OmnisendとKlaviyoの比較：リーンチチームにとってより直感的なツールは？

イントロ

メールマーケティングツールの選択には、各プラットフォームの機能とビジネスニーズの理解が必要です。小規模なマーケティングチームには、高性能と使いやすいユーザー体験を両立するソフトウェアが求められます。

OmnisendとKlaviyoは、現代のオンラインECストア向け人気メールマーケティングソリューションです。両者ともオンラインストア向けに豊富なマーケティング機能を提供しますが、その深さと習得難易度は異なります。

主なポイントは次の通りです：Omnisendは重厚でありながら使いやすく、一方Klaviyoは深い専門性を提供する代わりに急峻な学習曲線を伴います。

設定と立ち上げ時間

メールマーケティングプラットフォームを迅速に設定することで、チームはダウンタイムを最小限に抑えてキャンペーンを開始できます。OmnisendとKlaviyoのアカウント設定は比較的迅速に行えます。主要な手順はわずか数ステップで、ビジネスに関するいくつかの質問に答えるだけ（一部はスキップ可能）です。また、無料プラン利用時はクレジットカード情報の入力も不要です。

両プラットフォームとも、Shopify、WooCommerce、BigCommerceなどの主要ECプラットフォームと直接連携します。登録画面で即座にストアを接続するオプションがありますが、その効率性はECプラットフォームによって異なります。

インストールと統合が完了したら、送信者認証レコード（SPF、DKIM、DMARCコード）の設定が必要です。 これらのレコードは両プラットフォームの「ドメイン」セクションで確認できます。見つけたら、ホスティングプラットフォームを開き、対応するフィールドにレコードをコピー＆ペーストしてください。通常数分で完了します。ホスティングサイトのフィールド位置が不明な場合は、カスタマーサポートに問い合わせて支援を受けることができます。

以上の設定が完了したら、キャンペーンの送信や自動化機能の有効化を開始し、オーディエンスとのコミュニケーションを図ることができます。

ブランド資産のインポート

一貫したブランドアイデンティティを維持するには、すべてのマーケティングメールで正確なロゴ、カラー、フォントを使用する必要があります。しかし、整理整頓が苦手な方にとって、ロゴのバリエーションや16進コードをすべて収集するのは負担になるかもしれません。

Omnisendにはブランド資産機能があり、この面倒な作業をすべて代行します。ストアを連携すると、自動的にウェブサイトをスキャンし、ロゴ、カラー、フォントを取得します。この処理はすべてバックエンドで自動実行されるため、スキャンを実行したり手動で有効化したりする必要はありません。 必要な操作は「ブランドアセット」に移動し、「ブランドアセットをインポート」をクリックするだけです。完了後、すべてのメールテンプレートがブランドデザインに統一されます。

画像提供：Omnisend

Klaviyoでもブランドアセットのアップロードは可能ですが、Omnisendほど便利ではありません。ロゴフォルダを探し、全16進コードを書き出し、フォント情報を収集する必要があります。その後、「画像とブランド」インターフェースで全てを手動で追加します。ブランドデザイン文書が準備されていない場合、ブランドアセットの設定には時間がかかります。

画像提供：Klaviyo

キャンペーンの作成

両プラットフォームとも、豊富なテンプレートライブラリとドラッグ＆ドロップ式メールビルダーで迅速なメール送信が可能です。

Omnisendには季節やテーマ別に分類された膨大なメールテンプレートライブラリがあります。ほぼ全ての祝日やイベントに対応したテンプレートが見つかります。そのまま送信するか、コピーやデザインをカスタマイズして自社ブランドをより反映させることが可能です。

キャンペーンに商品を追加したい場合、Omnisendには強力な「商品ピッカー」ブロックが利用可能です。メールに追加するとサイドバーが表示され、メールビルダーから直接ストア内の商品を検索できます。商品を見つけたら「追加」をクリックするだけで、商品名・画像・説明・価格・購入リンク付きでメール内に表示されます。

画像提供：Omnisend

追加する商品を手動で選択したくない場合は、「商品レコメンダー」ブロックを活用できます。設定した条件に基づいて自動的に商品をキャンペーンに追加します。ベストセラー商品、閲覧数上位商品、新着商品から選択可能です。ビルダー上では即時反映されませんが、キャンペーン公開後に受信者に表示されます。

画像提供：Omnisend

Klaviyoも豊富なテンプレートライブラリを備えているため、テンプレート面ではどちらのプラットフォームでも問題ありません。ただし商品追加に関しては、Klaviyoではメールに商品を追加する前に別途商品フィードを作成する必要があります。フィード名の設定、カタログの選択、動的条件の設定、フォールバック条件の設定、商品カテゴリの選択が必要です。このプロセスはOmnisendのProduct Pickerを使用する場合と比べて時間がかかります。

画像提供：Klaviyo

ただしKlaviyoは動的に表示する商品に関するオプションが豊富です。3種類ではなく8種類の選択肢が用意されています。選択肢が多いほど良い結果が得られるとは限らないため、これが優れているかは判断次第です。特にAI駆動の条件設定（顧客が興味を持ちそうな商品を表示）は注目に値しますが、これが完全に的外れになる可能性も十分あります。

画像提供：Klaviyo

要するに、両プラットフォームでのキャンペーン作成プロセスは類似していますが、Omnisendの方がより便利で直感的です。

自動化機能の構築

自動化は、継続的な入力なしで収益の大部分を促進するため、あらゆるメールマーケティングプラットフォームの中核機能と言えるでしょう。

Omnisendは、カート放棄回復、ウェルカムシーケンス、購入後のフォローアップなど、必須アクションを網羅した事前構築済みの自動化ワークフローを提供します。これらのフローは即時起動可能であり、またテンプレートをベースに好みに合わせてカスタマイズすることもできます。

自動化をよりパーソナライズするには、プロンプトに基づいて数秒でオーディエンスを作成する AI セグメントビルダーを使用できます。その後、その特定のオーディエンスをターゲットに自動化を設定し、パーソナライズされたメッセージを送信できます。

これにより、顧客維持率と収益の流れを高める、高度にカスタマイズされたセグメントとキャンペーンを作成できます。

Klaviyoは高度な行動データと予測分析を提供し、購読者の詳細なセグメンテーションを実現します。複雑な条件ルールや分岐パスを用いた高度にカスタマイズされた自動化フローを構築できるため、特定の顧客データポイントに対して極めて細かな制御を求めるチームに効果的です。

ただし、これらの高度な機能を習得するにはより多くの時間とプラットフォームの徹底的なトレーニングが必要となるため、必要な深度レベルを定義することが重要です。オンラインビジネスの約95%は、このようなニッチで複雑な機能を必要としないため、ほとんどのESP（メール配信サービスプロバイダー）は提供していません。

規模に関わらず、ほとんどの企業にとってOmnisendはより直感的なインターフェースで同等の機能を提供します。使用しない機能でユーザーを圧倒せず、Klaviyoよりも手頃な価格プランが用意されています。

移行サポート

マーケティングプラットフォームの移行には、多くの場合、多大な時間と資金が必要です。それだけでなく、自社で移行を行う場合、データを失うリスクも伴います。

Omnisendは他メールマーケティングプラットフォームからの移行ユーザー向けに無料の「Kickstart」サービスを提供。月額250ドル以上のプランに申し込んだユーザーには専任の社内スペシャリストが移行プロセス全体を担当。コンタクトの移行、自動化の再構築、セグメント・テンプレートの移動などを実施。全プロセスは3～5営業日で完了し、店舗オーナーの手動入力は不要。Omnisendはプラットフォーム切り替えの技術的障壁を完全に排除します。

Klaviyoは自社ドキュメントへのアクセスを提供し、ユーザー自身によるデータ移行を可能にします。自身での移行を希望しない場合、Klaviyo移行プロセスを代行する高額な代理店パートナーを雇う必要があります。

Omnisend vs. Klaviyo：結論

OmnisendとKlaviyoはいずれも現代のECストアに優れたソリューションを提供します。Klaviyoは詳細な行動レポートを求めるマーケター向けに深いセグメンテーションと予測分析を提供し、Omnisendはパフォーマンス、速度、ユーザー体験に重点を置いています。

あらゆる規模の企業が複雑なキャンペーンや膨大な購読者リストを効果的に管理するためにOmnisendを頼りにできます。大多数のオンラインビジネスを支えるのに十分な機能を備えつつ、学習曲線と価格の面で圧倒的に優れています。

Klaviyoが提供するニッチなセグメンテーションや自動化機能が必要な場合、Omnisendではその役割を代替できません。ただし、以下の2点に留意する必要があります：

• 急峻な学習曲線があるため、プラットフォーム習得に時間を投資する必要性。
• データサイエンティストと連携し、収集した情報を解釈して実用的な知見に変換する必要がある。

その他のほとんどのケースでは、Omnisendの方が優れた選択肢です。