L'IA et le marketing : comment les combiner avec succès et sans risque

Intro

L'intelligence artificielle (IA) s'est imposée comme un outil puissant pour les entreprises de diverses manières, en automatisant les processus pour réduire les coûts, en analysant les données pour fournir des informations financières, et bien plus encore.

Mais selon McKinsey, le marketing est le domaine où l'impact de l'IA sera le plus important, en automatisant les tâches, mais surtout en analysant les données pour fournir des informations permettant de créer des stratégies de marketing plus efficaces.

Mais l'utilisation de l'IA comporte certains risques, et les entreprises doivent donc trouver un juste équilibre entre les efforts de marketing humain et l'utilisation de l'IA pour améliorer ces efforts.

Nous verrons ici comment y parvenir le plus efficacement possible.

Le rôle de l'IA dans le marketing

Le rôle de l'IA dans le marketing connaît une croissance exponentielle. Les revenus de l'IA dans le marketing devraient s'élever à plus de 27 milliards de dollars au niveau mondial en 2023, et ce chiffre devrait atteindre plus de 107 milliards de dollars d'ici à 2028. Les 28 % d'entreprises les plus performantes utilisent déjà activement des outils marketing d'IA.

Quel est donc le rôle de l'IA dans le marketing ? Son impact le plus important provient de sa capacité à analyser rapidement de grandes quantités de données afin de fournir des informations sur les clients. Elle peut découvrir ce que les clients aiment, où ils vont en ligne, leurs habitudes d'achat et les types de messages auxquels ils réagissent.

Il peut ensuite créer automatiquement des publicités ciblées et personnalisées sur les sites visités par un client. Il peut également analyser les données des différents segments de clientèle afin de déterminer les types de messages auxquels ils réagissent et les canaux les plus efficaces pour les atteindre. Les spécialistes du marketing peuvent ainsi créer des campagnes de marketing ciblées pour chaque segment de clientèle.

En outre, les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA sur le site web d'une entreprise peuvent être utilisés pour améliorer l'expérience du client sur le site en répondant à ses questions et en lui faisant des recommandations personnalisées basées sur ses données.

L'IA peut également aider à accomplir des tâches simples. Par exemple, une nouvelle entreprise peut même utiliser l'IA pour créer des noms d'entreprise uniques. Pour le référencement, l'IA peut aider à trouver des mots clés et à effectuer une analyse SERP.

En ce qui concerne les performances globales de votre site web, il peut vous aider à réaliser un audit de votre site web afin que vous puissiez identifier les problèmes et prendre des mesures pour mieux l'optimiser.

(Audit de site web 👓- SEO health check tool | Ranktracker)

Il peut également automatiser les publications sur les médias sociaux et les campagnes d'e-mailing, et contribuer aux stratégies de marketing de contenu. Elle peut même créer du contenu, bien que cela pose des problèmes que nous aborderons plus loin. Une meilleure utilisation de l'IA consiste à générer des sujets de contenu pertinents et à créer des ébauches d'articles ou de posts que le rédacteur peut utiliser comme base.

Une dernière utilisation intéressante de l'IA concerne les magasins de détail. Lowe's, le magasin de bricolage, a créé une application alimentée par l'IA que les clients peuvent utiliser en magasin. Elle offre aux clients des recommandations et des informations personnalisées sur les produits pendant qu'ils font leurs achats.

Il suit également les stocks en temps réel, ce qui permet aux spécialistes du marketing de connaître les tendances d'achat à tout moment. Ils peuvent ainsi concentrer leurs efforts de marketing sur les produits en vogue.

Les avantages de l'IA dans le domaine du marketing

L'utilisation de l'IA dans le marketing présente une multitude d'avantages, dont l'un est l'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts. L'automatisation des tâches permet de réduire les coûts du marketing d'environ 10 à 20 %. Le graphique ci-dessous illustre à quel point l'adoption de l'IA peut réduire les coûts dans différentes fonctions de l'entreprise.

(Diminution du coût d'adoption de l'IA par fonction 2021 | Statista)

Elle permet également de gagner du temps, car l'IA peut effectuer des tâches rapidement, ce qui permet aux efforts de marketing d'atteindre le public cible plus rapidement.

L'IA peut également améliorer considérablement l'expérience client et accroître l'engagement grâce à sa capacité à offrir une personnalisation sur votre site web et en dehors. La personnalisation crée alors un lien entre le client et votre marque, ce qui, bien sûr, augmente la probabilité qu'il fasse des achats.

L'IA augmente également la capacité d'une entreprise à trouver des prospects qualifiés, certaines données indiquant une augmentation des prospects allant jusqu'à 450 % lorsque des outils d'IA sont utilisés.

Mais les avantages les plus importants proviennent de sa capacité à permettre une prise de décision fondée sur les données pour les stratégies de marketing, à fournir des informations en temps réel et à effectuer des analyses prédictives. En rassemblant de grandes quantités d'informations sur vos clients en temps réel et en prédisant leur comportement, votre stratégie de marketing sera continuellement optimisée sans qu'un être humain n'ait à effectuer des heures de recherche.

Netflix est un exemple d'entreprise qui a utilisé avec succès l'IA pour personnaliser l'expérience de ses clients. Elle l'utilise pour recueillir les préférences des clients en matière de contenu et leur faire des recommandations personnalisées. Plus de 80 % de ce que les clients regardent aujourd'hui sur Netflix est basé sur ces recommandations. C'est un excellent témoignage de la puissance des connaissances de l'IA.

(Comment Netflix utilise l'intelligence artificielle - Argoid)

Risques potentiels liés à l'intégration de l'IA et du marketing

Tout a ses inconvénients et ses risques, et l'utilisation de l'IA dans le marketing ne fait pas exception.

Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données sont l'un des principaux risques associés à l'utilisation de l'IA. Les systèmes de marketing alimentés par l'IA ont besoin de grands volumes de données pour fonctionner, et le stockage et le traitement d'aussi grandes quantités d'informations sensibles sur les clients augmentent le risque de violation des données.

Un autre risque provient des failles qui peuvent être présentes dans les algorithmes d'IA. Les algorithmes d'IA peuvent hériter des biais des données sur lesquelles ils sont formés, ce qui peut entraîner une discrimination involontaire dans les campagnes de marketing. Ils peuvent également créer par inadvertance des profils de clients basés sur des données démographiques et des comportements, ce qui peut conduire à une publicité ciblée qui exclut ou marginalise des groupes de personnes spécifiques.

En outre, une confiance excessive dans la personnalisation pilotée par l'IA pourrait entraîner un ciblage invasif et persistant. Lorsque les clients ont l'impression que leur vie privée est violée, cela peut entraîner une perception négative de la marque et une diminution de la confiance. Cela souligne la nécessité d'une intervention humaine - seul un être humain a de l'empathie et de la sensibilité pour les sentiments d'autrui.

Enfin, comme nous l'avons mentionné, l'utilisation de l'IA pour créer du contenu à des fins de marketing s'accompagne de problèmes potentiels. En matière de contenu, l'empathie et les perspectives humaines sont essentielles pour que le contenu soit en phase avec les lecteurs. Une entreprise qui utilise du contenu généré par l'IA risque donc de perdre le contact avec son public.

Stratégies pour combiner avec succès l'IA et le marketing

Garantir des pratiques éthiques en matière d'IA

Tout d'abord, les entreprises doivent mettre en œuvre de solides mesures de sécurité des données afin de protéger les informations des clients contre les violations.

Il est également nécessaire de vérifier régulièrement si les algorithmes d'IA sont biaisés et de prendre des mesures correctives pour garantir des pratiques de marketing équitables et éthiques.

Enfin, ils doivent se conformer aux lois et règlements sur la protection des données qui régissent l'utilisation des données à caractère personnel.

Supervision humaine et collaboration

Les entreprises doivent trouver un équilibre entre les connaissances marketing basées sur l'IA et l'expertise humaine. Si l'IA peut fournir de précieuses indications basées sur des données, elle ne peut pas remplacer la compréhension intuitive et la vision créative qu'apportent les humains. L'expertise humaine permet de mieux comprendre les émotions des clients, les nuances culturelles et le contexte, ce qui permet aux spécialistes du marketing d'élaborer des récits qui trouveront un écho auprès de leur public.

En d'autres termes, l'IA devrait renforcer les efforts de marketing humain, et non les remplacer.

Collecte et analyse des données

La première étape de l'utilisation de l'IA pour le marketing consiste à identifier et à sélectionner les sources de données pertinentes pour les objectifs marketing spécifiques. Les données doivent être précises, fiables et représentatives du public cible afin d'éviter les biais. En examinant attentivement les sources de données, les spécialistes du marketing peuvent s'assurer que les algorithmes d'IA reçoivent les bonnes informations, ce qui permettra d'obtenir des prédictions et des informations plus précises.

En outre, avant d'introduire les données dans les algorithmes d'IA, il est essentiel de procéder à un nettoyage et à une validation approfondis des données afin d'éliminer les erreurs. Cela peut améliorer l'efficacité de l'analyse pilotée par l'IA, ce qui permet d'obtenir des résultats plus précis.

Enfin, si l'IA peut analyser des données historiques pour identifier des modèles et des tendances, il est essentiel de tenir compte de la dynamique du marché et des facteurs externes susceptibles d'influer sur l'exactitude des prédictions. Les tendances du marché, les activités des concurrents et l'économie en général sont des variables qui peuvent influencer le comportement des consommateurs. Là encore, l'être humain joue un rôle inestimable dans l'intégration de ces variables aux données.

Apprentissage et adaptation continus

Pour être précis, les modèles d'IA doivent être entraînés régulièrement à l'aide de données actualisées. En outre, il est essentiel de surveiller les performances des outils d'IA et d'ajuster régulièrement les algorithmes. Les conditions du marché, le comportement des consommateurs et même les objectifs de l'entreprise évoluant, il est important de maintenir les algorithmes d'IA à jour pour garantir leur efficacité.

L'IA évolue encore rapidement, il est donc important de suivre le rythme en adoptant les nouveaux outils qui arrivent sur le marché afin de rester compétitif.

Les réglementations relatives à l'utilisation de l'IA vont inévitablement évoluer. Les spécialistes du marketing doivent se tenir au courant de ces réglementations ainsi que des meilleures pratiques en matière d'IA afin d'utiliser l'IA de manière responsable et éthique.

Les entreprises doivent se doter de politiques solides concernant l'utilisation de l'IA dans le marketing et dans d'autres domaines pour s'en assurer.

Conclusion

Il est clair que l'IA a le potentiel d'améliorer les performances globales d'une entreprise et de l'aider à se développer grâce à des campagnes de marketing plus efficaces. Il est remarquable que cette technologie n'en soit qu'à ses débuts. Si elle a un impact aussi important aujourd'hui, imaginez ce qu'elle sera capable de faire à l'avenir.

Cependant, il est important d'être conscient de ses risques potentiels et d'établir des politiques d'entreprise claires quant à son utilisation. Il est également essentiel de prêter attention aux réglementations émergentes concernant son utilisation éthique et responsable afin de rester en conformité.

L'IA ne remplacera jamais les éléments uniques que les humains peuvent apporter à une stratégie de marketing, mais c'est un outil incroyable qui peut améliorer ce que font les humains. Lorsqu'elle est utilisée correctement, l'IA peut faire partie d'un partenariat gagnant entre l'expertise humaine et la technologie.