記事のスキーマ最適化：ほとんどのパブリッシャーが間違えていること

イントロ

何年もの間、パブリッシャーはGoogleが彼らのコンテンツを理解するのを助けるためにアーティクル・スキーマに頼ってきた。しかし、2025年、アンサーエンジン最適化（AEO）はルールを変えました。

GoogleのAI Overview、Bing Copilot、Perplexity.aiのようなAIシステムは、エンティティ関係、著者の信頼性、トピックの一貫性を分析しています。

そして、まだほとんどのパブリッシャーはアーティクル・スキーマを後回しに扱い、もっと悪いことに、間違った方法で実装しています。

このガイドでは、アーティクルスキーマをAEO時代に最適化する方法、多くのパブリッシャーが犯す一般的な間違い、そして、構造化データが検索エンジンとAIプラットフォームの両方で可視性を促進することを確実にするためにRanktrackerのツールを使用する方法を紹介します。

アーティクル・スキーマとは？

記事スキーマは構造化データマークアップの一種で、検索エンジンが記事のコンテンツタイプ、著者、発行者、トピックを理解するのに役立ちます。

一般的にJSON-LD形式で記述され、ブログ、ガイド、ニュース、レポートなど、すべての編集コンテンツに対してSchema.orgとGoogleによって推奨されています。

以下は基本的な例です：

{ "@context"："https://schema.org", "@type"：「記事", "見出し"："アンサーエンジン最適化（AEO）とは？", "author"：{ "@type"：「Person", "name"："Felix Rose-Collins" }, "publisher"：出版社": { "@type"：「組織", "名前"："Ranktracker", "url"："https://www.ranktracker.com" }, "mainEntityOfPage"："https://www.ranktracker.com/blog/what-is-answer-engine-optimization/" }。

しかし、これは最低限の要件に過ぎません。 AEOの世界で勝つためには、基本をはるかに超える必要があります。

アーティクル・スキーマがAEOに不可欠な理由

従来のSEOでは、アーティクルスキーマはリッチスニペットとインデックスを改善する。AEOでは、それははるかに強力なことを行う：それはAIシステムがコンテキストを構築するのを助ける - 誰がコンテンツを書いたのか、それは何をカバーしているのか、そして、なぜそれが信頼されるべきなのかを理解する。

メリット	SEOインパクト	AEOインパクト
リッチスニペット	ビジュアルCTRの向上	AIによるコンテンツの正確な要約
オーサーシップデータ	E-E-A-Tをサポート	AIによる信頼性の検証をサポート
エンティティのつながり	トピックの権威性を強化	AIによる引用の可能性を高める
パブリッシャーの一貫性	ブランド認知の強化	コンテンツ間のエンティティ関係を構築
機械可読性	クローラビリティの向上	意味理解を可能にする

適切に実装されれば、アーティクル・スキーマは全てのコンテンツを機械が読める知識資産に変える。

ほとんどのパブリッシャーが間違えていること

SEOとAEOのパフォーマンスを無言のうちに損なう、アーティクル・スキーマのよくある間違いを分解してみましょう。

❌ 1.間違ったスキーマタイプを使う

多くのパブリッシャーは、一般的な「@type」を使用しています：「Article "タグを使用している。

しかし、GoogleとAIシステムはタイプを区別している：

• NewsArticle→ ジャーナリズムやタイムリーなコンテンツ向け

• BlogPosting→ エディトリアルとエバーグリーンガイド用

• TechArticle→ 技術文書向け

間違ったタイプを使用すると、AIはコンテンツを誤って分類したり、完全にスキップしたりする可能性がある。

間違ったタイプを使用すると、AIがコンテンツを誤って分類してしまう可能性があります。

例

例："@type"："ブログ投稿"

Ranktrackerのガイドやチュートリアルには、BlogPostingが理想的です。

❌ 2.著者スキーマの欠落または一般的な著者スキーマ

多くのパブリッシャーは単に"author "と書いています：「管理者 "や"Ranktrackerチーム "と書いている。

これは、信頼性と専門性を評価するAIエンジンにとって赤信号です。

✅修正：すべての著者に、役割、所属、ソーシャル検証を含む完全なPersonスキーマを使用する。

"author"：{ "@type"："Person", "name"："name": "Person", "Felix Rose-Collins", "jobTitle"："CEO & Co-Founder", "worksFor"："@type": "組織", "name": "氏名", "所属", "勤務先": { "@type"："Organization", "name": "組織"："Ranktracker" }, "sameAs"：[ "https://www.linkedin.com/in/felixrosecollins/" ] }。

これにより、著者のエンティティがブランドと直接リンクされ、E-E-A-TとAEOの権威が強化されます。

❌ 3.mainEntityOfPage または about Relationships がない。

AIシステムは、あなたの記事が何について書かれているかを理解するために、これらのプロパティに依存しています。 これがないと、あなたのコンテンツは脈絡のないものになってしまいます。

✅対策：メイントピック(mainEntityOfPage)と関連エンティティ(about)を常に定義する。

"mainEntityOfPage"："https://www.ranktracker.com/blog/article-schema-optimization/", "about"：{ "@type"："Thing"、"name"："記事のスキーマ" }。

これは、AIがあなたの記事を特定の概念に結びつけるのを助ける - AEOにとって重要なステップである。

❌ 4.パブリッシャーの確認を忘れる

発行者セクションが不完全な場合、AIはあなたの記事をあなたの組織に結び付けられない可能性があります。

✅修正：検証済みのURLとロゴには、必ず組織スキーマを含める。

"publisher"："publisher": { "@type"："Organization", "name"："ranktracker", "url"："https://www.ranktracker.com", "logo"：ロゴ": { "@type"："ImageObject", "url"："https://www.ranktracker.com/images/logo.png" } } 。

これにより、すべてのコンテンツでブランドレベルの実体認識が構築される。

❌ 5.日付の欠落や不正確なフォーマットの使用

特に、最新のデータを好むAIモデルにとって、日付は信頼性を高めるために重要です。

✅修正: datePublishedと dateModifiedの両方をISO 8601形式で含めます。

"datePublished"："2025-10-09", "dateModified"："2025-10-09"

dateModifiedは、コンテンツが変更されるたびに更新する。

❌ 6.画像と見出し要素の軽視

AIはプレビューカードとビジュアルコンテキストを生成するためにこれらを使用します。

✅ ✅修正:説明的な見出しと、絶対URLの高品質な画像を最低1枚使用する。

「見出し"：「記事のスキーマ最適化：ほとんどのパブリッシャーが間違えていること", "image"："https://www.ranktracker.com/images/blog/article-schema-optimization.jpg"

❌ 7.すべての記事にわたってスキーマを複製する

多くのパブリッシャーは、同じJSON-LDスニペットを更新することなく、すべてのページで再利用しています。

修正：見出し、説明、日付、エンティティの関係を一意にし、各スキーマをページごとにする。

RanktrackerのWeb Auditを使って、サイト全体の重複スキーマブロックを特定する。

❌ 8.JSON-LDにおけるキーワードの過剰最適化

一部のパブリッシャーは、JSONフィールド（見出しや 説明文など）にキーワードを詰め込み、それがSEOに役立つと考えている。 そうではなく、リジェクトの原因になることもある。

✅修正：スキーマは宣伝的なものではなく、事実に基づいたものにしましょう。ページの本当の目的を反映した、わかりやすい説明を使いましょう。

❌ 9.検証やテストをしていない

小さなJSON-LDのエラーでも、GoogleやAIにはスキーマが読めなくなる可能性があります。

✅ ✅✅✅ 構造化データを定期的に検証する：

• Ranktracker Web Audit(全URLの自動検証)

• Googleリッチリザルトテスト

• Schema.orgバリデーター

理想的な記事スキーマテンプレート（AEO-Ready）

完全に最適化されたアーティクル・スキーマはこんな感じです：

{ "@context"："https://schema.org", "@type"："BlogPosting", "headline"：「アーティクル・スキーマの最適化：ほとんどのパブリッシャーが間違えていること", "description"："記事スキーマをAEOのために最適化する方法を学びましょう。よくある間違いを避け、RanktrackerのツールでAI検索におけるコンテンツの可視性を向上させましょう。", "image"："https://www.ranktracker.com/images/blog/article-schema-optimization.jpg", "author"：{ "@type"："Person", "name"：「Felix Rose-Collins", "jobTitle"："CEO & Co-Founder",
   "worksFor":"@type": "組織", "name": "氏名", "所属", "勤務先": { "@type"："Organization", "name": "組織"："Ranktracker" }, "sameAs"：[ "https://www.linkedin.com/in/felixrosecollins/" ] }, "publisher"：出版社": { "@type"："組織", "名前"："Ranktracker", "url"："https://www.ranktracker.com", "logo"：ロゴ": { "@type"："ImageObject", "url"："https://www.ranktracker.com/images/logo.png" } }, "mainEntityOfPage"："https://www.ranktracker.com/blog/article-schema-optimization/", "about"：about": { "@type"：について": { "@type": "Thing", "name"："Article Schema Optimization" }, "datePublished"："2025-10-09", "dateModified"："2025-10-09" }

このフォーマットは、Schema.orgに完全に準拠しており、AIの可視性、エンティティの関連性、ブランドのオーソリティのために最適化されています。

記事スキーマ最適化のための高度なヒント

1.関連エンティティへの言及を追加する

記事を他の組織やツールにつなげる：

"mentions"：[ { "@type"："Organization", "name"："Google" },
 { "@type":"Organization", "name"："Schema.org"} ]

2.多言語SEOのためにinLanguageを含める

特に、Ranktrackerの28言語バージョンに有効です。

"inLanguage"："en"

3.内部ナレッジグラフへのリンク

内部リンクとパンくずスキーマを使って、記事間の構造化されたネットワークを構築しましょう。

4.FAQページやHowToスキーマと組み合わせる

構造化されたFAQやステップバイステップの説明を記事の中に埋め込むことで、記事を充実させる。

5.エンティティレベルのパフォーマンスを追跡する

RanktrackerのRank Trackerを使用して、あなたのコンテンツがアバウトなエンティティに結びついたクエリに対してどのようなパフォーマンスを示すかを測定しましょう。

よくある記事スキーマ神話

神話	現実
「SchemaはSEOのためだけのもの。	AIモデルがあなたのブランドを理解し、引用するためのものでもある。
「グーグルはもうJSON-LDを必要としていない。	Googleは今でも好ましい構造化フォーマットとして推奨している。
"一つのスキーマが全てのページに適合する"	各記事にはユニークで文脈に沿ったデータが必要。
"記事がランクインすればスキーマは関係ない"	スキーマはAI要約と音声検索における将来の可視性を促進する。

Ranktracker が記事スキーマの最適化に役立つ方法

Ranktracker のツールキットは、スキーマ最適化を最初から最後まで簡素化します：

• ウェブ監査：記事のスキーマの欠落や無効を自動的に検出します。

• AI記事ライター：構造化データの推奨を組み込んだコンテンツを生成します。

• SERPチェッカー：構造化データが検索結果やAI結果にどのような影響を与えるかを監視します。

• Rank Tracker:スキーマエンティティに関連付けられたトピックのパフォーマンスを追跡します。

• Backlink Monitor：バックリンクモニター：外部引用やAIによる言及を検出します。

Ranktracker を使えば、すべての記事が技術的にクリーンで、セマンティクスに富み、AEO に完全に最適化されていることを確認することができます。

最終的な考察

記事のスキーマはチェックボックスではありません - それはあなたのコンテンツとそれを読むAIシステム間の通信プロトコルです。

2025年以降、アーティクル・スキーマは、検索エンジンと生成AIプラットフォームの両方によって、あなたの専門知識がどのように理解され、接続され、引用されるかを定義する。

構造化された関係、検証されたオーサーシップ、ブランドレベルのコンテキストを適用し、RanktrackerのWeb Auditで検証することで、あなたのコンテンツはインデックスされたテキストから AIが認識する権威へと進化することができます。

コンテンツの可視性の未来は、ランキングではなく、ソースとして認識されることだからです。