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フィットネス&ウェルネスブランドのためのGoogle AIモード:2026年のSEO戦略

  • Felix Rose-Collins
  • 6 min read

イントロ

Google AIモードは、フィットネスやウェルネス製品の発見方法を変革しています。

10ものサイトで検索し、クリックし、比較する代わりに、ユーザーは今こう尋ねることができます:

  • 「筋肉増強に最適なプロテインパウダー」
  • 「メラトニン以外で睡眠に最適なサプリメント」
  • 「膝の悪い人向け最高のヨガマット」
  • 「ストレスサポートに最適なウェルネスブランド」
  • 「初心者に最適なクレアチン」
  • 「フィットネストラッキングに最適なスマートウォッチ」

…と尋ねれば、Googleが即座に推奨情報を要約し、意思決定を支援します。

フィットネス・ウェルネスブランドにとって、これは次のことを意味します:

✅ ポジショニングが明確であれば、より早く認知度を獲得できる ❌ しかしコンテンツが一般的であれば、クリックを失う可能性もある

2026年、勝ち残るのはAIが推奨しやすく コンバージョン準備が整ったブランドです。

Google AIモードがフィットネス&ウェルネスSEOに与える変化

従来のウェルネスSEOは以下に依存していた:

  • ブログコンテンツと「コツ」記事
  • インフルエンサー風記事
  • アフィリエイト商品比較
  • カテゴリページ+商品ページ
  • 情報検索クエリ向けSEO

AIモードは調査段階を圧縮します。

そのためユーザーは閲覧時間を減らし、代わりに以下に時間を費やす:

  • 迅速な候補絞り込み
  • 信頼できる見た目への信頼
  • 確認と購入のためだけにクリック

つまり、購入前にユーザーが抱く疑問にサイトが回答する必要がある。

フィットネス&ウェルネスブランドが「YMYL境界領域」とされる理由

フィットネスとウェルネスは必ずしも医療分野ではありません…

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…しかし以下を扱う場合、YMYL領域と重なることが多い:

  • サプリメント
  • 減量
  • ホルモンに関する主張
  • 睡眠サポート
  • 不安・ストレスサポート
  • パフォーマンス向上
  • 回復と痛み

Googleはこの点に慎重です。

AIモードは以下のようなコンテンツの引用を避けます:

  • 誇張された
  • 安全でない
  • 非科学的
  • 過剰なセールス
  • 奇跡的な効果を謳う

したがって2026年のフィットネス&ウェルネスSEOは、信頼性と実証の勝負となる。

AIモードが支配するフィットネス&ウェルネス検索

これらのクエリタイプがトラフィックと売上を左右する。

「〜に最適な製品」クエリ

  • 女性向け最高のプロテインパウダー
  • 初心者に最適なクレアチン
  • 睡眠に最適なマグネシウム
  • カフェインなしのベストプレワークアウト
  • 背の高い人に最適なヨガマット
  • お尻の筋肉に最適なレジスタンスバンド

「安全ですか?」クエリ

  • クレアチンは安全ですか
  • プレワークアウトサプリメントは毎日摂取しても安全ですか
  • マグネシウムの長期摂取は安全か
  • コラーゲンは効果があるか

成分比較クエリ

  • ホエイプロテインと植物性プロテインの比較
  • クレアチンモノハイドレート vs HCL
  • グリシン酸マグネシウム vs クエン酸マグネシウム
  • アシュワガンダの効能とリスク

ブランドと代替品に関する検索

  • [ブランド名] レビュー
  • [ブランド] vs [競合他社]
  • [ブランド]の代替品

AIモードはこれらの判断を要約するために構築されています。

フィットネス&ウェルネスブランドにおけるAIモードの優遇対象

AIモードは以下を提供するブランドを優先的に表示します:

  • 明確な製品適性(「最適」な使用例)
  • 透明性のある成分と含有量
  • 安全上の注意と免責事項
  • 研究に基づく説明
  • 実際の顧客の成果(レビュー)
  • 一目でわかる比較表

以下に依存するブランドは無視します:

  • 誇大広告
  • 曖昧な「エネルギーを高める」表現
  • 薄い製品説明
  • 隠された成分
  • 信頼性を示す要素なし

フィットネス&ウェルネスブランドがAIモード向けに最適化する方法

2026年に効果を発揮する戦略は以下の通りです。

「最適」製品ランディングページの構築

これらのページはAIモードのレコメンデーション型意図向けに設計されています。

例:

  • 脂肪減少のためのプロテインパウダー
  • 初心者向けプロテインパウダー
  • 筋力トレーニング用クレアチン
  • 睡眠サポート用サプリメント
  • 関節サポート用ヨガマット
  • ランナー向け回復ツール

各ページには以下を含めること:

  • 対象者
  • 期待される効果(慎重な表現)
  • 内容と使用方法
  • 他社製品との違い
  • 成分/仕様
  • よくある質問
  • レビュー+実証データ
  • 購入へのCTA

これらのページは汎用カテゴリページよりもコンバージョン率が高い。

製品ページを「信頼ページ」にアップグレード

フィットネス購入者は懐疑的です。

商品ページでは以下の点を明確に回答すべきです:

  • 内容物(完全な透明性)
  • 服用方法・使用方法
  • 使用すべきでない方
  • 結果が通常どのくらいで現れるか(慎重かつ現実的な)
  • 品質テストまたは認証
  • 定期購入と単品購入の選択肢
  • 返金・返品

AIモードは不確実性を低減する商品ページを好みます。

成分比較ページを公開する

これらはウェルネスブランドにとって最も価値の高いSEO資産の一部です。

例:

  • グリシン酸マグネシウム vs クエン酸マグネシウム
  • ホエイプロテイン vs 植物性プロテイン
  • クレアチン一水和物 vs HCL
  • コラーゲンの種類について
  • 電解質について

このコンテンツは購入前の調査意図を捉え、信頼を構築します。

安全性・コンプライアンス関連コンテンツの作成(特にサプリメント向け)

サプリメントを販売する場合、以下のようなページが必要です:

  • 原料調達方法
  • 第三者機関による検査
  • アレルゲン情報
  • 警告と注意事項
  • 医師に相談すべき方
  • 安全な使用方法

これによりAIモードは貴社をリスクではなく責任ある存在と認識します。

正直なブランドページで比較意図を獲得する

以下のようなページを作成してください:

  • [ブランド名] 対 [競合製品名]
  • [競合製品]の代替品
  • [ブランド]のレビューと結果

ただしバランスを保つこと:

  • それぞれが最適な対象者
  • 価格と成分の違い
  • 長所と短所
  • 提供していない点

AIモードは、攻撃的な主張よりも公平性を重視します。

2026年でも売上を牽引するコンテンツタイプ

AIモードの要約でも、以下の形式は依然として効果を発揮します:

「使い方」ガイド

  • サプリメント摂取タイミングガイド
  • トレーニングプラン(初心者/中級者向け)
  • 目標別ウェルネスルーティン

成果別バンドル

  • 「睡眠スタック」バンドル
  • 「筋力スタック」バンドル
  • 「リカバリーバンドル」

ユーザー意図ガイド

  • 「プロテインパウダーの選び方」
  • 「ヨガマットの選び方」
  • 「クレアチンの選び方」

これらのページは実際の意思決定プロセスに合致しています。

フィットネス&ウェルネスブランドが追跡すべき指標

AIモードにおける最適なKPIは以下の通りです:

  • ページタイプ別オーガニック売上
  • 「ベストフォー」ページからのコンバージョン率
  • インプレッション対クリック数の変化
  • ブランド検索の成長
  • アシストコンバージョン(調査→後日購入)
  • 教育ページからのメール登録数

AIモードはクリック数を減らしつつ購入意欲を高めます。

結論:信頼性の高い推奨を提供することで、フィットネス&ウェルネスブランドはAIモードで優位に立つ

Google AIモードは推薦エンジンへと進化しています。

2026年に勝つフィットネス&ウェルネスブランドは:

  • 使用事例ごとに製品を明確に位置付ける
  • 成分と安全性を責任を持って説明
  • 購入者が信頼する比較情報を公開
  • レビューと透明性による証明を示す
  • 購入プロセスをスムーズにする

AIモードが最も推奨するブランドこそが、顧客に「はい」と安心して言わせるブランドだからです。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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