人工知能の台頭があなたのブランドマーケティングにもたらすもの

イントロ

ChatGPTが注目されて以来、ネット上では「これがマーケティングの未来に何を意味するのか」という意見が飛び交っています。

しかし、ChatGPTはこうした会話の聖火台でしかありません。実際には、マーケティング業界を追い抜いたAI（人工知能）ツールはたくさんあります。

その中には、マーケターが毎日使っているものもあります（例：Hootsuite、Copy.ai、Ranktrackerなど）。また、まだ開発中のものもあります（ChatGPT、Bard、Bing Chatなど）。

そして、私たちが進歩するにつれて、技術も一緒に進歩する。これらのツールは、技術のピークというよりも、何か記念碑的なものの始まりである可能性が高いのです。

だからこそ、今こそ、AIの台頭がマーケティング活動にどのような意味を持つのかに注目したい。

そして、AIを使ったブランドマーケティングの未来がどのようなものになり得るかを理解する手助けをすることこそ、私たちが計画していることです！

1.競争が激化する

多くのAIツールが、プロが使う値段の数分の一で入手できるようになりました。

例えば、Jasper.aiを利用する場合、2万ワードで24ドル/月を支払う必要がありますが、まともなコピーライターを雇う場合、彼らの開始価格は少なくとも10セント/ワード（2万ワードあたり合計2,000ドル）になると思われます。

また、AIをベースに作られた無料のロゴメーカーでデザインを作成することができます。簡単なプロンプトで、AI技術が最適なコースを瞬時に判断してくれます。

これはどういうことかというと、これまで予算を抑えるためにコンテンツ制作に慎重になっていた企業が、ウェブに最適化したコンテンツ（文章だけでなく、動画、イラスト、音声など）を制作するようになるということです。

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つまり、キーワードやコンテンツでX社と競合すれば、同じキーワードやコンテンツで10倍の企業と競合することになる。

競争が激化する中、見込み客の目を引くことはこれまで以上に難しくなり、どちらか一方では他者との差別化を図る必要があります：

• 質の高いコンテンツを作成する（専門家の協力を得て、ソートリーダーシップトピックを取り上げ、マーケティングチームを強化し、独自の視点を注入できる人間のライターを雇うことでこれを実現できます）、または
• コンテンツカレンダーの投稿数を増やす（ただし、ユーザーの興味を引かない反復的なコンテンツを作成するリスクがあるかもしれません）。

2.コミュニケーションはAI技術によってもたらされる

企業はすでにAIをコミュニケーションに活用していますが、人工知能がよりインタラクティブで共感的になればなるほど、その助けを借りるブランドやチャネルの割合は増えていくでしょう。

この言葉を裏付ける実例として、チャットボットの活用があります。チャットボットを利用する多くの企業は、(a)共感性を高め、(b)対話性を高めるために、多大な時間とコストを費やしています。

同様に、AIを使った文章コンテンツの制作を始める（というか始めている）企業も増えてくるでしょう。

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AIがよりインタラクティブに、より魅力的に、より共感的になればなるほど、マーケターはAIに完全に依存するようになると考えるのは、決して突飛なことではありません：

• 自社のソーシャルメディアに投稿するコンテンツの作成
• コンテンツカレンダー、ソーシャルメディア投稿の制作
• 画像、音声、動画を生成する

しかし、ブランドコミュニケーションの領域で、もっとAIにできることを考えると、これらの作業は氷山の一角に過ぎないのです。

さらにいくつかの例を挙げると、アンケートの作成や投稿によるユーザーの声の獲得、アポイントメントの調整、製品デモの案内、おすすめ商品の紹介などの業務を代行することも可能です。

3.データ分析が最前線になる

テクノロジーの最大の利点は、数百万件のデータを数秒のうちに解析できることです。

今後、AIが複数のデータセットやソースを消費するようになると予測されます：

• 内部・外部データ
• 構造化データと非構造化データ
• リアルタイムデータ、ヒストリカルデータ
• 定性・定量データ

その見返りとして、これらのデータセットやソースを利用することができるようになります：

• 顧客行動の包括的なパターンを見つける
• 将来のマーケティングトレンドを正しく予測する
• ブランディング活動のギャップを見つける
• オーディエンスに響く可能性のあるコンテンツやトピックの種類を示す
• 改善点を指摘する

しかし、あなたが受け取る洞察は、あなたが入力したデータほど良いものではありません。競合情報レポートのように、実際に役立つかもしれない実用的なインサイトを確実に受け取るには、複数のプラットフォーム（ソーシャルメディア、電子メール、Eコマースストアなど）から受け取ったデータを使用します。

とはいえ、機密データを共有するAIツールがハッキングされれば、機密情報を失う危険性があるため、情報の安全性はより重要な問題になるかもしれません。

プライバシーを最大限に確保するために、テクノロジーにアカウントへのフルアクセスを与えることなく、許可されたデータのみを共有します（見習うべき例として、ChatGPTにおけるSamsungのデータ漏洩の失態が挙げられます）。OAuthのようなツールを使って、アカウントへの限定的なアクセスを提供することができます。

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4.パーソナライゼーションは間違いないだろう

どんなマーケターにも、購買行動を促進する重要なもののトップ3を尋ねると、そのうちの1つがパーソナライゼーションであるはずです。

パーソナライゼーションが重視される中、今後ますます多くのマーケターがAIを活用して、顧客のトリガー、ペインポイント、潜在意識のバイアス、購買決定までの時間制限、購買パターン、その他同様の要素を分析して顧客をセグメントに分類し、そのセグメントに応じてターゲティングするようになるでしょう。

これはすでにマクロなレベルで起こっており、アマゾンのような大企業が最もよく行っていることですが、今後は中小企業でもハイパーパーソナライゼーションが当たり前になると想像されます。

ここでは、近い将来、中小企業がAIを使って、あるいはAIによってできるようになるかもしれないことをすべて紹介します：

• 読者のニッチな関心事を理解してメールを送る（例えば、マーケターは読者がどの業界に属しているかという情報を入手し、実用的な洞察を含む同じメールコピーを作成するが、顧客がどの業界に属しているかによって業界に関連する例を変えることができる）。
• 例えば、フォートローダーデールの花屋は、AIを使って、お客様がどの種類の花を好むか、どの価格帯を見るか、どの時期によく購入するかなどを特定し、推奨商品を共有することができます。
• 自社のソーシャルコンテンツのパフォーマンスを予測し、改善点を見つける（例えば、オーディエンスのタイプに基づき、リールの関連性の高さをスコア化することができるかもしれません）。

5.競合他社よりも質の高いコンテンツに投資する必要がある

すべてのマーケターが考えているAIの大きな欠点は、人々がAIを使えば使うほど、同じロボット的なコンテンツに門戸を開くことになるということです。結局のところ、ChatGPTは「母の日セール」のために、どれだけのオリジナルでユニークな件名を作成できるのでしょうか？

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ここで、Postmarkのブランド＆エディトリアルリードであるフィオが、この問題をもう少し詳しく説明します：

AIが生成したコンテンツは、ターゲットとなるペルソナを惹きつけず、真の「やるべきこと」を語らず、ブランドの認知度を高めず、売上やコンバージョンにつながらないということに気づき、同じ企業がパニックを起こし始めたらどうでしょう？

そして、どうしてそうなるのか？すべてが他のものと同じに見えるのです！必然的な答えは、この問題を解決するために人間を投入し、ブランドチームとコンテンツチームを戦略的パートナーとして適切に資金提供し、ブランドをユニークで特徴的な資産として倍増させる必要があるということです。待ち遠しいです。

もしあなたが、AIをコンテンツ制作の万能選手として使っている同業者の真似をするなら、フィオが言うようなルート（つまり、後々問題を解決するために人間を雇う-そしてこの一連の修正には、少し追加費用がかかるかもしれない、と付け加えます）を辿る必要があるかもしれません。

そこで、この問題から逃れ、なおかつAIならではのメリットを生かすために、AIを利用してプロセスを高度化できるライターやエディターを雇うことを提案します。

そうすれば、ロボット的なコンテンツではなく、パーソナリティを取り入れつつも、リサーチやアウトライン化の過程でAIを使って開発されたコンテンツができるのです。

6.インスピレーションを鼓舞することが容易になる

最後になりましたが、今はインスピレーションを鼓舞するのが以前より簡単になりました。実際、多くのマーケターがすでにこの流行に乗り、自分が書くブログのために複数のクリエイティブな見出しを作成しています。

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しかし、インスピレーションは、実際の人工知能ツールそのものにとどまりません。AIの台頭とともに、AIで急成長するためのケータリングサイトも増えています。

例えば、AIに与えるプロンプトを思いつくのに苦労することはありませんか？ブーム - こうしたプロンプトの開発を手助けしてくれるウェブサイトもあります（Storyday.org、AwesomeWritingPrompts、NeatPromptsなど）。

同様に、これらのAI技術を利用するマーケターのサポートコミュニティも台頭し（例えば、r/ChatGPTPromptGeniusやr/WritingPromptsのサブレディットがある）、それによって多くのビジネスが互いに助け合い、インスピレーションを得ることができるようになるでしょう。

これ以上何ができるのか？

マーケティングにおけるAIの重要性を信じるかどうかは別として、これらのツールによって生成されたコンテンツがどのように推移しているかを把握することで、マーケティングに費やした費用を無駄にしていないかどうかを知る必要があることは否定できないでしょう。

あるいは、AIツールの大信奉者であれば、現在のコンテンツを追跡して、オーディエンスがどのように反応しているかを確認する必要もあります（現実的に考えて、AIの誇大広告はまだ新しく、長い目で見てオーディエンスがどう反応するのかはわかりません）。

要は、どちらの信者になっても、両者のランキングを把握しておく必要があるということです。そこで、私たちの出番です。Ranktrackerは、世界中のマーケターがランキングを追跡して、知名度を高める方法を理解するのに役立っています。

あなたのブランドに対して私たちができることについては、こちらをご覧ください。