Cómo renunciar a la formación LLM (¿debería hacerlo?)

Introducción

Las empresas de IA están entrenando con billones de tokens, y gran parte de ellos provienen de la web abierta.

Para las marcas, esto plantea dos grandes preguntas:

1. ¿Cómo puedo optar por no participar en el entrenamiento de IA si no quiero que se utilice mi contenido?

2. ¿Debería excluirme, o eso destruirá mi visibilidad en las búsquedas impulsadas por IA?

En 2025, será posible excluirse de todos los principales proveedores de LLM. Pero las implicaciones estratégicas son enormes. Si bloqueas el entrenamiento de IA, proteges tus derechos de autor, pero también corres el riesgo de desaparecer por completo de los resultados generados por IA.

Esta guía cubre:

✔ cómo las empresas de IA leen las señales de exclusión

✔ la lista completa de métodos de exclusión (robots.txt, metaetiquetas, formularios, portales)

✔ cómo afecta la visibilidad el RAG frente al entrenamiento

✔ cuándo ayuda la exclusión voluntaria y cuándo perjudica

✔ las consecuencias para el SEO y la visibilidad LLM

✔ Requisitos legales específicos de cada región

✔ Cómo proteger el contenido confidencial y de propiedad exclusiva

✔ si las marcas deben optar por la exclusión de forma estratégica o no hacerlo en absoluto

Analicemos todo esto.

1. ¿Qué significa «excluirse del entrenamiento de IA»?

Hay dos tipos de exclusión:

A. Excluirse del entrenamiento (aprendizaje del modelo)

Evitas que tu contenido se utilice para enseñar a los LLM.

Esto afecta a:

✔ la memoria del modelo

✔ comprensión de entidades

✔ base factual

✔ comparaciones con la competencia

✔ la ubicación en la categoría

✔ Inclusión de recomendaciones

Optar por no participar significa que la IA no aprende de su sitio web.

B. Exclusión de la recuperación (acceso en tiempo de ejecución)

Evita que tu contenido se utilice en:

✔ Canales RAG

✔ Búsqueda vectorial

✔ la recuperación en directo

✔ síntesis de respuestas

✔ listas de fuentes

Es similar a «noindex» para la búsqueda.

Significa que tu contenido no aparece en:

✔ Fuentes de Perplexity

✔ Gemini AI Overviews

✔ Citas de Bing Copilot

✔ Referencias de búsqueda de ChatGPT

La mayoría de las marcas no deberían bloquear la recuperación, ya que esto perjudica enormemente la visibilidad.

2. Por qué los profesionales del marketing se plantean incluso la posibilidad de excluirse

Hay razones legítimas por las que una marca podría querer optar por no participar:

• ✔ Protección de los derechos de autor

• ✔ prevención de la reutilización de contenidos

• ✔ datos propios

• ✔ Cumplimiento normativo (RGPD, médico, financiero)

• ✔ Protección de contenidos de suscripción o SaaS

• ✔ Prevención de la canibalización por resúmenes de IA

• ✔ Preocupaciones por la tergiversación de la marca

• ✔ riesgo de inteligencia competitiva

Pero la exclusión voluntaria tiene graves inconvenientes:

✘ pérdida de citas de IA

✘ desaparición de los resúmenes de IA

✘ Los competidores te sustituyen

✘ Reducción de la presencia de la entidad en los LLM

✘ Reducción del recuerdo de marca

✘ comparaciones incompletas

✘ menor confianza en la IA

✘ Señales de conocimiento más débiles

Debe evaluar esto cuidadosamente.

3. Todas las formas de excluirse del entrenamiento LLM (lista de 2025)

A continuación se enumeran todos los mecanismos de exclusión efectivos y los modelos que los admiten.

1. Directivas de IA robots.txt

La mayoría de los modelos actuales respetan las directivas para robots:

OpenAI

User-Agent: GPTBot
Disallow: /

Anthropic

User-Agent: ClaudeBot
Disallow: /

Google Gemini

Agente de usuario: Google-Extended
Prohibido: /

Perplexity

Agente de usuario: PerplexityBot
Prohibido: /

Cohere / AI21 / otros

La mayoría sigue las reglas estándar para robots.

Eficacia: alta (excepto para conjuntos de datos antiguos extraídos) Bloqueos: tanto el entrenamiento como el rastreo para nuevas ejecuciones Riesgo: visibilidad reducida de LLM

2. Metaetiquetas para rastreadores de IA

<meta name="robots" content="noai">
<meta name="ai" content="noindexai">

Compatible con:

✔ OpenAI

✔ Anthropic

✔ Google

✔ Perplexity

Este es el método más sencillo para las páginas gestionadas por CMS.

3. Portal «No entrenar» de OpenAI

OpenAI ofrece:

✔ Exclusión completa del dominio

✔ Exclusión basada en URL

✔ envíos de correcciones

✔ eliminación de material entrenado previamente (cuando sea posible)

Eficacia: alta Bloqueos: entrenamiento, pero aún así puede permitir la recuperación Riesgo: la IA puede perder la memoria de su entidad

4. Exclusión voluntaria de la Ley de IA de la UE (obligatoria para todos los proveedores)

La Ley de IA de la UE exige:

✔ un mecanismo de exclusión voluntaria estandarizado

✔ Divulgación transparente de la formación

✔ la posibilidad de solicitar la eliminación de los datos de entrenamiento

✔ documentación de las fuentes de datos

Esto afecta a:

• OpenAI

• Google

• Meta

• Mistral

• Anthropic

• Amazon

• Apple

• todos los proveedores de LLM que operan en la UE

Esta es la protección legal más sólida a nivel mundial.

5. DMCA / Solicitudes de eliminación de derechos de autor

Si un modelo de IA:

✔ reproduce texto literalmente

✔ utiliza contenido protegido por derechos de autor

✔ resume material protegido por muro de pago

Puede presentar:

✔ una solicitud de retirada en virtud de la DMCA

✔ una reclamación por derechos de autor

✔ una solicitud de eliminación de datos de entrenamiento

✔ una reclamación de corrección de resultados

Las empresas de IA están obligadas a responder.

6. Exclusión voluntaria a nivel de API (SaaS / Empresa)

Muchos LLM empresariales admiten:

✔ Indicadores «no entrenar»

✔ Límites de conjuntos de datos

✔ incrustaciones privadas

✔ controles de visibilidad por documento

Esto es especialmente relevante para la documentación y los paneles de control SaaS.

7. Controles de entrega de contenido (CDN)

Puede ofrecer:

✔ Versiones «sin entrenamiento»

✔ Contenido ofuscado

✔ Páginas bloqueadas por IP

✔ control de acceso a nivel de usuario

Cloudflare, Fastly y Akamai son compatibles con esto.

8. Barreras de licencia

Puede colocar contenido detrás de:

✔ muros de pago

✔ muros de inicio de sesión

✔ acceso solo por API

✔ condiciones de licencia de suscripción

Los LLM no pueden utilizar legalmente contenido restringido para su entrenamiento.

9. Restricciones de acceso a conjuntos de datos privados

Si aloja:

✔ bases de datos

✔ catálogos de productos

✔ conjuntos de datos únicos

... puede prohibir explícitamente el uso de IA en sus condiciones de servicio.

4. ¿Debería optar por no participar? El marco de decisión estratégica (ODF-7)

Utilice este marco para decidir.

1. ¿Su negocio depende del descubrimiento impulsado por la IA?

Si la respuesta es sí ❌ NO renuncie Si la respuesta es no → continúe

2. ¿Renunciar perjudicará su visibilidad SEO/IA?

Si la respuesta es sí ❌ NO renuncie Si la respuesta es no → evalúe más a fondo

3. ¿Su contenido incluye datos privados o premium?

Si la respuesta es sí ✔ excluirse parcialmente (proteger los datos de pago)

4. ¿Quiere que la IA le cite?

Si la respuesta es sí ❌ NO bloquee la recuperación Debe permitir el rastreo mediante:

✔ Perplexity

✔ Gemini

✔ Copilot

✔ ChatGPT Search

5. ¿Tienes requisitos legales o de cumplimiento estrictos?

Para:

✔ asistencia sanitaria

✔ finanzas

✔ tecnología jurídica

✔ Gobierno

✔ SaaS empresarial

✔ Se recomienda la exclusión parcial.

6. ¿Sufre usted de tergiversación de la IA?

Si la respuesta es sí ✔ NO se excluya, sino que corrija la huella de la entidad.

La exclusión voluntaria elimina el control.

7. ¿Su marca depende del contenido informativo?

Si es así ❌ nunca se excluya, su tráfico se evaporará.

5. Cuando la exclusión perjudica a su marca

La exclusión voluntaria provoca:

✔ Que la IA olvide tu marca

✔ la pérdida de posicionamiento en la categoría

✔ La pérdida de la proximidad con la competencia

✔ relaciones más débiles en los gráficos de conocimiento

✔ Desaparición de las listas de herramientas

✔ Menos citas

✔ Menos resúmenes de IA

✔ Degradación de la precisión de las entidades

✔ Aumento de las alucinaciones

En las búsquedas impulsadas por IA, la visibilidad es sinónimo de identidad.

Si bloqueas el entrenamiento de forma demasiado agresiva, tu marca se volverá invisible.

6. Cuándo la exclusión voluntaria ayuda a su marca

La exclusión voluntaria es válida para:

• ✔ Paneles de control SaaS propios

• ✔ Documentación interna

• ✔ datos privados de clientes

• ✔ Contenido por suscripción

• ✔ Investigación premium

• ✔ Sectores regulados (finanzas, salud, jurídico)

• ✔ Superficies seguras en materia de cumplimiento normativo

• ✔ Procesos confidenciales

Estos no deben ser ingeridos por los LLM.

Pero el contenido de marketing dirigido al público no debe bloquearse.

7. La mejor estrategia en 2025: exposición controlada

El enfoque ganador es matizado:

1. Permitir el entrenamiento en páginas públicas

→ mejora la memoria de la entidad → aumenta la probabilidad de citación → refuerza la ubicación de la categoría → aumenta la visibilidad de la IA

2. Bloquear la formación en datos privados o de propiedad exclusiva

→ protege la propiedad intelectual → mantiene el cumplimiento normativo → evita el riesgo competitivo

3. Permitir la recuperación de todas las páginas públicas

Sin la recuperación y la indexación, su marca desaparece de:

✔ Resúmenes de IA

✔ Fuentes de perplejidad

✔ Copilot

✔ Búsqueda ChatGPT

✔ Siri y Apple Intelligence

4. Mantener datos estructurados sólidos

Schema + Wikidata reducen el riesgo de interpretaciones erróneas.

5. Supervisar activamente los resultados de la IA

Solicite correcciones cuando sea necesario.

6. Fortalecer el consenso externo con vínculos externos

Los LLM confían en las marcas reforzadas en toda la web.

7. Utilice Ranktracker para mantener una huella de entidad limpia y coherente

Ranktracker mantiene su identidad de marca legible por máquinas estable y compatible con la IA.

8. El papel de Ranktracker en la decisión de exclusión voluntaria

Auditoría web

Detecta esquemas, metadatos y señales de accesibilidad que afectan al rastreo de la IA.

Buscador de palabras clave

Crea grupos de intenciones que se benefician de la visibilidad impulsada por la IA.

Comprobador y monitor de backlinks

Refuerza las señales de consenso para que los modelos de IA confíen en tu marca.

Comprobador de SERP

Muestra la alineación de categorías, algo esencial antes de optar por no participar.

Redactor de artículos con IA

Produce contenido estructurado y legible por máquinas que los LLM interpretan correctamente.

Ranktracker te ayuda a decidir dónde optar por no participar y dónde hacerlo perjudicará la visibilidad.

**Reflexión final:

La exclusión voluntaria no es una elección de sí o no, es una estrategia**

La pregunta no es:

«¿Debería optar por no participar?».

La verdadera pregunta es:

«¿Qué partes de mi ecosistema de contenido deberían utilizarse para el entrenamiento de la IA y cuáles no?».

Las marcas más inteligentes en 2025 utilizan un enfoque equilibrado:

✔ páginas públicas → permitir el entrenamiento

✔ datos privados → bloquear

✔ datos confidenciales → bloquear

✔ documentación → permitir la recuperación

✔ sitio de marketing → permitir formación para visibilidad

✔ paneles de control de usuarios → bloquear

✔ Conjuntos de datos privados → bloquear

El descubrimiento impulsado por la IA recompensa a las marcas que participan. Penaliza a las que se ocultan.

Al final, optar por no participar no tiene que ver con proteger el contenido. Se trata de controlar la exposición, de forma estratégica.