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Como a velocidade do site impacta as SERPs

  • Felix Rose-Collins
  • 10 min read

Como a velocidade do site impacta as SERPs](https://ranktracker-blog.s3.amazonaws.com/2016/Apr/site_speed_impacts_serps-1461590707736.jpg)

Introdução

As classificações das páginas do Google têm desempenhado um papel vital na identificação de websites de nicho de mercado. São os melhores resultados de busca exibidos que impulsionaram a classificação de muitas páginas web. Certamente existem inúmeros fatores usados para classificar os resultados produzidos pelo mecanismo de busca.

Até 2009, os principais fatores envolvidos na exibição dos resultados dos mecanismos de busca foram os seguintes:

  • a) O conteúdo da página web que é ainda categorizado em texto, URL, cabeçalho e cabeçalhos.

  • b) A legitimidade do website que determina a era do nome de domínio juntamente com o número e a qualidade dos links de entrada dentro do website.

Foi em 2010 que o Google teve uma idéia distinta de introduzir a velocidade do site como um fator que impacta os resultados do ranking dos mecanismos de busca.

O que é velocidade do site e por que foi escolhido como fator de impacto?

A velocidade do site pode ser o ritmo de carregamento de um site e quanto tempo leva para o conteúdo ser visto pelo usuário. Isto pode resultar em sites móveis de desempenho lento ou de rápido desempenho. A idéia do Google foi deixar os sites com mau desempenho ocuparem um lugar secundário, já que eles dão muito pouca importância à experiência do usuário.

O conteúdo ainda é o rei para o Google?

O Google negou intencionalmente aos seus usuários a percepção da velocidade da página que afeta diretamente o ranking de busca, mas eles não têm dúvidas sobre o conteúdo. A relevância do conteúdo em um site sempre continua sendo o campeão. O fator que vale a pena ponderar é a relação entre as métricas de velocidade e os resultados do ranking de busca, uma vez que há inúmeros fatores envolvidos no cenário. No entanto, as correlações identificadas entre os dois impactos nos resultados produzidos.

Análise do Google nos rankings dos motores de busca

A primeira parte do estudo foi conduzida com uma lista de 2000 consultas de busca selecionadas aleatoriamente da lista de fatores de classificação de 2013. Uma lista seletiva de palavras-chave simples e palavras-chave com vários comprimentos, estendendo-se até 5, foi coletada como amostra. Os 50 melhores resultados de pesquisa junto com suas URLs foram extraídos e avaliados com a soma total da pesquisa totalizando 100.000 páginas.

A segunda parte do estudo envolveu um Teste de Página Web realizado usando uma ferramenta de código aberto. Isto envolveu o carregamento de instâncias privadas que são idênticas em um servidor, hospedado em nuvem apontando para um local em qualquer lugar do mundo, por exemplo, um local no oeste foi escolhido. A ferramenta utiliza navegadores aceitos pela multidão em geral para coletar mais de 40 parâmetros de desempenho sobre o carregamento de uma página da Web. O cromo do Google foi usado para o teste com um cache vazio para manter a consistência com os resultados.

Resultados do estudo: Os resultados do estudo captaram mais de 40 métricas distintas de carga de página para cada uma das URLs testadas. Para o estudo, as classificações de busca não devem ser influenciadas com base no número de sessões abertas realizadas por um navegador utilizado para carregar uma página. Os resultados corresponderam claramente ao estudo, pois não houve impacto notável na classificação da busca com base no número de conexões abertas. Destacando os fatores que influenciaram a classificação dos resultados da busca com a ajuda da ferramenta de código aberto:

Tempo de Carga de Página: O Tempo Levado para Carga de Página

Quando o tempo de carregamento da página é contemplado para um website, há duas medidas distintas que explicam os detalhes em profundidade ao usuário.

  • a) Tempo completo do documento
  • b) Tempo total de prestação

O tempo completo do documento significa o tempo necessário para que qualquer página seja carregada antes que o usuário possa clicar em qualquer um dos elementos do site e inserir dados. Por exemplo, digite o nome de um site na barra de busca e clique em "enter". O website começa a ser carregado. O conteúdo completo não está lá, mas a interação com o site ainda é possível.

O tempo de prestação completa significa o tempo necessário para que todos os elementos do website ou página da web sejam carregados. Ao rolarmos para cima e para baixo muitos elementos são carregados no fundo do website, por exemplo, os anúncios, imagens, vídeos e rastreadores em um website são carregados até a conclusão.

O estudo incluiu os dois tempos de carga para a análise dos rankings de busca. A relação do tempo completo do documento e do tempo total de entrega foi pesada para verificar o impacto que teve no ranking de busca. As reviravoltas surpreendentes no estudo foram identificar que não existia relação entre estes dois parâmetros-chave. O Google deixou o tempo de carregamento da página em aberto para especulação, o que ajudou o estudo a tomar novas profundezas.

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Representação do Gráfico de Tempo de Carga de Página: A representação do Tempo de Carga de Página pode ser colocada em um gráfico com os seguintes detalhes:
O eixo Horizontal representa a posição do posto de busca até 50 postos
O eixo vertical representa o tempo normal para 2000 termos de busca selecionados aleatoriamente incluídos no estudo.

Como traçar o gráfico para o tempo de carregamento da página?

Para calcular a posição da página, que é destacada no eixo horizontal, cada termo de uma lista de 2000 termos (marcados no eixo vertical) usados no estudo é pesquisado no Google, um após o outro. O primeiro resultado de cada busca é selecionado e o tempo de carregamento da página de cada página é avaliado. O valor médio é calculado e o gráfico é preenchido para apontar para a Posição 1. O mesmo processo é seguido para o resto das posições até 50.

Perspectivas do estudo: Pela lógica das táticas de busca, quanto mais rápida uma página, mais rápido o usuário fica satisfeito com os resultados que levam a uma maior promoção. É claro e evidente que as páginas da web com classificações entre 1 e 5 devem ter um tempo completo de documento menor e um tempo total de entrega superior a 5. Mas o Google não se aliou surpreendentemente a estes fatores para melhorar as classificações de busca.

Tempo para o primeiro byte (TTFB)

Como a classificação dos resultados da pesquisa e o tempo de carregamento da página não tinham muito em comum, o estudo deu uma volta em direção ao Tempo para o Primeiro Byte (TTFB). Esta dimensão foi calculada com os seguintes aspectos em vista: Este teste determina claramente o tempo gasto por um navegador para receber o primeiro byte como resposta do servidor web para uma URL solicitada. Ao receber a resposta, muitas métricas entram em jogo:

  • Calculando a latência da rede ao enviar uma solicitação ao servidor web a partir do navegador.
  • O tempo que o servidor web leva para processar a solicitação.
  • O tempo que o servidor web leva para gerar uma resposta.
  • O tempo que leva para enviar o primeiro byte da resposta do servidor para o navegador.

Representação do Gráfico do Tempo até o Primeiro Byte***:

A representação de Time to First Byte pode ser colocada em um gráfico com os seguintes detalhes:

  • O eixo Horizontal representa a posição do posto de busca até 50 postos O eixo Vertical representa o tempo de resposta do servidor para cada pedido.

Como traçar o gráfico do Time to First Byte?

A posição da página é traçada de acordo com o tempo de resposta de cada pedido para retornar o primeiro byte. O mesmo procedimento é seguido para todas as 50 fileiras.
Perspectivas do estudo:

  • Houve claramente uma estreita filiação entre o tempo para o primeiro byte e a posição do posto de busca. O ranking de busca de uma página web diminui quando o tempo necessário para o primeiro byte ser retornado do servidor web para o navegador é alto.
  • Se o TTFB for menor, a classificação do resultado da busca é maior
  • Se a TTFB for maior, a classificação dos resultados da busca é menor. A autoridade no ranking de busca devido à TTFB é a mais alta em todo o estudo.

Tamanho da página em Bytes: Após um impacto promissor capturado no TTFB, o estudo prosseguiu para capturar o tamanho da página em bytes. Cada página da Web foi calculada em bytes e comparada com as posições dos postos de busca. Tamanho de página significa todos os elementos baixados em uma página totalmente renderizada. Isto inclui tudo, desde imagens e widgets de terceiros até fontes.
Representação do gráfico para tamanho de página:

  • A representação do tamanho da página pode ser colocada em um gráfico com os seguintes detalhes: O eixo Horizontal representa a posição do posto de busca até 50 postos

  • O eixo vertical representa o tamanho da página em bytes

Como traçar o gráfico para o tamanho da página?

A posição da página é traçada de acordo com o tamanho da página de cada página em bytes. O mesmo procedimento é seguido para todas as 50 fileiras.

Perspectivas do estudo: A relação entre as posições de ranking de busca e o tamanho da página em bytes trouxe à tona uma teoria que envolve uma metodologia simples e complexa. Muitos dos sites otimizados e de alta classificação pertencem a organizações que são grandes na natureza e envolvem mais recursos, enquanto os sites de baixa classificação pertencem a organizações menores com menos recursos. A complexidade do site de uma Organização depende dos recursos e do conteúdo de um site.

Imagine comparar um site gigante de varejo com uma empresa iniciante. Quando há uma diminuição no tamanho da página, há uma diminuição na classificação da página.

Conteúdo total de imagem em Bytes: Com tanta especulação quanto necessário sobre o tamanho da página, o estudo se moveu para capturar o conteúdo da imagem em bytes. Todas as imagens carregadas em uma página web ou em um site são comparadas com a posição no ranking de busca. É um fato claro que quando há mais imagens em um website, há a possibilidade de que o website seja carregado mais lentamente do que o normal.

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Representação do Gráfico para o Conteúdo Total da Imagem: A representação do Conteúdo Total da Imagem pode ser colocada em um gráfico com os seguintes detalhes:

  • O eixo horizontal representa a posição do posto de busca até 50 postos
  • O eixo vertical representa o Conteúdo Total de Imagem em bytes

Como traçar o gráfico para o Conteúdo Total de Imagem?

A posição da página é traçada de acordo com o conteúdo total da imagem de cada página da web em bytes. O mesmo procedimento é seguido para todas as 50 fileiras.

Perspectivas do estudo: Pelo estudo não se esperava um nível forte de associação, mas esperava-se que websites com imagens fossem carregados mais lentamente, causando assim impactos nas posições de ranking de busca. Entretanto, os resultados para imagens não proporcionaram nenhum avanço no estudo, mas isto conclui o fato de que o tempo de carregamento de páginas não influencia as posições no ranking de busca.

Tempo de Carga da Página vs. Ranking de Busca: Durante o estudo, foi claramente identificado que o tempo de carga de página não causou um grande avanço nos resultados do ranking de busca. Isto se aplica tanto para palavras-chave genéricas de uma ou duas palavras-chave como para palavras-chave de até 5 palavras. Os sites são mais rápidos no tempo de carregamento de páginas não foram classificados mais alto do que os sites que demoraram mais tempo para carregar. Este não é o fator-chave que deveria preocupar qualquer pessoa com um website. Na verdade, a velocidade da página não desempenha um papel vital, mesmo para sites orientados por palavras-chave.

TTFB vs. Search Ranking: O único fator no estudo a ter um grande impacto no ranking de busca é o Time to First Byte (TTFB). Quanto menor for o tempo de resposta, maior será o valor do ranking do mecanismo de busca.

Apoio de retaguarda no Ranking TTFB: Web sites com excelente infra-estrutura back-end oferecem respostas mais rápidas. Idealmente, os servidores que suportam um site no back-end desempenham um papel significativo na melhoria das posições no ranking de busca. Mesmo após uma análise profunda dos parâmetros de desempenho do front-end, são os parâmetros de desempenho do site back-end que causam um impacto significativo no ranking de busca de um site.

Por que a TTFB é considerada uma métrica vital?

É mais fácil para o Google capturar a TTFB como uma métrica usando seus rastreadores de site. A coleta de dados com base no tempo completo do documento ou no tempo de entrega total requer um navegador com todas as capacidades, uma vez que impacta diretamente nos rankings de busca.

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Da mesma forma, o design, a estrutura e o conteúdo do site também dependem das capacidades do navegador, tanto quanto os tempos calculados. Velocidade e desempenho são fatores cruciais para um website. Os rastreadores do Google podem capturar métricas TTFB, o que leva a mais tempo e esforço envolvidos na busca. Há grandes possibilidades para o Google incluir o tempo de renderização de páginas no futuro próximo como um fator que impacta o ranking de busca, uma vez que a experiência do usuário é a razão chave para a existência de websites. O cálculo da TTFB é altamente recomendado, pois é uma métrica racional utilizada para estimar o desempenho de todo o site.

Os 3 fatores importantes que são diretamente afetados são os seguintes:

  • A latência da rede entre o usuário convidado e o servidor.
  • Como está carregado o servidor web com a lista de solicitações massivas.
  • O tempo de retorno do back-end do site para gerar conteúdo.

Redes de Distribuição de Conteúdo (CDN):

Muitos sites usam CDN para baixar a latência de sua rede. Os CDNs são conhecidos por sua eficiência em distribuir e entregar conteúdo rapidamente aos usuários e visitantes do site, independentemente da localização geográfica. Muitos dos sites altamente classificados são eficientes devido a seus investimentos inteligentes em seus servidores back-end de alta capacidade, CDNs, camadas de banco de dados e otimização eficaz de suas aplicações.

Quanto um Servidor Back-end está envolvido nos Rankings de Busca?

A infra-estrutura back-end ajuda na classificação de sites superiores a outros sites. Para manter seus rankings, é uma decisão sábia improvisar a infra-estrutura de back-end dos sites em rápido crescimento.

O estudo concluiu que os sites que estabeleceram infra-estrutura de back-end encabeçaram a lista e receberam classificações mais altas do que os sites que se preocupam menos com seu back-end. Por exemplo, a busca por palavras-chave com trava longa (4 ou 5 palavras) retornou resultados de sites pertencentes a organizações menores com muito menos audiência, mas com conteúdo consistente na consulta de busca específica. Os resultados não mostraram muitos sites de alto tráfego. Construir um ambiente complexo com TTFB muito alto equivale a não construir um de todo. O TTFB é um parâmetro consistente que se concentra completamente na resposta rápida e não na complexidade do website. Isto ajuda na classificação clara dos sites da Web. Se a TTFB é menor para um site menor porém mais rápido, seus rankings de busca aumentam, enquanto que se a TTFB é maior para um site maior porém mais lento, seus rankings são muito menores, independentemente do conteúdo e da presença do site.

Takeaways:

Normas a serem seguidas por todos os sites da Web:

TTFB é o parâmetro-chave para a classificação mais alta e consistente do seu site. O foco na construção da infra-estrutura back-end é muito importante para servidores rápidos e ágeis, o que impacta diretamente na posição de ranking de busca.

Igualmente importante é o front-end do site que, em última análise, cativa a atenção do usuário e proporciona uma experiência agradável. O front-end e o back-end completam um website. É importante identificar e resolver problemas de front-end e back-end de websites para melhorar as posições nos motores de busca com a ajuda de especialistas para se beneficiar na Internet.

Sites mais rápidos promovem um bom conteúdo junto com visitantes felizes. Visitantes felizes promovem os websites que levam a uma reação em cadeia de compartilhamento e vinculação em todo o mundo!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Co-founder

is the Co-founder of Ranktracker, With over 10 years SEO Experience. He's in charge of all content on the SEO Guide & Blog, you will also find him managing the support chat on the Ranktracker App.

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