• Experiência do cliente e personalização

Personalização em escala: Estratégias para experiências personalizadas do cliente

  • Nick Bandy
  • 7 min read
Personalização em escala: Estratégias para experiências personalizadas do cliente

Introdução

Para as empresas, tudo gira em torno da IA em 2024. Neste artigo, exploramos como a personalização baseada em IA pode ajudar uma empresa a se capitalizar e obter uma vantagem competitiva. Exploramos o papel da IA na revolução do atendimento ao cliente e como usar a tecnologia mais recente em todos os canais. À medida que o cenário tecnológico evolui, o aproveitamento do potencial de conexão com os clientes se tornará mais importante. Por meio da personalização em escala, as empresas podem atender e superar as expectativas dos clientes.

Ao passar de uma interação genérica para uma interação personalizada, empresas de todos os tamanhos podem aumentar a satisfação, a fidelidade e a retenção dos clientes. Como a tecnologia de IA está abrindo caminho para a vanguarda desse movimento, é importante que os proprietários de empresas a adotem. Essa transformação centrada no cliente é duplamente benéfica para a empresa, pois ela é capaz de reduzir custos e aumentar a escala ao mesmo tempo em que oferece uma interação de maior qualidade. Isso pode proporcionar uma vantagem muito necessária em um mercado local, nacional ou global competitivo.

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A CX sem brilho não é mais uma desculpa

No cenário em constante evolução e mudança dos negócios modernos, especialmente quando se trata de atendimento ao cliente, o ditado "tamanho único" está se tornando obsoleto.

Bem-vindo ao futuro da CX. Uma época em que sua empresa não é obrigada a adivinhar o que seus clientes podem querer. Em vez disso, você tem ferramentas e recursos de IA para fornecer exatamente o que eles precisam.

O segredo para essa transformação revolucionária? A personalização em escala, possibilitada pela nova tecnologia conhecida como "Inteligência Artificial". Que, por acaso, é uma fusãodinâmica - até mesmo revolucionária -de análise de dados, aprendizado de máquina e tecnologias inovadoras.

Os chatbots com tecnologia de IA podem ser nossos companheiros, guias e inovadores. Eles são os portadores de experiências que ressoam em um nível profundamente individual. Uma experiência personalizada (e muitas vezes agradavelmente surpreendente) que aumenta nossa percepção da marca com a qual estamos fazendo negócios.

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À medida que avançamos, vamos abraçar essa era empolgante e continuar a ser pioneiros em novas maneiras de conectar, envolver e encantar os clientes. Seus clientes são bombardeados diariamente com opções novas e diferentes de todas as direções - muitas vezes de seus concorrentes diretos - e a experiência do cliente personalizada e customizada é a chave para capturar a atenção e a fidelidade deles.

O futuro está aqui, e ele é brilhantemente personalizado para o benefício do seu cliente e, sim, para você também.

É assim que se parece a era da personalização em escala. Atualmente, muitas empresas estão tentando descobrir como aproveitar o poder da análise de dados e do aprendizado de máquina para criar experiências personalizadas para cada cliente individual que vão além do esperado.

Nesta publicação, daremos uma olhada em como essa abordagem revolucionária está revolucionando a maneira como as marcas se envolvem com seus públicos, levando a uma maior satisfação do cliente, lealdade inabalável e taxas de retenção invejáveis.

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1. Aplique o poder da análise de dados

Imagine um cenário em que cada interação que você tem com uma marca com a qual está fazendo negócios no momento parece uma experiência personalizada, criada especificamente para você.

Já se foram os dias em que os clientes eram obrigados a navegar por menus labirínticos de atendimento ao cliente. Ou de suportar a frustração de longos tempos de espera, independentemente de qualquer razão ou justificativa que sua empresa possa apresentar.

Uso de IA para coletar dados e se comunicar com os clientes

Os chatbots alimentados por IA surgiram como a luz orientadora das interações modernas com os clientes. Esses assistentes digitais, alimentados por algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina, atingem o equilíbrio perfeito entre eficiência e elegância.

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Como você pode imaginar, esse nível de personalização não é apenas um sonho impossível. Já é muito possível - se você estiver usando estrategicamente a análise de dados disponível. Se você não tem acesso (ou não tem acesso fácil) a esses tipos de insights, talvez seja hora de repensar seu software/plataforma de call center ou contact center.

Quando você pode coletar e analisar dados de vários canais/pontos de contato - desde o comportamento no site até o histórico de compras e muito mais -, você tem o potencial de descobrir insights valiosos sobre as preferências e os comportamentos dos clientes para a sua empresa. Esse tesouro de informações é a base para a criação de experiências do cliente altamente direcionadas e relevantes.

Mas não se trata apenas da quantidade de dados em si. Trata-se também do que você faz com eles. Em outras palavras, a qualidade do serviço que você pode oferecer como resultado.

Os algoritmos de aprendizado de máquina, que são os cérebros por trás da personalização orientada por dados, examinam esses dados para identificar padrões e tendências que geralmente são invisíveis a olho nu. Esses algoritmos podem prever comportamentos e preferências futuras com uma precisão notável, permitindo que as empresas antecipem as necessidades e os desejos de seus clientes.

O resultado? Os clientes se sentem compreendidos e valorizados como se sua marca fosse um amigo íntimo que os conhecesse por dentro e por fora. E eles começam a se preocupar de fato com o que a sua empresa pensa deles e se estão recebendo o nível de serviço que esperam.

2. Proporcionar experiências hiperpersonalizadas

Deliver Hyper-Personalized Experiences

Foi-se o tempo em que as mensagens de marketing eram genéricas/iguais e tentavam atrair todos os clientes como se todos fossem iguais.

A satisfação do cliente é o Santo Graal do sucesso dos negócios, e os chatbots são os cavaleiros de armadura brilhante que lideram o ataque. Esses assistentes com tecnologia de IA são equipados com a capacidade de fornecer respostas altamente personalizadas com base no histórico, nas preferências e no comportamento do cliente. (É como ter um comprador pessoal ou um serviço de concierge, mas disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana).

Hiperpersonalização em escala

Com o advento da personalização em escala, sua empresa agora tem o poder de criar experiências hiperpersonalizadas em escala que repercutem em um nível profundamente individual. Isso envolve a adaptação de tudo, desde recomendações de produtos até conteúdo de e-mail, tudo voltado para as preferências e os comportamentos exclusivos de seus clientes.

Pense em receber um e-mail do seu varejista on-line favorito. Talvez ele apresente uma lista selecionada de produtos que se alinham perfeitamente com seu estilo. Ou o convida a visitar uma página de marca de alto nível - ou uma página de destino específica da campanha - que exibe produtos pelos quais você já demonstrou interesse.

Essas experiências são o resultado de algoritmos sofisticados que analisam suas interações anteriores e fornecem conteúdo que não é apenas relevante, mas quase intuitivo.

Mas é essencial encontrar o equilíbrio certo. Há uma linha tênue entre personalização e intrusão. Os clientes apreciam recomendações; eles também valorizam sua privacidade mais do que qualquer outra coisa.

De fato, de acordo com a Forbes, a transparência sobre o uso de dados e a capacidade de recusar experiências personalizadas são vitais para manter a confiança.

3. Aumentar a fidelidade e a retenção do cliente

Elevate Customer Loyalty + Retention

No final das contas, a CX é a força vital de qualquer marca de sucesso. A fidelidade e a retenção são absolutamente vitais.

É por isso que a personalização em escala surgiu como uma arma potente na luta contra a rotatividade. Quando os clientes sentem um profundo senso de conexão com uma marca, é mais provável que permaneçam nela por muito tempo. De fato, um estudo da Epsilon descobriu que 80% dos consumidores têm maior probabilidade de fazer uma compra quando as marcas oferecem experiências personalizadas.

Considere o exemplo de uma empresa de telecomunicações que usa a personalização para aprimorar seu atendimento ao cliente. Ao analisar o histórico de chamadas e os padrões de interação, ela consegue prever quando um cliente pode estar enfrentando problemas de conectividade. Em vez de esperar que o cliente reclame, eles entram em contato proativamente com soluções. Isso não apenas resolve o problema, mas também faz com que o cliente se sinta valorizado e compreendido.

Além disso, a personalização promove um senso de vínculo emocional. Quando os clientes recebem conteúdo e recomendações que atendem a seus gostos exclusivos, é mais provável que associem sentimentos positivos à marca.

Evoluindo para atender às necessidades de seus clientes

A verdadeira beleza dos chatbots com IA está em sua capacidade de realmente evoluir e aprender. Esses companheiros digitais não são entidades estáticas. Eles operam em um estado constante de crescimento e aprimoramento. Eles coletam insights de cada interação por meio do aprendizado de máquina, ajudando a ajustar suas respostas e recomendações a cada interação.

Um vínculo emocional profundo entre sua empresa e seu cliente se traduz em um sentimento positivo. Isso se traduz em um número maior de pessoas que não apenas têm menos probabilidade de cancelar, mas também têm maior probabilidade de se tornarem defensores apaixonados de sua marca.

O futuro das experiências personalizadas dos clientes

Em uma época em que os períodos de atenção são fugazes e as opções de troca de marcas são abundantes e estão na ponta dos dedos das pessoas, sua empresa precisa se destacar da multidão.

À medida que navegamos nesse cenário empolgante de experiências personalizadas do cliente baseadas em IA, com os chatbots liderando o caminho, é importante lembrar que apenas arranhamos a superfície. Embora esse tipo de tecnologia já tenha revolucionado as interações com os clientes, ainda há um mundo de potencial inexplorado, especialmente quando estamos falando de soluções que priorizam o digital.

A personalização em escala oferece uma maneira inovadora e empolgante de fazer exatamente isso. Ao aproveitar os recursos de análise de dados e aprendizado de máquina, as marcas podem criar experiências personalizadas para os clientes que não apenas satisfaçam, mas também encantem.

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A jornada para a personalização pode parecer um intrincado quebra-cabeça, mas é um desafio que vale a pena resolver. Como já exploramos, os insights orientados por dados e as experiências hiperpersonalizadas levam a uma maior fidelidade e retenção do cliente. Essas são as recompensas que aguardam na linha de chegada.

O panorama geral da personalização

A natureza revolucionária da personalização em escala está moldando o futuro do envolvimento do cliente, levando-nos a um mundo em que cada interação parece exclusivamente personalizada e notavelmente intuitiva.

Portanto, se você está pronto para abraçar o futuro dos negócios e revolucionar a maneira como interage com seus clientes, é hora de mergulhar no reino da personalização em escala.

Como diz o ditado, "O futuro já está aqui - ele só não está distribuído de forma homogênea". Mas com as estratégias e ferramentas certas, você pode garantir que seus clientes vivenciem o futuro hoje. Lembre-se: a jornada pode ser complexa, mas é empolgante.

Assim como a exploração de territórios desconhecidos, o caminho para a personalização em escala está repleto de oportunidades para inovar, experimentar e superar as expectativas dos clientes. Com cada recomendação personalizada e interação sob medida, você não está apenas criando uma transação - está forjando uma conexão que fará com que seus clientes voltem sempre.

Nick Bandy

Nick Bandy

Chief Marketing Officer

Nick has over 25 years of executive leadership experience in the marketing and technology space, serving private, PE-backed, and public organizations. He founded and developed the SpeechIQ product which was subsequently acquired by LiveVox in 2019

Link: LiveVox.com

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