¿Cómo hacer que su marca destaque en la búsqueda de IA?

Introducción

Los motores de búsqueda con IA como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews están transformando la forma en que las personas descubren las marcas. Para obtener visibilidad en estas plataformas se requiere un enfoque fundamentalmente diferente al del SEO tradicional.

Las reglas de la búsqueda han cambiado de la noche a la mañana. Durante dos décadas, los especialistas en marketing se obsesionaron con los enlaces azules de Google. Ahora, los asistentes de IA responden a las preguntas directamente, a menudo sin enviar a los usuarios a los sitios web. Tu marca puede adaptarse o volverse invisible.

Este cambio plantea tanto retos como oportunidades. Los sistemas de IA extraen información de toda la web, la sintetizan y ofrecen respuestas concisas. Las marcas que comprenden cómo funcionan estos sistemas obtienen una enorme ventaja competitiva.

Esta guía explica en qué se diferencia la búsqueda con IA de la búsqueda tradicional, estrategias probadas para aumentar la visibilidad de su marca en las respuestas generadas por IA, técnicas de optimización de contenido que favorecen los sistemas de IA y enfoques de medición para realizar un seguimiento de su progreso.

¿Cómo funciona la búsqueda con IA?

Fuente: Backlinko

El SEO tradicional se centraba en la coincidencia de palabras clave específicas. Se investigaban términos, se esparcían por todo el contenido y se creaban vínculos de retroceso. La búsqueda con IA funciona de manera diferente.

Estos sistemas analizan el significado, no solo las palabras. Entienden las relaciones entre conceptos, evalúan la credibilidad de las fuentes y sintetizan la información de múltiples fuentes en respuestas coherentes.

Un usuario que pregunta «el mejor software de gestión de proyectos para equipos remotos» hace que la IA evalúe docenas de fuentes, sopese su autoridad y elabore una respuesta.

Diferencias clave:

• La IA da prioridad al contenido completo y bien estructurado frente a las páginas repletas de palabras clave
• La autoridad de las fuentes y las señales de experiencia son más importantes que nunca
• El contenido que responde directamente a las preguntas se incluye en las respuestas
• Las menciones de la marca en la web influyen en las recomendaciones de la IA.

Según la investigación de Gartner, el volumen de los motores de búsqueda tradicionales se reducirá en un 25 % para 2026 debido a los chatbots de IA y los agentes virtuales. Las marcas que se aferren a tácticas obsoletas perderán terreno rápidamente.

1. Construya una autoridad que los sistemas de IA reconozcan

Los motores de búsqueda de IA obtienen información de diversas fuentes: sitios web, redes sociales, foros, medios de comunicación, artículos académicos y mucho más. Su marca necesita estar presente en múltiples canales.

Lista de verificación para crear autoridad:

• Mantenga perfiles activos y verificados en las principales plataformas sociales.
• Contribuya con comentarios expertos a las publicaciones del sector.
• Participa de forma auténtica en comunidades online relevantes.
• Publica investigaciones y datos originales que otros puedan citar
• Consigue menciones en medios de comunicación de prestigio
• Construye una presencia sólida en Wikipedia (si tu marca cumple los requisitos).

Cada mención refuerza la autoridad de su marca en los datos de entrenamiento de la IA. Cuando ChatGPT o Perplexity se encuentran con preguntas relacionadas con su sector, estas señales ayudan a determinar qué marcas recomendar.

Crear contenido que demuestre E-E-A-T

El marco E-E-A-T de Google (experiencia, pericia, autoridad y fiabilidad) se aplica con mayor fuerza aún a la búsqueda con IA. Estos sistemas necesitan tener la certeza de que la información proviene de fuentes creíbles.

Muestre su experiencia a través de casos prácticos, ejemplos reales y datos específicos. Incluya las credenciales del autor de forma destacada. Incluya enlaces a fuentes autorizadas que respalden sus afirmaciones. Muestre señales de confianza, como certificaciones, premios y testimonios de clientes, en todo su sitio web.

Consejo profesional: cree páginas biográficas detalladas de los autores para todos los que contribuyen con contenido. Incluya sus credenciales, publicaciones, conferencias y trayectoria profesional. Los sistemas de IA utilizan estas señales para evaluar la credibilidad de la fuente.

Adquisición de backlinks y menciones de marca

Las fuentes de terceros representan el 85 % de las menciones de marcas en los resultados de búsqueda de IA, por lo que la validación externa es esencial para la visibilidad. Los LLM necesitan múltiples puntos de contacto para conocer su marca y determinar su credibilidad.

Estrategias clave:

• Cree vínculos de retroceso de alta autoridad (DR 40+) a través de publicaciones de invitados e inserciones de enlaces en sitios web de empresas de renombre
• Consigue menciones en Reddit en hilos relevantes: Reddit es el dominio más citado por los LLM, ya que aparece en el 13,6 % de las respuestas de IA
• Diversifica el texto de anclaje utilizando variaciones de marca, parciales y de coincidencia exacta
• Distribuir los enlaces entre la página de inicio, las páginas de servicios y el contenido del blog

Las agencias de creación de enlaces como Smash SERPs pueden ayudar a que su marca aparezca con más frecuencia en las respuestas generadas por IA en ChatGPT, y también a obtener clientes potenciales de Google y Reddit.

Para las marcas que se adaptan a este cambio, el uso de una plataforma centralizada de adquisición de clientes ayuda a conectar la visibilidad, el compromiso y la conversión en los canales de descubrimiento impulsados por la IA.

2. Optimizar la estructura del contenido para el consumo de IA

A los sistemas de IA les encanta el contenido bien organizado. Los títulos claros, la estructura lógica y las respuestas directas a preguntas comunes hacen que tu contenido sea más propenso a aparecer en las respuestas de la IA.

Estructura tu contenido con:

• Utilice encabezados H2 y H3 descriptivos que indiquen el contenido de cada sección.
• Párrafos cortos que se centran en ideas únicas.
• Listas con viñetas para procesos, características y puntos clave
• Tablas para comparaciones y presentación de datos.
• Secciones de preguntas frecuentes que responden directamente a las consultas más habituales

Cuanto más fácil le resulte a la IA comprender y extraer información, más frecuentemente aparecerá su contenido.

Implementar el marcado de esquemas de forma estratégica

El marcado de esquema ayuda a los sistemas de IA a comprender el contexto de su contenido. Estos datos estructurados indican a las máquinas exactamente qué tipo de contenido está presentando, quién lo ha creado y qué preguntas responde.

Tipos de esquema esenciales:

• Esquema de organización para la información de tu marca
• Esquema de artículos para entradas de blog y guías
• Esquema de preguntas frecuentes para contenido de preguntas y respuestas
• Esquema de productos para listados de comercio electrónico
• Esquema de reseñas para testimonios y valoraciones
• Esquema de persona para las credenciales del autor

Las investigaciones de Schema App muestran que los datos estructurados influyen directamente en la forma en que los sistemas de IA interpretan y muestran el contenido. Las marcas con un marcado de esquema completo obtienen una mejor representación en las respuestas generadas por la IA.

Además, conocer cómo la optimización generativa de motores de búsqueda remodela las estrategias de autoridad de marca proporciona un contexto crucial para entender por qué construir autoridad en la búsqueda con IA es diferente del SEO tradicional.

«Vimos una disminución en el volumen general de búsquedas, pero los clientes potenciales en realidad aumentaron. Una vez que hicimos nuestro sitio más programático y añadimos un esquema más claro, comenzamos a aparecer más como una fuente confiable de información actualizada sobre espacios de oficinas en Londres, en lugar de ser solo otro sitio de contenido». Laura Beales, cofundadora de Tally Workspace

Los sistemas de IA no pueden evaluar la calidad de primera mano, por lo que sintetizan la información de todo el ecosistema digital: lo que otros dicen de ti importa mucho más que lo que tú dices de ti mismo. Este cambio modifica fundamentalmente la forma en que debes abordar la creación de las señales de autoridad que reconocen los sistemas de IA.

3. Crea una voz de marca distintiva

Cuando los sistemas de IA sintetizan la información, las frases distintivas y el posicionamiento único se transmiten. Los mensajes genéricos se mezclan con el ruido.

Tu marca necesita declaraciones que la IA pueda citar. Define tu propuesta de valor única con un lenguaje claro y memorable. Crea eslóganes que capturen lo que te hace diferente. Desarrolla mensajes coherentes en todos los canales para que la IA encuentre el mismo posicionamiento repetidamente.

Ejemplos de posicionamiento fuerte frente a posicionamiento débil:

Débil	Fuerte
«Ofrecemos un excelente servicio de atención al cliente».	«Asistencia humana 24/7 con un tiempo medio de respuesta de 2 minutos».
«Software líder en el sector».	«El único CRM que se integra de forma nativa con más de 500 herramientas».
«Cuenta con la confianza de miles de usuarios».	«Da soporte al servicio de atención al cliente de 47 empresas de la lista Fortune 500».

Las afirmaciones específicas y cuantificables perduran. Los superlativos vagos desaparecen.

Crear asociaciones de marca que la IA reconozca

Los sistemas de IA aprenden asociaciones a través de la repetición en diferentes fuentes. Si su marca aparece constantemente junto a temas, problemas o soluciones específicos, estas conexiones se refuerzan en los modelos de IA.

Traza un mapa de las asociaciones que deseas tener. A continuación, crea contenido de forma sistemática y consigue menciones que refuercen estas conexiones. Una empresa de ciberseguridad podría querer asociarse con «protección de datos empresariales», «arquitectura de confianza cero» o «prevención de ransomware».

Interrelacione su contenido de forma estratégica. Cuando mencione un tema central, enlace a su recurso definitivo sobre ese tema. Esta estructura interna ayuda a la IA a comprender sus áreas de especialización.

4. Supervisa y mide la visibilidad de la búsqueda de IA

Medir la visibilidad de la búsqueda de IA requiere nuevos enfoques. Las herramientas tradicionales de seguimiento de posicionamiento no dan en el clavo.

Estrategias de medición:

• Consultar manualmente las plataformas de IA con preguntas relevantes para el sector cada semana
• Documentar cuándo y cómo aparece su marca en las respuestas
• Realizar un seguimiento de las menciones de la competencia para comparar su visibilidad
• Supervisar el volumen de menciones de la marca en toda la web
• Analizar el tráfico de referencia procedente de interfaces de búsqueda basadas en IA

Herramientas como Perplexity muestran sus fuentes directamente. ChatGPT cita cada vez más referencias. Realice un seguimiento sistemático de estas menciones para comprender su posición actual.

Iteración basada en datos de rendimiento

La optimización de la búsqueda con IA requiere experimentación. Pruebe diferentes formatos de contenido, enfoques de mensajería y estrategias de distribución. Documente lo que funciona.

Cuando observe que aparecen competidores en las respuestas de IA en lugar de su marca, analice su contenido. ¿Qué estructura utilizan? ¿Cómo establecen su autoridad? ¿Qué hace que sus mensajes sean memorables?

Un estudio de Botify descubrió que las marcas que aparecen en los resultados de búsqueda de IA suelen tener tres veces más vínculos externos y una autoridad de dominio significativamente mayor que las que quedan excluidas. Estos datos sugieren que las métricas de autoridad tradicionales siguen siendo importantes, incluso en contextos de IA.

5. Evite los errores comunes en la optimización de búsquedas con IA

Algunas marcas intentan manipular los resultados de búsqueda de IA mediante tácticas cuestionables. Estos enfoques suelen fracasar y pueden dañar su presencia online en general.

Estrategias que debe evitar:

• Crear granjas de contenido de baja calidad con la esperanza de que la IA recopile palabras clave.
• Llenar los artículos con menciones de la marca de forma poco natural
• Publicar contenido generado por IA sin supervisión humana
• Crear perfiles de reseñas falsos para inflar la opinión sobre la marca
• Intentar contaminar los datos de entrenamiento de la IA con información falsa

Los sistemas de IA son cada vez más sofisticados a la hora de detectar manipulaciones. Los trucos a corto plazo rara vez funcionan y a menudo provocan sanciones en múltiples plataformas.

Equilibrar la optimización de la IA con la experiencia humana

Un error crítico: optimizar tanto para la IA que se olvida que son personas reales las que leen su contenido. El mejor enfoque es el que sirve a ambos públicos.

Escribe primero para las personas. Estructura el contenido de forma clara para que la IA pueda analizarlo fácilmente. Estos objetivos están más alineados que en conflicto. El contenido que realmente ayuda a los lectores suele funcionar bien también con los sistemas de IA.

Manténgase a la vanguardia de la rápida evolución de las plataformas

La tecnología de búsqueda de IA evoluciona cada mes. Google actualiza continuamente las descripciones generales de la IA. OpenAI lanza nuevas funciones de ChatGPT con regularidad. Nuevos actores entran en el mercado.

Incorpore flexibilidad a su estrategia. Céntrese en los fundamentos que trascienden los cambios de plataforma: experiencia genuina, comunicación clara, amplia autoridad y posicionamiento distintivo. Estos fundamentos siguen siendo valiosos independientemente de las plataformas de IA que dominen el mercado.

En cifras:

• El uso de chatbots de IA creció un 270 % en 2024 según datos de Similarweb
• El 40 % de la generación Z prefiere la búsqueda con IA a los motores de búsqueda tradicionales
• La adopción de la IA por parte de las empresas aumentó un 72 % interanual

La tendencia es clara. Las marcas que invierten ahora en la visibilidad de la búsqueda con IA aumentarán su ventaja a medida que se acelere la adopción.

Construya una ventaja competitiva sostenible

Los éxitos rápidos en la búsqueda con IA rara vez duran. La ventaja sostenible proviene de convertirse genuinamente en la marca más autorizada, útil y distintiva en su ámbito.

Invierta en investigación original que sus competidores no puedan replicar. Establezca relaciones genuinas con publicaciones del sector. Cree contenido profundo que lleve años igualar. Desarrolle datos e información propios que solo usted pueda ofrecer.