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Principales tendencias en automatización de marketing en 2023

  • Swati Sharma
  • 7 min read
Principales tendencias en automatización de marketing en 2023

Introducción

El marketing es testigo de nuevas mareas de cambio. Y estas mareas traerán sin duda nuevas oportunidades. Hoy en día, los directores de marketing ya no pueden sobrevivir con una campaña de marketing que ayude a su contenido a posicionarse mejor en Google. Necesitan formas de dirigirse a los clientes en todos los puntos de contacto de su proceso de compra. Y ahí es donde entra en juego la tecnología.

Con la automatización del marketing, los directores de marketing pueden alinear, adoptar y adaptar sus estrategias de marketing a las últimas tendencias y tecnologías. Pero incluso la automatización del marketing es bastante volátil. Impulsada por tecnologías como IA, ML, datos y más, la automatización del marketing sigue evolucionando para incorporar los últimos avances.

En este artículo, hemos recopilado las últimas tendencias que las empresas, los profesionales del marketing y los directores de marketing pueden seguir para obtener una ventaja competitiva en 2023 y obtener un mejor retorno de la inversión a través de iniciativas de marketing.

Pero primero, entendamos qué es la automatización del marketing.

Comprender la automatización del marketing

En términos sencillos, la automatización del marketing es el proceso de automatización de las diferentes tareas que componen el departamento de marketing. Estas incluyen varias tareas repetitivas, tareas redundantes y más para eliminar los cuellos de botella, liberar recursos y acelerar todo el proceso. Las grandes organizaciones, los departamentos de marketing e incluso las nuevas empresas pueden ser más eficientes en la comercialización a su público objetivo a través de todos los canales diferentes.

La automatización del marketing permite automatizar una serie de tareas, como la publicación en blogs, los correos electrónicos, la creación de flujos de trabajo para acciones desencadenadas, la programación de redes sociales, etc. Mediante la instalación de herramientas de automatización de marketing, las empresas pueden mejorar la experiencia de sus clientes, facilitar y simplificar el recorrido del cliente, permitir el marketing multicanal a través de plataformas de experiencia digital, adaptar experiencias para la personalización, aumentar las ventas y mucho más.

Sin embargo, para lograr estos beneficios, las empresas necesitan implementar la automatización del marketing de forma más eficiente. Esto incluye seguir las mejores prácticas y tendencias seguidas por los líderes de la industria. Dicho esto, aquí están las principales tendencias de automatización de marketing en 2023 que puede seguir.

Principales tendencias en automatización de marketing

Cuando se trata de la automatización del marketing o de la automatización en general, el sector sigue evolucionando y en auge. Queda mucho camino por recorrer antes de que la industria madure y alcance su potencial definitivo. Y eso es lo que genera mucha volatilidad.

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La evolución de la tecnología, el nacimiento de nuevas prácticas de marketing, los avances en las expectativas de los clientes y el despliegue de nuevas funciones por parte de los actores del sector mantienen a las empresas al límite. Todos estos factores dan lugar a nuevas tendencias en el ecosistema de la automatización del marketing. Y eso es exactamente lo que destacamos a continuación:

La IA toma protagonismo en la automatización del marketing

No cabe duda de que la Inteligencia Artificial ha permitido a las empresas crear algoritmos que pueden ofrecer soluciones a diversos problemas. Además, la IA tiene el potencial de transformar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.

Las empresas pueden aprovechar la IA para reducir considerablemente la falta de compromiso que puede provocar el constante acoso de las prácticas de marketing saliente. Gracias a la IA, ahora se puede analizar la probabilidad de compra de los clientes antes de ponerse en contacto con ellos e incluso mejorar la relevancia de los anuncios. Además, la IA puede utilizarse para crear perfiles de clientes utilizando los datos disponibles y prever las demandas para mejorar la experiencia del cliente.

En pocas palabras: Las herramientas de marketing pueden recopilar datos de los clientes, mientras que los algoritmos de IA pueden permitirles evaluar mejor estos datos: crear perfiles de clientes, observar patrones, personalizar correos electrónicos, ayudar a través de chatbots y mucho más. También permitirá a las empresas ofrecer personalización, recomendaciones de campañas, toma de decisiones, programación, etc.

AI Marketing Automation

RPA entrará en la automatización del marketing

La automatización robótica de procesos ha permitido a las empresas automatizar varios de sus procesos empresariales. Y ahora, todo está listo para transformar la forma en que llevan a cabo sus iniciativas de automatización de marketing.

En 2023, a medida que aumenten las iniciativas de RPA, las empresas utilizarán bots para automatizar muchas de sus tareas repetitivas. Algunos de estos casos de uso de RPA en la automatización del marketing serían:

  • En campañas PPC para realizar pujas en Google Ads con un mayor ROI
  • Clasificar y analizar los datos de los informes de resultados para obtener una mejor perspectiva.
  • Automatizar la elaboración de informes técnicos y la auditoría de diferentes campañas de marketing digital (SEO), como la creación de enlaces.
  • Para automatizar varias tareas del proceso de captación de clientes potenciales, como la cualificación de clientes potenciales, la puntuación de clientes potenciales, la retención de clientes potenciales, etc.

Con estos robots, las empresas pueden agilizar varias tareas repetitivas y lentas y automatizarlas de forma eficaz. Además, eliminarían la posibilidad de errores y aumentarían la velocidad a la que se completan las tareas.

Plataformas de experiencia digital para una experiencia omnicanal

La próxima tendencia que presenciaremos en el sector de la automatización del marketing será el auge del cambio a plataformas de experiencia digital para el marketing omnicanal. Los clientes de hoy en día desean una experiencia fluida, independientemente del canal que utilicen para interactuar con la marca. Ya sea en las redes sociales, en su sitio web, a través de chat en directo, chatbots, su aplicación móvil o cualquier otro punto de contacto, quieren una experiencia coherente. Una plataforma de experiencia digital permite precisamente eso.

Recopila datos de todos los puntos de contacto y permite la automatización para ofrecer una experiencia de usuario fluida. Ya se trate de recopilar datos, unificarlos o elaborar estrategias para campañas, los DXP permiten a las empresas que los datos fluyan sin problemas a través de los equipos de ventas y marketing para que puedan interactuar con ellos de forma más eficaz.

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Components of digital experience platforms

Los DXP también permiten a las empresas crear flujos de trabajo y secuencias que automatizan acciones basadas en determinados desencadenantes. Pueden utilizar CMS como Drupal o Hubspot para crear experiencias digitales estelares. Estas plataformas permiten a las empresas recopilar datos de todos los puntos de contacto y ponerlos a disposición en una única plataforma. De hecho, este CMS tradicional (Drupal) se ha reinventado ahora en una plataforma de experiencia digital y ofrece una plétora de ventajas a las empresas que luchan por una experiencia omnicanal. Las empresas están migrando a Drupal 10 para ofrecer una experiencia fluida en todos los puntos de contacto.

Ir más allá con la hiperpersonalización

Decir que la personalización es el quid de un marketing eficaz sería quedarse corto. Mucho se ha dicho y estudiado sobre la necesidad de contenidos y experiencias personalizados en el marketing. Sin embargo, en 2023 se tratará de hacer un esfuerzo adicional mediante la hiperpersonalización.

Los clientes de hoy en día son seres con conciencia digital y se han dado cuenta del valor que tienen para todas las empresas. Y también se han dado cuenta de que las empresas están dispuestas a hacer un esfuerzo adicional para mantenerlos satisfechos, lo que ha provocado un aumento de sus expectativas con respecto a las marcas.

A medida que las empresas avanzan hacia la hiperautomatización, ofrecer hiperpersonalización en sus esfuerzos de marketing no sería un hueso duro de roer. Pueden utilizar elementos como la IA, la RPA y otras tecnologías para ofrecer una experiencia más personalizada. Pueden supervisar la actividad del usuario en tiempo real y ofrecer una experiencia personalizada sin grandes dificultades. Pueden utilizar herramientas de automatización del marketing para recopilar datos de los usuarios, analizar su comportamiento y adaptar la respuesta en tiempo real.

Aprendizaje automático para la puntuación predictiva de clientes potenciales

Todas las iniciativas de marketing están dirigidas a generar más clientes potenciales y convertirlos en compradores activos. Y el lead scoring es crucial, ya que le ayuda a identificar el potencial que tiene el lead para convertirse en comprador. Hasta ahora, los clientes potenciales se pasaban a los equipos de ventas y marketing, que evaluaban su comportamiento, la fase en la que se encontraban y las interacciones que habían tenido con la marca hasta el momento.

Aunque muchas organizaciones han comenzado a utilizar el modelo automatizado de puntuación de leads para dar valores numéricos a cada lead dentro de su proceso de automatización de marketing, ahora es el momento de que Machine Learning cambie el juego.

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ElML ha estado influyendo en el SEO y en 2023 el aprendizaje automático permitirá a las empresas obtener una puntuación predictiva de clientes potenciales mediante un algoritmo para predecir la probabilidad de que el cliente realice una compra. Los algoritmos de ML aprenderían patrones de comportamiento de los clientes e identificarían señales de compra ocultas para predecirlas.

En 2023, las empresas adoptarán el modelo de puntuación predictiva de clientes potenciales mediante la instalación de algoritmos de ML con sus esfuerzos de automatización de marketing.

Estas fueron algunas de las principales tendencias de automatización de marketing en las que se apoyarán las empresas en 2023. Habrá varias otras tendencias que estarán impulsando la industria de automatización de marketing en un futuro próximo, especialmente en 2023. Algunas de ellas incluyen:

  • Utilizar los datos para personalizar las iniciativas de automatización del marketing y tomar decisiones más informadas.
  • Integración de los datos de las herramientas de automatización del marketing en el software de gestión de las relaciones con los clientes para transmitir los clientes potenciales al embudo de ventas.
  • Se espera que los profesionales del marketing utilicen sus herramientas de automatización del marketing para centrar sus esfuerzos en el marketing móvil, como las notificaciones push, los anuncios in-app, etc.
  • También se espera que se automaticen una serie de tareas relacionadas con la gestión de las redes sociales, como la programación, el análisis, la generación de contenidos mediante IA, etc.
  • La automatización de chatbot con IA conversacional también es una tendencia que podemos ver en auge en 2023.

Reflexiones finales

Si analizamos estas tendencias con más detenimiento, resulta evidente que hay dos fuerzas motrices que les dan forma: las expectativas de los clientes y la evolución de la tecnología. Y ambos pilares son cruciales para que cualquier empresa se dirija a clientes digitalmente conscientes y consiga una ventaja competitiva en el ecosistema digital.

No bastará con implementar iniciativas de automatización del marketing o herramientas como Pardot, Hubspot, Marketo, Pipedrive, etc. Necesitarían mantenerse actualizados y ofrecer la mejor experiencia a sus clientes con la ayuda de la tecnología. Y no sólo eso. Utilizando estas tendencias, las empresas también pueden acelerar y agilizar todos sus esfuerzos de marketing para mejorar las ventas y aumentar los ingresos al mismo tiempo.

Swati Sharma

Swati Sharma

Lead Content Writer, Classic Informatics

Swati Sharma, a writer by day and an avid reader by night, works as a Lead Content Writer in Classic Informatics, a leading software development company in India. Owing to her passion for her profession, she loves to stay updated about the current & emerging trends in the IT industry.

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