El concepto 'Smarket' utiliza el análisis predictivo basado en IA en las apuestas deportivas

Introducción

A medida que el mundo del sigue buscando soluciones amenas y realmente agradables tanto para los operadores como para los jugadores, cada nuevo avance en la tecnología de aplicación masiva representa una nueva oportunidad de crecimiento. Encontrar nuevas formas de redefinir la ventaja tiene sus ventajas, sobre todo cuando el resto del sector del iGaming es tan competitivo.

Tanto si es usted un observador, un veterano del mundo de las apuestas deportivas o simplemente un principiante que quiere iniciarse en este mundo, observará rápidamente que se está produciendo un rápido cambio hacia la integración. Ya sea proporcionando múltiples herramientas y palancas en el acto de probabilidades fijas o fluidas, automatización impulsada por IA, o nuevos estándares de operación, las cosas se están moviendo hacia algo año tras año.

Este tipo de ventajas impulsadas por la automatización es la razón por la que el sector está empezando a denominar a este tipo de mercados de apuestas el muy portmanteau smarkets. Proporcionan una visión muy potente del futuro de las apuestas, como ha observado BetBrain a través de su agregación de servicios de apuestas que mejoran rápidamente.

En este artículo, abordaremos, inspeccionaremos e incluso especularemos sobre esta realidad. Lo cierto es que usted se encuentra en una posición privilegiada para beneficiarse de la imparcialidad y de la rapidez sin límites. Puede que estas palancas de las ventajas operativas no parezcan especialmente accesibles al principio, pero su techo de disfrute es innegable. Permítanos explicarle por qué.

¿Por qué el mercado se ha orientado hacia una tecnología tan innovadora?

Pues porque más tráfico entrante significa más apuestas, lo que resulta agotador para cualquier sistema que quiera aprovechar al máximo su popularidad entre los apostantes y, al mismo tiempo, ofrecer un producto aceptable. La verdad es que las apuestas en línea consisten en generar y establecer un entorno que permita una opcionalidad y competitividad adecuadas, pero no a expensas de la funcionalidad.

Tal y como estamos ahora, podemos decir claramente que la inteligencia artificial y su elemento precursor, la agregación y gestión de datos, son las tendencias más importantes de la tecnología actual. Es discutible si la IA es una burbuja propensa a estallar en algún momento, especialmente con la fuerza con la que el mundo de las grandes tecnologías está inyectando fondos en ella.

Sin embargo, su impacto en varias líneas de entretenimiento, incluidas las apuestas deportivas, es innegable. El mercado entiende que la automatización a través de modelos bien entrenados puede ser una herramienta que proporcione una mejor escalabilidad, por no hablar de la eficiencia con el tiempo y los recursos. Como resultado, cada vez está más claro por qué el mundo del iGaming está adoptando el principio del smarket.

La gran pregunta sigue siendo: ¿encontrarán los apostantes realmente sus efectos amenos y deseables? Como comentaremos, hay indicios de que así está ocurriendo. Usted tiene la oportunidad de mostrar el nivel adecuado de implementación dentro de su propio estilo de apuestas.

Modelos de IA entrenados y el valor de la información oportuna

Uno de los elementos más importantes de este nivel de avance en la implementación de la tecnología es _cómo _los corredores de apuestas utilizan la IA. Como hemos dicho, su entrada en las operaciones diarias es lo que le da una posición muy importante. Lo importante, e incluso interesante, de esto es el hecho de que aporta valor tanto a la casa de apuestas como al proveedor.

Analicémoslo desde el punto de vista de la casa de apuestas. En primer lugar, puede utilizar un sistema de este tipo para aplicar la ventaja del análisis predictivo como forma de establecer las cuotas. La línea de apertura (la cuota inicial) requiere cálculos brutos. El modelo examina los datos históricos, analiza las circunstancias que han definido acontecimientos similares y, a continuación, evalúa el contexto actual que puede identificar patrones.

Basándose en esas circunstancias históricas, un modelo de IA bien entrenado puede hacer evaluaciones predictivas sintetizando datos contextuales, convirtiéndolos en modificadores que pueden afectar a los porcentajes de éxito. Además, hace un tremendo uso de la analítica de la nueva era. Por ejemplo, las métricas avanzadas en el fútbol son una buena forma de trabajar con probabilidades en aras de abordar diversas posibilidades de producción en el terreno de juego.

Todos estos datos brutos se introducen en el sistema predictivo impulsado por la IA, que también trabaja muy bien con probabilidades anteriores para circunstancias similares, identificando la traducción viable de probabilidades en probabilidades. Sin embargo, no debemos olvidar que las probabilidades son algo más que representaciones visuales de probabilidades.

El vigorish, que actúa como la ventaja de la casa que una casa de apuestas conserva para su sostenibilidad comercial, tiene una cierta huella en cada conjunto de probabilidades que se encuentran en cualquier evento dado. Hay varias formas de aplicar el vig, de ahí la diferencia de cuotas de una casa de apuestas a otra.

¿Cómo se utiliza?

Si usted, el jugador, hace uso de este tipo de tecnología (dada la disponibilidad masiva de modelos de IA), puede hacer algo que se llama obtener un valor de línea de cierre positivo. Una vez más, la denominación es de origen estadounidense, dado que ellos utilizan sus moneylines en lugar de adoptar probabilidades fraccionarias o decimales.

Un valor positivo de la línea de cierre es cuando se gana la partida al pronosticador. Hay circunstancias en las que, por razones como una entrada humana errónea, un apalancamiento comercial negativo o simplemente un sesgo de los datos del modelo predictivo, las cuotas iniciales están sobredimensionadas. No reflejan la realidad que supondrían las probabilidades reales.

Usted estaría haciendo una apuesta que, en teoría, es más valiosa de lo que sugieren las cuotas a las que ha apostado. Si ha apostado por un favorito con probabilidades cercanas a la neutralidad, el valor positivo se produciría cuando la casa de apuestas aumentara las probabilidades de que ese favorito gane porque reconoce su superioridad. Sin embargo, has apostado a cuotas más favorables.

Ocurre lo mismo con el no favorito. Si apuestas a cuotas que dan a ese competidor muchas posibilidades de ganar, aunque no esté tan lejos, es probable que el corredor de apuestas pivote hacia cuotas más favorables. Si el perdedor se lleva la victoria, el pago será mayor.

La personalización es una tendencia en todo el mercado

Antes de llegar a la conclusión de este artículo, pensamos que era necesario hablar de una de las características más comentadas e impulsadas que los smarkets quieren implementar: la personalización.

Este fenómeno funciona sobre el mismo principio básico de aprovechar la gestión de datos para tomar decisiones calibradas. Esta vez, hablamos de las dinámicas de trato al cliente. Son las que utilizaría un casino en línea, incluidas las casas de apuestas, si quiere asegurarse de que trata a sus clientes en función de cómo los entiende.

Naturalmente, a una plataforma de juego popular y de gran tráfico, con un alto índice de retención y un bajo índice de rotación, le resultaría básicamente imposible asignar gestores de cuenta y ofrecer sugerencias y contenidos personalizados. Una vez más, estamos ante una cuestión de escalabilidad perfectamente aplicable a operaciones ágiles y fáciles de usar.

Aquí es donde encontrará mucho valor como actor.

En primer lugar, debemos hablar de la idea de las cuotas en directo. Así es como los cálculos dinámicos en tiempo récord se están convirtiendo en la norma durante las apuestas in-play. A medida que los cambios dentro de la dinámica del partido van generando datos, las cuotas van cambiando casi instantáneamente, con nuevas cuotas que van apareciendo a medida que usted las sigue en tiempo real. Las apuestas son justas, lo que siempre es positivo.

En segundo lugar, tenemos que abordar las oportunidades de apuestas sugeridas. Los mercados inteligentes pueden hacer uso de modelos de IA de tal forma que proporcionen oportunidades intuitivas para apostar. Si una casa de apuestas deportivas inteligente ha gestionado tus datos de forma que identifique el deporte, la competición y el tipo de apuesta (acca, apoyos específicos, etc.) que te gusta realizar, pero también el importe de la apuesta, puede ofrecerte oportunidades personalizadas, agilizando tu camino hacia la realización real de tus apuestas sin una navegación tediosa.

En tercer lugar (y por último, en este punto), se trata de contenido promocional personalizado. Tanto si se trata de un incentivo de bonificación directo cuyos términos y contenidos se adaptan a su estilo como si se trata de cuotas premium, hay muchas oportunidades para que un modelo de IA prediga lo que le puede gustar y lo que prefiere.

Conclusión

Para concluir este artículo, la ciencia de las predicciones es una herramienta muy poderosa cuando se utiliza junto con la ventaja de la implementación masiva. A medida que las casas de apuestas en línea sigan modernizando sus plataformas, es probable que este enfoque se convierta en la norma. Eso sí, ¡asegúrese de jugar de forma responsable siempre que acceda a cualquier tipo de apuestas en línea!