• グーグルAIの概要

グーグルのAI概要とは?

  • Felix Rose-Collins
  • 12 min read

イントロ

注目のスニペット以来のGoogle最大の検索アップデートを深掘りする

検索の状況はかつてないほど急速に変化しており、ここ数年でグーグルのAI概要ほど多くの関心や懸念を呼び起こしたアップデートはない。検索エンジンがあらゆるレベルで人工知能を採用する中、グーグルはオンラインで何かを "検索 "することの意味を根本的に捉え直そうとしている。ユーザーは初めて、単にリンクのリストを得るだけでなく、検索ページの右側に、質問に直接答えようとするAI搭載の要約を得ることになった。

ウェブサイトのオーナー、マーケティング担当者、SEO担当者にとって、この変化は激震に他ならない。突然、古典的な1位を獲得することだけが目標ではなくなったのだ。今や、あなたのコンテンツの知名度は、GoogleのAIに引用されるか要約されるかにかかっているのかもしれない。これを脅威と捉える人もいれば、新たなオーディエンスにリーチし、専門性を主張する次の絶好の機会と捉える人もいる。いずれにせよ、影響は甚大だ。

このガイドでは、GoogleのAIオーバービューが実際にどのようなものなのか、どのように機能するのか、以前とどう違うのか、そして最も重要なことだが、SEOのルールをすでに変えつつあるのかについて説明する。コンテンツサイト、Eコマースストア、SaaS企業、クライアントのSEO管理など、どのような業種であれ、この新機能を理解することは、デジタルの成長にとって今や不可欠です。

グーグルのAI概要とは?

GoogleのAI Overviewは、生成人工知能を搭載した新しい検索機能で、検索結果ページの最上部にユーザーの質問に対する要約された回答を瞬時に表示する。この機能は、特集スニペット以来のGoogleの最も重要な進化であり、会話型、AIファーストの検索体験への大きな動きを示している。

1つのウェブページからの短い抜粋を表示する従来のスニペットとは異なり、AI Overviewは複雑な質問や複数ステップのクエリを処理するように設計されています。その結果、ウェブ上の複数の評判の高いソースをGoogleが分析・統合した上で、会話形式の回答がその場で生成されます。

AIオーバービューは、通常、検索結果の上部にある強調表示された大きなボックスを占め、視覚的に際立っています。単純な質問に答えるだけでなく、概要、ステップバイステップの説明、製品比較、さらにはユーザーが検索結果ページを離れることなく調査を続けられるよう、次の質問を提案することもできます。

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要するに、グーグルのAIオーバービューは、ユーザーに可能な限り最良の回答を、即座に、文脈に即して提供し、さらに深く調べたい人のためにクリック可能な引用を提供することを目的としている。

AIの概要が検索に表示される仕組み

Googleに複雑な質問や調査目的のクエリを入力すると、一番上にある「AIの概要」に気づくかもしれない。このセクションは

  • 詳細な、会話による答えの要約を提供。

  • 単一のサイトを引用するのではなく、複数の情報源を利用する。

  • 簡単に確認できるよう、クリック可能な引用を含む。

  • リスト、画像、ステップ・バイ・ステップのガイド、さらにはインタラクティブなフォローアップ・オプションを提示することもできる。

AIを支えるテクノロジーの概要

GoogleのAIオーバービューは、ChatGPTやGoogle Geminiで使用されているような最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用していますが、検索特有の需要に合わせて特別にトレーニングされています。これらのモデルは、膨大な量のオンラインコンテンツを解析し、最も関連性が高く、最新で、信頼できる情報を迅速に抽出し、ユーザーのクエリと意図に合わせた要約を生成します。すべてのAI概要は、自然言語処理と高度な情報検索手法の両方を使用して、リアルタイムで作成されます。

グーグルのAI概要の仕組み

GoogleのAI概要がどのように機能するかを理解することは、AIに最適化したい人にとって、あるいは単に検索時に舞台裏で何が起こっているかを理解したい人にとって極めて重要である。

ジェネレーション・プロセス

  1. クエリの理解:AIはまず、ユーザーのクエリを解釈し、意図、コンテキスト、具体性を考慮する。例えば、"best remote work tips for new managers "のような質問は、AIに職場のコンテキスト、リモート管理、実用的なアドバイスを考慮するよう指示します。

  2. ソースのスキャン:システムは次にGoogleの膨大なインデックスを検索し、クエリに関連する権威のある、正確で最近のソースを探します。トラストシグナル(E-E-A-T:経験、専門知識、権威性、信頼性)とページ構造が、何を考慮するかで大きな役割を果たします。

  3. 要約と合成:単にコンテンツをコピーするのではなく、AIは複数のトップソースから重要なポイントを要約し、それらを織り交ぜて、クエリの主要な角度をカバーする明確で有用な回答を形成します。単に文章をつなぎ合わせるだけでなく、情報を明瞭で完全なものに再編成します。

  4. 引用と表示:AIの概要では、要約に貢献したウェブサイトのクレジットが表示されます。これらのクリック可能な引用により、ユーザーは情報を確認したり、より深く掘り下げたりすることができる。

  5. ユーザーとのインタラクション:多くの概要では、関連する質問を提案したり、より詳細な展開可能なセクションを提供したりすることで、ユーザーにさらに詳しく調べるよう促します。これにより、よりインタラクティブでダイナミックなエクスペリエンスが生まれ、検索結果ページでユーザーを惹きつけることができます。

あるユーザーが検索したとしよう:"2025年、中小企業はどのようにソーシャルメディア・マーケティングを活用できるか?"

  • AI概要は、戦略(プラットフォームの選択、コンテンツの種類、広告のヒント)を要約し、いくつかのデジタルマーケティングブログや調査記事を引用し、さらに読むべき本を提案する。

グーグルはなぜAIを導入したのか?

グーグルは、ユーザーの期待、テクノロジー、競争の根本的な変化に対応しているのだ。

現代のユーザーの期待に応える

今日の検索ユーザーは、単なるリンクのリスト以上のものを求めている。ゼロクリック検索や音声アシスタントの台頭により、ユーザーはGoogleが自分たちのために、リサーチを要約し、質問に答え、さらには次のクエリを予測するような、より多くの仕事をすることを期待している。

AIオーバービューは、こうした需要の高まりに対するグーグルの答えである。検索ページで詳細かつ正確な回答を提供することで、グーグルは摩擦を減らし、人々のプラットフォームへの忠誠心を維持する優れたユーザー体験を提供することを目指している。

競争に打ち勝つ

OpenAIのChatGPTやマイクロソフトのBingへのAI統合に代表されるジェネレーティブAIブームは、グーグルに革新を迫るものだ。AIオーバービューをコア検索製品に組み込むことで、グーグルは歩調を合わせるだけでなく、検索エンジンがどのようにユーザーと対話し、サービスを提供するかの新たな基準を打ち立てようとしている。

収益化とデータ収集

AIオーバービューはまた、グーグルが検索ページでユーザーをより長く引き留めることを可能にし、オーバービュー内での広告や製品配置の機会を増やす。さらに、ユーザーがAIが生成した回答と対話し、フォローアップの質問をすることで、グーグルは検索品質と広告ターゲティングをさらに洗練させるために使用できる貴重なデータを収集する。

AIオーバービューとFeatured Snippetsの違いは?

AIオーバービューとフィーチャード・スニペットはどちらも迅速な回答を提供するためにデザインされているが、そのアプローチとインパクトは大きく異なる。

答えの深さと広さ

注目のスニペットは通常、短く具体的な回答(1段落または箇条書きのリスト)を提供し、通常は1つのソースから直接取得します。 一方、AIオーバービューは、信頼できる複数のソースからの洞察をまとめて統合し、数段落のコンテンツを生成します。これにより、より包括的でニュアンスのある回答が可能になる。

複数ソースの要約

フィーチャード・スニペットが1つのウェブサイトのコンテンツを強調するのに対し、AIオーバービューは複数のソースからの情報をブレンドして書き換えることで、よりバランスの取れた完全な回答を保証します。これにより、偏りが少なくなり、要約の信頼性が高まります。

引用と表示

注目のスニペットは、ソースリンクが表示される場合とされない場合があり、常に1つだけです。 AIオーバービューは、複数の引用を表示し、多くの場合、クリック可能なプレビュー付きで、ソースをより透明化し、アクセスしやすくします。

ユーザー・インタラクション

注目のスニペットは静的なものです。 AI概要には、多くの場合、拡張可能なセクション、関連する質問、ビジュアル要素が含まれています。このインタラクティブなデザインは、ユーザーがGoogleで直接調査を続けることを促します。

検索不動産への影響

AIオーバービューは、特にモバイルにおいて、ページ上でより多くのスペースを占めます。これは、オーガニック検索結果-たとえ古典的な1位であっても-がフォールドのかなり下に押しやられる可能性があり、クリックスルー率の低下につながる可能性があることを意味する。

グーグルはいつAIの概要を表示するのか?

AIオーバービューはすべての検索に表示されるわけではないが、特に実際の合成や説明を必要とするクエリでは一般的になりつつある。

AIをトリガーするクエリータイプの概要

  • 複雑な質問、複数ステップの質問:例「グラフィックデザインでフリーランスのキャリアをスタートするには?

  • 調査、比較、レビュークエリ:例:「中小企業に最適なCRMツール2025"

  • ハウツーガイドと教育的検索:例:"蛇口の水漏れの直し方ステップバイステップ"

  • 製品調査:例"iPhone16とサムスンS25のスペック比較"

AIの概要が表示されにくいクエリー

  • ニュース速報や非常にデリケートなトピック:Googleはより慎重になり、誤った情報の拡散を避けるために従来の結果にこだわる。

  • 単純なナビゲーショナル検索:ブランド名、直接URL、基本的なコマンドはAIのオーバービューをトリガーしない。

  • ローカル/トランザクショナル検索:マップパックやショッピングモジュールのデフォルトであることが多い。

地理的および言語的な利用可能性

現在、AI Overviewは米国で最も広く利用されており、英語のクエリが優先されている。しかし、Googleは、モデルの改善や規制上の疑問への対応に伴い、これをより多くの地域や言語に拡大していく予定である。

これはSEOとウェブサイト所有者にとって何を意味するのか?

デジタルマーケティング担当者、SEO担当者、そしてビジネスオーナーにとって、AIオーバービューの台頭は、長年SEOを定義してきた中核戦略のいくつかを再考することを意味する。

オーガニック・ランキングへの影響

オーガニックの検索結果は、ページのさらに下層に表示されることが多くなり、上位に表示される検索結果でさえ、視認性やクリック率が低下している。ユーザーがAIオーバービューで必要なものを見つけることが増えるにつれ、オーバービューで引用されるための競争は、古典的なランキングと同じくらい重要になります。

何が引用されるのか?

AIの概要は、以下のようなコンテンツを引用する可能性が高い:

  • 明確な専門知識、権威、信頼(E-E-A-T)を示す。

  • ヘッダー、リスト、FAQ、簡潔な表現を使い、よく構成されている。

  • 最新、正確、適切であること。

  • ニッチな分野で信頼できる情報源として際立っている。

新しいSEO対策

この新しい展望で勝つということは、つまりそういうことだ:

  • 要約しやすいように内容を構成する。明確な見出し、直接的な回答、整理されたフォーマットを使用する。

  • エバーグリーンページを定期的に更新。古い情報は選ばれにくい。

  • Overviewsでどのページが引用として表示されるかを監視する。Ranktrackerのようなツールは、新たなチャンスや損失を発見するのに役立ちます。

  • 一貫した専門家主導の出版を通じて、ブランドの権威を築く

トラフィック・ソースの多様化

より多くの回答がGoogleで直接提供される中、SEO担当者は、Googleのエコシステム以外の健全なトラフィックの流れを維持するために、メールマガジン、コミュニティ、ソーシャルプラットフォームなどのオウンドチャネルにも投資すべきである。

初期の反応:宣伝、希望、懸念

AIオーバービューの導入は、出版界とSEO界で議論と不安を巻き起こしている。

出版社とSEOコミュニティの反応

一部のパブリッシャーからは、特にAIオーバービューが優位を占める分野において、オーガニックトラフィックの顕著な減少が報告されている。しかし、自分のページが1位にならなくても、オーバービューで引用されることで新たなビジビリティを発見した出版社もある。

グーグルがどのように情報源を選定しているのか、またAIの概要がどれくらいの頻度で更新され、変更されるのかについては、広く好奇の目が向けられており、若干の混乱が見られる。

論争とリスク

  • 誤情報:グーグルはAIの「幻覚」を減らす努力をしているが、特に複雑なトピックや論争の的となっているトピックについては、不正確な要約のリスクは依然として残っている。

  • 著作権と報酬:多くの出版社は、直接的な報酬なしに自分たちのコンテンツが要約され引用されることの公平性に疑問を抱いている。

  • 広告収入への影響:パブリッシャーサイトへのクリック数の減少は、広告収入の減少を意味し、従来のオンラインビジネスモデルを脅かす可能性がある。

結論AI全盛時代への対応

GoogleのAIオーバービューは単なる新機能ではない。この進化する状況の中で成功するために、SEO担当者とサイトオーナーは次のことをしなければならない:

  • AIが理解しやすく、要約しやすい、高品質で構造化された信頼できるコンテンツを作成することに注力する。

  • 話題性のある権威を築き、あらゆる機会に専門知識を示す。

  • オーガニックランキングとAI概要引用の両方の変化を追跡して、警戒を怠らない。

  • GoogleのAIモデルが検索の中心的存在になるにつれ、新しいフォーマットを受け入れ、戦略を更新する。

次はどうする?

GoogleがAIの概要を洗練させ、2025年以降にその範囲を拡大するにつれ、新たな展開について常に情報を得ることが不可欠となる。SEOの未来は、AIから信頼される権威として認識されることがますます重要になり、それは、品質、関連性、専門知識に継続的に投資することを意味する。

Ranktrackerの一連のツールを使えば、急速に進化する検索環境における自社サイトのプレゼンスを監視し、何が有効かを見極め、AIを活用した時代のSEO戦略に適応させることができます。

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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