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Comment la vitesse du site influe sur les SERPs

  • Felix Rose-Collins
  • 12 min read

!Comment la vitesse du site influe sur les SERPs](https://ranktracker-blog.s3.amazonaws.com/2016/Apr/site_speed_impacts_serps-1461590707736.jpg)

Intro

Le classement des pages Google a joué un rôle essentiel dans l'identification des meilleurs sites de niche. C'est l'affichage des meilleurs résultats de recherche qui a permis d'améliorer le classement de nombreuses pages Web. Il existe certainement une myriade de facteurs utilisés pour classer les résultats produits par le moteur de recherche.

Jusqu'en 2009, les principaux facteurs intervenant dans l'affichage des résultats du moteur de recherche étaient les suivants :

  • a) Le contenu de la page Web, qui est subdivisé en texte, URL, titre et en-têtes.

  • b) La légitimité du site Web qui détermine l'ère du nom de domaine ainsi que le nombre et la qualité des liens entrants dans le site Web.

C'est en 2010 que Google a eu l'idée originale d'introduire la vitesse des sites Web comme facteur influençant les résultats du classement des moteurs de recherche.

Qu'est-ce que la vitesse du site et pourquoi a-t-elle été choisie comme facteur d'impact ?

La vitesse du site peut correspondre au temps de chargement d'un site Web et au temps nécessaire à l'utilisateur pour visualiser le contenu. Cela peut se traduire par des sites mobiles aux performances lentes ou rapides. L'idée de Google était de laisser les sites web peu performants au second plan puisqu'ils accordent très peu d'importance à l'expérience utilisateur.

Le contenu est-il toujours le roi pour Google ?

Google a délibérément refusé à ses utilisateurs de tenir compte de la vitesse des pages, qui a un impact direct sur le classement des recherches, mais il n'a aucun doute sur le contenu. La pertinence du contenu d'un site Web reste toujours le champion. Le facteur qui mérite réflexion est la relation entre les mesures de vitesse et les résultats du classement des recherches, car d'innombrables facteurs entrent en jeu dans ce contexte. Cependant, les corrélations identifiées entre les deux ont un impact sur les résultats produits.

Analyse de Google dans le classement des moteurs de recherche

La première partie de l'étude a été menée avec une liste de 2000 requêtes de recherche sélectionnées de manière aléatoire à partir de la liste des facteurs de classement de 2013. Une liste sélective de mots-clés uniques et de mots-clés de longueurs multiples allant jusqu'à 5 a été collectée comme échantillons. Les 50 premiers résultats de recherche ainsi que leurs URL ont été extraits et évalués, la recherche entière étant résumée à 100 000 pages.

La deuxième partie de l'étude consistait en un test de page Web réalisé à l'aide d'un outil open source. Il s'agissait de charger des instances privées identiques sur un serveur, hébergé dans le nuage, pointant vers un endroit quelconque du globe, par exemple un endroit à l'ouest. L'outil utilise des navigateurs acceptés par le grand public pour collecter plus de 40 paramètres de performance concernant le chargement d'une page web. Le chrome de Google a été utilisé pour le test avec un cache vide pour maintenir la cohérence des résultats.

Résultats de l'étude : Les résultats de l'étude ont permis de recueillir plus de 40 paramètres de chargement de page distincts pour chacune des URL testées. Selon l'étude, les classements de recherche ne sont pas censés être influencés par le nombre de sessions ouvertes qu'un navigateur utilise pour charger une page. Les résultats correspondent clairement à l'étude, car il n'y a pas d'impact notable sur le classement des recherches en fonction du nombre de connexions ouvertes. Mise en évidence des facteurs notables qui ont influencé le classement des résultats de recherche à l'aide de l'outil open source :

Page Load Time : Le temps pris pour le chargement de la page.

Lorsque le temps de chargement d'une page est envisagé pour un site Web, il existe deux mesures distinctes qui expliquent les détails en profondeur à l'utilisateur.

  • a) le temps de traitement complet du document
  • b) Temps de rendu complet

Le temps de chargement complet d'un document est le temps nécessaire au chargement d'une page avant que l'utilisateur puisse cliquer sur l'un des éléments du site et saisir des données. Par exemple, l'utilisateur saisit le nom d'un site web dans la barre de recherche et clique sur Entrée. Le site web commence à se charger. L'ensemble du contenu n'est pas là, mais l'interaction avec le site web est toujours possible.

Le temps de rendu complet correspond au temps nécessaire au chargement de tous les éléments du site ou de la page web. Lorsque nous faisons défiler la page vers le haut et vers le bas, de nombreux éléments sont chargés en arrière-plan du site web. Par exemple, les publicités, les images, les vidéos et les traceurs d'un site web sont chargés jusqu'à leur achèvement.

L'étude a inclus les deux temps de chargement pour l'analyse des classements de recherche. La relation entre le temps d'achèvement du document et le temps de rendu complet a été évaluée pour vérifier l'impact qu'elle avait sur le classement des recherches. La surprise de l'étude a été de constater qu'il n'existait aucune relation entre ces deux paramètres clés. Google a laissé la question du temps de chargement des pages ouverte à la spéculation, ce qui a permis à l'étude d'atteindre de nouveaux sommets.

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Représentation du graphique pour le temps de chargement des pages : La représentation du temps de chargement des pages peut être mise dans un graphique avec les détails suivants :
L'axe horizontal représente la position du rang de recherche jusqu'à 50 rangs.
L'axe vertical représente le temps normal pris pour 2000 termes de recherche sélectionnés au hasard dans l'étude.

Comment tracer le graphique du temps de chargement des pages ?

Afin de calculer la position de la page, qui est mise en évidence sur l'axe horizontal, chaque terme d'une liste de 2000 termes (marqués sur l'axe vertical) utilisés dans l'étude est recherché dans Google l'un après l'autre. Le premier résultat de chaque recherche est sélectionné et le temps de chargement de chaque page est évalué. La valeur moyenne est calculée et le graphique est rempli pour indiquer la position 1. Le même processus est suivi pour les autres positions jusqu'à 50.

Conclusions de l'étude : Selon la logique de la tactique des moteurs de recherche, plus une page est rendue rapidement, plus vite l'utilisateur est satisfait des résultats, ce qui entraîne une plus grande promotion. Il est clair et évident que les pages Web dont le classement est compris entre 1 et 5 devraient avoir un temps de traitement complet du document et un temps de rendu complet inférieurs aux classements supérieurs à 5. Mais, étonnamment, Google n'a pas allié ces facteurs pour améliorer le classement des recherches.

Temps jusqu'au premier octet (TTFB)

Le classement des résultats de recherche et le temps de chargement de la page n'ayant pas grand-chose en commun, l'étude s'est orientée vers le temps au premier octet (TTFB). Cette dimension a été calculée en tenant compte des aspects suivants : Ce test détermine clairement le temps pris par un navigateur pour recevoir le premier octet comme réponse du serveur web pour une URL demandée. Lors de la réception de la réponse, de nombreux paramètres entrent en jeu :

  • Le calcul de la latence du réseau dans l'envoi d'une requête au serveur web depuis le navigateur.
  • Le temps pris par le serveur web pour traiter la demande.
  • Le temps pris par le serveur web pour générer une réponse.
  • Le temps nécessaire pour envoyer le premier octet de la réponse du serveur au navigateur.

Représentation du graphique pour le temps jusqu'au premier octet** :

La représentation du temps au premier octet peut être mise dans un graphique avec les détails suivants :

  • L'axe horizontal représente la position du rang de recherche jusqu'à 50 rangs L'axe vertical représente le temps pris pour la réponse du serveur pour chaque requête.

Comment tracer le graphique pour le temps jusqu'au premier octet ?

La position de la page est tracée en fonction du temps de réponse pris par chaque requête pour retourner le premier octet. La même procédure est suivie pour les 50 rangs.
Perspectives de l'étude :

  • Il est clair qu'il existe une relation étroite entre le temps de réponse au premier octet et la position du rang de recherche. Le rang de recherche d'une page Web diminue lorsque le temps nécessaire pour que le premier octet soit renvoyé du serveur Web au navigateur est élevé.
  • Si le TTFB est plus faible, le classement des résultats de recherche est plus élevé.
  • Si le TTFB est plus élevé, le classement des résultats de recherche est plus faible. L'autorité dans les classements de recherche due au TTFB est la plus élevée dans toute l'étude.

Taille de la page en octets : Après l'impact prometteur capturé dans le TTFB, l'étude a procédé à la capture de la taille des pages en octets. Chaque page Web a été calculée en octets et comparée aux positions des classements de recherche. La taille de la page signifie tous les éléments téléchargés dans une page entièrement rendue. Cela inclut tout, des images aux polices en passant par les widgets tiers.
Représentation du graphique de la taille des pages :

  • La représentation de la taille de la page peut être mise dans un graphique avec les détails suivants : L'axe horizontal représente la position du rang de recherche jusqu'à 50 rangs.

  • L'axe vertical représente la taille de la page en octets.

Comment tracer le graphique pour la taille de la page ?

La position de la page est tracée en fonction de la taille de la page de chaque page Web en octets. La même procédure est suivie pour les 50 rangs.

Perspectives de l'étude : La relation entre les positions du classement de recherche et la taille de la page en octets a fait apparaître une théorie impliquant une méthodologie simple et complexe. Un grand nombre de sites optimisés et bien classés appartiennent à des organisations de grande taille qui impliquent davantage de ressources, tandis que les sites mal classés appartiennent à des organisations plus petites disposant de moins de ressources. La complexité du site d'une organisation dépend des ressources et du contenu du site.

Imaginez que l'on compare le site d'un géant de la vente au détail avec celui d'une entreprise en démarrage. Lorsqu'il y a une diminution de la taille de la page, il y a une diminution du classement de la page.

Contenu total de l'image en octets : Après avoir spéculé autant que nécessaire sur la taille des pages, l'étude s'est orientée vers le contenu des images en octets. Toutes les images chargées dans une page web ou un site web sont comparées à la position du rang de recherche. Il est clair que lorsqu'il y a plus d'images dans un site web, il est possible que le site web se charge plus lentement que d'habitude.

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Représentation du graphique pour le contenu total en images : La représentation du contenu total en images peut être mise en graphique avec les détails suivants :

  • L'axe horizontal représente la position du rang de recherche jusqu'à 50 rangs.
  • L'axe vertical représente le contenu total de l'image en octets.

Comment tracer le graphique du contenu total de l'image ?

La position de la page est tracée en fonction du contenu total en images de chaque page Web en octets. La même procédure est suivie pour les 50 rangs.

Conclusions de l'étude : Selon l'étude, on ne s'attendait pas à un fort niveau d'association, mais on s'attendait à ce que les sites Web contenant des images se chargent plus lentement, ce qui aurait un impact sur les positions de classement des recherches. Cependant, les résultats pour les images n'ont pas fourni de percée dans l'étude, mais cela conclut le fait que le temps de chargement de page n'influence pas les positions de classement de recherche.

Temps de chargement des pages par rapport au classement des recherches : Au cours de l'étude, il a été clairement identifié que le temps de chargement des pages n'a pas provoqué de percée majeure dans le classement des résultats de recherche. Ceci est vrai pour les mots-clés génériques d'un ou deux mots ainsi que pour les mots-clés de 5 mots maximum. Les sites Web dont le temps de chargement des pages est plus rapide n'ont pas obtenu un meilleur classement que les sites Web dont le temps de chargement est plus long. Ce n'est pas le facteur clé dont devrait s'inquiéter toute personne possédant un site web. En fait, la vitesse de chargement des pages ne joue pas un rôle essentiel, même pour les sites Web axés sur les mots clés.

TTFB vs. classement dans les moteurs de recherche : Le seul facteur de l'étude qui a un impact majeur sur le classement des recherches est le temps au premier octet (TTFB). Plus le temps nécessaire à une réponse est faible, plus la valeur du classement des moteurs de recherche est élevée.

Le soutien du back-end dans le classement TTFB : Les sites Web dotés d'une excellente infrastructure dorsale fournissent des réponses plus rapides. Idéalement, les serveurs qui prennent en charge le back-end d'un site Web jouent un rôle important dans l'amélioration du classement des moteurs de recherche. Même après une analyse approfondie des paramètres de performance frontaux, ce sont les paramètres de performance dorsaux qui ont un impact significatif sur le classement d'un site Web.

Pourquoi le TTFB est-il considéré comme une mesure vitale ?

Il est plus facile pour Google de mesurer le TTFB à l'aide de ses robots d'exploration de sites Web. La collecte de données basées sur le temps de traitement complet d'un document ou le temps de rendu complet nécessite un navigateur doté de toutes les capacités, car cela a un impact direct sur le classement des recherches.

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De même, la conception, la structure et le contenu du site Web dépendent également des capacités du navigateur autant que des temps calculés. La vitesse et les performances sont des facteurs cruciaux pour un site Web. Les crawlers de Google peuvent capturer les métriques TTFB, ce qui entraîne une augmentation du temps et des efforts nécessaires à la recherche. Il est fort probable que Google inclue le temps de rendu des pages dans un avenir proche comme un facteur ayant un impact sur le classement des recherches, car l'expérience de l'utilisateur est la principale raison d'être des sites Web. Le calcul du TTFB est fortement recommandé car il s'agit d'une mesure rationnelle utilisée pour estimer les performances de l'ensemble du site.

Les 3 facteurs importants qui sont directement affectés sont les suivants :

  • La latence du réseau entre l'utilisateur invité et le serveur.
  • La charge du serveur web avec la liste massive de requêtes.
  • Le temps d'exécution du back-end du site web pour générer le contenu.

Réseaux de distribution de contenu (CDN) :

De nombreux sites Web utilisent les CDN pour réduire la latence de leur réseau. Les CDN sont connus pour leur efficacité à distribuer et à fournir rapidement du contenu aux utilisateurs et aux visiteurs du site Web, quelle que soit leur situation géographique. Bon nombre des sites Web les mieux classés sont efficaces grâce à leurs investissements judicieux dans leurs serveurs dorsaux de haute capacité, les CDN, les couches de base de données et l'optimisation efficace de leurs applications.

Quelle est l'importance d'un serveur dorsal dans les classements de recherche ?

L'infrastructure dorsale permet aux sites Web d'être mieux classés que les autres sites. Afin de maintenir leur classement, il est judicieux d'améliorer l'infrastructure dorsale des sites à croissance rapide.

L'étude a conclu que les sites qui ont une infrastructure dorsale bien établie sont en tête de liste et obtiennent un meilleur classement que les sites qui se soucient moins de leur infrastructure dorsale. Par exemple, la recherche de mots-clés à longue traîne (4 ou 5 mots) a donné des résultats provenant de sites Web appartenant à de petites organisations ayant une audience très réduite, mais dont le contenu est cohérent par rapport à la requête de recherche spécifique. Les résultats n'ont pas montré beaucoup de sites Web à fort trafic. Construire un environnement complexe avec un TTFB très élevé équivaut à ne pas en construire du tout. Le TTFB est un paramètre cohérent qui se concentre entièrement sur la réponse rapide plutôt que sur la complexité du site Web. Cela permet de classer clairement les sites Web. Si le TTFB est plus faible pour un site Web plus petit mais plus rapide, son classement dans les moteurs de recherche augmente, alors que si le TTFB est plus élevé pour un site Web plus grand mais plus lent, son classement est beaucoup plus faible, indépendamment du contenu et de la présence du site.

À retenir :

Normes à suivre par tous les sites Web :

Le TTFB est le paramètre clé pour un classement plus élevé et cohérent de votre site Web. Il est très important de se concentrer sur la construction de l'infrastructure dorsale pour obtenir des serveurs rapides et réactifs, ce qui a un impact direct sur le positionnement dans les moteurs de recherche.

La partie frontale du site Web est tout aussi importante, car elle capte l'attention de l'utilisateur et lui offre une expérience agréable. Le front-end et le back-end complètent un site web. Il est important d'identifier et de résoudre les problèmes frontaux et dorsaux des sites Web afin d'améliorer les positions de classement des moteurs de recherche avec l'aide d'experts et de tirer profit de l'Internet.

Des sites Web plus rapides favorisent un bon contenu et des visiteurs satisfaits. Les visiteurs satisfaits font la promotion des sites Web, ce qui entraîne une réaction en chaîne de partage et de liaison dans le monde entier !

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Co-founder

is the Co-founder of Ranktracker, With over 10 years SEO Experience. He's in charge of all content on the SEO Guide & Blog, you will also find him managing the support chat on the Ranktracker App.

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