Visibilité dans les moteurs de recherche d'IA : Ce que nous savons à ce jour

Introduction

La visibilité de l'IA dans les recherches est un sujet brûlant ces derniers temps. Le développement d'outils, de moteurs et de fonctionnalités SERP alimentés par l'IA modifie rapidement la manière dont les internautes trouvent et interagissent avec l'information sur le web. Selon le Pew Research Center, environ 58 % des utilisateurs ont effectué au moins une session dans Google qui fournit un aperçu de l'IA. En outre, les utilisateurs qui ont trouvé une réponse générée par l'IA n'ont cliqué sur un lien SERP traditionnel que dans 8 % de leurs sessions.

La dépendance croissante à l'égard de l'intelligence artificielle dans la recherche d'informations sur le web et la montée en puissance des expériences "zéro clic" signifient que la visibilité traditionnelle sur les moteurs de recherche n'est plus suffisante pour assurer la croissance et la pérennité des entreprises. Désormais, vous devez faire figurer votre contenu dans les réponses de l'IA pour rester compétitif. Mais que savons-nous exactement sur l'optimisation de la recherche par l'IA jusqu'à présent ? Découvrons-le !

Qu'est-ce que la recherche par IA ?

Source : Freepik

La recherche AI est un terme général qui désigne tout type de recherche en ligne effectuée avec l'aide de l'intelligence artificielle. Elle peut être effectuée à l'aide de grands modèles de langage (LLM) autonomes tels que ChatGPT et Claude, ainsi qu'à l'aide de moteurs construits sur leur base, tels que Perplexity AI et Microsoft Copilot. Ce terme englobe également les sessions dans les moteurs traditionnels, mais avec l'aide de fonctions SERP alimentées par l'IA, telles que les aperçus AI de Google.

Quel que soit l'outil utilisé, la principale caractéristique d'une telle recherche est qu'elle ne fournit pas aux utilisateurs une liste traditionnelle de sources, classées en fonction de la correspondance des mots clés et de la pertinence. Au lieu de cela, l'intelligence artificielle utilise le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour traiter la requête de l'utilisateur et comprendre l'intention qui la sous-tend. Sur la base de cette intention, l'intelligence artificielle synthétise une réponse directe à la demande de l'utilisateur, en citant généralement les sources originales à partir desquelles elle a recueilli l'information.

Le résultat ? L'utilisateur reçoit une réponse rapide, personnalisée et directe à sa question, sans avoir à parcourir plusieurs pages. Il s'agit d'un moyen plus pratique de trouver des informations, et c'est pourquoi de plus en plus de personnes l'utilisent. Pour les entreprises, cela signifie qu'il est nécessaire de mettre en œuvre l'optimisation des moteurs de recherche par l'IA en plus du référencement traditionnel afin de rester visible sur le web, même lorsque le public cible ne consulte pas les SERP habituels.

En quoi le référencement par l'IA diffère-t-il du référencement traditionnel ?

Bien qu'ils présentent certaines similitudes, les algorithmes traditionnels et ceux de l'IA fonctionnent différemment. Les SERP auxquelles nous sommes habitués sont créées sur la base de la correspondance des mots-clés. Le référencement traditionnel repose donc en grande partie sur le ciblage et l'intégration des mots-clés. L'intelligence artificielle, quant à elle, va plus loin que la similarité des mots-clés. Elle évalue ce que l'utilisateur veut trouver, c'est-à-dire son intention. Mais ce n'est pas la seule différence.

Examinons brièvement les principales caractéristiques distinctives entre le référencement traditionnel et le référencement par intelligence artificielle sur la base de ce que nous savons :

	Optimisation traditionnelle	Optimisation axée sur l'IA
Objectif	Faire en sorte que votre contenu se classe dans les SERP ; en général, l'objectif est de se classer dans les 10 premiers résultats.	Obtenir des réponses générées par l'IA dans les moteurs, les SERP et les chats, et être cité comme source.
Mots-clés	Concentrez-vous sur des mots-clés populaires, à fort volume (et, souvent, à courte traîne) qui correspondent à votre créneau.	Privilégiez les mots-clés à longue traîne et l'utilisation fréquente de requêtes basées sur des questions.
Intention de l'utilisateur	Objectif secondaire.	Objectif principal.
Langue et ton de la voix	Décontracté, formel ou sérieux, selon la langue de votre AT. L'accent est mis sur la clarté et l'authenticité.	Plus conversationnel pour correspondre aux expériences de type dialogue fournies par l'intelligence artificielle.

Facteurs clés de classement de l'optimisation de la recherche AI

En raison de leurs différences, les moteurs traditionnels et les moteurs IA utilisent en fin de compte des facteurs et des signaux différents pour classer les contenus. Bien qu'il y ait encore beaucoup d'inconnues, nous connaissons déjà les principaux facteurs suivants qui peuvent vous aider à figurer dans les résultats générés :

Profondeur du contenu et autorité thématique

La visibilité traditionnelle des moteurs de recherche dépend beaucoup de la pertinence de votre contenu par rapport à une requête particulière de l'utilisateur. L'intelligence artificielle, quant à elle, donne la priorité à une autorité thématique plus large. Les sources qui fournissent un contenu approfondi et couvrent une diversité de sous-thèmes connexes ont plus de chances de figurer dans les résultats générés que les sites qui publient occasionnellement des articles ponctuels sur différents thèmes. L'autorité thématique est un signal fort d'expertise et de fiabilité.

Originalité et qualité du contenu

L'intelligence artificielle peut traiter et analyser de grands volumes de contenu sur un thème donné en peu de temps. Elle détecte rapidement les copies superficielles et de faible qualité. Dans ses réponses synthétisées, elle donne la priorité aux sources qui offrent des points de vue uniques et dignes de foi qui apportent de la valeur. La qualité et l'originalité de l'information restent donc essentielles.

Optimisation sémantique et pertinence contextuelle

Contrairement aux moteurs classiques, les moteurs alimentés par l'IA peuvent examiner le contexte et la base sémantique d'un article. Leurs algorithmes recherchent des articles organisés en groupes thématiques logiques qui couvrent des termes et des entités connexes en dehors du mot-clé cible principal. Pour figurer dans les résultats générés, les sites doivent optimiser leur copie pour une profondeur sémantique et utiliser des liens internes logiques.

Mesures d'engagement et expérience utilisateur

Les signaux comportementaux tels que le taux de rebond, le temps de séjour, le taux de clics et la profondeur de défilement indiquent le niveau d'engagement et de satisfaction de l'utilisateur. L'intelligence artificielle des moteurs de recherche tient compte de ces signaux plus fréquemment aujourd'hui. Elle les interprète comme un signe qu'un contenu particulier répond à l'intention de l'utilisateur et offre une expérience positive, ce qui augmente le potentiel de classement.

Mentions en ligne et crédibilité de la marque

Tout comme la visibilité dans les moteurs de recherche traditionnels, la visibilité dans les LLM dépend également de la crédibilité. Cependant, l'IA ne se limite pas aux backlinks. Elle évalue l'empreinte numérique globale et la réputation d'une marque afin de fournir des résultats qui correspondent aux besoins des utilisateurs. Les mentions et la couverture régulières de la marque dans les médias de niveau 1, ainsi que leur sentiment, sont autant d'éléments qui contribuent à l'obtention de citations. Il est important de construire une marque dont la crédibilité et l'expertise dans le domaine sont vérifiées.

Signaux lisibles par la machine et données structurées

L'intelligence artificielle repose en grande partie sur des données lisibles par la machine. Afin de faciliter la compréhension de votre contenu, vous devez mettre en œuvre une hiérarchie HTML propre, des métadonnées et un balisage Schema. Ces éléments aideront les LLM à interpréter et à contextualiser vos pages, ce qui peut augmenter la probabilité de figurer dans les résumés de l'IA.

Visibilité de l'IA par rapport aux SERP traditionnels

Si vous mettez en œuvre les bonnes stratégies d'optimisation pour répondre aux facteurs mentionnés ci-dessus, vous devriez commencer à apparaître dans les résultats générés et à recevoir des citations dès maintenant. Mais il y a une autre chose que nous savons à propos de ce type de visibilité : elle n'augmente pas nécessairement le trafic organique.

Nous sommes tous habitués au fait que le classement dans les premières places des SERP peut en fin de compte vous donner plus de clics et de trafic. Toutefois, comme l'intelligence artificielle fournit des réponses complètes et exhaustives, elle n'oblige pas les utilisateurs à cliquer sur les sources citées, à moins qu'ils ne veuillent en savoir plus eux-mêmes. En d'autres termes, le fait de figurer dans les résumés de LLM ne vous permettra pas nécessairement d'accroître votre trafic. Néanmoins, cela peut vous aider à renforcer votre autorité et à rester en tête des préoccupations de votre public. Ces deux atouts deviendront essentiels dans le monde des expériences "zéro clic".

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Mesures d'optimisation de la recherche par l'IA

Le référencement par intelligence artificielle est donc très différent du référencement tel que nous le connaissons aujourd'hui. De plus, elle n'augmente pas toujours votre trafic et votre CTR. Pour quantifier votre succès en matière de visibilité de l'intelligence artificielle, vous devrez vous concentrer sur différentes mesures, telles que :

• Taux de visibilité de l'IA
• Score d'autorité thématique
• Autorité globale de la source
• Citation dans les résultats générés
• Pertinence contextuelle
• Couverture sémantique
• Engagement et expérience de l'utilisateur
• Sentiment de mention
• Part de voix
• Conversion à partir d'un trafic piloté par l'IA

Incertitudes et défis

Malgré sa croissance rapide, la recherche en ligne qui utilise l'intelligence artificielle présente encore de nombreux défis et incertitudes quant à la manière dont nous pouvons optimiser notre visibilité. À l'heure actuelle, les principales limites de la visibilité dans les moteurs de recherche sont les suivantes :

• L'absence de logique de classement claire. À l'heure actuelle, nous ne pouvons que prédire ce que l'intelligence artificielle recherche sur la base des données existantes. Cependant, les algorithmes continuent d'évoluer et il n'existe toujours pas de logique de classement structurée similaire à celle utilisée dans les SERP classiques.
• Volatilité du classement. L'intelligence artificielle fournit des réponses dynamiques et personnalisées à chaque utilisateur. Il est donc pratiquement impossible d'avoir une position cohérente comme dans les SERP.
• Erreurs d'attribution de source. L'intelligence artificielle synthétise des tonnes de données dans chaque réponse. Souvent, elle utilise des informations sans établir de lien avec la source, ce qui signifie que figurer dans les résultats ne signifie pas toujours recevoir des citations.
• Baisse des clics et du trafic. L'intelligence artificielle permet de consommer de l'information sans visiter de site. Dans un avenir proche, cela pourrait se traduire par une baisse considérable du trafic et du nombre de clics. Des études révèlent que même les pages les mieux classées peuvent perdre 79 % de leur trafic si la requête de l'utilisateur aboutit à un aperçu de Google. Cette situation peut poser des problèmes considérables aux entreprises.

Conclusion

De nos jours, la visibilité de l'IA dans les moteurs de recherche est une opportunité que chaque entreprise doit saisir pour rester compétitive. Elle modifie déjà la façon dont les gens trouvent et interagissent avec l'information sur le web. Et nous nous attendons à ce qu'elle remodèle l'ensemble du paysage du référencement dans un avenir proche.

Comme vous pouvez le constater, il existe encore de nombreuses incertitudes et de nombreux défis liés à l'optimisation de l'IA. Bien que nous en sachions un peu plus à ce sujet, il nous reste encore beaucoup à apprendre pour rester compétitifs et nous développer dans l'environnement zéro-clic. Utilisez les informations de cet article pour vous mettre sur la bonne voie dès à présent, et restez à l'écoute pour plus de mises à jour et d'informations sur ce sujet.