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Comment les médias sociaux évoluent avec l'adoption de l'intelligence artificielle

  • Deepankur
  • 9 min read
Comment les médias sociaux évoluent avec l'adoption de l'intelligence artificielle

Intro

La plupart d'entre vous doivent utiliser Instagram au quotidien. Mais combien d'entre vous savent qu'Instagram exploite l'intelligence artificielle pour amplifier l'expérience utilisateur, filtrer les spams et booster les résultats de la publicité ciblée ?

Il n'y a pas qu'Instagram, mais même LinkedIn utilise l'IA pour fournir des recommandations d'emploi personnalisées et suggérer des connexions à sa base d'utilisateurs. Intéressant, non ?

Tout cela pour dire que l'intelligence artificielle est devenue un élément essentiel du fonctionnement des réseaux de médias sociaux d'aujourd'hui. L'IA n'est plus une technologie du futur. Il n'est pas étonnant que l'IA sur le marché des médias sociaux soit passée de 633 millions de dollars en 2018 à plus de 2,2 milliards de dollars d'ici 2023.

Un grand nombre d'entreprises et de spécialistes du marketing des médias sociaux utilisent cette technologie incroyable pour améliorer leur jeu sur les médias sociaux. Ils l'utilisent pour créer des messages sur les médias sociaux, cibler des publicités sociales, automatiser le suivi et bien plus encore.

Dans le blog d'aujourd'hui, nous allons tout comprendre sur l'intelligence artificielle et la façon dont elle aide les plateformes de médias sociaux à évoluer en termes de fonctionnalité.

Médias sociaux et IA

En termes simples, l'intelligence artificielle (IA) est la science qui permet de rendre les machines intelligentes. En d'autres termes, il s'agit d'apprendre aux machines à imiter l'intelligence humaine.

Aujourd'hui, ces capacités d'IA sont visibles dans plusieurs logiciels et matériels que nous utilisons tous les jours. Par exemple, des entreprises comme Netflix ont intégré l'IA dans leur flux de travail afin de garantir une individualisation généralisée.

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Social Media and AI (Image : Source)

L'entreprise s'appuie sur l'intelligence artificielle pour prendre en compte les habitudes de visionnage et les préférences de ses utilisateurs et leur proposer des recommandations de contenu personnalisées. En fait, le succès des campagnes publicitaires de Netflix est aussi largement attribué aux investissements massifs de l'entreprise dans l'apprentissage automatique.

How AI Works (Image : Source)

Les capacités les plus impressionnantes de l'IA sont alimentées par l'apprentissage automatique, qui en est un sous-ensemble. Grâce à l'apprentissage automatique, les machines peuvent faire des prédictions précises sur la base d'ensembles massifs de données. Au fil du temps, ces prédictions deviennent de plus en plus sophistiquées. Par conséquent, si vous fournissez des données adéquates à l'IA, elle peut débloquer un trésor potentiel d'informations significatives.

Toutes ces capacités de l'IA peuvent être utilisées efficacement pour donner un coup de pouce à votre marketing sur les médias sociaux.

Aujourd'hui, l'IA utilise les données pour faire des prédictions très précises et pertinentes sur tout. Les spécialistes du marketing des médias sociaux peuvent s'en servir pour lancer des campagnes publicitaires ciblées et découvrir les meilleurs sujets de contenu à couvrir.

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L'IA peut lire et écrire en utilisant le traitement et la génération de langage naturel. Elle peut facilement détecter le ton de la voix des utilisateurs grâce à l'analyse des sentiments. Ainsi, elle peut analyser le comportement sur les plateformes de médias sociaux et repérer rapidement les abus dans la section des commentaires ou dans les messages.

Avantages des médias sociaux et de l'IA

Publier régulièrement des messages et dialoguer avec les utilisateurs sur les médias sociaux est une activité vitale pour la stratégie de marketing numérique de la plupart des entreprises. Et l'IA peut certainement contribuer à améliorer cette activité.

Voici quelques-uns des avantages les plus notables de l'utilisation de l'IA dans les médias sociaux.

1. Personnaliser

Le contenu générique n'a plus sa place à l'ère de la concurrence. Les gens veulent un contenu personnalisé qui réponde à leurs besoins, surtout lorsqu'il s'agit de découvrir de nouveaux produits à acheter.

Get personalizing (Image : Source)

L'IA peut vous aider à gagner les applaudissements numériques dont vous avez tant besoin en personnalisant le contenu de votre marque pour chaque client. Grâce à l'IA, les médias sociaux disposent d'ores et déjà d'un énorme réservoir de données permettant de connaître les intérêts et les préférences de chaque personne qui les suit.

Aujourd'hui, vous pouvez utiliser un système connu sous le nom de "prédiction de la popularité du contenu" qui s'appuie sur l'IA pour analyser et comprendre les personnes qui vous suivent. Sur cette base, vous pouvez recommander le bon type de contenu personnalisé qu'ils recherchent. L'IA générative est un autre excellent moyen de vous aider à trouver des sujets et des titres qui conviendront à votre public cible.

2. Créer et gérer le contenu des médias sociaux

Les spécialistes du marketing des médias sociaux consacrent beaucoup de temps à la création de contenus destinés à être diffusés sur les médias sociaux, puis à la gestion de la diffusion sur les différents canaux.

Selon les statistiques, 88 % des spécialistes du marketing affirment que le marketing dans les médias sociaux les a aidés à se faire connaître davantage, tandis que 60 % d'entre eux affirment qu'il a contribué à stimuler les ventes. Il ne fait donc aucun doute que le marketing des médias sociaux est efficace.

Cependant, de nombreuses entreprises peinent à maintenir une réputation d'autorité sur les médias sociaux. Que ce soit parce qu'elles ne parviennent pas à proposer un message intéressant ou parce qu'elles manquent le meilleur moment pour partager ce message, les raisons sont multiples. Mais l'IA peut faire disparaître toutes ces raisons.

Il existe de nombreux outils d'intelligence artificielle tels que QuillBot, Phrasee, HelloWoofy, etc. qui analysent les différents messages en vogue sur les médias sociaux. Ces outils peuvent ensuite vous recommander des sujets appropriés à inclure dans vos messages.

Create and manage social media content (Image : Source)

En fait, ils peuvent également les rédiger pour vous. En outre, les outils d'IA peuvent programmer vos posts et générer automatiquement des hashtags et des liens raccourcis.

Globalement, l'IA peut prendre en charge la création et la gestion du contenu des médias sociaux en quelques minutes.

3. Collecter des informations sur les médias sociaux et mettre en place un système d'écoute sociale

Un outil d'écoute sociale alimenté par l'IA peut offrir des informations extrêmement précieuses et fiables sur l'audience et les profils de votre marque sur les médias sociaux. En règle générale, le processus d'écoute sociale consiste à exploiter l'IA pour analyser les données sociales à grande échelle, comprendre les schémas et générer des informations sur la base de ces données.

Grâce aux outils d'écoute des médias sociaux basés sur l'IA, les spécialistes du marketing des médias sociaux peuvent :

  • Suivre les mentions de la marque au niveau mondial
  • Évaluer la réputation de la marque
  • Identifier les nouvelles tendances de consommation
  • Trouver de nouveaux publics
  • Identifier de nouvelles pistes pour la publicité et la croissance

Toutes ces informations exploitables sont fournies en temps réel, ce qui permet aux marques de se démarquer de la concurrence.

Collect social media intelligence and implement social listening (Image : Source)

4. Créer des publicités efficaces et optimisées sur les médias sociaux

De nombreuses entreprises utilisent les plateformes de médias sociaux pour faire la promotion de leur marque. Ces plateformes offrent une possibilité sans précédent de mener des campagnes publicitaires payantes basées sur le ciblage comportemental. Il s'agit là d'une excellente occasion de stimuler les conversions et les ventes.

Désormais, l'IA peut rendre le processus encore plus rationnel en développant des publicités créatives pour chaque plateforme. Il existe de nombreux outils d'IA qui rédigent réellement des publicités Instagram et Facebook optimisées pour les clics et les conversions.

Par exemple, l'outil de médias sociaux basé sur l'IA Phrasee aide à créer, optimiser et gérer la publicité payante sur les médias sociaux. Cet outil incroyable effectue ce processus pour les textes publicitaires sur les principales plateformes de médias sociaux comme Instagram et Facebook. En outre, il aide également à déterminer l'efficacité de chaque texte. Plusieurs grandes marques telles que Walgreens, Dominos et eBay utilisent cet outil pour rationaliser leur publicité sur les médias sociaux.

Build effective and optimized social media ads Image : Source

5. Déterminer la valeur à vie du client

La valeur à vie du client (VVC) est le montant de la valeur monétaire qu'un client spécifique est censé apporter tout au long de sa relation avec votre entreprise. Il s'agit d'une information cruciale qui oriente votre stratégie de marketing. En effet, il ne sert à rien de consacrer vos ressources à des clients dont la valeur prévue est faible.

Cela dit, le LTV est une valeur dynamique qui peut augmenter avec le temps. Si vous améliorez l'expérience du client, il y a de fortes chances qu'il soit plus enclin à dépenser son argent durement gagné auprès de votre entreprise.

Determine the customer’s lifetime value (Image : Source)

L'intelligence artificielle contribue à ces deux aspects de la LTV. Elle peut aider à évaluer le comportement et les habitudes de chaque client afin de prédire leur LTV avec plus de précision. En outre, la technologie peut également contribuer à améliorer la LTV d'un client en donnant des indications sur la manière d'améliorer son expérience.

Les défis des médias sociaux et de l'IA

Les médias sociaux évoluent indubitablement avec l'adoption de l'intelligence artificielle. Cependant, l'union des deux n'est pas sans défis.

Voici quelques-unes des questions les plus urgentes que vous devez connaître avant de choisir un outil d'IA pour votre entreprise.

1. Qualité de l'algorithme d'IA

Tous les algorithmes d'IA ne sont pas développés de la même manière. Si un outil d'IA utilise des données d'entraînement de qualité inférieure ou non fiables, ou si l'algorithme n'est pas conçu de manière adéquate, cela peut avoir un impact négatif sur la qualité des informations. En d'autres termes, il peut en résulter des informations erronées et inexactes.

Par exemple, le récent ChatGPT n'est pas un outil d'IA précis à cent pour cent qui écrit parfois des réponses plausibles mais inexactes. Contrairement à d'autres assistants d'IA, ChatGPT ne recherche pas de réponses sur l'internet. Au lieu de cela, il crée du contenu sur la base de sa formation, qui n'est pas toujours fiable.

2. Confidentialité des données

Il s'agit d'une préoccupation majeure lorsqu'il s'agit d'utiliser des outils d'IA pour les plateformes de médias sociaux. La plupart des plateformes collectent des données personnelles identifiables sur les clients, sous prétexte que ces informations sont nécessaires à l'IA pour personnaliser l'expérience de l'utilisateur. Or, il s'agit de données extrêmement sensibles qui doivent être conservées avec le plus grand soin. Une mauvaise manipulation peut entraîner de graves problèmes éthiques.

Par conséquent, si vous utilisez un outil d'IA tiers, vous devez vous assurer que les données de vos clients sont entre de bonnes mains.

3. Manipulation du comportement

Les outils d'IA collectent des données sur les plateformes de médias sociaux qui révèlent des informations approfondies sur les préférences et les traits de caractère des utilisateurs. Cela peut faire des utilisateurs des cibles faciles non seulement pour les publicités, mais aussi pour les opinions politiques sans fondement, la désinformation et les théories conspirationnistes perfides.

4. Coût

Enfin, le coût élevé des outils d'IA constitue un autre défi pour les entreprises dont le budget est serré.

Cela dit, les avantages de l'IA dans les médias sociaux l'emportent souvent sur les coûts, tant en termes d'argent que de temps gagné.

L'avenir des médias sociaux et de l'IA

L'intelligence artificielle est devenue un élément fondamental de plusieurs plateformes de médias sociaux. Cette intégration transparente des technologies d'automatisation intelligente dans l'infrastructure sociale a permis de réduire les efforts manuels et d'accroître l'engagement afin de stimuler les résultats sociaux.

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L'avenir des médias sociaux et de l'IA semble donc très prometteur. Selon Gartner, 37 % des entreprises du monde entier exploitent déjà l'IA pour la création et la gestion de contenu. Et compte tenu de la brillante capacité de l'IA à optimiser le contenu social et à développer des éléments de contenu spécifiques aux données, ce chiffre devrait bientôt augmenter à pas de géant.

Cela dit, l'IA doit être utilisée de manière responsable et éthique. À l'avenir, les algorithmes d'IA devront être conçus pour comprendre les nuances du comportement humain et faire la distinction entre un contenu bénin et un contenu malveillant.

Les systèmes CMS alimentés par l'IA doivent être en mesure d'identifier et de signaler rapidement les contenus potentiellement préjudiciables. En outre, les algorithmes alimentés par l'IA doivent veiller à ce que le contenu créé soit équilibré et diversifié.

Conclusion

L'intelligence artificielle est une technologie époustouflante. Si elle est utilisée correctement et de manière éthique, elle peut élargir le champ d'action des spécialistes du marketing des médias sociaux et leur permettre d'atteindre des publics et des marchés cibles de niche.

Il peut garder un œil sur d'énormes volumes de données utilisateur non structurées et les utiliser pour identifier les tendances, tirer des conclusions et même faire des recommandations personnalisées. Elle peut effectuer sans effort des tâches redondantes afin d'augmenter le nombre d'opportunités pour les entreprises. Par conséquent, l'intégration de l'IA dans les médias sociaux est certainement un bon pari pour les spécialistes du marketing et les entreprises.

Deepankur

Deepankur

Senior Marketing Manager

Deepankur is a Senior Marketing Manager with extensive experience in creating lead generation strategies for SaaS. He is skilled in using data and analytics to guide their decision-making and ensure measurable results.

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