Comment les créateurs sont payés pour former l'IA

Introduction

Pendant des années, une grande partie de ce contenu a été discrètement récupérée sur Internet, sans mention de la source ni rémunération. Aujourd'hui, la tendance s'inverse. Les entreprises spécialisées dans l'IA commencent à obtenir des licences pour les œuvres créatives, à conclure de véritables accords et à rémunérer les personnes à l'origine des ensembles de données.

Voici comment cet argent parvient réellement aux créateurs et comment vous pouvez en profiter.

Du scraping « gratuit » aux données payantes et soumises à autorisation

L'IA générative fonctionne à partir de données, et pendant des années, une grande partie de ces données provenait d'un scraping discret sur le web ouvert. Les vidéos, photos, articles et designs des créateurs étaient intégrés dans des ensembles d'entraînement sans leur consentement.

Cette approche est aujourd'hui remise en question. Des auteurs et des entreprises médiatiques ont intenté des poursuites judiciaires contre de grandes entreprises technologiques pour utilisation sans licence de leurs œuvres à des fins d'entraînement de l'IA, obligeant le secteur à se pencher de front sur les questions de droits d'auteur et de rémunération.

En réponse, les entreprises d'IA concluent des accords de licence explicites et mettent en place des pipelines structurés pour payer les données créatives de qualité dont elles ont besoin. Ce changement ouvre de réelles opportunités de revenus pour les personnes qui créent réellement le contenu.

Comment les créateurs sont-ils rémunérés aujourd'hui ?

1. Contrats de licence directs avec les laboratoires d'IA et les éditeurs

Les grands développeurs d'IA et les grands détenteurs de droits commencent à trouver un terrain d'entente. Des éditeurs tels que Harper Collins, par exemple, ont signé des accords pluriannuels avec Microsoft qui prévoient un paiement pour chaque livre documentaire utilisé pour former des modèles d'IA.

Bien que ces négociations se déroulent généralement au niveau des entreprises, elles ont un effet d'entraînement. Une fois qu'un prix public est fixé pour l'accès à un catalogue à des fins de formation, les auteurs individuels, les journalistes et les éditeurs spécialisés sont en meilleure position pour exiger un paiement plutôt que de se contenter de vaines promesses de visibilité.

2. Les plateformes intermédiaires qui regroupent les contenus des créateurs

La plupart des créateurs n'ont pas le temps (ni le pouvoir) de négocier directement avec l'équipe juridique d'un laboratoire d'IA. C'est là qu'interviennent les plateformes axées sur les créateurs.

Au lieu d'envoyer des e-mails à froid, vous téléchargez votre travail une seule fois, vous définissez les droits qui vous conviennent et vous laissez la plateforme s'occuper du reste :

• Les bons contrôles
• Métadonnées
• Contrats
• Paiements

Un photographe qui travaille déjà pour des marques, des banques d'images ou des campagnes sur les réseaux sociaux peut avoir des années de rushes inutilisés et de photos supplémentaires de produits stockées sur un disque dur. Sur une plateforme comme Wirestock, ces archives peuvent être transformées en ensembles de données d'entraînement pour les entreprises d'IA. C'est un moyen de réutiliser d'anciens travaux de photographie freelance et de contribuer à vos goûts aux derniers développements technologiques.

3. Bibliothèques de photos et fonds pour les contributeurs

Si vous téléchargez déjà des fichiers sur des plateformes de banques d'images, vous faites peut-être partie de l'écosystème de l'IA sans le savoir. Adobe, par exemple, utilise du contenu Adobe Stock éligible dans ses modèles d'IA Firefly et a mis en place des fonds pour les contributeurs qui rémunèrent les créateurs dont les ressources sont incluses dans la formation.

Pour les photographes, designers et vidéastes professionnels, cela signifie une rémunération supplémentaire en plus des ventes de licences traditionnelles, en particulier pour les grands portfolios qui continuent à générer de la valeur en termes de données.

Ce que ce changement signifie pour l'économie des créateurs

De nouveaux revenus provenant des archives existantes

La grande nouveauté est que les anciens travaux ont soudainement pris de la valeur. Le travail a déjà été réalisé, édité et payé une fois ; le fait de le concéder à nouveau sous licence à des fins de formation peut créer une source de revenus semi-passive.

Plus de contrôle, pas moins

Le nouvel écosystème de licences concerne également le contrôle. Les contrats précisent où et comment le contenu peut être utilisé dans le cadre de la formation à l'IA et quelles sont les protections existantes concernant les sujets sensibles ou la sécurité des marques. L'accord entre Harper Collins et Microsoft, par exemple, comprend des conditions relatives aux titres inclus et exige le consentement explicite des auteurs.

L'IA comme copilote, pas seulement comme acheteur

En plus des licences, les créateurs utilisent des outils d'IA pour accélérer leurs propres flux de travail. Les modèles de texte et d'image facilitent déjà la conception, la rédaction de scripts, la création de storyboards préliminaires et les premières étapes de l'édition, ce qui permet de gagner du temps.

Certains créateurs endossent même de nouveaux rôles d'évaluateurs et de formateurs spécialisés en IA à distance afin d'enseigner aux modèles ce qui est considéré comme bon dans leur domaine.

Comment les créateurs peuvent participer à l'économie des données de l'IA

Si vous êtes un créateur et que vous vous demandez par où commencer, pensez aux droits, à la pertinence et à la portée.

1. Clarifiez vos droits

Vous ne pouvez concéder sous licence que ce que vous contrôlez réellement.

• Passez en revue les contrats conclus avec vos anciens clients et marques. Conservez-vous certains droits ou s'agit-il uniquement d'une prestation de services ?

• Assurez-vous de disposer des autorisations nécessaires pour les modèles et les propriétés.

• Étiquetez et organisez vos archives afin de pouvoir rapidement trouver le type de contenu recherché par les acheteurs d'IA : sujets variés, environnements diversifiés, audio clair et métadonnées détaillées.

2. Identifiez ce qui est utile pour la formation

Les laboratoires d'IA ont besoin de données variées, réalistes et bien étiquetées.

Il peut s'agir :

• Vidéos longues avec des interviews et un son clair, filmées sous plusieurs angles

• Prises de vue de produits et de styles de vie montrant des objets dans leur utilisation quotidienne

• Photographies de rue qui capturent les conditions d'éclairage, la météo et les mouvements réels

3. Choisissez la bonne voie pour commercialiser votre produit

En fonction de votre taille et de votre niche, différentes voies peuvent être envisagées :

• Concluez des accords directs si vous possédez un catalogue important, avez un public fidèle ou contrôlez une propriété intellectuelle de valeur.

• Plateformes intermédiaires spécialisées dans les licences de données IA et le partage des revenus.

• Banques d'images et places de marché transparentes quant à l'utilisation ou non de votre travail pour la formation de modèles.

• Plateformes de données centrées sur les créateurs qui vous permettent à la fois de concéder des licences pour votre contenu et de participer à des travaux d'étiquetage, d'assurance qualité ou d'évaluation.

Conclusion : l'IA a plus que jamais besoin de créateurs

L'histoire de l'IA est souvent racontée comme celle des machines remplaçant les humains. La réalité, en particulier dans la phase d'apprentissage, est presque à l'opposé. Les modèles ne peuvent pas apprendre le réalisme, les nuances ou les goûts sans un travail humain considérable en coulisses.

Plus les créateurs revendiqueront leur place à la table, selon leurs propres conditions, plus cette nouvelle vague d'IA sera équitable et durable.