizar la monitorización y mucho más.

En el blog de hoy, entenderemos todo sobre la inteligencia artificial y cómo está ayudando a las plataformas de medios sociales a evolucionar en términos de funcionalidad.

Redes sociales e inteligencia artificial

En los términos más sencillos, la inteligencia artificial (IA) puede entenderse como la ciencia de hacer inteligentes a las máquinas. En otras palabras, consiste en enseñar a las máquinas a imitar la inteligencia humana.

Hoy en día, estas capacidades de IA pueden verse en varios programas y equipos que utilizamos a diario. Por ejemplo, empresas como Netflix han integrado la IA en su flujo de trabajo para garantizar una individualización generalizada.

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La empresa aprovecha la inteligencia artificial para tener en cuenta los hábitos de visionado y las preferencias de sus usuarios y ofrecer recomendaciones de contenidos personalizadas. De hecho, el éxito de las campañas publicitarias de Netflix también se atribuye en gran medida a las enormes inversiones de la empresa en aprendizaje automático.

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Las capacidades más impresionantes de la IA son las del aprendizaje automático, que es su subconjunto. Con el aprendizaje automático, las máquinas pueden hacer predicciones precisas basadas en conjuntos masivos de datos. Y con el tiempo, estas predicciones se vuelven cada vez más sofisticadas. Por lo tanto, si se proporcionan los datos adecuados a la IA, ésta puede desbloquear un tesoro potencial de conocimientos significativos.

Todas estas capacidades de la IA pueden utilizarse eficazmente para dar a su marketing en las redes sociales el impulso adecuado.

Hoy en día, la IA utiliza datos para hacer predicciones muy precisas y relevantes sobre cualquier tema. Los profesionales del marketing en redes sociales pueden utilizarla para realizar campañas publicitarias específicas y descubrir los mejores temas de contenido.

La IA puede leer y escribir mediante el procesamiento y la generación de lenguaje natural. Puede detectar fácilmente el tono de voz de los usuarios mediante el análisis de sentimientos. Así, puede analizar el comportamiento en las plataformas de redes sociales y detectar rápidamente abusos en la sección de comentarios o en los mensajes.

Ventajas de las redes sociales y la IA

Publicar con regularidad y relacionarse con los usuarios en las redes sociales es una actividad vital para la estrategia de marketing digital de la mayoría de las empresas. Y la IA puede ayudar a realizar esta actividad mucho mejor.

Estas son algunas de las ventajas más notables del uso de la IA en las redes sociales.

1. Personalizar

Los contenidos genéricos ya no sirven en esta era competitiva. La gente quiere contenidos personalizados que se ajusten a sus necesidades, sobre todo cuando se trata de descubrir nuevos productos para comprar.

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La IA puede ayudarte a ganar el aplauso digital que tanto necesitas personalizando el contenido de tu marca para cada cliente. Gracias a la IA, ya existe un enorme repositorio de datos en las redes sociales con acceso a los intereses y preferencias de cada seguidor.

Ahora, puedes utilizar un sistema conocido como "predicción de popularidad de contenidos" que aprovecha la IA para analizar y comprender a los seguidores individuales. Basándose en esto, puede recomendar el tipo adecuado de contenido personalizado que están buscando Generative ai es otra gran manera de ayudarle a encontrar temas y títulos que funcionarán para su público objetivo

2. Crear y gestionar contenidos para las redes sociales

Los profesionales del marketing en redes sociales dedican mucho tiempo a crear contenidos para su distribución en las redes sociales y, a continuación, a gestionar la distribución en los distintos canales.

Según las estadísticas, el 88% de los vendedores afirma que el marketing en redes sociales les ha ayudado a conseguir una mayor exposición, mientras que el 60% afirma que les ha ayudado a aumentar las ventas. No cabe duda de que el marketing en redes sociales es eficaz.

Sin embargo, muchas empresas luchan por mantener una reputación de autoridad en las redes sociales. Ya sea porque no se les ocurre una publicación interesante o porque no encuentran el mejor momento para compartirla, hay varias razones. Pero la IA puede hacer que todas estas razones desaparezcan.

Existen multitud de herramientas de inteligencia artificial, como QuillBot, Phrasee, HelloWoofy, etc., que analizan las diferentes tendencias en las redes sociales. Estas herramientas pueden recomendarte temas apropiados para que los incluyas en tus publicaciones.

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De hecho, también pueden escribirlas por ti. Además, las herramientas de IA pueden programar tus publicaciones y generar automáticamente hashtags y enlaces acortados.

En general, la IA puede encargarse de la creación y gestión de contenidos para redes sociales en cuestión de minutos.

3. Recopilar información sobre las redes sociales y aplicar la escucha social

Una herramienta de escucha social basada en IA puede ofrecer información muy valiosa y fiable sobre la audiencia y los perfiles de tu marca en las redes sociales. Por lo general, el proceso de escucha social implica aprovechar la IA para analizar datos sociales a escala, comprender patrones y generar perspectivas basadas en esa información.

Con las herramientas de escucha de redes sociales basadas en IA, los profesionales del marketing en redes sociales pueden:

• Seguimiento de las menciones de marca en todo el mundo
• Evaluar la reputación de la marca
• Identificar las nuevas tendencias de consumo
• Encontrar nuevos públicos
• Identificar nuevas vías de publicidad y crecimiento

Toda esta información práctica se ofrece en tiempo real, lo que permite a las marcas destacar entre la competencia.

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4. Crear anuncios eficaces y optimizados para las redes sociales

Muchas empresas utilizan las plataformas de las redes sociales para anunciar sus ofertas de marca. Estas plataformas ofrecen una capacidad sin precedentes para realizar campañas publicitarias de pago basadas en la segmentación por comportamiento. Y esto supone una excelente oportunidad para aumentar las conversiones y las ventas.

Ahora, la IA puede agilizar aún más el proceso desarrollando anuncios creativos para cada plataforma. Hay un montón de herramientas de IA que realmente escriben anuncios de Instagram y Facebook que están optimizados para clics y conversiones.

Por ejemplo, la herramienta de redes sociales basada en IA Phrasee ayuda a crear, optimizar y gestionar la publicidad de pago en redes sociales. Esta increíble herramienta lleva a cabo este proceso para los textos publicitarios en las principales plataformas de redes sociales, como Instagram y Facebook. Además, también ayuda a determinar la eficacia de cada texto. Varias grandes marcas como Walgreens, Dominos y eBay utilizan esta herramienta para optimizar su publicidad en redes sociales.

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5. Determinar el valor de vida del cliente

El valor del ciclo de vida del cliente (LTV) es la cantidad de valor monetario que se espera que aporte un cliente específico a lo largo de su relación con su empresa. Es un dato crucial que orienta su estrategia de marketing. Al fin y al cabo, no tiene sentido dedicar recursos a clientes cuyo valor previsto es bajo.

Dicho esto, el LTV es un valor dinámico que puede aumentar con el tiempo. Si ofrece una experiencia de cliente mejorada, es probable que el cliente esté más dispuesto a gastar el dinero que tanto le ha costado ganar en su empresa.

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La inteligencia artificial ayuda con estos dos aspectos del LTV. Puede ayudar a evaluar el comportamiento y los hábitos de cada cliente para predecir su LTV con mayor precisión. Además, la tecnología también puede ayudar a mejorar el LTV de un cliente ofreciéndole información sobre cómo mejorar su experiencia.

Retos de las redes sociales y la IA

No cabe duda de que las redes sociales están evolucionando con la adopción de la inteligencia artificial. Sin embargo, la unión de ambas no está exenta de desafíos.

Estas son algunas de las cuestiones más acuciantes que debe tener en cuenta antes de elegir una herramienta de IA para su empresa.

1. Calidad del algoritmo de IA

No todos los algoritmos de IA se desarrollan igual. Si una herramienta de IA utiliza datos de entrenamiento deficientes o poco fiables, o si el algoritmo no está diseñado adecuadamente, puede afectar negativamente a la calidad de los conocimientos. En otras palabras, puede dar lugar a percepciones erróneas e inexactas.

Por ejemplo, el reciente ChatGPT no es una herramienta de IA cien por cien precisa que de vez en cuando escribe respuestas que suenan plausibles pero inexactas. A diferencia de otros asistentes de IA, ChatGPT no busca respuestas en Internet. En su lugar, crea contenido basado en su entrenamiento, que puede o no ser siempre fiable.

2. Protección de datos

Esta es una gran preocupación cuando se trata de utilizar herramientas de IA para plataformas de medios sociales. La mayoría de las plataformas recopilan datos de identificación personal de los clientes con el pretexto de que la información es necesaria para que la IA personalice la experiencia del usuario. Sin embargo, se trata de datos extremadamente sensibles que deben tratarse con sumo cuidado. Si se manejan mal, pueden dar lugar a graves problemas éticos.

Por lo tanto, si utiliza una herramienta de IA de terceros, debe asegurarse de que los datos de sus clientes están en buenas manos.

3. Manipulación del comportamiento

Las herramientas de IA recopilan datos de las plataformas de medios sociales que revelan información profunda sobre las preferencias y rasgos personales de los usuarios. Esto, a su vez, puede convertir a los usuarios en blanco fácil no solo de la publicidad, sino también de opiniones políticas infundadas, desinformación y teorías conspirativas traicioneras.

4. Coste

Por último, el elevado coste de las herramientas de IA es otro reto para las empresas que luchan con un presupuesto ajustado.

Dicho esto, los beneficios de la IA en las redes sociales a menudo superan los costes, tanto en términos de dinero como de tiempo ahorrado.

El futuro de las redes sociales y la IA

La inteligencia artificial se ha convertido en una parte fundamental de varias plataformas de medios sociales. Esta perfecta integración de tecnologías de automatización inteligente en la infraestructura social ha ayudado a reducir los esfuerzos manuales y a aumentar el compromiso para impulsar los resultados sociales.

Por lo tanto, el futuro de las redes sociales y la IA parece muy prometedor. Según Gartner, el 37% de las empresas de todo el mundo ya aprovechan la IA para la creación y gestión de contenidos. Y teniendo en cuenta la brillante capacidad de la IA para optimizar el contenido social y desarrollar piezas de contenido específicas de datos, se prevé que esta cifra crezca a pasos agigantados.

Dicho esto, la IA debe utilizarse de forma responsable y ética. En el futuro, los algoritmos de IA deben estar diseñados para comprender los matices del comportamiento humano y distinguir entre contenidos benignos y maliciosos.

Los sistemas CMS basados en IA deben ser capaces de identificar y marcar rápidamente los contenidos potencialmente perjudiciales. Además, los algoritmos basados en IA deben garantizar que el contenido creado sea equilibrado y diverso.

Conclusión

La inteligencia artificial es una tecnología alucinante. Si se utiliza de forma correcta y ética, puede ampliar el alcance de las redes sociales para llegar a públicos y mercados específicos.

Puede controlar enormes volúmenes de datos de usuario no estructurados y utilizarlos para identificar tendencias, obtener información e incluso hacer recomendaciones personalizadas. Puede realizar sin esfuerzo tareas redundantes para ampliar el número de oportunidades para las empresas. Por lo tanto, incorporar la IA a las redes sociales es sin duda una buena apuesta para los profesionales del marketing y las empresas.