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ランディングページのパフォーマンスを向上させるA/Bテストの方法(2023年完全ガイド)

  • Paul Aroloye
  • 12 min read
ランディングページのパフォーマンスを向上させるA/Bテストの方法(2023年完全ガイド)

イントロ

ランディングページのパフォーマンスを改善する準備はできていますか?A/Bテストは驚くような結果を出すための効果的な戦略であり、今日の記事ではそれがいかに簡単であるかをご紹介します!

包括的な2023年ガイドを読めば、技術的な予備知識がなくても、パワフルなバリエーションの作成から成功の測定まで、すべてを学ぶことができます。

このブログ記事では、コンバージョンを向上させるための完璧なランディングページを作成するために必要なヒントや洞察を提供します!

この記事に期待することは以下の通りである:

  • A/Bテストの意味
  • ランディングページのパフォーマンス向上におけるA/Bテストの役割
  • A/Bテストにおける主要なパフォーマンス指標
  • A/Bテストを実施するためのステップ・バイ・ステップのプロセス
  • ランディングページのA/Bテストを効果的に行うためのヒント
  • A/Bテストの今後の動向

A/Bテストとは何か?

What is A/B Testing? (画像出典:Canva)

なぜ、あるウェブサイトや広告が他のものよりも効果的なのか、不思議に思ったことはないだろうか。それはA/Bテストのせいかもしれません。A/Bテストとは、ウェブページや広告のように2つのバージョンを比較し、どちらがより良いパフォーマンスを示すかを確認するために使用される方法です。

訪問者にランダムに2つの選択肢のどちらかを見せ、その行動を測定することで、どちらのバージョンがより効果的かを判断することができる。デジタル版の味覚テストのようなものだ。

例えば、ランディングページにバージョンA(オリジナル)とバージョンB(ニュースの見出しや別のコールトゥアクションのような異なる要素を含む新しいバージョン)の2つのバージョンがあるとします。

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あなたのオーディエンスを無作為に2つのグループに分け、半分をバージョンAに、もう半分をバージョンBに送ります。

勝者がすべてを手にする-そのバージョンをランディングページに使うのだ。これは、"どれが一番効果的か試してみよう!"という、派手で体系的な方法なのだ。そして重要なのは、それがすべて実際のユーザーデータに基づいているということだ。

ランディングページのパフォーマンス向上におけるA/Bテストの意義とは?

What is the Significance of A/B Testing in Improving Landing Page Performance? (画像出典:VWO)

なぜA/Bテストがランディングページにとってこれほど大きな意味を持つのか、さらに深く掘り下げてみましょう。A/Bテストを実施することで、あなたは本質的にいくつかの重要なことを行っています:

  • 読者をよりよく知る - 読者の心を動かすものを理解することから始めましょう。何が彼らを今すぐ購入ボタンをクリックさせたり、ニュースレターに登録させたりするのか?それはまるで探偵ごっこのようで、スリリングだ!
  • 当て推量を減らす- 直感に基づいてランディングページをデザインするのは良いアイデアだが、実際のデータに基づいて情報に基づいた決定を下す方が良いのだろうか?そこでA/Bテストの出番です。
  • コンバージョン率の向上- これは当然のことだ!A/Bテストの要点は、オーディエンスにとって何が最も効果的かを把握することであり、それが分かれば、コンバージョン率が急上昇することは想像に難くない!
  • ユーザーエクスペリエンスの向上- さまざまなランディングページの要素をテストすることで、スムーズで楽しいエクスペリエンスを提供することができます。それを望まない人はいないでしょう?
  • 時間と費用の節約- A/Bテストを使えば、効果的でないデザインや機能に時間と費用を費やすリスクを減らすことができます。何が効果的で、何が効果的でないかが一目瞭然です。

A/Bテストの重要性は非常にわかりやすい。ランディングページを最高のものにすることです。

A/Bテストにおける重要なパフォーマンス指標とは?

What are the Key Performance Metrics in A/B Testing? (画像出典:VWO)

A/Bテストの世界に飛び込む前に、扱う主要なパフォーマンス指標を理解することが重要です。

これらの指標は、あなたのテストがうまくいっているかどうかを教えてくれる、定量化可能な指標です。では、さっそくやってみよう!

直帰率

Bounce Rate (画像出典:HubSpot)

帰率とは、1つのページ(私たちの場合はランディングページ)を見ただけでウェブサイトを去った訪問者の割合を指します。直帰率が高い場合は、訪問者が探しているものを見つけるのに手助けが必要であるか、ページがもっと魅力的である必要があることを意味します。ページ構成を変えてみましょう!

コンバージョン率

その中で最も期待される指標はコンバージョン率です!これは、あなたのランディングページで希望する行動をとった訪問者の割合です。

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これは、ニュースレターへのサインアップ、PDFのダウンロード、購入など何でも構いません。コンバージョン率が高いということは、テストがうまくいっているということなので、今やっていることを続けるべきです!

クリックスルー率(CTR)

Click-through Rate (画像出典:Kargo)

クリックスルー率とは、特定のリンクやボタン(今すぐ購入ボタンなど)をクリックした訪問者の割合です!ボタンのようなものです。CTRは、あなたのコールトゥアクションがどれだけ説得力のあるものであるかを教えてくれます。

ページ掲載時間

ページ滞在時間とはその名の通り、訪問者があなたのページに滞在する時間のことです。訪問者がブレーキを踏んで滞在しているなら、それはあなたのコンテンツが心に響いている良いサインです。

訪問者一人当たりの収入

この指標は、eコマースビジネスを運営している場合に不可欠です。訪問者があなたのウェブサイトやアプリでどれだけ消費したかを表します。訪問者一人当たりの収益が高いということは、何か正しいことをしているということです!

ページビュー

ページビューとは、ランディングページが閲覧された回数のことです。ページビューが増えれば、コンバージョンの機会も増える。

覚えておいてほしいのは、ゴールはこれらの指標を理解することだけではないということです。ランディングページを微調整し、十分な情報を得た上で決断を下すために利用するのです。

これらの指標はあなたのA/Bテストのスーパーヒーローであり、ランディングページの栄光へと導いてくれます。さあ、テストを始めよう!

A/Bテストの実施:ランディングページのA/Bテストのステップ・バイ・ステップ・プロセス

The Step-by-step Process for A/B Testing Landing Page (画像出典:VWO)

A/Bテストは試行錯誤の連続です。しかし、適切な戦略を立てれば、ランディングページでより高いコンバージョンを引き出す強力なツールになります。

しかし、以下のステップ・バイ・ステップのプロセスを使えば、すべてを確実に把握することができる。さっそくやってみよう:

ステップ1:目標を明確にする

ランディングページをいじり始める前に、目標を明確にしなければなりません。何を達成したいのか?より多くのサインアップ?売上アップ?

明確な目標は、A/Bテストのプロセスを導き、成功を測定するのに役立ちます。

ステップ2:リサーチ

オーディエンスを知り、ランディングページでの行動を理解しましょう。分析ツールを使って、ページのどの部分がうまくいっていて、どの部分の改善が必要かを判断しましょう。

こうすることで、ページのどの要素をテストすべきかについての洞察が得られる。

ステップ3:仮説を立てる

調査に基づき、どのような変更がページのパフォーマンスを向上させるかについて、経験則に基づいた推測を行います。この仮説がA/Bテストの基礎となります。より正確な結果を得るために、一度に1つの要素をテストする必要があります。

ステップ4:バリエーションを作る

Create Variations (画像出典:SplitMetrics)

さて、いよいよ仮説を実行に移しましょう!現在のデザインのランディングページ(バージョンA)と、仮説に従って1つの要素を変更したランディングページ(バージョンB)の2つのバージョンを作成します。

これは、ボタンの色やフォントサイズを変更するような簡単なことです。

ステップ5:テストの実施

視聴者を無作為に分け、半分にバージョンAを、もう半分にバージョンBを見せる。また、毎日結果を記録しておくことも効果的です。

ステップ6:結果の分析

テスト期間終了後、結果を分析する。どちらのバージョンがより多くのコンバージョンを得たか?どちらが最も目標を達成したか?

これらの回答をもとに、ランディングページのデザインを決定しましょう。また、テスト中に予想外の結果が出た場合も確認しましょう。

ステップ7:勝利のバージョンを実装する

どのバージョンがテストに勝ったかに関わらず、ランディングページに実装しましょう。A/Bテストの目標は、継続的な改善であることを忘れないでください。ですから、テストを続け、学び、ランディングページをより良くしていきましょう!

ランディングページのA/Bテストを効果的に行うためのヒント

A/Bテストを経験したあなたは、ランディングページをコンバージョンの強豪にするための知識を得たことになる!

しかし、私たちはあなたのA/Bテストの旅をよりスムーズに、より成功させるために役立つヒントをいくつか持っています:

  • 度に1つのことをテストする:複数の要素を同時に変更したくなるかもしれないが、その衝動は抑えよう!一度に一つの要素に集中することで、より明確な結果が得られ、何がコンバージョン率の変化につながったのかを確実に理解することができます。
  • 時間をかける:特にA/Bテストにおいては、忍耐は美徳である。十分なデータを集めるためには、相当な期間テストを実施しなければならない。性急な結論は、誤解を招く結果につながる可能性があることを覚えておいてほしい。
  • データを信じよう:数字に語らせる。あなたの個人的な好みは、データが教えてくれることよりも後回しにすべきです。結局のところ、A/Bテストはデータに基づいた意思決定がすべてなのだ!
  • モバイルを忘れずに:モバイルブラウジングの急増に伴い、テストではモバイルのユーザーエクスペリエンスを考慮しましょう。デスクトップではうまくいっても、小さな画面ではうまくいかないかもしれません。
  • テストを続ける:たとえ勝利の方程式を見つけたとしても、それに甘んじるのはやめましょう。常に改善の余地があるので、テストと微調整を続けよう!
  • 結果を伝える:結果をチームと共有しましょう。A/Bテストから得られた教訓は、あなたのビジネスの他の領域にも貴重な洞察を提供することができます。
  • 失敗から学ぶ:すべてのテストが成功するわけではありません。失敗は成功と同じくらい多くの洞察を与えてくれるので、失敗を素直に受け止め、今後のより良いテストのために情報を活用しましょう。

これらのヒントを守ることで、A/Bテストは自然に実施できるようになる。学習し、実験し、継続的に改善することがすべてであることを忘れないでください。

ランディングページのA/Bテストの今後の動向

将来に向けて、ランディングページのA/Bテストは、企業がデータに基づいた意思決定の力を認識し続けるにつれて、さらに重要性を増すと予想される。

新たなトレンドのひとつに、A/Bテストにおける人工知能(AI)の活用がある。AIは、テストプロセスを自動化し、結果をより速く分析し、異なるバージョンの成功をより高い精度で予測するのに役立つ。

もう一つのエキサイティングな進展は、パーソナライゼーションの台頭である。パーソナライゼーションは、ますます混雑するデジタルスペースで際立ち、オーディエンスとのつながりを構築するために不可欠です。A/Bテストは、パーソナライゼーション戦略を微調整し、より適切で魅力的なコンテンツを訪問者に提供するのに役立ちます。

最後に、モバイルの利用が急増し続けるにつれ、モバイルファーストテストがますます重視されるようになると予想されます。これは、より大きなスクリーンに拡大する前に、モバイル体験を設計し、テストすることを意味します。その結果は?すべてのデバイスでシームレスなユーザー体験を実現します。

A/Bテストは、1回きりの作業ではなく、継続的な学習、反復、改善のプロセスであることを忘れてはならない。

ですから、これらのトレンドに目を配り、あなたのテスト戦略に組み込むことで、時代の最先端を走り続け、あなたのランディングページを常に新鮮で魅力的なものに保ちましょう。

よくあるご質問

A/Bテスト中の技術的問題を克服するには?

時には、A/Bテストのプロセスを中断させる技術的な問題が発生することがあります。よくある問題には、誤ったトラッキングの実装、不十分なサンプルサイズ、ページの読み込みの遅さなどがあります。

これらの問題が発生した場合は、実装を再確認し、すべてが正しく動作することを確認してください。

それでも問題が解決しない場合は、サンプルサイズを小さくして複数のA/Bテストを実施する。そうすることで、データから信頼性の高い、実用的なインサイトを収集することができます。

避けるべきA/Bテストの一般的な間違いとは?

よくあるA/Bテストの間違いは、結果を悪くし、不正確なインサイトを残します。ここでは、避けるべき最も一般的な失敗のいくつかを紹介します:

  • 十分なデータを収集していない:テストに十分な時間をかけ、重要で信頼できるデータを作成する。
  • 同時に多くの要素をテストしすぎる:より正確な結果を得るために、1つの要素に絞って単独でテストする。
  • データを分析していない:結論を急ぎたくなるが、仮説を立てる前にデータをきちんと分析すること。
  • 直感に頼ることは有益だが、それがデータに打ち勝つことは避けなければならない。データは常に意見よりも優先されるべきである。

これらのヒントを念頭に置くことで、より正確なA/Bテストを実施し、より情報に基づいた意思決定を行うことができる。

まとめ

A/Bテストは、ウェブサイトとランディングページのパフォーマンスを理解し、改善するために不可欠なツールです。A/Bテストは、従来のウェブサイト最適化手法と大きく異なる点が1つあります。それは、主観的な推測ではなく、データに基づいて重要な決断を迫られるという点です。

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あなたのビジネスをマーケティングで主導権を握りたいのであれば、A/Bテストの正しいやり方を学び、さまざまなランディングページのデザインを客観的に評価することが不可欠だ。

これは、現在のビジネスアプローチを最適化するのに役立つだけでなく、変化し続けるデジタル環境の中で将来的に成功するための準備にもなる。適切な戦略と有効なデータがあれば、A/Bテストで改善できる可能性は無限大です。

このガイドに従い、改善に向けて小さな一歩を踏み出すことで、ページデザインを最適化して最大の成果を上げ、競争上の優位性を獲得することができます。

ランディングページのA/Bテストの基本を2023年に一緒に学んだので、あなたのビジネスにとって何が一番効果的かを試してみよう!

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