• 人工知能

AIとマーケティング-いかにしてリスクなく融合させるか

  • Felix Rose-Collins
  • 9 min read
AIとマーケティング-いかにしてリスクなく融合させるか

イントロ

人工知能(AI)は、プロセスを自動化してコストを削減したり、データを分析して財務的な洞察を提供したりと、さまざまな方法でビジネスの強力なツールとして登場している。

しかし、マッキンゼーによれば、マーケティングはAIの影響が最も大きくなる分野であり、タスクの自動化もさることながら、より重要なのはデータを分析してインサイトを提供し、より効果的なマーケティング戦略を生み出すことだという。

しかし、AIの利用にはリスクも伴うため、企業は人間のマーケティング努力と、その努力を強化するためのAIの利用との間で適切なバランスを取る必要がある。

ここでは、それを最も効果的に行う方法について説明する。

マーケティングにおけるAIの役割

マーケティングにおけるAIの役割は飛躍的に高まっている。2023年のマーケティングにおけるAIの売上は、全世界で270億ドル以上と予測され、2028年には1070億ドル以上に拡大すると予測されている。全企業の上位28%は、すでにAIマーケティングツールを積極的に活用している。

では、AIはマーケティングにおいてどのような役割を果たすのだろうか。AIが最も大きな影響を与えるのは、膨大な量のデータを素早く分析し、顧客インサイトを提供する能力である。顧客が何を好み、どこでオンラインを利用し、購買パターンを知り、どのようなメッセージングに反応するかを知ることができる。

そして、顧客が訪問するサイトにターゲットを絞ったパーソナライズされた広告を自動的に作成することができる。また、顧客セグメントを横断してデータを分析し、そのセグメントが反応するメッセージの種類や、どのようなチャネルが最も効果的かを判断することもできる。これによりマーケティング担当者は、顧客セグメントごとにターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンを展開することができる。

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さらに、企業のウェブサイト上でAIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントを利用すれば、質問に答えたり、顧客のデータに基づいてパーソナライズされた提案をしたりすることで、サイト上での顧客体験を向上させることができる。

また、単純な作業を支援することもできる。例えば、新しいビジネスでは、AIを使ってユニークなビジネス名を作ることもできる。 SEOの場合、AIはキーワードを見つけたりSERP分析をしたりするのに役立つ。

Webサイトの全体的なパフォーマンスに関しては、Webサイト監査を支援することで、問題を特定し、サイトをより最適化するための対策を講じることができます。

Ranktracker Website audit tool (ウェブサイト監査 👓- SEO健康チェックツール|Ranktracker)

ソーシャルメディアへの投稿やEメールキャンペーンを自動化し、コンテンツマーケティング戦略を支援することもできる。コンテンツの作成も可能だが、これには後述する問題がある。AIのより良い使い方は、関連するコンテンツのトピックを生成し、ライターが土台として使える記事や投稿のアウトラインを作成することだ。

AIの最後の興味深い利用法は、小売店での利用だ。ホームセンターのロウズは、顧客が店内で使えるAI搭載のアプリを作った。このアプリは、顧客が買い物をする際に、パーソナライズされたおすすめ商品や情報を提供する。

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また、リアルタイムで在庫を追跡するため、マーケティング担当者はいつでもショッピングの傾向を把握することができる。そして、トレンド商品にマーケティング活動を集中させることができる。

Focus their marketing efforts on trending products

マーケティングにおけるAIのメリット

マーケティングにおけるAIの活用には多くのメリットがあるが、そのひとつが効率化とコスト削減だ。作業を自動化することで、マーケティングコストは約10%から20%削減できる。 下図は、AIの導入により、さまざまなビジネス機能でどれだけのコスト削減が可能かを示している。

Benefits of AI in Marketing (AI導入コストの機能別減少 2021年|スタティスタ)。

また、AIはタスクを迅速に実行できるため、時間を節約することができ、マーケティング活動をより早くターゲット層に到達させることができる。

AIはまた、ウェブサイト内外でパーソナライゼーションを提供できるため、顧客体験を大幅に向上させ、エンゲージメントを高めることができる。パーソナライゼーションは、顧客とあなたのブランドとのつながりを構築し、もちろん、顧客が購入する可能性を高めます。

AIはまた、企業の適格なリードを見つける能力を向上させ、AIツールを使用するとリードが最大450%増加するというデータもある。

しかし、最大のメリットは、マーケティング戦略におけるデータ主導の意思決定を可能にし、リアルタイムの洞察を提供し、予測分析を実行する能力からもたらされる。顧客に関する膨大な情報をリアルタイムで収集し、その行動を予測することで、人間が何時間も調査を行うことなく、マーケティング戦略を継続的に最適化することができる。

ネットフリックスは、AIを使って顧客体験をパーソナライズすることに成功した企業の一例だ。コンテンツに対する顧客の好みを収集し、パーソナライズされたレコメンデーションを行うために使用している。現在、顧客がネットフリックスで視聴するコンテンツの80%以上は、こうしたレコメンデーションに基づいている。これは、AIの洞察力の素晴らしさを証明するものだ。

How Netflix Uses Artificial Intelligence (ネットフリックスの人工知能活用法 - Argoid)。

AIとマーケティングの統合における潜在的リスク

何事にも欠点やリスクがあり、マーケティングにおけるAIの活用も例外ではない。

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、AIの使用に関連する重要なリスクの一つである。AIを活用したマーケティング・システムを機能させるためには大量のデータが必要であり、そのような膨大な量の機密性の高い顧客情報を保管・処理することは、データ侵害のリスクを増大させる。

もう一つのリスクは、AIアルゴリズムに存在する可能性のある欠陥に起因する。AIアルゴリズムは、学習させたデータからバイアスを受け継ぐ可能性があり、それがマーケティング・キャンペーンにおける意図しない差別につながる可能性がある。また、人口統計データや行動に基づいて不用意に顧客プロファイルを作成し、特定のグループを排除したり疎外したりするターゲット広告につながる可能性もある。

さらに、AIによるパーソナライゼーションに過度に依存すると、侵略的で執拗なターゲティングが行われる可能性がある。顧客がプライバシーを侵害されたと感じると、ブランドに対する否定的な認識や信頼の低下につながりかねない。これは、人間の介入の必要性を浮き彫りにする。人間だけが、他人の感情に対する共感と感受性を持つのだ。

最後に、前述したように、AIを使ってマーケティング用のコンテンツを作成することには潜在的な問題が伴う。コンテンツにおいて、共感と人間的洞察は、コンテンツが読者とつながるために不可欠である。したがって、AIが作成したコンテンツを使用する企業は、読者とのつながりを危険にさらすことになる。

AIとマーケティングをうまく組み合わせる戦略

倫理的なAIの実践

まず第一に、企業は顧客情報を侵害から守るために、強力なデータ・セキュリティ対策を実施する必要がある。

また、AIアルゴリズムに偏りがないか定期的に監査し、公正で倫理的なマーケティングを実践するために是正措置を講じる必要がある。

最後に、個人データの使用を規定するデータ保護法および規制を遵守しなければならない。

Ensuring Ethical AI Practices

人間の監督と協力

企業は、AIによるマーケティング・インサイトと人間の専門知識とのバランスを見つけなければならない。AIはデータに基づいた貴重なガイダンスを提供できるが、人間がもたらす直感的な理解と創造的なビジョンに取って代わることはできない。人間の専門知識は、顧客の感情、文化的なニュアンス、文脈をより深く理解することを可能にし、マーケターがオーディエンスの心に響くナラティブを作ることを可能にする。

言い換えれば、AIは人間のマーケティング活動を強化するものであって、それに取って代わるものではない。

データ収集と分析

AIをマーケティングに活用する最初のステップは、特定のマーケティング目的に関連するデータソースを特定し、選択することである。データは正確で信頼性が高く、偏りを避けるためにターゲットオーディエンスを代表するものでなければならない。データソースを慎重に検討することで、マーケティング担当者はAIアルゴリズムが正しい情報を受け取ることができ、より正確な予測と洞察につながる。

さらに、データをAIアルゴリズムに投入する前に、徹底的なデータクリーニングと検証を行い、エラーを排除することが不可欠である。これにより、AI主導の分析の有効性が向上し、より正確な結果が得られる。

最後に、AIは過去のデータを分析してパターンやトレンドを特定することができるが、予測の精度に影響を与える可能性のある市場のダイナミクスや外部要因を考慮することが不可欠である。市場動向、競合他社の活動、一般的な経済は、消費者行動に影響を与えうる変数である。繰り返しになるが、これらの変数をデータと統合する上で、人間の力は非常に貴重である。

継続的な学習と適応

AIモデルが正確であるためには、定期的に更新されたデータでトレーニングする必要がある。さらに、AIツールのパフォーマンスを監視し、定期的にアルゴリズムを調整することも重要だ。市場の状況、消費者の行動、さらにはビジネスの目標が進化するにつれて、AIのアルゴリズムを最新の状態に保ち、その有効性を確保することが重要になる。

AIもまた急速に進化しているため、競争力を維持するためには、市場に登場する新しいツールを採用して遅れをとらないことが重要だ。

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また、AIの利用に関する規制の進化も避けられない。マーケティング担当者は、こうした規制やAIのベストプラクティスを常に把握し、責任と倫理を持ってAIを活用する必要がある。

企業は、マーケティングやその他の分野でのAIの活用について、しっかりとした方針を持つ必要がある。

結論

AIが企業全体の業績を向上させ、より効果的なマーケティング・キャンペーンで企業の成長を支援する可能性を秘めていることは明らかだ。驚くべきことに、この技術はまだ開発の比較的初期段階にあり、現在これほど大きな影響を及ぼしているのであれば、将来どんなことができるようになるのか想像してみてほしい。

しかし、その潜在的なリスクを認識し、その使用について明確な企業方針を定めることが重要である。また、コンプライアンスを維持するために、倫理的で責任ある使用に関する新たな規制に注意を払うことも重要です。

AIは、人間がマーケティング戦略にもたらすユニークな要素に取って代わることはないが、人間が行うことを強化できる素晴らしいツールである。正しい使い方をすれば、AIは人間の専門知識とテクノロジーとの勝利のパートナーシップの一部となることができる。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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