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Données structurées pour les OEA : Le guide complet 2025

  • Felix Rose-Collins
  • 8 min read

Intro

En 2025, la visibilité dans les moteurs de recherche alimentés par l'IA ne dépendra pas seulement des mots-clés ou des backlinks, mais aussi de la façon dont les machines interprètent votre contenu.

Les moteurs de recherche et les moteurs de réponse tels que Google's AI Overview, Bing Copilot et Perplexity.ai s'appuient désormais sur des données structurées pour comprendre le sens, les relations et la confiance.

Si votre site n'utilise pas correctement les données structurées, l'IA ne peut pas identifier ce que votre contenu représente - et votre marque risque de disparaître de la prochaine génération de recherche.

Ce guide vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir sur les données structurées pour l'optimisation des moteurs de réponse (AEO) - des principes fondamentaux du balisage des schémas à la cartographie avancée des entités, avec des étapes pratiques utilisant les outils SEO et AEO de Ranktracker.

Qu'est-ce que les données structurées (et pourquoi sont-elles importantes pour le référencement) ?

Les données structurées sont des codes lisibles par les machines qui aident les moteurs de recherche et les systèmes d'intelligence artificielle à comprendre la signification de votre contenu, et pas seulement ce qu'il dit.

Elles sont généralement écrites à l'aide du vocabulaire Schema.org et ajoutées au format JSON-LD à vos pages web.

En voici un exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "Article", "headline" : "Données structurées pour les OEA : Le guide complet 2025", "author" : {"@type" : "Person", "name" : "Felix Rose-Collins" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "name" : "Ranktracker", "url" : "https://www.ranktracker.com" } }

Ce balisage simple indique à l'IA que la page est un article, qui l'a écrite et quelle organisation l'a publiée.

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Mais dans les OEA, les données structurées font bien plus : elles relient votre contenu à des entités, construisent des graphes de confiance et permettent à votre marque d'apparaître dans les réponses générées par l'IA.

Pourquoi les données structurées sont-elles la base de l'OEA ?

Les données structurées sont le langage des machines :c'est ainsi que les systèmes d'IA parviennent à comprendre les personnes, les produits et les concepts.

Bénéfices Impact SEO Impact sur les OEA
Visibilité améliorée Améliore les snippets riches et les fonctions de recherche Permet l'inclusion de réponses d'IA
Reconnaissance des entités Définit ce que votre contenu représente Relie votre marque à des graphes de connaissances
Catégorisation du contenu Aide Google à classer les sujets Aide l'IA à relier le sens sémantique
Signaux de confiance Améliore la validation E-E-A-T Augmente la confiance de l'IA dans les citations
Cohérence Garantit l'uniformité des données sur le web Renforce l'autorité des réponses

En d'autres termes :

Le référencement a besoin de données structurées pour _se classer._ L'OEA a besoin de données structurées pour _exister._

Les trois couches de données structurées pour l'OEA

Pour réussir dans l'optimisation des moteurs de réponse, les données structurées doivent fonctionner sur trois couches interconnectées :

1. Schéma au niveau de l'entité (qui et quoi)

Définit les personnes, les organisations et les concepts. Exemples : Organisation, personne, produit, événement.

Objectif : aider l'IA à savoir qui vous êtes et ce que vous représentez.

2. Schéma au niveau du contenu (Comment et pourquoi)

Définit le format et l'objectif du contenu. Exemples : Article, page FAQ, mode d'emploi, revue.

Objectif : aider l'IA à savoir quel type de contenu elle lit.

3. Schéma des relations (Connexions et contexte)

Définit la manière dont les entités interagissent ou sont liées les unes aux autres. Exemples : sameAs, about, mentions, isPartOf, mainEntityOfPage.

Objectif : aider l'IA à cartographier les liens entre toutes les entités.

Combinées, ces couches forment le cadre sémantique de votre marque - une base structurée qui permet à l'IA de citer et de faire confiance à vos informations.

Types de schémas clés pour la réussite de l'OEA en 2025

Décortiquons les types de schémas essentiels que tout site web prêt pour les OEA devrait utiliser.

1. Schéma d'organisation

Définit l'entité de votre marque - l'ancre de votre graphe de confiance.

Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "Organization", "name" : "Ranktracker", "url" : "https://www.ranktracker.com", "logo" : "https://www.ranktracker.com/images/logo.png", "sameAs" : ["https://twitter.com/ranktrackercom", "https://www.linkedin.com/company/ranktracker" ] } }.

Conseil du BEA :incluez des liens " sameAs" vers vos profils sociaux ou externes vérifiés afin d'aider l'IA à relier l'entité de votre marque sur le web.

2. Schéma de la personne

Définit les auteurs et contributeurs experts, en renforçant E-E-A-T.

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Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "Person", "name" : "Felix Rose-Collins", "jobTitle" : "CEO & Co-Founder", "worksFor" : {"@type" : "Organization", "name" : "Ranktracker" }, "sameAs" : [ "https://www.linkedin.com/in/felixrosecollins/" ] }

Conseil des OEA :utilisez un schéma d'auteur cohérent dans chaque article pour relier le contenu à une entité crédible.

3. Schéma d'article

Définit votre contenu éditorial - essentiel pour les blogs et les guides.

Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "Article", "headline" : "Comment réutiliser le contenu SEO pour l'OEA", "author" : {"@type" : "Person", "name" : "Felix Rose-Collins" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "name" : "Ranktracker" }, "mainEntityOfPage" : "https://www.ranktracker.com/blog/repurpose-seo-content-for-aeo" }

Conseil AEO :utilisez mainEntityOfPage pour relier directement l'article à son entité principale (sujet).

4. Schéma de la page FAQ

Améliore l'extraction des réponses et la visibilité de l'IA en clarifiant les questions des utilisateurs.

Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "FAQPage", "mainEntity" : [ { "@type" : "Question", "name" : "Qu'est-ce qu'une donnée structurée ?", "acceptedAnswer" : {"@type" : "Answer", "text" : "Les données structurées sont des codes qui aident l'IA et les moteurs de recherche à comprendre la signification du contenu." } }, { "@type" : "Question", "name" : "Pourquoi les données structurées sont-elles importantes pour les OEA ?", "acceptedAnswer" : {"@type" : "Answer", "text" : "Elles permettent à l'IA d'identifier les entités et les relations, ce qui augmente vos chances d'être cité dans les réponses de l'IA." } } ] }

Conseil de l'OEA :Intégrez les FAQ dans un contenu de longue durée au lieu de les isoler - cela permet d'accroître la valeur pour l'utilisateur et la profondeur sémantique.

5. Schéma de produit

Si vous proposez des outils ou des logiciels, le schéma de produit définit la fonctionnalité et l'autorité.

Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "Product", "name" : "Ranktracker Keyword Finder", "description" : "Découvrez des mots-clés de grande valeur pour les stratégies SEO et AEO", "brand" : {"@type" : "Organization", "name" : "Ranktracker" }, "offers" : { "@type" : "Offre", "priceCurrency" : "USD", "price" : "29.00", "url" : "https://www.ranktracker.com/seo-tools/keyword-finder/" } }

Conseil de l'OEA :le schéma de produit aide l'IA à comprendre ce que vous faites, et pas seulement ce que vous dites.

6. Schéma de liste en fil d'Ariane

Montre le chemin logique de votre contenu - essentiel pour la navigation et le contexte de l'entité.

Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "BreadcrumbList", "itemListElement" : [ { "@type" : "ListItem", "position" : 1, "name" : "Blog", "item" : "https://www.ranktracker.com/blog/" }, { "@type" : "ListItem", "position" : 2, "name" : "Données structurées pour les OEA", "item" : "https://www.ranktracker.com/blog/structured-data-for-aeo/" } ] }

Conseil AEO : leschéma de fil d'Ariane fournit une hiérarchie que l'IA utilise pour déduire les relations entre les entités et les pages.

Techniques avancées de données structurées pour les OEA

**1. Utiliser about et mentions pour clarifier le contexte

Ces propriétés indiquent à l'IA les entités auxquelles votre contenu se rapporte.

Exemple :

{"@context" : "https://schema.org", "@type" : "Article", "about" : {"@type" : "Thing", "name" : "Optimisation des moteurs de réponse" }, "mentions" : [ { "@type" : "Organization", "name" : "Google" }, { "@type" : "Organization", "name" : "Ranktracker" } ] }

Cela permet à l'IA de relier votre article à des concepts plus larges, en renforçant les relations entre les entités.

**2. Connecter les entités entre les pages en utilisant sameAs et mainEntityOfPage

pour construire un graphe de connaissances unifié :

  • Utilisez sameAs pour relier votre marque à des profils externes vérifiés.

  • Utilisez mainEntityOfPage pour relier chaque article au concept qui le définit.

Ce réseau de relations améliore la visibilité de votre marque dans les résumés de l'IA.

3. Valider et contrôler régulièrement les données structurées

Même de petites erreurs dans les données structurées peuvent perturber la compréhension de l'IA.

Utilisez l 'Audit Web de Ranktracker pour :

  • Détectez les champs de schéma manquants ou invalides.

  • Identifiez les mentions d'entités non liées.

  • Veillez à ce que le balisage de l'auteur et de l'organisation soit cohérent.

Effectuer des audits trimestriels pour maintenir la santé des schémas et éviter la dérive des données.

4. Exploiter le schéma de type de contenu au-delà des articles

L'IA ne se contente pas de lire les blogs, elle analyse tous les types de données.

Envisagez d'ajouter un schéma pour :

  • Vidéos : VideoObject
  • Podcasts : PodcastEpisode
  • Datasets : Dataset
  • Outils logiciels : Application logicielle

Cela permet à l'IA de reconnaître tous les formats de votre expertise, et pas seulement le texte.

Les erreurs courantes en matière de données structurées qui nuisent à l'OEA

Erreur Pourquoi ça fait mal Correction
Schéma d'organisation manquant L'IA ne peut pas relier le contenu à l'entité de votre marque. Ajouter un schéma d'organisation global
Balisage d'auteur incohérent Affaiblit les signaux E-E-A-T Normaliser le schéma de la personne dans tous les articles
JSON-LD invalide ou incomplet L'IA ne peut pas analyser votre contenu Validez en utilisant l'Audit Web de Ranktracker
Pages FAQ isolées Perte d'autorité contextuelle Intégrer les FAQ dans des groupes de sujets
Vocabulaire de schéma obsolète Schema.org évolue Réviser les types de schémas tous les trimestres

En évitant ces erreurs, vous vous assurez que vos données structurées améliorent - et non pas entravent - la compréhension de l'IA.

Comment les données structurées interagissent avec les outils Ranktracker

Ranktracker simplifie la gestion des données structurées à grande échelle :

  • Audit Web : Analyse de votre site à la recherche de schémas manquants, cassés ou invalides.

  • AI Article Writer : Génère automatiquement du contenu prêt pour le schéma.

  • Recherche de mots-clés : Permet d'identifier les sujets basés sur des questions, idéaux pour le schéma de la FAQ.

  • Vérificateur de SERP : Révèle comment votre contenu structuré apparaît dans les rich snippets et les résumés AI.

  • Moniteur de liens retour : Suivi des mentions qui renforcent l'autorité de l'entité.

  • Rank Tracker : Mesure les changements dans les classements et la visibilité suite aux mises à jour des données structurées.

Ensemble, ces outils garantissent que vos données structurées ne sont pas seulement valides d'un point de vue technique, mais qu'elles sont optimisées d'un point de vue stratégique pour la performance des OEA.

L'avenir des données structurées dans les OEA

D'ici 2025, les systèmes d'IA seront axés sur le contexte, et non plus seulement sur les données. Ils ne se contentent pas de regarder les schémas - ils les interprètent pour construire des hiérarchies de confiance.

Cela signifie que vos données structurées doivent l'être :

  • Renforcez les relations claires entre les entités.

  • Démontrer l'expertise grâce à la paternité vérifiée.

  • Évoluer avec les nouveaux types Schema.org et les modèles de données d'IA.

Les marques qui affinent en permanence leurs données structurées domineront à la fois les résultats de recherche et les citations d'IA.

Dernières réflexions

Les données structurées ne sont plus optionnelles - c'est le langage central de la visibilité.

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Dans le monde de l'optimisation des moteurs de réponse, c'est la façon dont les systèmes d'IA décident de ce qui est crédible, connecté et utilisable.

En mettant en œuvre des données structurées de manière cohérente, en les validant régulièrement et en les alignant sur votre carte des entités, vous transformez votre site web en une centrale sémantique prête pour la découverte pilotée par l'IA.

Et grâce à la boîte à outils AEO complète de Ranktracker, vous pouvez facilement auditer, surveiller et optimiser votre schéma sur chaque page - en veillant à ce que votre contenu soit toujours clair, cohérent et compréhensible par les machines.

Parce qu'en 2025, le succès ne vient pas du fait d'être exploré - il vient du fait d'être compris.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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