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Principales tendances en matière d'automatisation du marketing en 2023

  • Swati Sharma
  • 7 min read
Principales tendances en matière d'automatisation du marketing en 2023

Intro

Le marketing connaît de nouvelles marées de changement. Et ces marées vont certainement apporter de nouvelles opportunités. Aujourd'hui, les directeurs marketing ne peuvent plus survivre avec une campagne de marketing qui aide leur contenu à mieux se classer sur Google. Ils doivent trouver des moyens de cibler les clients à travers tous les points de contact de leur parcours d'achat. Et c'est là que la technologie entre en jeu.

Grâce à l'automatisation du marketing, les responsables marketing peuvent aligner, adopter et adapter leurs stratégies marketing aux dernières tendances et technologies. Mais même l'automatisation du marketing est assez volatile. Pilotée par des technologies telles que l'IA, le ML, les données, et plus encore, l'automatisation du marketing ne cesse d'évoluer pour intégrer les dernières avancées.

Dans cet article, nous avons compilé les dernières tendances que les entreprises, les spécialistes du marketing et les CMO peuvent suivre pour acquérir un avantage concurrentiel en 2023 et obtenir un meilleur retour sur investissement grâce aux initiatives marketing.

Mais d'abord, comprenons ce qu'est l'automatisation du marketing.

Comprendre l'automatisation du marketing

En termes simples, l'automatisation du marketing est le processus d'automatisation des différentes tâches qui composent le département marketing. Il s'agit notamment de diverses tâches répétitives, de tâches redondantes et d'autres encore, afin d'éliminer les goulots d'étranglement, de libérer des ressources et d'accélérer l'ensemble du processus. Les grandes organisations, les départements marketing et même les startups peuvent devenir plus efficaces dans leur marketing auprès de leurs publics cibles sur tous les différents canaux.

L'automatisation du marketing permet d'automatiser un certain nombre de tâches, notamment la publication de blogs, l'envoi d'e-mails, la mise en place de flux de travail pour des actions déclenchées, la programmation des médias sociaux, etc. En installant des outils d'automatisation du marketing, les entreprises peuvent améliorer l'expérience de leurs clients, faciliter et simplifier le parcours du client, permettre le marketing transcanal grâce à des plateformes d'expérience numérique, adapter les expériences pour les personnaliser, stimuler les ventes, et bien plus encore.

Cependant, afin de bénéficier de ces avantages, les entreprises doivent mettre en œuvre l'automatisation du marketing de manière plus efficace. Cela implique de suivre les meilleures pratiques et les tendances suivies par les leaders du secteur. Cela dit, voici les principales tendances de l'automatisation du marketing en 2023 que vous pouvez suivre.

Principales tendances en matière d'automatisation du marketing

En matière d'automatisation du marketing ou d'automatisation en général, le secteur est encore en pleine évolution et en plein essor. Il y a encore beaucoup de chemin à parcourir avant que le secteur n'arrive à maturité et n'atteigne son potentiel final. Et c'est ce qui crée beaucoup de volatilité.

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L'évolution de la technologie, la naissance de nouvelles pratiques marketing, les progrès dans les attentes des clients et le déploiement de nouvelles fonctionnalités par les acteurs du secteur maintiennent les entreprises à la pointe du progrès. Tous ces facteurs donnent naissance à de nouvelles tendances dans l'écosystème de l'automatisation du marketing. Et c'est exactement ce que nous avons mis en évidence ci-dessous :

L'IA occupe une place centrale dans l'automatisation du marketing

L'intelligence artificielle a certainement permis aux entreprises de créer des algorithmes qui peuvent offrir des solutions à divers problèmes. De plus, l'IA a le potentiel de transformer la façon dont les entreprises s'engagent et interagissent avec leurs clients.

Les entreprises peuvent exploiter l'IA pour réduire considérablement le désengagement qui peut être causé par le harcèlement constant des pratiques de marketing sortant. Grâce à l'IA, on peut désormais analyser la probabilité d'achat des clients avant de les contacter et même améliorer la pertinence des annonces. En outre, l'IA peut être utilisée pour créer des profils de clients à l'aide des données disponibles et prévoir les demandes afin d'améliorer l'expérience client.

En un mot : Les outils de marketing peuvent collecter les données des clients, tandis que les algorithmes d'IA peuvent leur permettre de mieux évaluer ces données - créer des profils de clients, noter les modèles, personnaliser les e-mails, aider par le biais de chatbots, et plus encore. Ils permettront également aux entreprises d'offrir des services de personnalisation, de recommandation de campagnes, de prise de décision, de planification, etc.

AI Marketing Automation

La RPA s'invite dans l'automatisation du marketing

L'automatisation robotique des processus a permis aux entreprises d'automatiser plusieurs de leurs processus commerciaux. Et maintenant, elle est prête à transformer la façon dont elles entreprennent leurs initiatives d'automatisation du marketing.

En 2023, avec la montée en puissance des initiatives RPA, les entreprises utiliseront des bots pour automatiser un grand nombre de leurs tâches répétitives. Voici quelques-uns de ces cas d'utilisation de la RPA dans l'automatisation du marketing :

  • Dans les campagnes PPC pour faire des enchères dans Google Ads avec un meilleur ROI
  • Trier et analyser les données des rapports de performance pour obtenir de meilleures informations.
  • Automatiser la production de rapports techniques et l'audit des différentes campagnes de marketing numérique (SEO), comme la création de liens.
  • Automatiser plusieurs tâches du processus de maturation des prospects, comme la qualification des prospects, l'évaluation des prospects, la rétention des prospects, etc.

Grâce à ces bots, les entreprises peuvent rationaliser plusieurs tâches répétitives et chronophages et les automatiser efficacement. En outre, ils éliminent les risques d'erreur et améliorent la vitesse d'exécution des tâches.

Plateformes d'expérience numérique pour une expérience omnicanale

La prochaine tendance à laquelle nous assisterons dans le secteur de l'automatisation du marketing sera la montée en puissance des plateformes d'expérience numérique pour le marketing omnicanal. Les clients d'aujourd'hui souhaitent une expérience transparente, quel que soit le canal qu'ils utilisent pour interagir avec la marque. Qu'ils s'engagent sur les médias sociaux, sur votre site web, via un chat en direct, des chatbots, votre application mobile, ou tout autre point de contact, ils veulent une expérience cohérente. C'est ce que permet une plateforme d'expérience numérique.

Il collecte les données de tous les points de contact et permet l'automatisation pour offrir une expérience utilisateur transparente. Qu'il s'agisse de la collecte des données, de leur unification ou de l'élaboration de stratégies de campagne, les DXP permettent aux entreprises de laisser les données circuler de manière transparente dans les équipes de vente et de marketing afin qu'elles puissent s'engager plus efficacement.

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Components of digital experience platforms

DXPs permet également aux entreprises de créer des flux de travail et des séquences qui automatisent les actions en fonction de certains déclencheurs. Elles peuvent utiliser des CMS comme Drupal ou Hubspot pour créer des expériences numériques exceptionnelles. Ces plateformes permettent aux entreprises de collecter des données à partir de tous les points de contact et de les rendre disponibles sur une seule et même plateforme. En fait, ce CMS traditionnel (Drupal) s'est maintenant réinventé en une plateforme d'expérience numérique et offre une pléthore d'avantages aux entreprises qui s'efforcent de vivre une expérience omnicanale. On peut voir des entreprises migrer vers Drupal 10 pour offrir une expérience transparente à travers tous les points de contact.

Aller plus loin avec l'hyper-personnalisation

Dire que la personnalisation est au cœur d'un marketing efficace serait un euphémisme. Beaucoup a été dit et étudié sur la nécessité d'un contenu et d'une expérience personnalisés en marketing. Toutefois, en 2023, il s'agira de faire un effort supplémentaire en proposant une hyperpersonnalisation.

Les clients d'aujourd'hui sont des êtres conscients du numérique et ont pris conscience de la valeur qu'ils représentent pour chaque entreprise. Ils ont également compris que les entreprises sont prêtes à faire un effort supplémentaire pour les satisfaire, ce qui a conduit à une augmentation de leurs attentes vis-à-vis des marques.

À l'heure où les entreprises s'orientent vers l'hyperautomatisation, offrir une hyperpersonnalisation dans leurs efforts de marketing ne sera pas une tâche difficile. Elles peuvent utiliser les mêmes éléments que l'IA, la RPA et d'autres technologies pour offrir une expérience plus personnalisée. Elles peuvent surveiller l'activité des utilisateurs en temps réel et offrir une expérience personnalisée sans trop de difficultés. Ils peuvent utiliser des outils d'automatisation du marketing pour recueillir les données des utilisateurs, analyser leur comportement et adapter la réponse en temps réel.

L'apprentissage automatique pour le scoring prédictif des prospects

Chaque initiative de marketing vise à générer davantage de prospects et à les convertir en acheteurs actifs. Et le scoring des leads est crucial car il vous aide à identifier le potentiel du lead à se convertir en acheteur. Jusqu'à présent, les prospects étaient transmis aux équipes de vente et de marketing qui évaluaient ensuite leur comportement, l'étape de leur parcours et les interactions qu'ils avaient eues avec la marque jusqu'à présent.

Bien que de nombreuses organisations aient commencé à utiliser le modèle de notation automatisée des leads pour donner des valeurs numériques à chaque lead dans le cadre de leur processus d'automatisation du marketing, il est maintenant temps que l'apprentissage automatique change la donne.

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LeML a eu un impact sur le référencement et en 2023, l'apprentissage automatique permettra aux entreprises d'obtenir un score prédictif des prospects en utilisant un algorithme pour prédire la probabilité que le client fasse un achat. Les algorithmes ML apprendront les modèles de comportement des clients et identifieront les signaux d'achat cachés pour les prédire.

En 2023, les entreprises adopteront le modèle de notation prédictive des prospects en installant des algorithmes ML avec leurs efforts d'automatisation du marketing.

Ce sont là quelques-unes des principales tendances en matière d'automatisation du marketing sur lesquelles les entreprises s'appuieront en 2023. Plusieurs autres tendances animeront le secteur de l'automatisation du marketing dans un avenir proche, notamment en 2023. En voici quelques-unes :

  • Utiliser les données pour personnaliser les initiatives d'automatisation du marketing et prendre des décisions plus éclairées.
  • Intégration des données des outils d'automatisation du marketing dans les logiciels de gestion de la relation client afin de transmettre les pistes en aval de l'entonnoir de vente.
  • Les spécialistes du marketing devraient utiliser leurs outils d'automatisation du marketing pour concentrer leurs efforts sur le marketing mobile, comme les notifications push, les publicités in-app, etc.
  • Un certain nombre de tâches liées à la gestion des médias sociaux devraient également être automatisées, comme la programmation, l'analyse, la génération de contenu par l'IA, etc.
  • L'automatisation des chatbots avec l'IA conversationnelle est également une tendance que l'on peut voir en plein essor en 2023.

Réflexions finales

Si l'on examine de plus près ces tendances, il est clair que deux forces motrices les façonnent : les attentes des clients et l'évolution de la technologie. Ces deux piliers sont essentiels pour toute entreprise qui souhaite cibler des clients conscients de l'importance du numérique et acquérir un avantage concurrentiel dans l'écosystème numérique.

La simple mise en œuvre d'initiatives d'automatisation du marketing ou d'outils tels que Pardot, Hubspot, Marketo, Pipedrive, etc. ne suffira pas. Ils devront rester à jour et offrir la meilleure expérience à leurs clients avec l'aide de la technologie. Et ce n'est pas tout. En utilisant ces tendances, les entreprises peuvent également accélérer et rationaliser l'ensemble de leurs efforts de marketing pour améliorer les ventes et augmenter les revenus en même temps.

Swati Sharma

Swati Sharma

Lead Content Writer, Classic Informatics

Swati Sharma, a writer by day and an avid reader by night, works as a Lead Content Writer in Classic Informatics, a leading software development company in India. Owing to her passion for her profession, she loves to stay updated about the current & emerging trends in the IT industry.

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