O futuro dos modelos de linguagem na pesquisa e no marketing

Introdução

Os modelos de linguagem não são mais ferramentas secundárias — eles são a nova interface para as informações. A pesquisa não é mais uma lista de links — é uma resposta. A descoberta de conteúdo não é mais orientada pelo navegador — é orientada pelo modelo. O marketing não é mais canal-first — é IA-first.

Até 2025, os grandes modelos de linguagem (LLMs) se tornarão o sistema central que impulsiona:

• Visão geral da IA do Google

• Pesquisa ChatGPT

• Motor de respostas da Perplexity

• Integração profunda do Gemini nos produtos do Google

• Recuperação e raciocínio unificados do Copilot

• Interpretação multimodal em texto, imagens, áudio e vídeo

O funil tradicional de SEO foi substituído por uma camada de descoberta generativa. E o futuro do marketing pertence às marcas que entendem como os LLMs pensam, como decidem e como elevam ou apagam informações.

Este artigo explora para onde os modelos de linguagem estão indo — tecnologicamente, estrategicamente e comercialmente — e o que isso significa para a pesquisa, o conteúdo e a visibilidade da marca na próxima década.

1. A pesquisa está se tornando nativa da IA, não nativa da web

A maior mudança no marketing desde a fundação do Google está acontecendo agora:

A pesquisa não é mais um sistema de recuperação. A pesquisa é um sistema de raciocínio.

Os LLMs não retornam documentos. Eles:

• Interprete consultas

• recuperação de significados relevantes

• avaliação da consistência factual

• sintetizar respostas de várias páginas

• citar apenas algumas fontes confiáveis

Isso significa:

Resultados de pesquisa → Resumos

SERPs → Conversas de IA

Classificações → Citações

Páginas → Unidades de conhecimento

O futuro da pesquisa será definido por:

• respostas generativas

• fluxos de trabalho de pesquisa agênica

• personalização profunda

• compreensão multimodal

• conclusão direta de tarefas

Em vez de “Qual é a melhor ferramenta de SEO?”, os usuários perguntarão:

“Ajude-me a escolher o melhor fluxo de trabalho de SEO para este site e a configurá-lo.”

A IA avaliará o site, comparará ferramentas, recomendará uma configuração e executará as etapas automaticamente.

As táticas tradicionais de SEO não podem sobreviver sozinhas a essa evolução.

2. Os LLMs se tornarão agentes — não apenas mecanismos de resposta

Até 2030, os modelos não irão apenas responder a perguntas; eles irão:

• navegar

• análise

• verificar

• extrair

• planejar

• coordenar tarefas

• automatizar fluxos de trabalho

• usar ferramentas externas

• tomar decisões

Estamos passando da “IA como geradora de texto” para:

IA como operadora autônoma.

Isso muda o trabalho do profissional de marketing:

• SEO se torna “Otimização de Agentes”.

• Sua marca deve ser acessível ao comportamento da IA, não apenas à pesquisa humana.

• Seu conteúdo deve ser prático, não decorativo.

• Suas páginas devem ser claras o suficiente para que os agentes de IA possam usá-las como instruções.

Se o seu conteúdo não puder ser executado pela IA, você não será incluído nos pipelines de agentes.

3. A pesquisa de IA baseada em recuperação substituirá a pesquisa baseada em índice

Nos próximos cinco anos, os sistemas de recuperação (RAG) se tornarão a espinha dorsal de todas as plataformas de pesquisa de IA.

Os modelos futuros irão:

• recuperar o conteúdo ao vivo do seu site

• combine-o com o seu entendimento interno

• contextualizá-lo usando as preferências do usuário

• reclassificá-lo usando autoridade, atualidade e factualidade

• gerar respostas com citações

Este é o modelo híbrido:

• Inteligência LLM

• Recuperação em tempo real

• Classificação semântica

As marcas que mais se beneficiarão serão aquelas cujo conteúdo for:

• Fácil de recuperar

• Fácil de analisar

• Fácil de resumir

• Fácil de validar

• fácil de integrar em uma resposta

É por isso que a IA não é opcional — ela é estrutural.

4. Os funis de marketing se tornarão caminhos de decisão orientados por IA

Funis de marketing tradicionais:

• conscientização

• consideração

• conversão

• retenção

Funis de IA:

• perguntar

• interpretar

• resumir

• recomendar

• decidir

• executar

Os usuários perguntarão:

“Que CRM devo usar para uma equipe de vendas de 10 pessoas?”

A IA irá:

1. Verificar recursos

2. Comparar plataformas

3. Obter avaliações

4. Verificar preços

5. Avalie o tamanho da empresa

6. Recomendar um CRM

7. Crie a lista de verificação de integração

8. Redigir e-mails

9. Configurar integrações

Todo o funil se resume a um único fluxo mediado pela IA.

SEO, conteúdo e marketing devem evoluir para “mensagens prontas para o modelo”.

5. O conteúdo será consumido primeiro pelas máquinas e depois pelos humanos

Na web antiga:

Você escrevia conteúdo para humanos. O Google rastreava-o secundariamente.

Na nova web:

Os LLMs leem seu conteúdo → interpretam-no → resumem-no → reformulam-no para os usuários → só então mostram trechos para os humanos

Isso cria uma nova hierarquia:

1. Compreensão da máquina

2. Resumo por IA

3. Consumo humano

Seu público real é o modelo.

Isso significa:

• Resumos curtos no topo

• Clareza estruturada

• definições claras

• precisão factual

• marcação de esquema

• consistência das entidades

• zero contradições

Este é o futuro do conteúdo.

6. A IA decidirá quais marcas se tornarão “canônicas”

Os LLMs dependem cada vez mais de:

• padrões de consenso

• grupos de autoridade

• estabilidade do gráfico de conhecimento

• proeminência da entidade

Marcas que publicam consistentemente:

• claro

• factual

• estruturado

• alta autoridade

• interligado

• explicações canônicas

...se tornarão fontes canônicas no espaço vetorial.

Ser canônico significa:

• você é citado

• você é resumido

• você se torna a referência padrão

• As visões gerais da IA favorecem você

• A pesquisa do ChatGPT extrai informações de você

• A Perplexity o cita repetidamente

Sua marca se torna a resposta, não “uma opção”.

Este é o novo Santo Graal.

7. As classificações terão menos importância — as citações terão mais importância

SEO tradicional → visibilidade por meio de classificações Descoberta impulsionada por IA → visibilidade por meio de citações

As citações de IA dependem de:

• autoridade semântica

• clareza da entidade

• consistência factual

• profundidade temática

• backlinks autoritários

• legibilidade por máquina

As citações são a nova “posição zero”. Elas se tornarão:

• o novo KPI

• o novo marcador de status

• a nova medida de domínio da marca

As ferramentas do Ranktracker se encaixam perfeitamente aqui:

• Verificador SERP → alinhamento de entidade + tópico

• Verificador de backlinks → força do gráfico de autoridade

• Auditoria da Web → clareza estruturada

• Localizador de palavras-chave → design de cluster

• Rastreador de classificação → monitoramento híbrido da volatilidade da pesquisa

O futuro SEO será mais parecido com o AIO.

8. A personalização alcançará o “nível de identidade contextual”

Os modelos irão:

• lembrar preferências

• compreender o contexto do usuário

• levar em conta o comportamento

• ajustar recomendações

• personalizar respostas

• prever intenções

Para os profissionais de marketing, isso significa que o conteúdo será montado, não pesquisado.

A IA irá:

→ extrair a mensagem da sua marca → destilá-la → recombiná-la em respostas personalizadas e curtas

Sua marca não está mais competindo em uma única SERP. Você está competindo em bilhões de caminhos de respostas personalizadas.

Somente marcas com forte presença vetorial sobreviverão a essa fragmentação.

9. Os agentes se tornarão os novos criadores de conteúdo

Os agentes de IA irão:

• pesquisar

• analisar concorrentes

• gerar conteúdo

• otimizar páginas

• testar variações

• ajustar metadados

• criar clusters

As equipes de marketing não perguntarão:

“A IA pode escrever conteúdo?” Elas perguntarão:

“Como podemos orientar os agentes para escreverem conteúdo confiável, factual e alinhado com a marca que transmita confiança?”

Os dados de treinamento da sua marca — documentação, diretrizes de tom, arquitetura de cluster, design de entidade — se tornarão a base para a própria escrita da IA.

O conteúdo será:

• estruturados por humanos

• executados por agentes

• interpretadas por LLMs

• entregues aos usuários

O marketing se torna orquestração.

10. A identidade da marca será substituída por incorporações da marca

Em um mundo que prioriza os modelos, sua marca não é definida por:

• seu logotipo

• seu tom

• seus recursos visuais

Sua marca será definida por:

sua incorporação em modelos de IA.

Essa incorporação é moldada por:

• terminologia consistente

• marcação forte da entidade

• backlinks confiáveis

• clareza factual

• profundidade temática

• citações de alta qualidade

• dados estruturados limpos

• clusters interconectados

Sua “marca” agora é uma presença matemática dentro da IA.

Seu objetivo:

Tornar-se um ponto vetorial estável e de alta autoridade no qual os modelos confiam.

Este é o futuro da construção de marcas.

Consideração final:

A pesquisa não está morrendo — ela está se tornando algo novo

O futuro dos modelos de linguagem não é incremental. É transformador.

A descoberta se torna generativa. A pesquisa se torna raciocínio. O conteúdo se torna prioridade para as máquinas. As marcas se tornam incorporações. A visibilidade se torna citação. O marketing se torna orquestração.

As empresas que vencerão nesta era serão aquelas que compreenderem:

• como os LLMs leem

• como os LLMs interpretam

• como os LLMs atualizam

• como os LLMs recuperam

• como os LLMs decidem

• como os LLMs citam

• como os LLMs modelam a autoridade

Porque o futuro dos modelos linguísticos é o futuro da pesquisa — e o futuro da pesquisa é o futuro do marketing.

Aqueles que se adaptarem hoje liderarão a próxima década.