Transparencia y divulgación en los contenidos asistidos por IA

Introducción

La creación de contenidos asistida por IA se ha convertido en el modelo de producción dominante en 2025. Desde agencias de SEO hasta editoriales empresariales y creadores independientes, casi todo el mundo utiliza la IA en alguna fase de su flujo de trabajo: ideación, esbozo, redacción, verificación de datos u optimización.

Pero a medida que se expande el uso de la IA, también lo hace una pregunta fundamental:

¿Cuándo es necesario revelar la participación de la IA y qué significa realmente «uso transparente de la IA»?

Los reguladores, los motores de búsqueda, las plataformas LLM y los usuarios esperan ahora un cierto grado de transparencia en torno al contenido asistido por IA. Y las marcas que gestionan correctamente la transparencia:

✔ mantienen la confianza

✔ cumplen con las nuevas regulaciones

✔ evitan sanciones

✔ evitan daños a su reputación

✔ mantienen su autoridad en las búsquedas impulsadas por IA

Esta guía explica las normas en constante evolución en materia de transparencia, los requisitos legales que están surgiendo en todas las regiones y las mejores prácticas que los profesionales del marketing deben adoptar en 2025 y en adelante.

1. Por qué es importante la transparencia en el contenido asistido por IA

La transparencia de la IA no se refiere solo a la ética, sino también a las señales de confianza.

En lo que respecta al SEO, la AIO y la optimización LLM, la transparencia afecta a:

✔ La credibilidad del contenido

✔ La alineación E-E-A-T

✔ la confianza en el modelo de IA

✔ la confianza de los usuarios

✔ el cumplimiento legal

✔ Reputación de la marca

✔ Procedencia del contenido

✔ Estabilidad del motor de búsqueda

✔ Probabilidad de citación del modelo

Sin transparencia, el contenido asistido por IA provoca:

✘ pérdida de confianza

✘ preocupaciones por plagio

✘ riesgo de infracción de derechos de autor

✘ desinformación

✘ mayor riesgo de alucinaciones en los LLM

✘ Posible volatilidad del SEO

La transparencia se está convirtiendo en un factor clave para el posicionamiento en la era del descubrimiento impulsado por la IA.

2. ¿Qué se considera «contenido asistido por IA» en 2025?

La mayoría de la gente lo malinterpreta. No se trata solo del contenido escrito por ChatGPT o Gemini.

El contenido asistido por IA incluye cualquier contenido en el que la IA haya desempeñado un papel, incluyendo:

• ✔ Ideación

la generación de títulos, las sugerencias de ángulos, la detección de lagunas en el contenido

• ✔ Esquema

estructuración de temas, agrupación de palabras clave, identificación de intenciones

• ✔ Redacción

generación parcial o total de texto

• ✔ reescritura

corrección del tono, mejora de la claridad, ampliación

• ✔ Investigación

resúmenes, recopilación de datos, descubrimiento de citas

• ✔ optimización

Reescritura SEO, sugerencias de esquemas, refuerzo de entidades

• ✔ Generación multimedia

Imágenes, diagramas, gráficos, vídeos y animaciones creados por IA

• ✔ traducción o localización

Flujos de traducción impulsados por LLM

• ✔ posproducción

revisiones gramaticales, simplificación, resumen

En 2025, la mayor parte del contenido de la web se ajusta a esta definición.

3. El panorama normativo: lo que exige ahora la ley

Varias jurisdicciones ya han introducido normativas sobre la transparencia de la IA.

1. Ley de IA de la UE (implementación entre 2024 y 2026)

Los requisitos más estrictos a nivel mundial.

✔ Se debe divulgar el «contenido generado o asistido por IA».

✔ Se deben etiquetar los medios sintéticos.

✔ Se debe documentar la «participación sustancial de la IA».

✔ Se debe garantizar la exactitud de los datos.

✔ Se debe evitar el material engañoso generado por IA.

Sanciones por incumplimiento: hasta 35 millones de euros.

2. Directrices de la FTC de EE. UU. (2024-2025)

La FTC publicó unas directrices en las que se establece lo siguiente:

✔ El contenido asistido por IA no puede falsear la autoría.

✔ Las afirmaciones generadas por IA deben ser veraces.

✔ Las reseñas/testimonios sintéticos son ilegales.

✔ Los resultados engañosos de la IA constituyen una infracción.

La FTC está luchando agresivamente contra el engaño mediante IA.

3. Normas de transparencia del Reino Unido

El Reino Unido exige:

✔ Divulgación clara

✔ atribución precisa

✔ evitar el uso engañoso de la IA

4. Normativas emergentes en Japón, Singapur y Corea

Centrarse en:

✔ Marcas de agua

✔ Etiquetado claro

✔ Infraestructura de procedencia

5. Requisitos de transparencia de los motores de búsqueda

Tanto Google como Bing exigen transparencia en:

✔ Contenido de noticias

✔ Contenido financiero, legal y médico

✔ Páginas YMYL

✔ información sobre salud

✔ cualquier cosa que afecte a la confianza del usuario

Se debe revelar la participación de la IA cuando influye en temas relacionados con la toma de decisiones.

4. Qué esperan los motores de búsqueda (implicaciones para el SEO)

La orientación pública de Google es clara:

Se permite el contenido asistido por IA si:

✔ es de alta calidad

✔ es preciso

✔ es útil

✔ ha sido revisado por personas

✔ se divulga adecuadamente

Google penaliza:

✘ spam de IA no divulgado

✘ reescritura de IA de baja calidad

✘ texto generado automáticamente a gran escala

✘ contenido sin supervisión humana

✘ afirmaciones engañosas sobre la autoría

Esto significa que mejora la transparencia:

✔ E-E-A-T

✔ Confianza en la página

✔ Credibilidad del autor

✔ Probabilidad de inclusión en la descripción general de la IA de Google

✔ Probabilidad de citación LLM

5. Qué esperan los LLM (implicaciones AIO/GEO)

Los LLM como ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude y Perplexity premian:

✔ Claridad de procedencia

✔ identidad del autor

✔ fuentes

✔ coherencia de los datos

✔ metadatos estructurados

✔ Resúmenes etiquetados

Se penalizan:

✘ autoría ambigua

✘ datos no verificables

✘ afirmaciones imposibles de rastrear

✘ contenido sintético que se hace pasar por material especializado

La transparencia mejora:

✔ Comprensión de la IA

✔ Estabilidad de las entidades

✔ Recuperación del modelo

✔ Probabilidad de citación

✔ La precisión contextual

El contenido transparente alimenta a los LLM con datos limpios, lo que refuerza la identidad legible por máquina de su marca.

6. Las tres capas de transparencia obligatorias

Las marcas deben mantener la transparencia en tres niveles:

Capa 1: divulgación de la contribución humana

Explique cómo participaron los seres humanos.

Ejemplos:

• «Este artículo ha sido investigado y revisado por personas».

• «La supervisión editorial ha sido realizada por [Nombre]».

• «La IA ayudó con la redacción; un humano finalizó el contenido».

La responsabilidad humana es esencial.

Nivel 2: divulgación de la contribución de la IA

Indique claramente en qué partes ha contribuido la IA, por ejemplo:

✔ redacción

✔ resumen

✔ esbozo

✔ gramática

✔ estructuración SEO

✔ traducción

Esto evita el fraude de autoría implícita.

Capa 3: metadatos de procedencia

Incrustar procedencia legible por máquina:

✔ schema.org creativeWorkStatus

✔ relaciones isBasedOn

✔ metadatos del creador

✔ Etiquetas de generación de IA

✔ historial de revisiones

✔ marcas de tiempo

Esto ayuda a:

• Google

• Perplexity

• ChatGPT Search

• Gemini

• Bing

• Inteligencia de Apple

comprender, confiar y citar su contenido.

7. Dónde deben aparecer las divulgaciones

Mejores prácticas:

• ✔ en la parte superior o inferior del contenido

Los usuarios lo ven de forma natural y los motores de búsqueda pueden rastrearlo.

• ✔ dentro de Schema (JSON-LD)

La divulgación legible por máquina se está volviendo esencial.

• ✔ en las biografías de los autores

Aclarar la supervisión humana.

• ✔ en las políticas editoriales

Una declaración global sobre el uso de la IA genera confianza.

No es necesario interrumpir la experiencia de lectura, pero sí es necesario proporcionar claridad.

8. Las plantillas de divulgación que debe utilizar (norma de 2025)

Utilice una de estas plantillas, dependiendo del nivel de participación de la IA:

A. Asistencia ligera de IA (edición, gramática)

«Este artículo ha sido creado por un escritor humano. Se han utilizado herramientas de IA para refinar la gramática y mejorar la claridad».

B. Asistencia moderada de IA (investigación, esquema, redacción)

«Este artículo ha sido creado por un escritor humano con la ayuda de la IA. Se han utilizado herramientas de IA para la investigación, la elaboración del esquema y la redacción del borrador inicial. Un editor humano ha revisado y finalizado el contenido».

C. Asistencia intensiva de IA (generación principal)

«Este artículo se generó con la ayuda de herramientas de IA y fue revisado, editado y verificado por editores humanos antes de su publicación».

D. Política de transparencia total (para el cumplimiento en todo el sitio)

«Nuestro contenido puede utilizar herramientas de IA para la ideación, la investigación, la redacción y la optimización. Todo el contenido asistido por IA es revisado y verificado por editores humanos para mantener la precisión y la confianza».

9. ¿Debería revelar el uso de IA para el SEO?

Sí, de forma estratégica.

La divulgación ayuda a:

✔ E-E-A-T

✔ Confianza

✔ el cumplimiento legal

✔ Claridad de las citas de IA

✔ Confianza del usuario

✔ atribución del modelo

✔ Autoridad de la marca

Y no hay ninguna prueba de que la divulgación perjudique las clasificaciones.

Google y los LLM se preocupan por:

✔ calidad

✔ utilidad

✔ transparencia

✔ precisión

✔ responsabilidad

...no se trata de si el borrador proviene de ChatGPT o no.

10. El papel de Ranktracker en la transparencia de la IA

Ranktracker ayuda a mantener un contenido asistido por IA preciso, transparente y fiable:

Redactor de artículos con IA

Produce borradores estructurados y basados en hechos que son fáciles de divulgar y revisar.

Auditoría web

Comprueba los metadatos, el esquema y los problemas de procedencia que afectan a la confianza.

Buscador de palabras clave

Crea grupos de contenido supervisados por humanos y optimizados para la comprensión de la IA.

Comprobador SERP

Valida las conexiones entre entidades en las que se basan los LLM.

Monitor de backlinks

Refuerza la autoridad en superficies externas, algo esencial para la transparencia y la credibilidad.

Ranktracker se convierte efectivamente en el motor AIO consciente del cumplimiento normativo que hay detrás de tu contenido.

Reflexión final:

La transparencia no es una limitación, es una ventaja competitiva

En la nueva era del descubrimiento generado por la IA, la transparencia no es opcional. Es la base de:

✔ la confianza

✔ la seguridad

✔ el cumplimiento legal

✔ autoridad de marca

✔ rendimiento de búsqueda

✔ Visibilidad de IA

✔ Credibilidad a largo plazo

Las marcas que prosperan en el SEO con IA no son las que ocultan el uso de la IA, sino las que lideran el cambio hacia un contenido transparente, responsable y legible por máquinas.

La IA está transformando las búsquedas. La transparencia está transformando la confianza.

Domine ambas cosas y su contenido seguirá siendo visible, fidedigno y preparado para el futuro.