AIの概要とクリック率：2026年に中小企業が知っておくべきこと

イントロ

GoogleのAIサマリーは、人々がオンラインでビジネスを見つける方法を根本的に変えました。数字は明白です：AIサマリーが表示されるクエリの自然検索クリック率は、2024年6月から2025年9月にかけて61%減少しました。Googleの1位表示は、以前はクリックの28%を獲得していましたが、現在は19%に留まっています。

自然検索トラフィックを軸にマーケティングを構築してきた中小企業にとって、これらの変化は注目すべき事態です。しかし、慌てても意味はありません。実際に何が起きているのかを理解し、賢く適応することが、繁栄する企業と衰退する企業を分けるのです。

この変化はGoogleがウェブサイトに敵対的になったわけではない。検索行動が進化しているのだ。ユーザーは複数のサイトをクリックせずに答えを得たいと強く望んでいる。AI概要表示はその体験を提供する。戦略はこの現実と戦うのではなく、これを考慮に入れる必要がある。

「最も迅速に適応している企業は、失ったトラフィックを嘆いていません」と、ベルファスト拠点のデジタルエージェンシーProfileTree創設者でAIトレーニング専門家のシアラン・コノリーは述べる。「彼らは成功の定義を再考しているのです。コンテンツを適切に構造化すれば、AI概要で権威ある情報源として引用されることは、かつての1位表示よりも価値がある可能性があります」

本記事ではデータを分析し、仕組みを解説するとともに、中小企業が即座に実行できる実践的な手順を提供する。目標は2023年のトラフィック水準を回復することではない——その船は出航してしまった。目標は、2026年の検索環境においてビジネス成果をもたらす可視性を構築することである。

データが示す真実

2025年を通じて実施された複数の調査が一貫した結果を示した。Seer Interactiveが2025年9月に42組織で実施した3,119件の情報検索クエリ分析では、AI概要が表示されるクエリのオーガニックCTRが15ヶ月間で1.76%から0.61%へ低下。65%の減少である。

有料検索はさらに深刻な状況でした。AI概要付きクエリにおける広告のCTRは19.7%から6.34%へ68%急落。特に2025年7月には有料CTRが一時3.26%まで低下する深刻な下落が見られました。

GrowthSRC Mediaは、eコマース、SaaS、B2B、EdTech分野の30ウェブサイトで20万以上のキーワードを分析。1位CTRは28%から19%へ32%減、2位は20.83%から12.60%へ39%減となった。

AI概要表示の導入規模は劇的に拡大した。2024年8月には約1万キーワードでAI概要が表示されたが、2025年5月には17万2千キーワードを超えた。Googleは2025年3月のコアアップデートでAI概要の表示頻度を密かに増加させた。

MailOnlineは、AI概要が表示されるキーワードにおいて、デスクトップで56.1%、モバイルで48.2%のCTR低下を報告した。AI概要が表示された場合、同サイトの1位CTRはデスクトップで約13%、モバイルで約20%から、それぞれ5%未満、7%未満に低下した。

データは明白だ：AI概要表示はウェブサイトへのクリックを大幅に減少させる。

AI概要表示のないクエリに関する意外な発見

初期分析では、AI概要のないクエリが安全な避難場所になる可能性が示唆されていました。AI概要がCTRを損なうなら、それを回避すれば問題は解決するはずでは？

2025年9月のデータはこの仮説を覆した。AI概要のないクエリは依然としてAI概要のあるクエリを上回るパフォーマンスを示している（CTR 1.62% 対 0.61%）。しかしこの1.62%は前年比41%の減少である。GoogleがAIで回答しないクエリでさえ、クリック数が減少している。

これはAI概要表示以外の要因が作用していることを示唆している。ユーザーはGoogleに到達する前に、ChatGPT、Perplexity、ソーシャルプラットフォーム、または直接的なブランド検索など、他の場所で答えを求めている。Googleを利用する場合でも、あらゆるクエリタイプにおいて従来の検索結果をクリックする意欲が低下している。

中小企業にとっての示唆：AI概要表示を考慮せずにキーワードを単純にターゲット化し、過去のトラフィック水準を期待することはできません。検索エコシステム全体が、リンクナビゲーションから回答提供へと移行しているのです。

ランキングより引用が重要な理由

適応する意思のある企業にとって、データには真に心強い発見が一つ含まれている。AI概要に引用されることで、パフォーマンスが劇的に向上するのだ。

AI概要で引用されたブランドは、同じクエリで引用されなかったブランドと比較して、オーガニックCTRが35%、有料CTRが91%高くなりました。AI概要があなたのビジネスを3～5つの権威ある情報源の一つとして推奨する場合、ランキングだけでは決して達成できなかったことを成し遂げたことになります：アルゴリズムによる明示的な支持です。

これは戦略の方程式を変える。従来のSEOサービスは5位から3位、1位へと順位を上げることに焦点を当てていた。順位が上がるごとに予測可能なトラフィック増加がもたらされた。

2026年、目標は「言及」へ移行します。AI概要に言及されること——たとえ従来の検索結果で順位が低くても——言及なしの1位よりも質の高いトラフィックをもたらす可能性があります。1件のAI言及が生み出す価値あるクリックは、オーガニック上位3位以上の効果を発揮します。

繁栄する企業は、ランキングやトラフィックを主要指標として最適化していません。信頼性、言及、シェア・オブ・ボイスを最適化しているのです。AI応答における可視性を測定し、競合他社の言及を追跡し、単にクリックを集めるだけでなく教育するコンテンツを作成しています。

ゼロクリック検索の理解

ゼロクリック検索（ユーザーがウェブサイトをクリックせずに回答を得る検索）は、2025年までにGoogle検索全体の60%に達しました。モバイルではこの数値は77%を超えています。

これは新しい現象ではない。フィーチャードスニペット、ナレッジパネル、インスタントアンサーは長年、検索結果内で直接クエリを満たしてきた。AI概要表示は前例のないものを生み出すのではなく、既存のトレンドを加速させるものだ。

特に情報検索においては、ユーザーはリンク一覧ではなく要約された回答を求める傾向が強まっています。理解を深めるために5つのウェブサイトを巡ることを望まず、時間を節約できる一貫性のある回答を求めているのです。

情報検索に対応する中小企業は最も厳しい調整を迫られる。「何であるか」「どうするか」といった質問への回答で流入していたトラフィックの多くが、今や自社サイトではなくGoogleのインターフェースで完結するようになったのだ。

しかし情報検索は常にファネル最上層に位置する。認知は高めるが直接的なコンバージョンは稀だ。より価値の高い商業的・取引的検索（購買意図のある検索）ではAI概要が表示される頻度は低い。表示された場合でも、回答マシンというよりレコメンデーションエンジンとして機能する。

AI概要が表示されるクエリの種類

Semrushによる1,000万以上のキーワード分析では、AI概要が表示されるクエリは約13%で、情報検索クエリが最も影響を受けています。

業界による差異は顕著です。テクノロジー、健康、教育関連のトピックではAI概要が頻繁にトリガーされます。一方、不動産やショッピング関連ではほとんど表示されません。Googleはローカルパック、広告、商品リストといった既存機能でこれらのクエリに対応しているためです。

ローカルビジネス関連クエリでは多様なパターンが見られる。調査では、窓掃除からデジタルマーケティングサービスまで多岐にわたるローカルビジネス関連検索の35%～46%でAI概要が表示された。ただしローカル意図を持つユーザーは、AI概要コンテンツよりもGoogleマップやビジネスプロフィールを利用する傾向が強い。

この傾向は、AI概要が「行動」ではなく「理解」を求めるクエリを対象としていることを示唆しています。例えば「ベルファスト ベスト レストラン」と検索するとおすすめが表示される一方、「ベルファスト ミシュラン星 予約」と検索すると直接予約オプションが表示される可能性が高くなります。

ターゲットクエリのうち、どの検索がAI概要を表示させるかを理解することで、対策の優先順位付けが可能になります。AI概要が表示されるクエリには、引用情報に焦点を当てた戦略が必要です。表示されないクエリでも、従来のランキング最適化は有効です。

AI概要に引用される方法

GoogleはAI概要の引用チェックリストを公開していません。しかし引用元を分析するとパターンが浮かび上がります。

権威性と信頼性のシグナル

ドメイン権威が高く、確立されたバックリンクプロファイルと一貫した公開履歴を持つサイトは、AI概要に頻繁に表示されます。GoogleのAIシステムは、従来のランキングアルゴリズムと同じ信頼シグナルを利用しているようです。

中小企業にとって、これはリンク構築と権威性構築が依然として重要であることを意味します。ランキングのためだけでなく、引用対象となる資格を得るためです。信頼できる情報源からの言及やリンクを獲得するコンテンツマーケティングアプローチは、AIシステムが認識する権威性を構築します。

明確で事実に基づく記述

AI概要は複数の情報源から情報を統合し、一貫性のある要約を生成します。明確で引用可能な記述で構成されたコンテンツは、より容易に抽出されます。

長い前置きを挟んで3段落目に要点を埋もれさせるのではなく、冒頭で提示しましょう。「場合によっては」「状況次第で」といった曖昧な表現ではなく、AIシステムが確信を持って引用できる断定的な主張を心がけてください。

「ベルファストの企業は通常、3～6ヶ月以内にローカルSEOの改善を実感します」という記述はAIが活用できる情報です。「結果は…を含むがこれらに限定されない多数の要因により異なる場合があります」という記述はそうではありません。

トピックの包括的なカバー範囲

薄いコンテンツは引用されることが稀です。AIシステムはトピックを包括的に理解しているソースを好みます。

これは単なる文字数を意味しません。ユーザーが実際に知る必要のある内容を徹底的に網羅することを意味します。主要な質問に答え、その後ユーザーが自然に抱くであろう追加の疑問に対処してください。例外ケースや特殊事例もカバーしましょう。限界や代替案についても言及してください。

スキーママークアップと構造化データ

構造化データは、Googleがコンテンツの意味と信頼性を理解するのに役立ちます。組織スキーマ、FAQスキーマ、著者マークアップはすべて、AIシステムが引用元を選択する際に使用する可能性のあるシグナルを提供します。

構造化データを適切に実装することは、従来のランキングとAI引用可能性の両方を向上させる技術的な衛生管理です。

エンティティ表示の一貫性

Googleは、ウェブ上の情報からエンティティ（企業、人物、トピック）の理解を構築します。自社ウェブサイト、Googleビジネスプロフィール、ソーシャルプラットフォーム、サードパーティの言及において、企業名、サービス、専門性を一貫して提示することで、エンティティ認識が強化されます。

不一致はAIシステムを混乱させます。例えば、自社ウェブサイトでは「デジタルマーケティングエージェンシー」と称しているのに、Googleビジネスプロフィールでは「ウェブデザイン会社」、LinkedInでは「SEOコンサルタント」と記載されている場合、GoogleのAIは3つの異なるエンティティを整合させる必要が生じます。

成功指標の再考

順位が安定または向上しているにもかかわらずトラフィックが減少する場合、従来の指標は有益というより誤解を招く。この変化には新たな測定アプローチが必要だ。

シェア・オブ・ボイス

競合他社と比較し、関連クエリのAI概要に自社ブランドがどの頻度で表示されるか？これを追跡するツールは登場しつつあるが、手動サンプリングでも基礎的な理解は得られる。

毎月ターゲットキーワードを検索し、AI概要が表示されるか、どのブランドが言及されているか、競合環境における自社の位置を記録する。経時的な変化を追跡する。

言及頻度と露出度

AI概要で最初に言及されることは、5番目に表示されるよりも影響力が大きい。言及されているかどうかだけでなく、どの程度目立つ位置で言及されているかを追跡せよ。

目立つ言及はより強い権威性を示唆します。AI言及順位が1位から3位に低下した場合、競合他社の権威性強化を示しています。

ブランド検索ボリューム

ブランド検索の増加——つまり、ユーザーが直接あなたの企業名を検索する行為——は、匿名の情報検索トラフィックが減少しつつある場合でも、認知度の向上を示しています。

この指標が重要なのは、ブランド検索がAI概要を完全に迂回するためです。「ProfileTree」を検索するユーザーは貴社のウェブサイトに到達します。彼らは既に貴社を特定して求めているのです。

コンバージョン品質

全体的なトラフィックが減少する中、コンバージョン率はより重要になります。AI概要表示が軽い閲覧者を排除し、真に関心のある訪問者だけを送り込む場合、ボリュームが減少してもコンバージョン率は向上するはずです。

コンバージョンだけでなく、コンバージョンの質も追跡しましょう。見込み客の質は向上していますか？顧客の支出額は増えていますか？顧客維持率は改善していますか？少ないトラフィック量から得られる高品質なトラフィックは、同等かそれ以上のビジネス成果をもたらす可能性があります。

アシストコンバージョン

ユーザーはAI概要を通じてコンテンツと接触した後、直接クリックせずに後日自社ブランド名を検索したり、直接サイトにアクセスしたりすることが多い。この認知形成はクリック帰属には反映されないが、最終的なコンバージョンに寄与している。

アシストコンバージョンを考慮したアトリビューションモデルは、コンテンツのビジネスへの影響をより正確に把握できます。

中小企業向け実践ステップ

キーワード露出の監査

ターゲットキーワードのうち、AI概要を表示させるキーワードを特定します。該当するキーワードについて、現在引用されているか確認してください。これにより、即座に実行可能な機会と脆弱性が明らかになります。

順位は高いが引用されていないキーワードは、低垂の果実（容易に得られる成果）です。コンテンツは関連性を既に示しているため、引用対象となるよう再構成が必要でしょう。

引用されるためのコンテンツ再構築

アクセス数の多いページを再検討してください。明確な事実に基づく記述で始まっていますか？ 説明に入る前に直接質問に答えていますか？ 重要なポイントが抽出しやすい形式で構成されていますか？

既存コンテンツの再構築は、新規コンテンツ作成よりも迅速な成果をもたらすことが多い。あなたの権威性は既に存在しており、AIシステムがアクセスしやすい形に整えるだけだ。

「当社を選ぶ理由」ページの構築

ローカルビジネスを推奨するAIシステムは、「会社概要」や「当社を選ぶ理由」ページから情報を抽出することが多いです。これらのページは、経験、資格、レビュー、差別化要因といった信頼性を示す要素を、AIが容易に解析できる形式で集約しています。

自社が選ばれる理由を明確に説明するページを作成・強化しましょう。経験年数、資格、サービスエリア、価格の透明性、顧客フィードバックを含めます。

FAQコンテンツを開発する

明確な質問と簡潔な回答で構成されたFAQページは、AIシステムが応答を生成する方法に直接対応します。質問に続いて2～3文の回答を記載することで、引用にすぐ使えるコンテンツが提供されます。

FAQの質問は実際の顧客の問い合わせを基に作成してください。営業電話でよく聞かれる質問は？レビューやメールに頻繁に登場する質問は？貴社を見つける前に人々が検索するキーワードは？

トラフィック源の多様化

Googleからのトラフィック減少により、多様化が急務となっています。顧客が企業を発見するプラットフォーム（YouTube、TikTok、LinkedIn、Reddit、業界特化型ディレクトリ）での存在感を構築しましょう。

各プラットフォームには異なるコンテンツアプローチが必要です。しかし中核となる専門知識は、合理的な労力でプラットフォーム横断的に適応可能です。よくある質問に答える1本の動画は、YouTubeコンテンツ、TikTokクリップ、ブログ転写文へと展開できます。

コンバージョン率の最大化

訪問者が減少した場合、より多くの訪問者をコンバージョンさせる必要があります。コンバージョン経路を監査しましょう。問い合わせフォームはシンプルですか？価格は透明性がありますか？行動喚起（CTA）は目立つ位置に表示されていますか？

コンバージョン率のわずかな改善はトラフィック減少を相殺します。トラフィックが10%減少してもコンバージョンが20%改善すれば、トラフィックを維持したままコンバージョンが変わらない場合よりも優れたビジネス成果をもたらします。

追跡と適応

AI検索の環境は進化し続けています。2026年1月に有効だった手法も、6月までには調整が必要になるかもしれません。何が機能し、何が機能していないかを明らかにする追跡システムを確立しましょう。

AI概要の表示状況、引用頻度、ブランド検索トレンド、コンバージョン品質を毎月レビューすることで、知的な適応のためのデータが得られます。

混乱の中の機会

検索の大きな変化は常に勝者と敗者を生む。モバイルファーストインデックスに早期に対応した企業は、対応が遅れた競合他社に対して優位性を獲得した。Googleマップが台頭した際にローカルSEOを取り入れた企業は市場シェアを掌握した。

AI概要表示は同様の破壊的変化——そして同様の機会をもたらす。大企業は意思決定プロセスで遅れるかもしれないが、中小企業は即座に適応できる。他社が失ったトラフィックを嘆く間、あなたは引用権威を構築できる。競合が虚栄の指標に注力する間、あなたはビジネス成果に真に影響する要素を測定できる。

2026年に成功する企業は、最多トラフィックを誇る企業ではない。最強の権威性、最も明確な専門性、最も効果的なコンバージョン経路を持つ企業だ。AI概要表示は総クリック数を減らすかもしれないが、真に権威ある情報源への注目を集中させる。

もし貴社がこれに該当するなら、計算上は貴社に有利に働く。