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生産性計算機の作り方

  • Veselin Mladenov
  • 11 min read
生産性計算機の作り方

イントロ

生産性計算機は、他のツールにはない、作業プロセスの効率性を評価します。様々な指標と結果を比較することで、個人の成長やビジネスに利益をもたらします。生産性計算機を使用しないとどうなるかを判断してみましょう。

生産性の非計測化問題

生産性計算機で生産性を測定しないことは、時間、お金、リソース、優先順位などを失うことにつながります。生産性計算機を使用しない場合、おそらく目標に到達するために、より多くのリソースが必要になるでしょう。なぜか不思議ですか?結果が見えないと、目の見えない人と同じように、どこに移動すればいいのかわからなくなるのです。

生産性計算機では、最終的なゴールまでのすべてのステップを予測することができます。覚えておいてください:あなたの生産性は、それがあなたを成功に導くだけであれば完璧です。

生産性の古典モデルとその欠点(苦笑)

生産性=アウトプット/インプット

生産性は、常に上記のような単純な計算式によって測定されてきた。従って、伝統的な意味での生産性の向上とは、科学者がインプットを同じレベルに保ったままアウトプットを増加させることを意味していたのである。理にかなっていると思いませんか?では、この公式のどこがおかしいのか、考えてみよう。

1.品質と量の比較

古典的な生産性モデルから考えると、もっと量の話をすべきなのです。立ち止まって考えてみてください。質はともかく、量だけを増やすという戦略で本当にいいのでしょうか?

より多く稼ぐために生産性を高めようと努力する社員がいる。生産性重視の企業であれば、品質に関係なく、より多く売ることを目指します。この戦略は短期的には有効でも、残念ながら未来はない。

知的活動に関しては、生産性を測る上で最も困難なケースに属する。ある人が何日もアイデアを考えて、長期間何も生み出さなかった場合、どのようにアウトプットを評価すればいいのでしょうか。

知的な仕事は、質が問われます。一人の人間が、10年間にたった1つだけ、それまでのすべてのモデルをしのぐような素晴らしい解決策を発明するかもしれない。このように、ある人が突然思いついた優れたアイデアの価値をどのように評価するのだろうか。最も複雑な問題は、そのアイデアを生み出した、それまでの経験や生まれつきの資質を評価することである。

プログラミングは、コードの量では生産性を評価できないような職業です。システムの品質やタスクの複雑さの方がよほど重要なのだ。

"時間があれば、短い記事でも書きたかった"

作家はこの言葉をモットーにしている。長い文章は悪い文章であり、読者の時間を浪費させるからだ。長い文章を理解するために努力しなければならないのでは意味がない。簡潔で的確な段落は、より多くの時間を必要とします。

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問題解決型のスフィアは、生産性の測定に問題があることがおわかりいただけたと思います。だから、古典的な生産性の公式は、この場合、無関係なのです。

2.タスクの指定

テイラーの生産性理論は、1911年に世界に発信され、卓越したものであった。しかし、時代は流れ、"産業経済 "から "知識経済 "に変化している。テイラーの生産性公式は100年以上使われていますが、今さらすべての活動に適用できるわけではありません。

例えば、工場で毎日1000個のカップを包装する人と、毎日100個しか包装できない人では、生産性が格段に違います。

また、その仕事は明白である。その人は、この仕事はカップを包むだけで、多ければ多いほどよいことを知っている。多くの製造業の仕事では、包装の質は量に比べればそれほど突出したものではありません。

デジタルマーケティング担当のプロジェクトマネージャーに自分の仕事について尋ねると、その担当者は機能の長いリストを教えてくれるでしょう。これらの職業は、コミュニケーション、アイデアを考えること、他人をコントロールすること、文章を書くことなど、複数の仕事を意味しています。

1ヶ月間フルタイムで働いても良いロゴが作れなかったのに、1時間で素晴らしいアイデアを描き上げたデザイナーの生産性をどう評価するのか?プログラマーが10年の経験を生かして1分で問題を解決したらどうでしょう?マネジャーが複数の仕事をこなすにはどうしたらいいか?これらの疑問は、生産性の公式の考え方を変えるものであり、必ず議論になるはずです。

知識の時代には、作業内容だけではその人の生産性を推し量ることはできません。最終的な成果やその価値に大きな注意を払う必要があるのです。

3.人間性の問題

マズロー理論のような時代遅れの動機づけ方法をいまだに使っている経営者がいますが、20世紀には本来の機能を発揮しません。成功した雇用主は、従業員のモチベーションを高める現代的な方法にずっと関心を持っています。ビジネスマンと労働者の間の永遠の対立は、もう現在の関心事ではないのです。

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Human nature matters

それどころか、最近の経営者はモチベーションに特に気を配っている。生産性の向上はモチベーション次第であり、非物質的な働きかけが効果的であることを理解したのでしょう。

社員にとっては、給与よりも社内での人間関係や仕事のやりがい、職場の快適さなどが重要なポイントになることが多い。

現在、ほとんどの見込みのある会社は、正確な条件と信頼によって成り立っています。尊敬と感謝の念を持って接する雇用主は、金銭的な動機だけで動く雇用主よりも良い結果をもたらします。デビッド・ K・ウィリアムズによれば、すべての従業員が会社における自分の役割を理解し、それが良好な人間関係と全体の成功につながるのです。

このように、企業は一昔前と同じように生産性を測ることはできません。知識の時代には、この社員が会社に与える利益に注目する必要があるのです。また、目標を達成するためには、その人の性格やモチベーションも重要です。

生産性の測定が成果に与える影響

何百もの研究によると、生産性の測定は結果にポジティブな影響を与えます。人は自分の生産性レベルを意識すると、無意識のうちにそれを上げたい、少なくとも悪化させたくないと思うものです。私たちは自分自身を誇りに思わなければなりません。それは、私たち人間の本質に関わることなのです。

生産性を測定することで、責任を果たすことができます。責任感は、成果の向上につながります。自分の生産性を測定してみるだけで、個人と会社の両方の結果に驚くことでしょう。

中間目標を設定することで、作業工程をすぐに修正することができます。新たな計画やマイルストーンの構築に役立ち、将来の方向性を示すことができます。

測定プロセスのおかげで、ビジネスプロセス全体とそのパーツを分析することができます。複合施設での目標達成のために、量と質の両方を考慮する。

異なる期間の生産性を測定することは、例外的に効率的です。1日でできること、1週間でできること、1ヶ月でできること、1年でできることを別々に学びましょう。また、時間にも注目しましょう。そうすることで、どの要素が最も結果に影響を与えたかという結論に達することができます。

生産性の新しいモデル(デベロップ・アイデア)

生産性という指標はあくまで量を測るものであるため、製造業にとって効率は重要であることに変わりはない。効率とは、作業プロセスの質を示すものである。

ものづくりには、「質」と「量」の2つの戦略があります。低品質の製品をたくさん作ると、顧客は戻ってこないかもしれない。しかし、安価な製品でビジネスを成功させることは可能です。

The new model of productivity (develop idea)

考えてみてください。生産性を評価するには、台数よりも利益の方が良いのです。少ない品質のユニットを作り、高価に売ることで利益を増やす。効率を計算し、判断してください。

新しい生産性モデルに関しては、従業員、組織、そしてソフトウェアと、さまざまなレベルで考えることができます。それぞれのレベルがどのようなもので、どのように改善すればよいかを学んでいきましょう。

社員の生産性向上

従業員の生産性は、ある状況下で一人の従業員が何を完成させることができるかを示しています。3つの基本的なステップを踏むことで、従業員の生産性をますます向上させることができます。

  • 常に建設的なフィードバックを行い、どうすれば生産性を高められるかを議論しながら、効率的に従業員とコミュニケーションを図っています。
  • 合理的な会社目標を設定し、社員一人ひとりに説明することで、社内の信頼関係を構築する。
  • そうでなければ、高い成果を上げることはできません。

チームの生産性

チームの生産性は、一般的な目標につながっているため、従業員の生産性に依存します。同時に、これらの生産性を効率的に高めるために、これらのタイプを区別する必要があります。チームの生産性を上げるために、この3つの方法を覚えておきましょう。

  • 無形のモチベーションの中心であるチーム文化を育む。
  • は、フレキシブルなスケジュールなど、労働条件をより良くするための方法を推奨しています。
  • 会社の生産性を支えるリーダーを、あらゆるレベルで成長させるための条件を整える。

ソフトウェアの生産性

ソフトウェアの生産性は、現在のソフトウェアを効率的に使用する方法を意味します。知識が豊富であればあるほど、チームの生産性は向上します。

  • BasecampAsanaTimeDoctorなど、計画や目標達成のために同じアプリケーションを使用するようチームに奨励する。
  • 時間管理、コミュニケーション、紛争解決などのテーマについて、主要な専門分野と一般的な能力を向上させるためのトレーニングを無料で提供します。
  • クラウドサービスで社員とつながることで、仕事の進め方が便利になります。また、Google Appや DropboxEvernoteなどを使って 、同じプロジェクトを一緒に作っている人たちと一緒に使うこともできます。
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ナレッジエコノミーにおける生産性計算機の作り方

今、あなたは新しい形式の生産性計算機を作成するための多くの理由を知っている、と我々はそれを提示する準備が整いました。生産性を測定するための新しい方法がいくつかあります。

1.労働時間別生産性

Productivity by working hours

生産性の新モデルでは、労働時間を考慮します。タスクに費やす予定の時間数(または単なる平均値)と実際の労働時間を比較する必要があります。生産性の新しい公式を作ろう。

生産性(%)=計画時間/実績時間×100

例えば、2時間で記事を書く予定が、4時間かけてしまったとします。そうすると、あなたの生産性は、2/4*100=50%となります。

生産性が100%以上であれば、おめでとうございます-よく頑張りましたね。

2.アイドルタイム比

何もしていない時間の割合を推定するために、アイドルタイム比率が必要な場合があります。

アイドルタイム比率=ダウンタイム/総労働時間×100

1つのタスクに40時間かけたとしても、ダウンタイムが5であれば、数式でアイドルタイム比率を計算することができます。5/40*100 = 12/5%.

3.労働能力

この指標は、あなたの実際の労働時間と、あなたの労働に対して支払われた時間との比率を示すものです。計算式を考えてみましょう。

労働能力=総労働時間/予算労働時間×100

6時間働いたのに、3時間分しか給料が支払われなかったということです。そうすると、あなたの労働力は6/3*100=200%です。

このように、生産性の新しいモデルは多面的なものです。目標達成のためには、生産プロセスをさまざまな側面から評価し、あらゆる側面に注目する必要があります。

しかし、顧客は高品質の製品を買いたいと思っているのですから、大量生産が合理的である場合もあることを忘れないでください。品質を落とすと、すぐに顧客を失うことになります。

結論

生産性計算機は、個人の効率と会社での作業プロセスを改善するのに役立ちます。歴史を調べると、テイラーの生産性公式はもう需要がないことがわかります。多くのメーカーがいまだに時代遅れの計算式を使用しているにもかかわらず、それを変更しなければならないのです。

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テイラーの公式は、肉体労働の場合のみ生産性を正しく示すことができます。知識経済において、より複雑な仕事を評価するためには、20世紀よりもはるかに多くの側面を考慮しなければならない。

今、私たちは生産性の新しいモデルを手に入れました。それは、量ではなく質に基づくものです。したがって、生産性を測定するプロセスを修正する必要があります。

新開発の生産性計算機は、労働プロセスをさまざまな側面から評価することができます。見積もりオプション、そのまま計算、実際の作業工程を分析するなどの機能があります。計算結果に基づき、将来的に一定の生産性が見込めるようになり、効率化のための条件整備が可能になります。

限界を超えた発想で、生産性を向上させよう

Veselin Mladenov

Veselin Mladenov

Digital Marketing and SEO enthusiast

Veselin Mladenov is a Digital Marketing and SEO enthusiast with 3 years of experience as a Content and Affiliate Manager of ThriveMyWay and more than 10 years in the field of corporate marketing and sales.

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