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AI搭載チャットボットがカスタマーサポートをどう変えるか

  • Felix Rose-Collins
  • 12 min read
AI搭載チャットボットがカスタマーサポートをどう変えるか

イントロ

効率的でパーソナライズされたアシスタンスへの需要がますます高まる中、チャットボットはカスタマーサポート体験に革命をもたらす変革ツールとして登場した。これらの仮想アシスタントは、人間のような会話をシミュレートし、顧客にリアルタイムのサポートを提供するために人工知能アルゴリズムを利用しています。

自然言語処理、機械学習、データ分析を活用することで、AIを搭載したチャットボットは、顧客からの問い合わせを理解し、適切なソリューションを提供し、シームレスな対話を実現することができます。この革新的なテクノロジーは、カスタマーサポートの状況を再構築し、効率性、拡張性、顧客満足度を向上させています。

この記事では、AIを搭載したチャットボットがカスタマーサポートに与える驚くべき影響を探り、即座に解決策を提供し、応答時間を短縮し、全体的な顧客満足度を向上させる能力を強調する。

カスタマー・サポートの進化

カスタマー・サポートは、テクノロジーや顧客の期待の変化に対応しながら、時代とともに大きく進化してきました。かつては、カスタマー・サポートは主に電話と対面での対応に頼っていた。顧客は専用のサポート・ラインに電話をかけたり、実店舗を訪れて問い合わせや問題の解決を求めたりしていた。このような従来型のカスタマー・サポートでは、待ち時間が長く、対応可能な時間帯が限られ、複数のエージェントに情報を繰り返し伝える必要があることが多かった。

カスタマー・サポートの大きなトレンドのひとつに、セルフサービス・オプションの採用が増えていることが挙げられる。顧客は問題の迅速な解決を求めるため、セルフサービスはますます普及しています。ナレッジベース、FAQ、オンラインフォーラムが利用できるため、顧客はカスタマーサポートに直接問い合わせることなく、一般的な質問に対する回答を見つけることができる。Nuance社が実施した調査によると、調査対象者の67%が、企業の担当者と話す代わりにセルフサービス・オプションを利用することを好んでいます。

カスタマーサポートにおけるもう一つの重要な発展は、オムニチャネルサポートの台頭である。顧客は現在、電話、電子メール、ライブチャット、ソーシャルメディア、メッセージングアプリなど、複数のチャネルにわたるシームレスな体験を期待しています。こうした期待に応えるため、企業はすべてのコミュニケーションチャネルを統合する統合カスタマーサポート・プラットフォームに投資している。オムニチャネル調査によると、消費者の73%がカスタマーサポートに複数のチャネルを提供する企業を好んでおり、企業はオムニチャネル機能の強化に積極的に取り組んでいる。

カスタマーサポートにおけるAI搭載チャットボットのメリット

カスタマーサポートにおけるAIを搭載したチャットボットは、その数多くの利点により、ますます人気が高まっています。AIを搭載したチャットボットには、次のような主な利点があります:

年中無休・即時対応

顧客はもはや、問い合わせに回答してもらうために営業時間を待つ必要はありません。チャットボットは顧客からの問い合わせに即座に対応できるため、人間のエージェントの稼働を待つ必要がなくなります。これにより、顧客はタイムリーな支援を受けられるようになり、全体的な満足度が向上します。

大量の顧客からの問い合わせに対応する

チャットボットは、大量の顧客からの問い合わせを同時に管理することに優れている。一度に複数の会話を処理できるため、顧客の待ち時間を短縮できる。2022年、ジュニパー・リサーチの調査によると、チャットボットは2023年までに全世界で最大25億時間の顧客対応時間を削減すると試算しており、大量の問い合わせを管理する効率性が浮き彫りになっている。

パーソナライズされたオーダーメイドの対話

AIを搭載したチャットボットは、顧客とパーソナライズされた対話を提供する能力を持つ。購入履歴や嗜好などの顧客データを分析し、オーダーメイドの提案や支援を提供することができる。個々の顧客のニーズを理解することで、チャットボットは適切な推奨、提案、ソリューションを提供し、顧客満足度を高めることができる。

言語と翻訳機能

言語と翻訳機能を備えたチャットボットは、異なる言語を話す顧客とサポート・エージェント間のコミュニケーション・ギャップを埋めることができる。チャットボットは多言語での問い合わせを正確に解釈し、対応することができるため、企業はグローバルな顧客基盤に対応することができます。この機能は、アクセシビリティの向上に役立ち、言語の壁を越えた効果的なコミュニケーションを実現します。

費用対効果と拡張性

カスタマーサポートにAIを搭載したチャットボットを導入すれば、企業のコスト削減につながる。定型的な問い合わせに対応する人間のエージェントの数が少なくて済むため、スタッフの人件費を削減できる。さらに、チャットボットはリソースを追加することなく、増加する問い合わせに対応できるため、拡張性が高い。ガートナーのレポートでは、顧客とのやりとりの54%にチャットボットのような新興テクノロジーが関与すると推定しており、その費用対効果と拡張性を強調している。

AIを活用したチャットボットの導入成功事例

様々な業界でAIを活用したチャットボットの導入が成功しています。いくつか注目すべきケーススタディをご紹介しよう:

Eコマース業界におけるチャットボット

セフォラのバーチャル・アーティスト

セフォラは、顧客体験を向上させ、パーソナライズされたビューティー・レコメンデーションを提供するために、「セフォラ・バーチャル・アーティスト」と名付けられたAIを搭載したチャットボットを導入した。このチャットボットは拡張現実(AR)技術を利用しており、ユーザーは様々なメイクアップ製品をバーチャルで試着することができる。

顧客はボットとチャットしたり、写真をアップロードしたり、好みに応じてパーソナライズされたメイクアップの提案を受けたりすることができる。チャットボットの導入により、セフォラは顧客エンゲージメントを高め、コンバージョン率を改善し、ユニークなバーチャルショッピング体験を提供することができた。

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アマゾン・アレクサ

世界最大級のショッピングサイトであるアマゾンが、AIを搭載したチャットボット "アレクサ "の導入に成功した。アレクサは、自然言語処理(NLP)を使ってユーザーの問い合わせを理解し、それに応答するインテリジェントなバーチャルアシスタントである。ショッピング、スマートホームデバイスのコントロール、音楽の再生、一般的な情報の提供など、さまざまなタスクでユーザーを助けることができる。アレクサとアマゾンのeコマース・プラットフォームとの統合により、ユーザーは音声コマンドを通じて、購入、注文の追跡、パーソナライズされた商品の推奨を受けることができる。アマゾンのチャットボット導入は、顧客満足度の向上、売上の増加、サポートコストの削減につながった。

Amazon Alexa (ソース)

銀行・金融分野におけるチャットボット

バンク・オブ・アメリカのエリカ

バンク・オブ・アメリカバンク・オブ・アメリカは、顧客にパーソナライズされた金融支援を提供するため、AIを搭載したチャットボット「エリカ」を導入した。Ericaは、高度な分析と機械学習アルゴリズムを使用して、顧客の好みを理解し、金融アドバイスを提供し、残高照会、請求書支払い、取引履歴などの様々なバンキング業務を支援する。このチャットボットは、バンク・オブ・アメリカの顧客エンゲージメントの向上、セルフサービス導入の増加、人的介入の必要性を減らすことによる銀行業務の合理化に役立っている。

Bank of America’s Erica (ソース)

キャピタル・ワンのイーノ

大手金融機関のキャピタル・ワンは、AIを搭載したチャットボット「イーノ」を導入し、顧客にバーチャルアシスタンスを提供した。イーノは、SMSやフェイスブック・メッセンジャーといった一般的なメッセージング・プラットフォームを通じて、口座照会、請求書支払い、取引アラートなどでユーザーを支援する。このチャットボットは、自然言語理解を活用してリアルタイムで応答し、パーソナライズされた金融に関する洞察を提供する。キャピタル・ワンはイーノを導入することで、顧客満足度の向上、効率性の向上、コールセンターの利用者数の減少を実現しました。

Capital One’s Eno (ソース)

旅行・ホスピタリティ業界におけるチャットボット

シンガポール航空クリス

シンガポール航空シンガポール航空は、AIを搭載したチャットボット "Kris "をウェブサイトとモバイルアプリに導入した。Krisは顧客のフライト予約をサポートし、フライト状況をリアルタイムで更新し、旅行情報を提供し、よくある質問に答える。このチャットボットは、機械学習と自然言語理解を活用し、パーソナライズされたレコメンデーションと正確な回答を提供する。

Singapore Airlines Kris (ソース)

KLMオランダ航空ブルーボット

有名な航空会社であるKLMオランダ航空は、顧客サポートを提供し、パーソナライズされた旅行支援を提供するために、AIを搭載したチャットボット「BlueBot」を導入した。BlueBotは、Facebook MessengerやWhatsAppのような人気のメッセージング・プラットフォームを通じて、フライト予約、チェックイン手続き、手荷物情報、旅行最新情報などで旅行者をサポートする。

このチャットボットは、自然言語理解と機械学習アルゴリズムを活用し、適切かつタイムリーな情報を提供します。KLMオランダ航空はBlueBotを導入することで、顧客サービスの向上、顧客サポートコストの削減、顧客エンゲージメントの向上を実現しています。

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AI搭載チャットボットの課題と限界

AIを搭載したチャットボットは近年大きな進歩を遂げましたが、依然としていくつかの課題に直面しています。ここでは、AI搭載チャットボットに関連する主な制限をいくつか紹介する:

言語と文化の壁

AIを搭載したチャットボットが直面する重大な課題の1つは、異なる言語や文化的背景を効果的に超えてコミュニケーションする能力です。言語のニュアンス、慣用句、文化的な言及は、チャットボットが理解し、正確に応答することが困難な場合があります。

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例えば、グローバルなeコマース・プラットフォームのカスタマーサービスを担当するために設計されたチャットボットは、口語的な言語を使用したり、文化特有の期待を持っている顧客からの問い合わせを理解し、正確に応答することに苦労するかもしれない。チャットボットは間違った解釈をしたり、正しくない回答をしたりする可能性があり、ユーザーのフラストレーションにつながります。

複雑で感情的な顧客からの問い合わせへの対応

AIを搭載したチャットボットは、複雑で感情的な顧客からの問い合わせに直面すると、しばしば困難に直面する。彼らは顧客の問題の複雑さを理解したり、共感的な応答を提供するのに苦労するかもしれません。複雑な問題や感情的なニーズを理解し、対処するには、一般的に人間レベルの理解力、共感力、直感力が必要であり、チャットボットがこれを再現するのは困難です。

例えば、メンタルヘルス・ヘルプラインで採用されているチャットボットは、メンタルヘルスの危機を経験している人に効果的に対処するのに必要な感情的知性を持っていないかもしれない。

人間的な交流を維持する

AIを搭載したチャットボットのもう一つの限界は、人間味のあるやり取りを維持することだ。チャットボットは迅速で自動化された応答を提供することができますが、人間のカスタマーサービス担当者のように感情を伝えたり、信頼関係を築いたり、自然な会話をしたりする能力に欠ける可能性があります。特に共感やパーソナライゼーションが重視される場面で、チャットボットの応答がロボット的または人間的でないと感じれば、顧客は不満や不満を感じるかもしれない。

例えば、旅行代理店に採用されたチャットボットは、ユーザーの休暇プランにパーソナライズされた推奨を提供する手助けが必要かもしれない。旅行先に関する一般的な情報を提供することはできても、ユーザーの特定の好みを捉えることができず、インタラクションが非個人的であまり役に立たないように感じられるかもしれません。

AIを活用したチャットボットの将来展望

AIを搭載したチャットボットの将来性は驚くほど有望だ。テクノロジーが進化し続け、AIアルゴリズムがより洗練されるにつれ、チャットボットはますますインテリジェントになり、高度にパーソナライズされた人間のような対話を提供できるようになるでしょう。ここでは、AI搭載チャットボットの主な将来展望をご紹介します:

音声アシスタントやスマートデバイスとの統合

チャットボットは、Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siriなどの音声対応プラットフォームに不可欠な存在となるだろう。ユーザーは自然言語の音声コマンドを使ってチャットボットと対話できるようになり、より会話的でユーザーフレンドリーな体験ができるようになる。この統合により、チャットボットは、予約、質問への回答、おすすめ情報の提供、ユーザーの環境にあるスマートデバイスの制御などのタスクを実行できるようになる。例えば、ユーザーは音声アシスタントにレストランのテーブルを予約するよう頼むことができ、チャットボットはユーザーの好みや利用可能な情報を使ってリクエストを実行する。

新産業・新分野への進出

AIを搭載したチャットボットは、すでにカスタマーサービス、ヘルスケア、eコマース、金融など、さまざまな業界で応用されている。しかし、将来的にはチャットボットが新たな産業や分野に進出する可能性は計り知れない。例えば、教育分野では、チャットボットは学生にパーソナライズされた個別指導やサポートを提供し、オーダーメイドの学習体験を提供することができる。旅行業界では、チャットボットが旅行計画を支援し、旅程を提案し、フライトや宿泊施設の最新情報をリアルタイムで提供することができる。

自然言語処理と理解の継続的改善

自然言語処理(NLP)と理解は、AIを搭載したチャットボットの重要なコンポーネントです。将来的には、NLPアルゴリズムとモデルの大幅な進歩が見られ、チャットボットが人間の言葉をよりよく理解し、対応できるようになるでしょう。これらの改善には、強化された感情分析、文脈理解、複雑なクエリを処理する能力が含まれます。チャットボットがニュアンスの理解に習熟するにつれて、より洗練された会話を行い、より正確でカスタマイズされた応答を提供できるようになる。これにより、より自然で人間に近い対話が可能になり、人間とAIのコミュニケーションの境界線がさらに曖昧になるだろう。

結論

AIを搭載したチャットボットは、カスタマーサポートの提供方法に革命をもたらした。高度なアルゴリズムと自然言語処理能力を備えたこれらのインテリジェントなバーチャルアシスタントは、企業が顧客と対話する方法に革命をもたらしている。問い合わせを理解し、迅速に対応する能力を備えたチャットボットは、応答時間の短縮、アクセシビリティの向上、顧客満足度の向上を実現します。

定型的なタスクを自動化することで、人間のエージェントはより複雑な問題に集中できるようになり、全体的な効率性と生産性が向上します。テクノロジーが進歩し続ける中、AIを搭載したチャットボットは、カスタマーサポート体験を強化し、ビジネスの成長を促進し、企業と大切な顧客とのより強いつながりを育む大きな可能性を秘めています。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Co-founder

is the Co-founder of Ranktracker, With over 10 years SEO Experience. He's in charge of all content on the SEO Guide & Blog, you will also find him managing the support chat on the Ranktracker App.

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