パッセージの最適化回答抽出のためのコンテンツのフォーマット

イントロダクション

検索エンジンは、もはやページをインデックスするだけでなく、文章をインデックスするようになった。AIが生成する結果とアンサーエンジン最適化（AEO）の台頭により、Googleや他のAIシステムは、ユーザーの質問に最もよく答える特定の段落、文章、またはリストを抽出する。

つまり、たとえあなたの記事が1位にならなくても、適切な文章が答えになる可能性があるのです。

検索エンジンやAIシステムが、あなたの最も価値ある洞察を簡単に特定し、抽出し、引用できるようにコンテンツをフォーマットする技術です。

このガイドでは、パッセージランキングの仕組み、答えを抽出するためのコンテンツのフォーマット方法、そしてRanktrackerのツールを使って、Google、Bing Copilot、AI Overviewsで引用を獲得するAEO最適化パッセージを作成する方法を学びます。

パッセージ最適化とは？

パッセージ最適化とは、個々のセクション（または「パッセージ」）がページ全体から独立してランク付けされ、引用されるようにコンテンツを構造化し、フォーマット化するプロセスです。

2021年にGoogleによって導入され、2024年にAIオーバービューで拡張されたこのランキング方法は、Googleのアルゴリズムに可能にします：

• 長文コンテンツ内の関連するセグメントを特定する

• 回答可能な文章を抽出する

• それらのセグメントをAIが生成した要約またはフィーチャードスニペットの一部として表示する

例えば、AIはこのように表示するかもしれない：

"パッセージ最適化は、AIシステムがページ全体をランク付けするのではなく、ページの最も関連性の高いセクションを抽出するのに役立ちます。"- ランクトラッカー

このスニペットレベルの可視性は、コンテンツが機械に理解されるようにフォーマットされている場合にのみ可能です。

なぜAEOでパッセージ最適化が重要なのか

従来のSEOは、ページ全体のランキングに重点を置いていました。 AEO、特にパッセージに基づくランキングは、ページの中身に重点を置いています。

メリット	SEOインパクト	AEOへの影響
視認性の向上	セクションを独立してランク付けできるようにする	AIによる正確な回答抽出
エンゲージメントの向上	スニペットがターゲットクリックを促進	AIがコンテンツを直接引用
コンテンツのカニバリゼーションを低減	複数のクエリで複数のページがランクイン	セマンティックカバレッジの強化
トピックのオーソリティを高める	引用される機会が増える	文脈からエンティティを認識

適切にフォーマットされたパッセージがあれば、すべての段落がビジビリティを獲得するチャンスとなる。

GoogleとAIシステムが文章を抽出する方法

検索とAIのモデルは、自然言語処理（NLP）を使用して、ページをより小さなテキスト単位（段落、箇条書きリスト、見出し、文章）に分解します。

これらを基に評価します：

1. 関連性- その文章はクエリに直接答えているか？

2. 明確さ- 簡潔で、曖昧さがなく、よく構成されているか？

3. 文脈- トピックに関連したセクション内にあるか。

4. フォーマット- 意味を定義するマークアップや見出しが使われているか。

GoogleのGemini、Perplexity.ai、Bing CopilotのようなAIモデルは、文脈の境界、つまり明確なHTMLと意味的な手がかりを頼りに、意味を失うことなくテキストを抽出し要約します。

回答抽出のためにコンテンツをフォーマットする方法

AIが読みやすく、抽出しやすく、引用に適したコンテンツにする方法を紹介します。

1.明確な、質問に基づいた見出し（H2とH3）を使用する。

各主要セクションは、1つの具体的な質問に答えるものでなければならない。

例

通過点最適化とは何か？

Google ✅通過ランキングはどのように機能するのか？

なぜ通過最適化がAEOにとって重要なのか？

AIシステムは多くの場合、見出しをクエリシグナルとして使用し、ユーザーの意図をセクションタイトルにマッピングする。

ヒント：Ranktrackerのキーワードファインダーを使って、実際の検索行動にマッチする質問ベースのキーワードを特定する。

2.見出しの直後に直接的で簡潔な回答を提供する

AIは、見出しの後の最初の1-2文が質問に直接答えているセクションを好みます。

例

**パッセージ最適化とは何ですか？

パッセージ最適化とは、検索エンジンとAIが、ユーザーのクエリに最もよく答えるページ内の個々のセクションを特定し、ランク付けすることを可能にするフォーマットテクニックです。

そして、その詳細や例を以下に示します。

この「回答優先」のフォーマッティングは、AIモデルが要約を生成する方法を反映しています。

3.順序付きリスト、箇条書き、表を使ってわかりやすくする

リストや表は、構造化された情報であることを示す。

例：通過順位を最適化する方法：

1. 質問に基づいた明確な小見出しをつける。

2. 短く、事実に基づいた回答をする。

3. 簡潔な文章とすっきりとした構成を使用する。

4. 一貫性のあるネーミングで重要なエンティティを強化する。

5. RanktrackerのWeb Auditでコンテンツの読みやすさを検証する。

これらの要素は、検索エンジンが意味の境界（ある概念がどこで始まり、別の概念がどこで終わるか）を識別するのに役立ちます。

4.エンティティとコンテキストの強化

すべてのパッセージには、エンティティベースのコンテキスト、つまり、意味を明確にする名前、場所、ツール、または概念を含める必要があります。

と書く代わりに

「このツールは監査とキーワードに役立ちます。

と書きましょう：

「Ranktrackerのウェブ監査はスキーマや技術的なSEOの問題を特定するのに役立ち、キーワードファインダーは質問ベースの新たな機会を発見する。

このエンティティが豊富な言語は、AIエンジンがあなたのコンテンツを曖昧さをなくし、ナレッジグラフのより広いトピックと結びつけるのを助けます。

5.内部リンクを使用して関連性を強化する

関連記事、ツール、用語集をリンクし、意味的な連続性を持たせる。

例

アンサーエンジン最適化（AEO）と従来のSEOとの違いについて詳しく知る。

AIモデルは、エンティティの関係を理解するためにこれらのリンクを使用します。

6.段落は短く、焦点を絞る

各段落は、1つの明確なアイデアを表現する必要があります。 長く、複数のトピックを含むブロックは、AIを混乱させ、抽出される可能性を低下させます。

理想的なパッセージの長さは40-80ワードです。 これは通常、1つの完結した、答えられる考えです。

7.スキーママークアップを使用してパッセージの明瞭性をサポートする。

構造化されたデータは、パッセージの理解を高めます。 情報ページには、スキーママークアップを含めましょう：

• 記事スキーマ

• FAQページスキーマ

• HowToスキーマ（ステップベースのコンテンツ用）

• BreadcrumbListスキーマ（階層構造の強化）

Ranktrackerのウェブ監査ツールを使ってスキーマの存在を検証し、JSON-LDエラーを検出する。

8.セマンティックHTMLタグの追加

スキーマだけでなく、ネイティブのHTMLセマンティクスを使用する：

• セクション＞主なアイデア

• header>はページ紹介用

• <article>には独立したトピックを。

• <aside>：関連するメモ

これらのタグは、AIエンジンがトピックの境界を解析するのを助け、抽出精度を高めます。

9.記事間で一貫したフォーマットを維持する

すべてのAEOコンテンツに標準化された記事テンプレートを使用する：

• H1: 大まかなトピック

• H2: 主要な質問

• H3: サブポイントまたは関連する概念

• リスト、引用、短いパラグラフ

一貫性を保つことで、AIモデルがコンテンツ構造のパターンを学習し、認識と引用の確率を高める。

10.通過パフォーマンスとAI引用を追跡する

RanktrackerのRank Trackerと SERP Checkerを使ってモニタリングする：

• 注目のスニペット

• AIが生成した回答

• エンティティベースのクエリランキング

BacklinkMonitorと組み合わせて、抽出したパッセージが外部コンテンツに引用されているかどうかを確認します。

例最適化された文章

回答可能なパッセージは以下のようになります：

SEOにおけるAEOとは？回答エンジン最適化（AEO）とは、GoogleのAI概要やBing CopilotのようなAIシステムが、最も関連性の高い回答としてコンテンツを識別し、引用できるようにコンテンツを最適化するプロセスです。従来のSEOとは異なり、AEOは、AIが生成する要約での可視性を向上させるために、明確さ、構造、およびエンティティの関係に焦点を当てます。

なぜ効果があるのか：

• 質問ベースの見出しで始まる

• 1-2文で直接的な回答を提供

• 重要なエンティティ（「AEO」、「Google」、「Bing Copilot」）を含む

• 事実に基づいた簡潔な表現

このような構造こそが引用を獲得するのです。

よくあるパッセージ最適化の間違い

間違い	問題の理由	修正
構造化されていない長い段落	AIがトピックの境界を検出できない	より短く、焦点を絞ったセクションに分割する
曖昧な見出しやキーワードが詰め込まれた見出し	AIが意味を誤解する	明確な質問ベースのH2を使用する
エンティティの欠落	文脈に関連性がない	人、ブランド、ツールについて自然に言及する
専門用語の多用	可読性を低下させる	事実に基づいた平易な言葉で書く
スキーママークアップがない	AIが機械可読構造を欠いている	記事またはFAQページのスキーマを追加する

Ranktrackerがパッセージの最適化を支援する方法

Ranktracker のスイートには、パッセージレベルのパフォーマンスを特定、フォーマット、追跡するために必要なあらゆるツールが用意されています：

• キーワード検索：文章の見出しに最適な質問ベースのクエリを発見する。

• AI記事ライター：コンテンツを回答優先のセクションに自動的にフォーマットします。

• ウェブ監査：可読性、スキーマ、コンテンツ構造の問題を検出します。

• SERPチェッカーフィーチャードスニペットとパッセージの可視性を監視します。

• ランクトラッカーエンティティやパッセージのキーワードパフォーマンスを測定します。

• バックリンク・モニターあなたのパッセージが外部やAIのサマリーで引用された場合に検索します。

これらのツールを組み合わせることで、AEO の成功に必要な、機械可読性、エンティティ認識、AI 引用性を備えたコンテンツにすることができます。

最終的な考察

2025年、回答の可視性はパッセージの明確さにかかっています。検索エンジンとAIアシスタントは、単にランク付けするだけでなく、抽出します。

パッセージの最適化によって、機械が理解し、要約し、正確に属性付けできるようにコンテンツがフォーマットされます。

RanktrackerのWeb Auditツールで一貫した構造、エンティティが豊富な言語、スキーマ検証を行うことで、すべての段落をAIによる引用の可能性に変えることができます。

AEOの時代には、知名度は単に1位になることではなく、引用される文章になることだからです。