• Experiencia del cliente y personalización

Personalización a escala: Estrategias para personalizar la experiencia del cliente

  • Nick Bandy
  • 7 min read
Personalización a escala: Estrategias para personalizar la experiencia del cliente

Introducción

Para las empresas, todo gira en torno a la IA en 2024. En este artículo, exploramos cómo la personalización impulsada por la IA puede ayudar a una empresa a capitalizar y obtener una ventaja competitiva. Exploramos el papel de la IA en la revolución del servicio al cliente y cómo utilizar la última tecnología en todos los canales. A medida que evoluciona el panorama tecnológico, aprovechar el potencial para conectar con los clientes será cada vez más importante. Mediante la personalización a escala, las empresas pueden satisfacer y superar las expectativas de los clientes.

Al pasar de la interacción genérica a la personalizada, las empresas de todos los tamaños pueden mejorar la satisfacción, la fidelidad y la retención de los clientes. Dado que la tecnología de IA se está abriendo camino a la vanguardia de este movimiento, es importante que los empresarios la adopten. Esta transformación centrada en el cliente es doblemente beneficiosa para la empresa, ya que puede reducir costes y aumentar su escala al tiempo que proporciona una interacción de mayor calidad. Esto puede proporcionar una ventaja muy necesaria en un mercado competitivo local, nacional o mundial.

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Una CX mediocre ya no es excusa

En el panorama en constante evolución y cambio de las empresas modernas, especialmente en lo que se refiere a la atención al cliente, el adagio "talla única" se está quedando obsoleto.

Bienvenido al futuro de la CX. Una época en la que su empresa no se ve obligada a adivinar lo que sus clientes podrían querer. En su lugar, dispondrá de herramientas y capacidades de IA para ofrecerles exactamente lo que necesitan.

¿Cuál es el secreto de esta transformación? La personalización a escala, posible gracias a la nueva tecnología conocida como "Inteligencia Artificial". Se trata de una fusióndinámica -incluso revolucionaria-de análisis de datos, aprendizaje automático y tecnologías innovadoras.

Los chatbots con IA pueden ser nuestros compañeros, guías e innovadores. Son los abanderados de experiencias que resuenan a un nivel profundamente individual. Una experiencia personalizada (y a menudo gratamente sorprendente) que aumenta nuestra percepción de la marca con la que hacemos negocios.

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A medida que avanzamos, abracemos esta emocionante era y sigamos siendo pioneros en nuevas formas de conectar, atraer y deleitar a los clientes. Sus clientes son bombardeados diariamente con nuevas y diferentes opciones de todas las direcciones, a menudo de sus competidores directos, CX personalizado y personalizado es la clave para captar su atención y lealtad.

El futuro ya está aquí, y está brillantemente personalizado para beneficio de su cliente y, sí, también para usted.

Así es la era de la personalización a gran escala. Muchas empresas están tratando de averiguar cómo aprovechar el poder del análisis de datos y el aprendizaje automático para crear experiencias a medida para cada cliente que vayan más allá.

En este artículo, veremos cómo este enfoque está revolucionando la forma en que las marcas se relacionan con su público, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente, una fidelidad inquebrantable y unas tasas de retención envidiables.

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1. Aplicar el poder del análisis de datos

Imagina un escenario en el que cada interacción que tienes con una marca con la que estás haciendo negocios se siente como una experiencia a medida diseñada específicamente para ti.

Atrás quedaron los días en que los clientes se veían obligados a navegar por laberínticos menús de atención al cliente. O de soportar la frustración de largos tiempos de espera, independientemente de cualquier razonamiento o justificación que se le ocurra a su empresa.

Utilizar la IA para recopilar datos y comunicarse con los clientes

Los chatbots basados en IA se han convertido en la guía de las interacciones modernas con los clientes. Estos asistentes digitales, impulsados por sofisticados algoritmos de aprendizaje automático, logran el equilibrio perfecto entre eficiencia y elegancia.

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Como puede suponer, este nivel de personalización no es una quimera. Ya es muy posible, si utiliza estratégicamente los análisis de datos que tiene a su disposición. Si no tiene acceso (o no lo tiene fácilmente) a este tipo de información, puede que haya llegado el momento de replantearse el software o la plataforma de su centro de llamadas o de contacto.

Cuando puede recopilar y analizar datos de varios canales / puntos de contacto -desde el comportamiento en el sitio web hasta el historial de compras y mucho más- tiene el potencial de descubrir información muy valiosa sobre las preferencias y comportamientos de los clientes para su empresa. Este tesoro de información es la base para crear experiencias de cliente muy específicas y relevantes.

Pero no se trata sólo de la cantidad de datos en sí. También se trata de lo que se hace con ellos. En otras palabras, la calidad del servicio que puede ofrecer como resultado.

Los algoritmos de aprendizaje automático, el cerebro de la personalización basada en datos, examinan estos datos para identificar patrones y tendencias que a menudo son invisibles a simple vista. Estos algoritmos pueden predecir comportamientos y preferencias futuros con notable precisión, lo que permite a las empresas anticiparse a las necesidades y deseos de sus clientes.

¿Cuál es el resultado? Los clientes se sienten comprendidos y valorados como si su marca fuera un amigo íntimo que los conoce al dedillo. Y empiezan a preocuparse realmente por lo que su empresa siente por ellos, y por si están recibiendo el nivel de servicio que esperan.

2. Ofrecer experiencias hiperpersonalizadas

Deliver Hyper-Personalized Experiences

Se acabaron los mensajes de marketing genéricos y repetitivos que intentaban atraer a todos los clientes como si fueran iguales.

La satisfacción del cliente es el santo grial del éxito empresarial, y los chatbots son los caballeros de brillante armadura que lideran la carga. Estos asistentes dotados de inteligencia artificial son capaces de ofrecer respuestas muy personalizadas basadas en el historial, las preferencias y el comportamiento del cliente. (Es algo así como tener un comprador personal o un servicio de conserjería, pero disponible 24 horas al día, 7 días a la semana).

Hiperpersonalización a escala

Con la llegada de la personalización a escala, su empresa tiene ahora el poder de crear experiencias hiperpersonalizadas a escala que resuenen a un nivel profundamente individual. Esto implica adaptar todo, desde las recomendaciones de productos hasta el contenido del correo electrónico, todo ello orientado a las preferencias y comportamientos únicos de sus clientes.

Piense en recibir un correo electrónico de su tienda online favorita. Puede que le muestre una lista de productos que encajan perfectamente con su estilo. O te invita a visitar una página de marca de alto nivel -o una página de destino específica de una campaña- que muestra productos por los que ya has mostrado interés.

Estas experiencias son el resultado de sofisticados algoritmos que analizan tus interacciones anteriores y te ofrecen contenidos no sólo relevantes, sino casi intuitivos.

Pero es esencial encontrar el equilibrio adecuado. Hay una delgada línea entre la personalización y la intrusión. Los clientes aprecian las recomendaciones, pero también valoran su privacidad más que casi cualquier otra cosa.

De hecho, según Forbes, la transparencia en el uso de los datos y la posibilidad de rechazar experiencias personalizadas son vitales para mantener la confianza.

3. Fidelizar y retener a los clientes

Elevate Customer Loyalty + Retention

A fin de cuentas, la experiencia del cliente es el alma de cualquier marca de éxito. La fidelidad y la retención son absolutamente vitales.

Por eso la personalización a gran escala se ha convertido en un arma poderosa en la lucha contra la pérdida de clientes. Cuando los clientes sienten una profunda conexión con una marca, es más probable que se queden a largo plazo. De hecho, un estudio de Epsilon reveló que el 80% de los consumidores son más propensos a realizar una compra cuando las marcas ofrecen experiencias personalizadas.

Consideremos el ejemplo de una empresa de telecomunicaciones que utiliza la personalización para mejorar su servicio al cliente. Analizando el historial de llamadas y los patrones de interacción, son capaces de predecir cuándo un cliente puede tener problemas de conectividad. En lugar de esperar a que el cliente se queje, le ofrecen soluciones de forma proactiva. Así no sólo se resuelve el problema, sino que el cliente se siente valorado y comprendido.

Además, la personalización fomenta un sentimiento de apego emocional. Cuando los clientes reciben contenidos y recomendaciones que se adaptan a sus gustos particulares, es más probable que asocien sentimientos positivos con la marca.

Evolucionar para adaptarse a las necesidades del cliente

La verdadera belleza de los chatbots con IA reside en su capacidad para evolucionar y aprender. Estos compañeros digitales no son entidades estáticas. Funcionan en un estado constante de crecimiento y mejora. Recopilan información de cada interacción a través del aprendizaje automático, lo que ayuda a afinar sus respuestas y recomendaciones con cada interacción.

Un vínculo emocional profundo entre la empresa y el cliente se traduce en un sentimiento positivo. Esto se traduce en un mayor número de personas que no solo son menos propensas a la rotación, sino que también son más propensas a convertirse en apasionados defensores de su marca.

El futuro de la experiencia personalizada del cliente

En una época en la que los periodos de atención son fugaces y las opciones de cambiar de marca abundan y están al alcance de la mano, su empresa necesita destacar entre la multitud.

Mientras navegamos por este apasionante panorama de las experiencias personalizadas del cliente impulsadas por la IA, con los chatbots a la cabeza, es importante recordar que solo hemos arañado la superficie. Aunque este tipo de tecnología ya ha revolucionado las interacciones con los clientes, aún queda mucho potencial por explotar, especialmente cuando hablamos de soluciones digitales.

La personalización a escala ofrece una forma innovadora y emocionante de hacerlo. Aprovechando las capacidades de la analítica de datos y el aprendizaje automático, las marcas pueden crear experiencias de cliente personalizadas que no solo satisfagan, sino que también deleiten.

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El camino hacia la personalización puede parecer un rompecabezas intrincado, pero es un reto que merece la pena resolver. Como hemos visto, la información basada en datos y las experiencias hiperpersonalizadas aumentan la fidelidad y la retención de los clientes. Ésas son las recompensas que aguardan en la línea de meta.

El panorama de la personalización

La naturaleza revolucionaria de la personalización a gran escala está dando forma al futuro de la relación con el cliente, conduciéndonos hacia un mundo en el que cada interacción se percibe como única y extraordinariamente intuitiva.

Por lo tanto, si está preparado para adoptar el futuro de los negocios y revolucionar la forma de relacionarse con sus clientes, es hora de sumergirse en el reino de la personalización a escala.

Como dice el refrán: "El futuro ya está aquí, sólo que no está distribuido uniformemente". Pero con las estrategias y herramientas adecuadas, puede asegurarse de que sus clientes experimenten el futuro hoy. Recuerde, el viaje puede ser complejo, pero es apasionante.

Al igual que explorar territorios inexplorados, el camino hacia la personalización a escala está lleno de oportunidades para innovar, experimentar y superar las expectativas de los clientes. Con cada recomendación personalizada y cada interacción a medida, no solo creas una transacción, sino que forjas una conexión que hará que tus clientes vuelvan a por más.

Nick Bandy

Nick Bandy

Chief Marketing Officer

Nick has over 25 years of executive leadership experience in the marketing and technology space, serving private, PE-backed, and public organizations. He founded and developed the SpeechIQ product which was subsequently acquired by LiveVox in 2019

Link: LiveVox.com

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