• Visão geral da IA

Visões gerais de IA e o declínio das taxas de cliques tradicionais

  • Felix Rose-Collins
  • 8 min read

Introdução

Muitas vezes, as pessoas se perguntam sobre as mudanças no mundo da pesquisa. Alguns se perguntam por que menos pessoas clicam nos links azuis comuns atualmente. Essa mudança se deve, em parte, à nova tecnologia de IA. No entanto, os visitantes ainda precisam de informações úteis. Eles querem fatos rápidos sem passar por páginas intermináveis. É aí que entram as mudanças recentes no comportamento on-line. Nem todo mundo percebe a dimensão dessa mudança, mas os sinais são claros.

Outro fator é o surgimento de plataformas especializadas. Por exemplo, alguns leitores podem procurar maneiras de concluir projetos escolares. Eles podem até clicar em um link como " write my paper for me" (escreva meu trabalho para mim ) para ter uma vantagem inicial. Esse novo hábito revela uma tendência a soluções mais rápidas e simples. Muitos preferem pular os resultados típicos de pesquisa e ir direto para os links úteis. Há uma pressão crescente para fornecer respostas de uma só vez. É isso que a IA está fazendo agora.

Nesta postagem do blog, exploraremos como as visões gerais de IA estão remodelando o jogo de pesquisa on-line. Veremos como a nova tecnologia reduz as taxas clássicas de cliques e o que isso significa para o crescimento on-line futuro.

A ascensão da IA na pesquisa

A tecnologia de mecanismos de pesquisa com IA já percorreu um longo caminho. Ela apareceu pela primeira vez por meio de assistentes de voz. Depois, passou para os resultados de pesquisa cotidianos. À medida que mais histórias se espalharam sobre as notícias do google ai, as pessoas começaram a perceber que os robôs estavam aprendendo a classificar o conteúdo de novas maneiras. Agora, a IA classifica os resultados com base no contexto e no comportamento do usuário. Essa abordagem permite que as plataformas de pesquisa adivinhem a intenção do usuário. Isso significa que as páginas aparecem se corresponderem às necessidades do usuário, e não apenas a palavras-chave simples.

Com o tempo, o aprendizado de máquina avançado criou previsões melhores. Os sites começaram a ver mudanças no tráfego. Menos usuários os visitavam por meio das pesquisas habituais. Essa mudança está ligada às estatísticas de taxa de cliques do Google, que mostram uma queda constante nos últimos anos. A IA tenta colocar as respostas básicas no topo, para que menos pessoas cliquem em outros sites.

A maioria dos usuários vê essas atualizações como úteis. Eles obtêm resultados rápidos e diretos. Mas para sites que dependem de tráfego, isso pode ser um desafio. A IA seleciona o conteúdo que considera melhor. Isso significa que os mecanismos de pesquisa chamam a atenção das pessoas na parte superior, deixando menos espaço para outros links.

Entendendo o declínio da CTR

As taxas de cliques (CTR) medem a frequência com que as pessoas clicam em um link. Nos primórdios da Internet, os primeiros lugares em uma página de resultados de pesquisa recebiam muitos cliques. Mas os tempos mudaram. Agora, as descobertas do estudo de CTR do Google sugerem menos cliques em geral. Em vez disso, os usuários gastam tempo com snippets em destaque ou respostas instantâneas. Esses novos recursos aparecem na página principal de resultados e tentam resolver as consultas ali mesmo.

Por causa disso, alguns sites registram quedas no tráfego. Eles se perguntam por que as visitas ao site caem mesmo que sua classificação seja decente. A principal causa é a forma como os mecanismos de pesquisa apresentam as respostas. Se um snippet aborda a pergunta, os usuários podem não se incomodar em clicar para ler mais. Isso economiza energia e tempo.

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No início, os proprietários de sites estavam entusiasmados com a boa classificação. No entanto, as visões gerais de IA mudaram o jogo. As pessoas visualizam resumos curtos para obter soluções rápidas. Esse é o motivo pelo qual muitos não clicam mais tanto. Esse padrão afeta as empresas que precisam que os visitantes vejam seu conteúdo completo.

O papel da monetização da IA

Pode parecer que as empresas de pesquisa colocam as necessidades dos usuários em primeiro lugar. Mas essas plataformas também dependem de anúncios e outras receitas. As estratégias de monetização da IA entram em jogo aqui. Quando o mecanismo de pesquisa usa IA, ele pode exibir anúncios patrocinados ou links rápidos dentro dessas visões gerais. Essa configuração pode atrair mais visitantes. Ela também pode reduzir as visitas posteriores.

Em épocas passadas, as empresas tinham muitas maneiras de aparecer na pesquisa. Agora, as posições pagas e os pontos orientados por IA ocupam o topo dos resultados. Isso afeta os sites que dependem de tráfego orgânico. Alguns questionam se a mudança para posicionamentos de IA é apenas uma questão de facilidade ou se ajuda esses gigantes da tecnologia a ganhar mais. De qualquer forma, os anúncios estão se infiltrando em mais cantos da pesquisa.

Os usuários podem não se importar se obtiverem o que desejam rapidamente. Mas o aumento da monetização por IA significa que algumas marcas se sentem pressionadas. Elas perdem cliques enquanto sites maiores ou listagens pagas permanecem visíveis no topo. Essa dinâmica mostra o equilíbrio entre a satisfação das necessidades do usuário e o aumento da receita com anúncios.

Notícias sobre IA do Google e sua influência

Ultimamente, as notícias do Google Ai trazem manchetes sobre mudanças no algoritmo. Essas atualizações afetam a forma como o conteúdo é classificado. Algumas giram em torno de resultados baseados em contexto ou aprendizado de máquina avançado. Outras se concentram em solicitações orientadas por voz. Cada revisão, grande ou pequena, pode mudar a forma como os pesquisadores interagem com a Web.

Quando ocorrem grandes mudanças, os especialistas em marketing acompanham a queda ou o aumento dos cliques. Mais detalhes geralmente vêm das estatísticas de taxa de cliques do Google que destacam termos de pesquisa populares. Alguns termos recebem tráfego intenso, enquanto outros se tornam menos visíveis. Isso deixa os gerentes de sites na dúvida sobre qual estratégia funciona. Eles precisam ajustar o conteúdo para classificar as consultas emergentes orientadas por IA.

Muitas pessoas querem uma resposta direta e curta. É aí que a IA do Google tenta se destacar. Ela extrai texto suficiente para resolver perguntas básicas na página de resultados. O usuário talvez nunca verifique nenhum outro recurso. Embora isso os ajude rapidamente, reduz o número total de cliques para os proprietários de sites. É por isso que muitos se perguntam o que o futuro nos reserva, dadas essas novas mudanças.

O surgimento de mecanismos de pesquisa com IA

Além do Google, outras plataformas de mecanismos de pesquisa com IA estão entrando na mistura. Algumas prometem melhor privacidade ou recursos mais inteligentes. Elas podem usar processamento avançado de linguagem natural ou correspondência aprimorada de imagens. Os usuários percebem que esses mecanismos fornecem respostas rápidas, evitando que eles percorram muitas páginas.

À medida que essas novas plataformas ganham terreno, há uma pergunta maior. Elas reduzem a participação do Google ou apenas se encaixam em um nicho menor? De qualquer forma, os padrões de pesquisa estão se transformando. As pessoas gostam de obter detalhes rápidos de qualquer site ou mecanismo que possa fornecê-los.

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Com a variedade, aumenta a concorrência por atenção. Cada plataforma orientada por IA atrai novos visitantes que buscam menos desordem. Algumas também enfatizam anúncios fáceis de usar. Outras destacam a monetização por IA de forma diferente, permitindo que os anunciantes coloquem mensagens sem problemas. Independentemente dos detalhes, um padrão permanece: mais snippets imediatos e menos cliques finais.

Os proprietários de sites precisam ficar atentos. Eles não podem ignorar essas novas ferramentas de IA, pois o cenário de pesquisa muda rapidamente. Hoje, não basta se classificar apenas no Google. Eles devem observar outros mecanismos de IA que podem conquistar um determinado público.

Respondendo à mudança de CTR

Para os profissionais de marketing, o declínio nos cliques levanta questões importantes. Eles continuam confiando em palavras-chave simples ou tentam novas abordagens? Uma ideia é concentrar-se em um envolvimento mais profundo. Quando o mecanismo de pesquisa exibe um snippet, ele deve despertar a curiosidade. Se os visitantes quiserem mais, o site deve oferecer valor extra.

Outra estratégia inclui a adaptação do conteúdo para a pesquisa por voz, já que muitas pessoas agora falam em seus telefones e obtêm resultados diretos. Respostas curtas e claras que se adaptam às ferramentas de IA podem ajudar. Mas isso, por si só, pode não resolver a queda no tráfego. Os profissionais de marketing também procuram campanhas de mídia social e e-mail para atrair pessoas que ignoram a pesquisa habitual.

Algumas empresas se voltaram para parcerias diretas com plataformas de IA. Isso pode envolver dados estruturados que se encaixam em resultados rápidos. Outras estudaram a pesquisa do estudo de ctr do Google para encontrar pontos ocultos que ainda atraem links. De qualquer forma, o objetivo permanece: manter a visibilidade da marca alta, apesar da evolução dos hábitos de pesquisa. A adaptação a essas mudanças pode ajudar os sites a sobreviver e até mesmo a crescer.

Impacto sobre os criadores de conteúdo

Escritores, produtores de vídeo e blogueiros também sentem a mudança. Eles se esforçam muito para criar artigos que atraiam visitantes. Mas se a IA remover trechos vitais, menos pessoas lerão o artigo completo. Isso pode afetar a receita de anúncios ou o reconhecimento da marca. Alguns se perguntam se precisam criar conteúdo mais curto que atinja o snippet superior.

O lado positivo é que a concorrência pode estimular a criatividade. Os criadores de conteúdo podem tentar novas maneiras de se destacar, talvez oferecendo recursos visuais sofisticados, recursos interativos ou extras úteis. Eles também podem se voltar para públicos especializados. Se um site aborda tópicos raros, ele pode atrair leitores que precisam de conhecimento aprofundado.

Ainda assim, o maior obstáculo é o aumento das respostas rápidas. As pessoas querem informações rápidas. Se você não chamar a atenção delas imediatamente, elas vão embora. É por isso que alguns criadores usam otimização avançada. Eles colocam os melhores fatos no início. Dessa forma, se um snippet aparecer, ele aponta para eles. A adaptação contínua é fundamental.

Perspectivas futuras

À medida que a IA continua a crescer, mais mudanças estão por vir. Alguns preveem que o declínio dos cliques padrão se manterá estável ou até mesmo acelerado. Enquanto isso, os profissionais de marketing se expandirão para novos canais. A mídia social, as plataformas de compartilhamento de vídeos e os boletins informativos diretos podem se tornar os próximos grandes pontos para reunir fãs. O velho hábito de perseguir as melhores classificações de pesquisa poderá desaparecer se esses pontos não produzirem mais resultados.

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Mesmo assim, o toque humano ainda é importante. As pessoas são mais do que apenas dados. Elas gostam de histórias pessoais, pontos de vista novos e novas ideias. Isso significa que nem tudo pode ser reduzido a um pequeno trecho. Os artigos de formato longo podem atrair leitores fiéis se responderem a perguntas mais profundas. O verdadeiro desafio é descobrir como combinar pequenos trechos amigáveis à IA com conteúdo completo.

Ninguém pode prever todos os detalhes, mas o caminho está se tornando mais claro. As visões gerais de IA continuarão dominando, e as estatísticas de taxa de cliques do Google podem continuar caindo. As marcas que se adaptam e permanecem abertas às novas tendências ainda podem prosperar. A inovação e o foco no público continuam sendo cruciais.

Conclusão

A Internet nunca permanece a mesma por muito tempo. As taxas de cliques tradicionais podem continuar caindo, mas isso não significa o fim para todos. À medida que as ferramentas do mecanismo de pesquisa de IA melhoram, os criadores de conteúdo, os proprietários de sites e os profissionais de marketing precisam descobrir como permanecer relevantes. Eles podem voltar a se concentrar em criar uma lealdade mais forte, criar conteúdo compartilhável ou usar outros métodos de divulgação.

Alguns se perguntam se essa mudança é totalmente boa para os usuários. As visões gerais de IA permitem que as pessoas encontrem fatos rápidos sem esforço. Outros se preocupam com o fato de que menos cliques significam menos chance de explorar materiais mais profundos. Por exemplo, relatórios especializados ou textos criativos podem passar despercebidos se um trecho disser tudo. Esse é o outro lado das respostas instantâneas.

Ainda assim, a tecnologia avança. A atração da monetização de IA e o surgimento de novas plataformas garantem que a concorrência continuará acirrada. A mudança é um fato no ambiente atual. A melhor abordagem é observar as tendências, testar novos métodos e adaptar-se com cuidado. Afinal, o poder do conhecimento está em como os criadores e os leitores se conectam.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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