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AIとAIOの比較コンテンツ:AIOライターを使うことの長所と短所

  • Simon Toroyan
  • 12 min read
AIとAIOの比較コンテンツ:AIOライターを使うことの長所と短所

イントロ

今こうしている間にも、人工知能はコンテンツ制作の現場を永遠に変えつつあります。

GPT-4を筆頭とするAI技術の急速な進歩により、コンテンツ制作の効率化やコスト削減など、無数のメリットが生まれています。

しかし、その裏側には、AIそのものの性質に関わる明らかな問題が含まれています:必ずしも正確ではない」「必ずしも高品質なコンテンツを生み出せない」「人間の声のような感情や想像力に欠ける」など、AIそのものの性質に関わる問題もあります。

しかし、コンテンツにAIを活用することに適応しない企業は、塵も積もれば山となる危険性があるのです。

そのバランスはどこにあるのでしょうか。

今回はその辺のお話です:

  • 人間の理解力や創造力とAIツールの効率性を融合させた、コンテンツ制作のAIOモデルです。
  • このモデルを導入し、コンテンツ制作にAIOライターを起用することのメリットとデメリットを紹介します。

はじめにAIOライターって一体何?

AIO Writerとは?

AIOモデルの登場は、AIの書き込み制限に直接対応したものです。

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AIO(人工知能最適化)とは、AIが生成したコンテンツの一部を、専門家である人間が作成したように見えるように改善・編集する人間のプロセスのことです。

この最適化は誰が担当しているのでしょうか?

AIOのライターです。彼らの仕事は、以下の通りです:

  • AIが生成したコンテンツを、自然で人間が書いたように聞こえるように編集する。
  • コンテンツがSEOに最適化されていることを確認する。
  • 文章が事実に基づいているかどうかをチェックし、高品質のソースを追加します。
  • ブランドの個性や声を加えることで、コンテンツがユニークなものになります。
  • 一般的に、コンテンツは想定されるオーディエンスとの信頼関係を築き、ブランドの目標達成に貢献するものであることを確認します。

What is an AIO Writer?

もちろん、AIOモデルへの対応には賛否両論あり、コンテンツチームが受けるべきメガトランスフォーメーション(事実上、ライターがエディターになり、AIライティングツールがベースラインライターになる)も含まれます。

その代わり、AIにコンテンツ制作を任せて、人間が介入しないようにすることは、危険な領域です。

しかし、人力によるコンテンツに頼り続けることは、検索エンジンの結果だけでなく、まさにAIコンテンツ作成技術を導入している可能性が高い競合他社に対しても、大きなハンディキャップを背負うことになります。

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引き続き、それぞれの側面を深く掘り下げていきましょう。

コンテンツ制作にAIOライターを起用するメリット

AIOモデルに適応することの長所は、非常に大きいものがあります。

人間だけのコンテンツ制作からAIによるコンテンツ制作に切り替えた企業は、コンテンツ制作の効率化、大きなコスト削減、そしてGoogleでの視認性向上の可能性を期待できます。

1.コンテンツ開発プロセスを効率化する

当然、AIOモデルに飛び込むということは、AIライティングツールに加え、コンテンツを磨き上げる人間のAIOライターに投資することを意味します。

ご存知のように、AIソフトウェアは膨大な量のデータを数秒で分析することができ、ライターブロックを克服し、特定のテーマやキーワードに基づいた関連性の高いコンテンツを開発するのに役立ちます。言い換えれば、AIは最初の原稿を書くことができるのです。

このため、熟練した人間のライターチームは、ゼロから新しいコンセプトのリサーチやブレインストーミングに時間を費やすよりも、アイデアの洗練、説得力のあるシナリオの作成、正確性の確保に集中することができます。

その結果平均して5~10倍以上の質の高いコンテンツを作成し、公開することができます。検索エンジンは、一貫性、新鮮さ、品質の三拍子が揃ったコンテンツを好むため、このようなアウトプットによってSEOの結果を急上昇させることができます。

具体的には、堅実で一貫したブログを書くことで、ウェブサイト訪問者数が55%増加、インバウンドリンクが97%増加、Googleにインデックスされるページが434%増加といった結果が得られる。

Streamline Your Content Development Process

そして、もしあなたの会社が現在、月に1つでも良質で質の高いコンテンツを出すのに苦労しているのであれば、それは大きな問題です。

結論から言いますとAI + AIOライターの組み合わせは、高い品質を維持しながら、コンテンツ制作のスピードと効率を向上させることができます。AI駆動のツールを人間のライターの専門知識と一緒に活用することで、企業はオーディエンスにアピールし、検索に最適化されたコンテンツを迅速に大規模に作成することができます。

2.コンテンツ制作費の削減

AIOライターを経営戦略に導入することで、コンテンツマーケティングを犠牲にすることなく、コスト削減が可能になります。

お客様の声、スタイル、専門性を熟知した熟練ライターと、効果的なAIライティングツールの効率的な連携により、コスト削減を実現します。

旧モデルとAIOモデルを比較して、コストの違いを確認してみましょう。

古いコンテンツ作成モデル:

  • 人間のライターがブレインストーミング、リサーチ、アウトライン、そして2,000±ワードのブログ記事を執筆する。時間平均4時間以上
  • 人間の編集者が、ブログが公開できる状態になるように審査・編集を行います。時間:1~2時間
  • 総時間/費用:6~8時間+クリエイターズペイ2名分。

新品、AIOモデル:

  • AIライティングツールが、キーワードをもとに2,000字のブログ記事を下書きします。所要時間:5~10分
  • 人間AIOのライターが、ブログの編集、研磨、最適化を行う。時間:1~2時間
  • 総時間/費用:1~2時間、クリエイター1名分のギャラ。

Reduce Content Creation Costs

AIOモデルなら、企業はスタッフを追加で雇ったり、高価なコピーライター事務所に仕事を委託したりするコストを削減することができます。また、制作時間を半分以下に短縮することも可能です。

コスト効率と出力品質のバランス

AIが生成したコンテンツを利用する際に、コスト削減と品質基準の両方を維持するためには、自動化と人間の介入のバランスを取ることが不可欠です。

機械は特定のガイドラインやテンプレートに基づいて素早くコンテンツを書くことができますが、経験豊富な編集者がある程度監視しないと、必ずしも適切なコンテンツを作成できるとは限りません。だからこそ、AIOモデルは非常に重要なのです。ということを強調しています:

  • 一貫した編集と品質チェック機械で作成された文章の品質管理を行うため、AIOのライターは、AI/ChatGPT検出器でのチェックを含め、出版前に各作品を確認する必要があります。
  • 戦略的な自動化:コンテンツ制作プロセスの特定の部分(見出しの作成、記事の要約など)においてAI技術を戦略的に使用する一方、より微妙な部分の執筆については人間の専門知識に依存する。

このアプローチは、コンテンツ開発プロセスを合理化するだけでなく、コンテンツがであるデジタル市場において、企業が競争力を維持することを可能にします。

3.人間とAIのコラボレーションで成果を上げる

AIOモデルをマーケティング戦略に取り入れることの最も大きなメリットは、ウェブサイトのトラフィックを増加させる可能性があることです。

オンラインビジビリティの向上

熟練したライターと人工知能ソフトのコラボレーションは、ブランドのオンライン上での認知度向上につながります。

これらのツールは、ライターズ・ブロックを克服し、適切なアイデアを生み出し、コンテンツを検索エンジンに最適化するように設計されているため、高品質の記事を大規模に作成することが可能です。

このように最適化されたコンテンツが増えることで、検索エンジンの結果を通じてより多くのオーガニックな訪問者を集め、サイトの知名度を向上させることができます。

検索エンジンのランキングを向上させる

AIが生成したコンテンツやAIOライターを活用することで、サイト内のコンテンツ量を増やすだけでなく、検索エンジンのランキングを上げることができるかもしれません。

AIソフトの高度なアルゴリズムにより、各作品が現在のSEOのベストプラクティスに密接に合致していることを確認し、AIOライターがユーザーにとっての読みやすさを確保することができます。

このアプローチにより、あなたのビジネスは、質や深さを犠牲にすることなく、ニッチな分野の関連トピックをより多くカバーすることができます。最終的には、オンライン上の権威を築き、検索エンジンのランキングを向上させることができます。

しかし、最適な結果を得るためには、人間のAIOライターの専門知識と人工知能の能力を適切にバランスさせることが不可欠です。

コンテンツ制作にAIOライターを使うことの短所

長所があれば、短所もついてくる。

しかし、AIOモデルを使用する際の大きな短所は、主にAIの限界に関わることです。

1.信頼性・品質の問題

コンテンツマーケティングの世界では、信頼性が重要です。

信用なくして信頼は築けません。そして、正確さなくして信頼は得られない。

手つかずのAIが生成したコンテンツでは、アウトプットに不正確な点や矛盾が生じるリスクが高くなります。それがブログの記事に紛れ込んでしまうと、読者や潜在顧客が離れていってしまったり、ブランドへの信頼を失ってしまったりする可能性があります。

この問題を軽減するためには、1)人間がコンテンツをチェックすること、2)AIOライターが真の専門家であることが不可欠です。AIコンテンツが公開される前に、基準値を満たしているかどうかを素早く判断できる、自分のことをよく知っている人間がチームに必要なのです。

AIOのライターが未熟であったり、スキルが不足していたりすると、コンテンツの品質、ひいては信頼性が損なわれます。しかし、AIを使わず、下手なライターを雇ってすべての作業を行わせても、これと同じ問題に直面することになります。

コンテンツの出力において高品質な基準を維持するために、Googleの品質評価ガイドラインを遵守してください。このガイドラインは、ユーザーのニーズに応え、楽しい読書体験を提供する価値あるコンテンツを作成することを強調しています。

AIが作成したコンテンツには、品質上の問題が生じる可能性があることを念頭に置いておくことが大切です。しかし、専門家である人間の手による編集とAIが作成した原稿を組み合わせることで、品質と最適化の両方を効果的にバランスさせることができるのです。

2.盗作とAIの検出

100%人間が書いたコンテンツと同様に、AIOコンテンツでは盗作に注意する必要があります。AIライティングツールの中には、ウェブ上の既存の素材に酷似したコンテンツをうっかり作ってしまうものもあります。

しかし、AIコンテンツでさらに心配なのは、AIが作品に貢献したことを読者やGoogleが察知できるかどうかです。

盗用やロボットのような文章の問題を回避するために、企業は2種類のツールを使用する必要があります:

  • 剽窃検出ソフトウェア - 類似または同一の文章がネット上に存在する場合を特定し、出版前に必要な修正を行うことができます。
  • AI/ChatGPT Detector - ボットがコンテンツを書いたことを示すテキストと単語の選択のパターンを検出します。

もし、盗作やAIの検出の事例があれば、優れたAIOライターはその文章をユニークで人間らしいものになるまで編集することができます。

人手を介した編集・校正の重要性

機械で書かれた作品の品質と正確性を確保するためには、盗用への対応だけでなく、人の手による編集が重要な役割を果たします。熟練したAIOライターは、次のようなことができます:

  • AIツールが特定のトピックを限定的に理解することで発生した可能性のある事実誤認や誤解を招く記述を検出する。
  • 自動文法チェッカーではわからない文法ミスや言い回しなどをキャッチします。
  • 出版物のトーンやスタイルの一貫性を保つことは、高度なAIツールでも困難な場合があります。

もちろん、AIOモデルをうまく導入できていない場合、ライターが出版前にこれらの問題をキャッチするスキルを持っていない可能性があります。

3.AIが生成するコンテンツにおけるブランドのパーソナリティの維持

AIライティングツールは大きな可能性を秘めていますが、ブランド特有のトーンやスタイルを正確に再現することはまだ困難です。

これが、AI技術との付き合い方を理解している熟練したライターと編集者のハイブリッド、つまりAIOライターを必要とする最大の理由のひとつです。AIOモデルがこの人物に掛かっている理由もここにあります。

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ライターは、AIが生成したコンテンツにあなたのブランドの声を入れることができなければなりません。このスキルがなければ、あなたのブログは、平凡なコンテンツを作っている他のブランドと同じように聞こえてしまい、それは結果をもたらしません。

あらゆるコンテンツフォーマットにおける一貫性の確保

AIコンテンツツールを使用する際、ブランドのアイデンティティを維持するためには、人間のライターと人工知能ソフトウェアの両方のガイドラインを確立することが重要です。このガイドラインには、以下の内容が含まれます:

  • 声とトーン:ブランド用語のフォーマル、インフォーマルを定義し、ビジネスの特徴的なフレーズや表現も定義します。
  • 書式設定:見出し、小見出し、リスト、引用などの書式を指定し、すべてのコンテンツが均一な構造になるようにします。
  • セマンティックキーワード:業界に関連する主要なトピックを特定し、人間と機械の両方が生成するコンテンツ全体で一貫して使用されるようにします。
  • 視覚的要素:画像の選択基準、グラフィックの使用方針(例:インフォグラフィックス)、マルチメディアの統合のベストプラクティス(例:ビデオの埋め込み)についてのガイダンスを提供する。

オートメーションとパーソナライゼーションの融合

AIが生成したコンテンツをマーケティング戦略にうまく取り入れるには、効率と信憑性のバランスを取ることが重要です。ここでは、このバランスを取るためのヒントを紹介します:

  1. 人間のライターと協働するAIが生成したコンテンツを出発点として、熟練したAIOのライターが、ブランドボイスに沿い、品質基準を満たすように素材を改良します。
  2. 戦略的に編集する:AIが苦手とする分野(ユーモアや文化的な言及など)に焦点を当て、すべてのチャネルで一貫性を確保するために、機械で書かれた作品の編集に時間を割きます。

これらの戦術を取り入れることで、企業のコミュニケーションの整合性を保ちつつ、AIを活用することが可能になるのです。

人間の発明力+AIの効率化をAIOライターで活用する

AIOモデルの導入やAIOライターの使用には賛否両論がありますが、プラスがマイナスを上回ります。

キーは?

優れたツール+鍛え抜かれたライターを土台に、AIOシステムを立ち上げる。

専門家の意見と高度な技術を組み合わせることで、企業は視聴者と検索エンジンの両方に響くコンテンツを作成することができます。また、自動化による効率化とコスト削減も期待できます。

Simon Toroyan

Simon Toroyan

SEM Specialist

Simon is an SEM specialist with a strong PPC background who is currently mastering his SEO knowledge. He is well-versed in developing and executing effective SEM strategies for clients across various industries. Simon's expertise and adaptability in the constantly evolving world of search engine marketing make him a valuable asset to any team. In his free time, Simon is probably passing some digital certification exams or watching marketing case studies/podcasts on Youtube.

Link: Content at Scale

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