O futuro dos LLMs em pesquisa e marketing

Introdução

Estamos entrando na maior transformação em pesquisa e marketing desde a invenção do Google.

A IA generativa não é mais um complemento. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão se tornando:

✔ mecanismos de busca

✔ assistentes pessoais

✔ consultores de produtos

✔ sintetizadores de pesquisa

✔ avaliadores de conteúdo

✔ filtros de confiança

✔ mecanismos de personalização

E nos próximos 24 meses, os LLMs estarão entre cada usuário e cada marca, moldando o que as pessoas veem, o que aprendem e o que compram.

O SEO tradicional ainda é importante, mas não é mais o único fator determinante. Os profissionais de marketing agora operam em um mundo onde:

IA → interpreta conteúdo IA → classifica relevância IA → resume respostas IA → personaliza recomendações IA → filtra confiança

Este artigo analisa o futuro dos LLMs em pesquisa e marketing — para onde está indo, o que está mudando e como os profissionais de marketing devem se adaptar.

1. A pesquisa como a conhecemos está chegando ao fim — mas a descoberta está se expandindo

Por 25 anos, a pesquisa seguiu um modelo:

rastreamento → indexação → classificação → clique

A pesquisa LLM é fundamentalmente diferente:

compreender → interpretar → sintetizar → recomendar

Os usuários não mais “pesquisam” — eles fazem perguntas conversacionais e esperam:

✔ respostas personalizadas

✔ recomendações pré-qualificadas

✔ resumos contextuais

✔ apoio à decisão

✔ raciocínio

✔ comparações

✔ tarefas concluídas

Google, OpenAI, Anthropic, Mistral e Apple estão correndo para reinventar a pesquisa em torno dos LLMs.

Na próxima fase, o papel dos profissionais de marketing mudará de:

classificação → para influenciar a IA → para ser incluído nas respostas → para se tornar a marca recomendada.

2. O mecanismo de busca centrado em LLM: o que vem a seguir

Os mecanismos de busca centrados em LLM têm cinco características definidoras.

1. Chega de páginas SERP — apenas respostas

Os LLMs irão cada vez mais ignorar:

✘ 10 links azuis

✘ anúncios

✘ paginação

Os usuários obtêm:

✔ respostas sintetizadas

✔ citações

✔ ferramentas

✔ resumos

✔ instruções

✔ recomendações de produtos

As SERPs tornam-se superfícies generativas.

2. A recuperação de múltiplas fontes torna-se padrão

Os LLMs lerão:

✔ páginas da web

✔ PDFs

✔ vídeos

✔ podcasts

✔ dados estruturados

✔ avaliações

✔ fóruns

✔ publicações nas redes sociais

✔ gráficos de conhecimento

✔ descrições de produtos

✔ memória conversacional

Seu conteúdo deve ser otimizado para todos esses métodos de ingestão.

3. A personalização define a visibilidade

Dois usuários receberão:

✔ marcas diferentes

✔ conselhos diferentes

✔ recomendações diferentes

Os LLMs utilizam:

✔ memória

✔ histórico do usuário

✔ nível de especialização

✔ afinidade com a marca

✔ dados comportamentais

Isso muda o marketing para sempre.

4. Os agentes de IA realizarão tarefas, não “pesquisarão”

Os usuários deixam de pesquisar e passam a delegar:

“Planeje minha viagem.” “Otimize meu site.” “Crie uma rotina de exercícios.” “Escolha a melhor ferramenta de contabilidade para meu orçamento.”

Os LLMs se tornam agentes de decisão, não portais de pesquisa.

As marcas devem otimizar para a pesquisa com agentes.

5. Os LLMs irão “filtrar a web” em vez de indexá-la

A pesquisa tradicional indexa tudo.

Os LLMs irão:

✔ priorizar fontes confiáveis

✔ rebaixar o conteúdo ruidoso

✔ ignorar conteúdo com baixo E-E-A-T

✔ amplificar dados claros e estruturados

✔ dar preferência a marcas com identidade legível por máquina

Isso remodelará o cenário competitivo.

3. A evolução dos LLMs nos próximos 3 anos

Os LLMs estão passando por quatro fases.

Fase 1 — Modelos grandes (2023–2024)

De uso geral, em grande escala, lentos, inconsistentes.

Fase 2 — Multimodal + recuperação (2024–2025)

Os modelos interpretam:

✔ texto

✔ imagens

✔ áudio

✔ vídeo

✔ dados da web em tempo real

O Perplexity e o ChatGPT Search demonstraram essa mudança.

Fase 3 — Memória pessoal + comportamento agênico (2025–2026)

Os modelos desenvolvem:

✔ memória persistente

✔ personalização

✔ perfis contextuais

✔ cadeias de raciocínio

✔ execução de tarefas em várias etapas

Isso transforma o marketing de “impressões” em relacionamentos individuais com a marca mediados por IA.

Fase 4 — Ecossistemas LLM incorporados (2026–2028)

Os LLMs se integram a:

✔ sistemas operacionais

✔ navegadores

✔ pacotes de escritório

✔ veículos

✔ eletrodomésticos

✔ residências

Neste momento, a “pesquisa” não é um destino. É um sistema ambiental.

4. A mudança do papel do marketing em um mundo LLM

Os LLMs mudam o marketing de seis maneiras fundamentais.

1. Visibilidade da pesquisa → Visibilidade da recomendação

Em vez de ficar em primeiro lugar no ranking, você deve:

✔ ser incluído

✔ ser recomendado

✔ ser citado

✔ ser confiável

✔ ser relevante para personalização

Sua marca passa a fazer parte da visão de mundo da IA.

2. Volume de conteúdo → Estrutura do conteúdo

Recompensa dos LLMs:

✔ clareza

✔ definições

✔ blocos de respostas

✔ consistência de entidades

✔ esquema

✔ parágrafos estruturados

A estrutura do conteúdo será tão importante quanto o próprio conteúdo.

3. Palavras-chave de SEO → Objetivos do usuário

Os LLMs otimizam para:

✔ intenções

✔ tarefas

✔ obstáculos

✔ restrições pessoais

✔ preferências

A segmentação por palavras-chave ainda é importante — mas a otimização de objetivos se torna fundamental.

4. Branding → Identidade de marca legível por máquina

Os LLMs precisam entender sua marca para recomendá-la.

Isso requer:

✔ esquema

✔ Dados vinculados

✔ Nomenclatura consistente

✔ entradas no gráfico de conhecimento

✔ clusters de entidades

✔ links internos

Sua marca se torna uma entidade mecânica, não apenas um site.

5. E-E-A-T → Especialização verificável

Os LLMs exigirão cada vez mais:

✔ citações

✔ fontes confiáveis

✔ autores identificáveis

✔ sinais de experiência

✔ dados reais

✔ comprovação

Conhecimentos fabricados ou genéricos serão filtrados.

6. As etapas do funil se fundem nas conversas com IA

Conscientização → Consideração → Compra tudo acontecerá dentro das conversas LLM.

O novo campo de batalha do marketing está dentro:

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Apple Intelligence

✔ Copilot

✔ Claude

Você não está mais competindo por cliques — você está competindo por recomendações.

5. O que os profissionais de marketing devem fazer agora para se preparar para o futuro

O futuro pertence às marcas que dominam:

1. Otimização de LLM (LLMO)

Otimize para:

✔ Legibilidade do LLM

✔ clareza da entidade

✔ dados estruturados

✔ redação com resposta em primeiro lugar

✔ clusters semânticos

✔ Precisão factual

Isso aumenta a probabilidade de citação da visão geral da IA e do LLM.

2. AIO (Otimização de IA)

Torne seu conteúdo compreensível para máquinas:

✔ esquema

✔ dados vinculados

✔ resumos estruturados

✔ perguntas frequentes

✔ seções escaneáveis

✔ definições curtas

Isso se torna obrigatório.

3. GEO (Otimização de Mecanismos Generativos)

Otimize para mecanismos de pesquisa generativos:

✔ ChatGPT

✔ Perplexidade

✔ Bing Copilot

✔ Gemini AI Visão geral

Novas métricas:

✔ frequência de citação

✔ velocidade de menção

✔ presença de resumos

✔ cobertura de conhecimento

4. Reforço da entidade da marca

Fortaleça a identidade da sua máquina:

✔ Entrada na Wikidata

✔ nomes de marca consistentes

✔ Perfil de backlinks forte

✔ Páginas “Sobre” estruturadas

✔ Esquema da organização

✔ Esquema de produto

✔ Esquema de autoria

✔ Coerência dos links internos

5. Conteúdo multinível (iniciante → especialista)

Os LLMs são personalizados por nível de habilidade.

Você precisa de páginas para:

✔ guias básicos

✔ orientações intermediárias

✔ aprofundamentos para especialistas

6. Dados primários + insights proprietários

Recompensa dos LLMs:

✔ dados exclusivos

✔ pesquisa interna

✔ exemplos originais

✔ análises opinativas

Isso proporciona uma diferenciação que nenhum modelo consegue replicar.

6. Como o Ranktracker se encaixa no futuro da pesquisa LLM

O Ranktracker se torna a espinha dorsal operacional do SEO impulsionado por IA.

1. Localizador de palavras-chave — identifica intenções compatíveis com LLM

A pesquisa LLM favorece:

✔ consultas baseadas em perguntas

✔ objetivos de cauda longa

✔ conteúdo de cenário

✔ declarações de problemas

O Keyword Finder expõe esses padrões.

2. Verificador SERP — analisa a concorrência entre entidades

Os LLMs utilizam intensamente os sinais das entidades. O SERP Checker revela os padrões de densidade e autoridade das entidades.

3. Web Audit — garante a legibilidade da máquina

A visibilidade futura requer:

✔ esquema

✔ clareza

✔ estrutura de títulos correta

✔ conteúdo acessível

✔ links internos

✔ integridade técnica

A Auditoria Web identifica isso.

4. Redator de artigos com IA — estruturação rápida e compatível com LLM

Você obtém:

✔ parágrafos com respostas em primeiro lugar

✔ uso claro de entidades

✔ seções fáceis de ler

✔ formatação otimizada

✔ completude semântica

Que os LLMs interpretam mais facilmente.

5. Monitor + Verificador de Backlinks — reforço de autoridade

Os LLMs usam o consenso de links como sinais de confiança.

Os backlinks continuam sendo fundamentais na era da IA.

Consideração final:

O futuro da pesquisa não é a pesquisa — é a tomada de decisões mediada pela IA.

Os LLMs irão:

✔ decidir quais informações os usuários verão

✔ decidir quais marcas recomendar

✔ decidir quais produtos atendem aos objetivos dos usuários

✔ decidir em quais fontes confiar

✔ decidir como resumir seu conteúdo

✔ decidir como contextualizar sua marca

Os profissionais de marketing devem parar de otimizar apenas para algoritmos — e começar a otimizar para sistemas inteligentes com memória, raciocínio e personalização.

O futuro pertence às marcas que:

✔ se comunicam com clareza

✔ estruturam seus dados

✔ reforçam suas entidades

✔ constroem autoridade compatível com máquinas

✔ oferecem conhecimento especializado real

✔ oferecer insights exclusivos

✔ alinhar-se com os objetivos dos usuários

✔ apoiar o raciocínio baseado em LLM

Os LLMs não estão apenas mudando a pesquisa. Eles estão reescrevendo a estrutura do próprio marketing digital.

E as marcas que se prepararem agora dominarão a era em que a IA se tornará a principal porta de acesso a informações, produtos e decisões.