Scrunch vs. Profound : Ce qu'en disent les utilisateurs

Introduction

Je n'aime pas l'idée des pages concurrentes.

Vous savez, celles où :

• Votre marque est clairement positionnée comme la grande gagnante.

• Les fonctionnalités sélectionnées pour les tableaux comparatifs sont choisies à votre avantage.

• Toutes les cases de votre côté sont vertes, contrairement à celles de vos concurrents.

Ces comparaisons concurrentielles sont empreintes de partialité. Le domaine sur lequel elles sont hébergées, l'employeur de l'auteur (mieux vaut vérifier celui-ci!) ou le pied de page de la présentation indiquent au lecteur tout ce qu'il doit savoir.

De plus, même si elles sont exactes, elles sont pratiquement obsolètes dès leur publication.

Oui, les concurrents peuvent aussi proposer des fonctionnalités. Quand ils le font, et que votre produit ne le reflète pas, les acheteurs le remarquent, et c'est là que la confiance s'érode.

La recherche par IA est un domaine très concurrentiel. Multipliez des dizaines de fonctionnalités par des dizaines de concurrents et vous obtenez beaucoup de choses à surveiller (même si l'IA fait une partie du travail). De plus, je trouve qu'il est assez difficile d'évaluer avec précision la qualité d'une fonctionnalité sans l'utiliser réellement.

Ce n'est pas exactement ainsi que je souhaite passer mon temps.

Au lieu de créer une nouvelle page produit biaisée et rapidement obsolète, j'essaie une approche différente (et, je l'espère, plus durable).

Pas de tableaux. Pas de coches vertes. Pas de course à l'armement des fonctionnalités.

Juste les thèmes dont nous entendons parler lorsque nos clients et le marché en général comparent Scrunch à Profound.

Voici les tendances (et les preuves) 👇

Pourquoi choisir Scrunch plutôt que Profound ? Ce que disent les utilisateurs :

Scrunch offre un retour sur investissement plus rapide

Bien que nous n'ayons pas encore perfectionné notre expérience d'intégration, nous avons essayé de la rendre aussi rapide, intuitive et accessible que possible.

Pour que la surveillance de la recherche par IA soit pertinente, de nombreux éléments contextuels doivent être fournis lors de la configuration, tels que la sélection des concurrents, le contexte des personas, les regroupements de sujets, l'orientation régionale, etc.

Nous avons éliminé la paralysie analytique de la configuration.

Tout ce dont vous avez besoin pour configurer un espace de travail, c'est d'une URL. À partir de là, nous récupérons les détails de votre marque, des personas idéaux, des concurrents et des sujets à suivre.

Je suis toujours impressionné par la précision des résultats obtenus. Et lorsqu'ils ne le sont pas (par exemple, un concurrent a été oublié ou un profil est erroné), il est très facile d'ajouter ou de modifier les informations à la volée.

Vient ensuite la sélection des invites : quelles invites dois-je suivre ? Par combien dois-je commencer ?

Les invites sont un élément essentiel de toute stratégie de recherche IA. Sans elles, un produit de recherche IA comme Scrunch est pratiquement inutile.

C'est pourquoi nous avons simplifié au maximum l'ajout de prompts à suivre : il suffit littéralement de cliquer sur un bouton pour générer des prompts.

Une fois encore, je suis souvent surpris par la qualité de la sélection des invites générées par l'IA. Et là encore, si elles ne conviennent pas, il est possible de modifier une invite ou de sélectionner les modèles à suivre, le tout de manière personnalisable.

En plus de générer des invites avec l'IA, il existe également des options pour convertir des mots-clés, ajouter des invites personnalisées en masse et importer via CSV (pour les utilisateurs plus avancés).

Lari Numminen, deux fois directeur marketing SaaS, a mené une étude approfondie sur les outils de visibilité IA, qui a classé Scrunch à la première place ex æquo (avec Writesonic, et non Profound).

Dans son analyse approfondie de Scrunch, il a souligné les points suivants :

« Les principaux avantages comprennent une intégration rapide avec une configuration guidée des invites, des concurrents et de la marque, une navigation intuitive avec des tableaux de bord clairs pour suivre la présence de la marque sur les plateformes d'IA. »

Contrôle granulaire et en libre-service des sujets, des personas et des balises

Si Scrunch et Profound offrent tous deux un suivi des dimensions contextuelles telles que les sujets, les personas et les balises, nous penchons dans des directions différentes en matière de convivialité, avec :

Scrunch privilégie davantage le contrôle : les utilisateurs définissent la structure, la segmentation et le contexte (par exemple, ils ajoutent des invites personnalisées pour une campagne à venir et les taguent avec un nom sur mesure)

Profound privilégie davantage l'automatisation : regroupement automatisé des sujets, modèles et analyse des performances

Avec Scrunch, vous êtes maître de la taxonomie.

Lors de l'intégration, nous vous donnons une longueur d'avance grâce à certaines automatisations. Mais après cela, vous avez le contrôle total sur les sujets, les balises, les concurrents, les personas, les modèles, les étapes de l'entonnoir et les régions sur lesquels vous souhaitez vous concentrer.

À partir de là, vous pouvez utiliser n'importe laquelle de ces dimensions comme filtre pour les invites (et leur position), les citations et le sentiment.

Dans une première évaluation de Scrunch sur Rankability, les utilisateurs ont indiqué préférer Scrunch pour les raisons suivantes :

Le filtrage approfondi et les invites personnalisées permettent aux équipes de segmenter rapidement les données par segment de clientèle, campagne ou marché géographique.

La possibilité de contrôler et de gérer soi-même plusieurs dimensions personnalisées (comme le marquage personnalisé des invites ou le regroupement de sujets) est particulièrement utile à l'échelle de l'entreprise. Les entreprises ont généralement plusieurs gammes de produits, propriétés web, régions d'exploitation, etc.

Sans un contrôle total sur la manière dont les invites sont organisées (par exemple, par balise, par sujet, par persona, par étape de l'entonnoir), il devient impossible d'étendre la portée de la marque à grande échelle sur les plateformes d'IA.

Capacité d'exploration

Une autre différence que nous constatons (et qui n'apparaît pas souvent dans les tableaux comparatifs des fonctionnalités) est notre capacité d'exploration. Il s'agit de ce que vous voyez après avoir cliqué sur les détails d'une invite ou d'une citation.

Ce qui apparaît est plus détaillé que les autres produits sur le marché. Nous ne nous contentons pas de dire « vous êtes en hausse » ou « vous êtes en baisse ». Avec Scrunch, vous pouvez cliquer sur les détails et passer du sujet de l'invite → à l'invite spécifique → à l'invite par modèle → aux tendances de performance quotidiennes à mesure que vous cliquez.

Nous pensons que cet utilisateur de Reddit résume bien la situation :

« Profound semble intéressant sur le papier, mais après l'avoir examiné de plus près, nous n'étions pas convaincus qu'il pouvait réellement tenir les promesses faites dans la présentation. Les informations semblaient très générales, presque comme un rapport généré par une IA sur ce qui devrait être important, et non sur ce qui se passait réellement dans les résultats. Difficile d'agir sur cette base. »

« Scrunch, en revanche, nous a offert une véritable transparence au niveau de la source. Nous pouvions littéralement voir exactement quels éléments de contenu les LLM extrayaient, qu'il s'agisse des sites de nos clients, des listes de tiers ou même de nos concurrents. Cela nous a permis de déterminer clairement ce qu'il fallait optimiser, et nous avons constaté une amélioration de la visibilité de l'IA en quelques semaines, et non en plusieurs trimestres. »

Dans le même ordre d'idées, revenons à la critique de Scrunch par Lari Numminen, qui souligne « l'excellent filtrage » et la possibilité d'approfondir par sujet, persona, étape, modèle et balises personnalisées comme étant les points forts de Scrunch.

Tout aussi important, il note que notre interface utilisateur permet de voir facilement où vous manquez des citations ou où vos concurrents apparaissent à la place, pour une exploitabilité maximale.

Vue d'ensemble : les différences entre Scrunch et Profound

En toute honnêteté, à l'instar d'un tableau comparatif des fonctionnalités, les différences entre Scrunch et Profound mentionnées ci-dessus sont susceptibles d'évoluer.

Nous connaissons tous deux une croissance rapide. Nous proposons tous deux rapidement de nouvelles fonctionnalités. Nous avons tous deux une clientèle fidèle. Et, à bien des égards, les préférences dépendent du point de vue de chacun.

Mais... il existe un domaine important dans lequel Scrunch et Profound divergent : la vision et la stratégie produit.

Le trafic de votre site web est en train de disparaître (et ce n'est pas une mauvaise chose)

Je ne peux pas parler au nom de Profound, mais notre vision chez Scrunch (et notre prévision concernant l'orientation du marché) est que le trafic web généré par l'IA dépassera le trafic humain. De plus, le trafic généré par les agents aura une grande valeur, car il fonctionnera au nom d'un humain qui le commandera.

En d'autres termes, les agents IA qui explorent et récupèrent des données sur nos sites deviendront les nouvelles visites à forte valeur ajoutée pour lesquelles nous optimisons nos sites.

Aujourd'hui, nos sites web ne sont pas optimisés pour le trafic des agents. Ils regorgent de javascript, d'images, de vidéos, d'animations, ce qui est bon pour les humains, mais pas pour l'IA.

C'est exactement pour cette raison que nous avons créé AXP (Agent Experience Platform): identifier les visites de l'IA et proposer une version parallèle de votre site optimisée pour le trafic des agents, tout en conservant une expérience utilisateur optimisée pour les humains.

Alors que l'IA occupe une place de plus en plus importante dans votre trafic web, Scrunch vous permet de contrôler la manière dont les agents consomment votre contenu. Ainsi, lorsqu'ils répondent à vos clients, leurs réponses sont précises, contextuelles et complètes.

L'autre pari : les workflows et la génération de contenu

Profound (et d'autres concurrents sur le marché) semblent miser sur les flux de travail IA pour générer du contenu.

Le principe est simple : identifier les lacunes en matière de contenu dans les recherches et générer du contenu pour combler ces lacunes.

Si cela peut fonctionner à court terme, nous ne pensons pas que cette approche soit gagnante à long terme en raison de ce que l'on appelle l'effondrement du modèle.

Considérez l'effondrement du modèle comme un serpent qui se mord la queue : lorsqu'ils sont exposés à leurs propres résultats, des études montrent que les modèles perdent en diversité, en précision et en cohérence.

Les LLM sont bien conscients de l'effondrement des modèles. Et, comme leur modèle économique dépend du fait que celui-ci n'infiltre pas leur modèle, nous ne pensons pas qu'ils donneront à long terme leur aval au contenu généré par l'IA.

À moins qu'il ne soit fortement édité par un humain ou qu'il utilise des entrées sur mesure (pensez à l'utilisation d'une API à partir des données de votre produit), bien sûr.

En d'autres termes, les LLM ne récompenseront pas les contenus de mauvaise qualité.

Ne nous croyez pas sur parole

Cet article est partial, il suffit de regarder qui en est l'auteur.

Quel produit vous convient le mieux ? Il n'y a qu'une seule façon de le savoir.

Testez Scrunch. Testez Profound. Testez les autres.

Et lorsque vous le ferez, assurez-vous que la solution de recherche IA que vous avez choisie peut faire ces quatre choses:

1️⃣ Créer une marque à la volée : fournissez une marque (la vôtre, celle d'un concurrent, une marque que vous aimez) et assurez-vous que la configuration des invites peut être effectuée en 10 minutes lors d'une démonstration.

2️⃣ Créer et surveiller des invites personnalisées : de nombreux fournisseurs choisissent les invites et les catégories à votre place. Si vous avez besoin de flexibilité pour créer et surveiller vos propres invites personnalisées (ce qui est le cas de la plupart des utilisateurs), assurez-vous que cela peut être fait en libre-service.

3️⃣ Configuration et extensibilité des données : vous devrez probablement configurer, explorer et générer des rapports sur les données selon vos besoins (par exemple, trouver les citations les plus fréquentes en Amérique du Nord pour les invites en bas de l'entonnoir). De plus, vérifiez que vous pouvez également exporter et partager des rapports. Et si vous avez besoin de données via une API, pensez à le demander également.

4️⃣ Cases à cocher pour les entreprises : si vous avez des exigences de type entreprise (SOC2 Type II, contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), extensibilité de l'API, gestion multimarque, échelle des invites à suivre), assurez-vous de les demander et de les vérifier à l'avance.

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