Como a IA está mudando o marketing de conteúdo

Introdução

Marketing digital, SEO, Google - Imagem de arquivo gratuita

Dados recentes mostram que 84% dos profissionais de marketing usam IA para produzir mais conteúdo, mas a maioria dessas equipes ainda edita e revisa o conteúdo para garantir que ele mantenha a autenticidade. As ferramentas de inteligência artificial permitem que as equipes de marketing produzam conteúdo mais rapidamente, mas há muitas maneiras pelas quais as equipes de marketing de conteúdo e SEO têm implantado a IA, incluindo técnicas de análise que destacam tendências, comportamentos futuros dos consumidores e segmentação adequada para personalização.

A inteligência artificial não substituiu as equipes de marketing. Ela simplesmente apoia o início da pesquisa e o foco das campanhas no público-alvo certo, fornecendo acesso a dados claros e palavras-chave refinadas. As ferramentas de IA também revelam melhor a intenção do usuário. No entanto, a adoção generalizada da IA no marketing incentivou o setor a repensar o equilíbrio entre originalidade e velocidade. Consumidores e leitores querem detalhes honestos, clareza e textos que pareçam naturais. A autenticidade continua sendo a chave para qualquer equipe que usa IA para melhorar as campanhas de marketing que ainda estão alinhadas com a marca.

A IA oferece conteúdo de jogos justo e relevante

Os estúdios de jogos há muito testam novas tecnologias antes de outros setores. Muitos já usam algoritmos integrados de aprendizado de máquina para estudar picos de interesse em torno de determinados títulos, ler dados de pesquisa e coletar feedback de fóruns da comunidade em grande escala. Os profissionais de marketing de conteúdo e as equipes de SEO então transformam esses dados em artigos que se alinham exatamente com o que os usuários esperam. Os sites de jogos conseguiram publicar atualizações mais rápidas sem abrir mão da voz humana por trás deles.

Outro exemplo vem das informações da Escapist Magazine sobre caça-níqueis online na Austrália, onde o especialista do setor de iGaming Charlie Pearson explica como funcionam as taxas de retorno ao jogador, com algumas plataformas oferecendo mais do que o padrão do setor de 96%. As taxas de RTP determinam com que frequência e quanto os caça-níqueis pagam. Enquanto os geradores de números aleatórios garantem a aleatoriedade,

os modelos de IA medem consistentemente as taxas de ganho em relação ao volume de negócios da máquina para garantir que o RTP seja mantido de acordo com as políticas do site. Esses sites também contam com a análise comportamental quando os usuários jogam caça-níqueis clássicos, de vídeo, com jackpot progressivo, megaways ou com compra de recursos, garantindo que as plataformas forneçam constantemente conteúdo com base nas preferências e comportamentos do usuário.

A análise de IA refina as estratégias de marketing

Equipes de marketing de conteúdo em vários setores usam ferramentas de análise de IA para melhorar suas campanhas de marketing de SEO orgânico, pois as soluções inteligentes podem ajudá-las a segmentar mercados para personalizar os anúncios e campanhas para consumidores específicos. O conteúdo bem-sucedido orientado por SEO depende muito de análises precisas, que a IA fornece. Os sistemas de IA podem avaliar grandes bancos de dados de comportamento do consumidor para revelar o que eles leem ou evitam. As equipes de marketing não precisam adivinhar o próximo tópico, pois sua campanha mais recente terá como alvo o comportamento real.

Os modelos de aprendizado de máquina apoiam o processo, identificando padrões que tornarão os tópicos ou conteúdos mais interessantes em momentos específicos do dia, enquanto outros podem reconhecer como as equipes podem personalizar mensagens para leitores ou segmentos de consumidores específicos. O resultado é que o conteúdo se alinha melhor com o que o consumidor-alvo deseja ver, o que beneficia o SEO, pois parece mais relevante.

Ferramentas de IA prevêem tendências futuras

O SEO exige que os profissionais de marketing acompanhem rapidamente as tendências, pois isso permite que os mecanismos de pesquisa detectem relevância e autoridade. Uma maneira interessante que as equipes de marketing de conteúdo usam a IA para prever a demanda está no setor imobiliário. As incorporadoras imobiliárias usam a IA para melhorar seus esforços de marketing, prevendo as demandas e tendências dos consumidores antes de lançar novas campanhas para vender novos empreendimentos que atendam a essas expectativas.

Esses incorporadores imobiliários utilizam sistemas de IA que analisam grandes quantidades de pesquisas de compradores, tendências crescentes de características de imóveis, deslocamentos e pontos de interesse de localização. O sistema divide as informações em segmentos legíveis que os profissionais de marketing podem usar para planejar um conteúdo que corresponda aos compradores em todas as etapas de sua jornada.

Por exemplo, a IA pode detectar quando as pesquisas por casas com eficiência energética aumentam. Os incorporadores imobiliários podem ver o aumento na demanda enquanto as equipes de marketing ajustam seus guias, artigos e páginas de SEO para se tornarem mais relevantes para esses leitores e potenciais compradores. As ferramentas preditivas permitem até mesmo que as equipes preparem campanhas de marketing de longo prazo, avaliando mudanças lentas nos interesses dos compradores, o que é amplamente utilizado em finanças, comércio eletrônico e varejo.

A IA apoia a criação moderna de links

As equipes de marketing de conteúdo usam ferramentas baseadas em SEO para a criação de links, com muitas ferramentas contando com a IA para apoiar a equipe. A criação de links sempre foi um processo estratégico que requer um planejamento cuidadoso. As ferramentas de IA agora podem escanear milhares de páginas para destacar possíveis lacunas de autoridade, oportunidades de links e conexões com concorrentes, o que acelera a fase de pesquisa.

Algumas plataformas baseadas em IA até avaliam o tom do conteúdo, as tendências do texto âncora e a força da página para orientar as equipes de marketing com os melhores alvos de divulgação. As equipes então preparam o conteúdo certo que dará suporte ao link, incluindo páginas de recursos, guias detalhados e artigos explicativos. A IA que apoia os esforços de link building também pode reduzir riscos, pois pode identificar mais facilmente padrões que os mecanismos de pesquisa sinalizam como suspeitos.

A IA rastreia o envolvimento do consumidor

As métricas de engajamento no LinkedIn rastreiam o desempenho usando o Shield.AI, e muitas equipes de marketing estão usando essa ferramenta integrada para melhorar suas campanhas gerais no LinkedIn com dados de engajamento do consumidor em tempo real. Os sistemas de IA podem ler o comportamento e até mesmo o sentimento no nível da página, relatando em quais frases os leitores pararam, até onde rolaram a tela e onde costumam voltar.

As informações altamente detalhadas fornecidas pela IA podem destacar quais seções do artigo chamam a atenção do leitor e quais causam perda de interesse. As equipes de redação de conteúdo podem então editar o artigo com base nesse feedback, impulsionado pelo comportamento de leitores reais, o que esclarece a redação, reduz o número de páginas abandonadas e cria sinais orgânicos mais fortes para os mecanismos de busca.

A IA permite verificações de classificação em tempo real

As equipes de marketing de conteúdo também usam ferramentas de IA para rastrear a classificação de SEO, para que possam melhorar suas estratégias com base em resultados em tempo real. Esses sistemas avaliam mudanças de posição em diferentes países, mecanismos de pesquisa, variações de fraseologia e dispositivos, fornecendo atualizações de hora em hora que dão às equipes insights acionáveis sobre como os comportamentos de pesquisa mudam. A IA também sinaliza qualquer queda na classificação com as causas mais prováveis, o que permite que as equipes respondam mais rapidamente.

As plataformas de IA até leem padrões de intenção de pesquisa, sendo capazes de detectar as formas de linguagem que os usuários preferem por meio de consultas de voz e recursos de fraseologia conversacional. Os redatores de conteúdo usam essas informações para esclarecer títulos, estruturar perguntas e respostas naturais e alterar frases em alta.

Gerenciamento de alto rendimento com garantia de autenticidade

O marketing de conteúdo na era da IA muitas vezes perde o objetivo autêntico do marketing, que é importante para garantir o engajamento e manter a confiança, mesmo com os mecanismos de pesquisa. Os volumes de conteúdo aumentaram, mas os leitores ainda querem aquela originalidade, a sensação do toque humano. Os mecanismos de pesquisa recompensam o conteúdo que parece orgânico, natural e humano. As estratégias de conteúdo que usam IA, mas garantem a autenticidade, são as que prosperam.

A IA é excelente para pesquisa, verificações de desempenho e planejamento de tópicos. No entanto, os profissionais de marketing de conteúdo não devem confiar nas ferramentas de IA para refletir o raciocínio humano. Os redatores ainda precisam ajustar o tom da marca, inserir personalidade e transmitir experiência. As marcas que ignoram essas qualidades produzem conteúdo sem graça, e os leitores percebem isso, o que prejudica o SEO e a confiança.

O que os profissionais de marketing de conteúdo devem considerar

O marketing de conteúdo impulsionado por IA tem prós e contras. As ferramentas de IA podem interpretar mal as fontes, extrair números de conjuntos de dados desatualizados e repetir frases comuns que tornam o conteúdo pouco natural. A revisão e a edição humanas são essenciais para dar esse toque. Os redatores precisam ler cada linha, verificar a precisão da fonte e garantir que o conteúdo seja culturalmente relevante.

A uniformidade se torna outra preocupação, pois muitas equipes usam as mesmas ferramentas. O conteúdo começa a parecer repetitivo, e focar na humanização das palavras, frases e relevância cultural evita que artigos semelhantes apareçam, o que os mecanismos de busca e os leitores apreciam.

Conclusão

A IA melhorou o marketing de conteúdo de várias maneiras, permitindo que as equipes pesquisem mais rapidamente, personalizem o conteúdo e prevejam tendências e mudanças comportamentais. O rastreamento refinado de SEO, o monitoramento de desempenho e as verificações de classificação em tempo real são apenas algumas das vantagens. No entanto, é importante garantir que o conteúdo permaneça autêntico, pois os leitores, usuários e consumidores abandonarão o conteúdo tão rapidamente quanto os mecanismos de busca que perdem a confiança.