Scrunch vs. Profound: O que os usuários dizem

Introdução

Não gosto da ideia de páginas concorrentes.

Você sabe, do tipo em que:

• Sua marca está posicionada como a vencedora indiscutível.

• Os recursos selecionados para as tabelas de comparação são escolhidos a dedo a seu favor.

• Todas as caixas do seu lado estão verdes; as deles, nem tanto.

Essas comparações competitivas estão repletas de preconceitos. O domínio em que estão hospedadas, o empregador do autor (é melhor verificar isso!) ou o rodapé da apresentação dizem ao leitor tudo o que ele precisa saber.

Além disso, mesmo que sejam precisas, elas ficam desatualizadas no momento em que são publicadas.

Sim, os concorrentes também podem lançar recursos. Quando o fazem, e o seu produto não reflete isso, o comprador percebe — e é aí que a confiança é abalada.

A pesquisa de IA é um espaço concorrido. Multiplique dezenas de recursos por dezenas de concorrentes e você terá muito o que acompanhar (mesmo que a IA esteja fazendo parte do trabalho). Além disso, acho muito difícil avaliar com precisão a qualidade de um recurso sem realmente usá-lo.

Não é exatamente assim que quero gastar meu tempo.

Então, em vez de criar outra página de comparação de produtos tendenciosa e que logo ficará desatualizada, estou tentando uma abordagem diferente (e, espero, mais duradoura).

Sem tabelas. Sem marcas de verificação verdes. Sem corrida armamentista de recursos.

Apenas os temas que ouvimos quando nossos clientes e o mercado em geral comparam o Scrunch com o Profound.

Aqui estão os padrões (e as evidências) 👇

Por que escolher o Scrunch em vez do Profound? O que dizem os usuários:

O Scrunch oferece um tempo de retorno mais rápido

Embora não tenhamos aperfeiçoado nossa experiência de integração, tentamos torná-la o mais rápida, intuitiva e acessível possível.

Para que o monitoramento de pesquisa por IA seja perspicaz, é necessário fornecer muito contexto na configuração — pense na seleção de concorrentes, contexto de persona, agrupamentos de tópicos, foco regional, etc.

Eliminamos a paralisia de análise da configuração.

Tudo o que é necessário para configurar um espaço de trabalho é uma URL. A partir daí, buscaremos os detalhes da sua marca, personas ideais, concorrentes e tópicos a serem rastreados.

Sempre fico impressionado com a precisão dos resultados retornados. E, quando eles não são precisos (por exemplo, um concorrente foi esquecido ou uma persona está errada), é muito fácil adicionar ou editar os detalhes rapidamente.

Depois, há a seleção de prompts: quais prompts devo acompanhar? Com quantos devo começar?

Os prompts são a peça essencial para qualquer estratégia de pesquisa de IA. Sem eles, um produto de pesquisa de IA como o Scrunch é praticamente inútil.

E é por isso que tornamos a adição de prompts para rastrear extremamente simples — basta clicar em um botão para gerar prompts.

Mais uma vez, muitas vezes me surpreendo com a solidez da seleção de prompts ao gerar com IA. E, novamente, se estiver errado, é possível personalizar a alteração de um prompt ou a seleção dos modelos a serem rastreados.

Além de gerar prompts com IA, também há opções para converter palavras-chave, adicionar prompts personalizados em massa e importar via CSV (para usuários mais avançados).

Lari Numminen, duas vezes CMO de SaaS, conduziu uma análise extensa das ferramentas de visibilidade de IA, que classificou o Scrunch em empate pelo primeiro lugar (o empate foi com o Writesonic, não com o Profound).

Em sua análise mais aprofundada do Scrunch, ele destacou o seguinte:

“As principais vantagens incluem integração rápida com configuração guiada para prompts, concorrentes e configuração da marca, navegação intuitiva com painéis claros para rastrear a presença da marca em plataformas de IA.”

Controle granular e self-service sobre tópicos, personas e tags

Embora tanto o Scrunch quanto o Profound ofereçam rastreamento em dimensões contextuais como tópicos, personas e tags, nós nos inclinamos em direções diferentes quando se trata de usabilidade, com:

O Scrunch se inclinando para mais controle: os usuários definem a estrutura, a segmentação e o contexto (por exemplo, adicionam prompts personalizados para uma campanha futura e os marcam com um nome personalizado)

O Profound se inclina mais para a automação: agrupamento automatizado de tópicos, modelos e análise de desempenho

Com o Scrunch, você é o dono da taxonomia.

Na integração, oferecemos uma vantagem inicial com alguma automação. Mas, depois disso, você tem controle total sobre os tópicos, tags, concorrentes, personas, modelos, estágios do funil e regiões nos quais se concentrar.

A partir daí, você pode usar qualquer uma dessas dimensões como filtros em prompts (e posição do prompt), citações e sentimento.

Em uma análise inicial do Scrunch no Rankability, os usuários observaram que preferiam o Scrunch porque:

A filtragem profunda e os prompts de persona permitem que as equipes segmentem os dados por segmento de cliente, campanha ou mercado geográfico rapidamente.

A capacidade de controlar e autoatender várias dimensões personalizadas (pense em marcação personalizada de prompts ou agrupamento de tópicos) é especialmente útil em escala empresarial. Várias linhas de produtos, propriedades da web, regiões operacionais e assim por diante são uma constante nas empresas.

Sem controle total sobre como as solicitações são organizadas (por exemplo, por tag, por tópico, por persona, por estágio do funil), o crescimento do alcance da marca em plataformas de IA se torna insustentável em escala.

Capacidade de detalhamento

Outra diferença que ouvimos (que não costuma aparecer nas tabelas de comparação de recursos) é nossa capacidade de detalhamento. Ou seja, o que você vê depois de clicar nos detalhes de um prompt ou uma citação.

O que aparece é um nível mais granular do que outros produtos no mercado. Não nos limitamos a dizer “você está em alta” ou “você está em baixa”. Com o Scrunch, você pode clicar nos detalhes e passar de tópico do prompt → prompt específico → prompt por modelo → tendências de desempenho diário à medida que continua clicando.

Achamos que o usuário do Reddit descreveu isso da melhor maneira:

“O Profound parece bom no papel, mas, quando analisamos mais a fundo, não ficamos convencidos de que ele realmente poderia fazer o que prometia a apresentação. As informações pareciam muito gerais, quase como um relatório gerado por IA sobre o que deveria ser importante, e não sobre o que realmente estava acontecendo nos resultados. É difícil agir com base nisso.”

“O Scrunch, por outro lado, nos deu transparência real, no nível da fonte. Pudemos ver literalmente de quais partes específicas do conteúdo os LLMs estavam extraindo informações, fossem sites de nossos clientes, listagens de terceiros ou até mesmo concorrentes. Isso deixou muito claro o que otimizar, e vimos ganhos de visibilidade da IA em semanas, não em trimestres.”

Na mesma linha, voltando à análise do Scrunch feita por Lari Numminen, que destaca a “excelente filtragem” e a capacidade de detalhar por tópico, persona, estágio, modelo e tags personalizadas como pontos fortes do Scrunch.

Igualmente importante, ele observa que nossa interface de usuário facilita ver onde você está perdendo citações ou onde os concorrentes aparecem, para máxima capacidade de ação.

O panorama geral: onde o Scrunch e o Profound divergem

Com toda a honestidade, assim como uma tabela de comparação de recursos, as diferenças entre o Scrunch e o Profound acima estão sujeitas a alterações.

Ambos estamos crescendo rapidamente. Ambos estamos lançando recursos rapidamente. Ambos temos uma base de clientes ávida. E, em muitos aspectos, a preferência está nos olhos de quem vê.

Mas... há uma grande área em que o Scrunch e o Profound divergem: visão e estratégia do produto.

O tráfego do seu site está diminuindo (e isso não é uma coisa ruim)

Não posso falar pelo Profound, mas nossa visão no Scrunch (e previsão para a direção do mercado) é que o tráfego da web de IA ultrapassará o tráfego humano. Além disso, o tráfego de agentes terá alto valor, pois funciona em nome de um humano que o solicita.

Em outras palavras, os agentes de IA rastreando e recuperando dados de nossos sites se tornarão as novas visitas de alto valor para as quais otimizamos nossos sites.

Hoje, nossos sites não são otimizados para o tráfego de agentes. Eles estão cheios de javascript, imagens, vídeos, animações — bons para humanos, mas não para IA.

E é exatamente por isso que criamos a AXP (Agent Experience Platform): identificar visitas de IA e servir uma versão paralela do seu site otimizada para o tráfego de agentes — tudo isso enquanto mantém a experiência do usuário humano otimizada para, bem, humanos.

À medida que a IA se torna cada vez mais uma parte integrante do seu tráfego na web, o Scrunch oferece a você controle sobre como os agentes consomem seu conteúdo. Dessa forma, quando eles respondem ao seu cliente, a resposta é precisa, contextual e completa.

A outra aposta: fluxos de trabalho e geração de conteúdo

A Profound (e outros concorrentes no mercado) parecem estar apostando em fluxos de trabalho de IA para gerar conteúdo.

A premissa é simples: identificar lacunas de conteúdo na pesquisa e gerar conteúdo para preenchê-las.

Embora isso possa funcionar no curto prazo, não vemos isso como uma abordagem vencedora no longo prazo devido ao que é conhecido como colapso do modelo.

Pense no colapso do modelo como uma cobra comendo sua própria cauda: quando expostos aos seus próprios resultados, estudos mostram que os modelos se degradam em diversidade, precisão e coerência.

Os LLMs estão bem cientes do colapso do modelo. E, como seu modelo de negócios depende de que isso não se infiltre em seu modelo, não acreditamos que eles darão autoridade ao conteúdo gerado por IA a longo prazo.

A menos que seja fortemente editado por um humano ou use entradas personalizadas (pense em usar uma API dos dados do seu produto), é claro.

Em outras palavras, os LLMs não recompensarão conteúdo de baixa qualidade.

Não acredite apenas na nossa palavra

Esta publicação é tendenciosa — basta olhar para o autor por trás dela.

Qual produto é melhor para você? Só há uma maneira de descobrir.

Teste o Scrunch. Teste o Profound. Teste outros.

E quando fizer isso, certifique-se de verificar se a solução de pesquisa de IA escolhida pode fazer estas quatro coisas:

1️⃣ Criar uma marca rapidamente: forneça uma marca (a sua, de um concorrente, uma marca que você adora) e certifique-se de que a configuração das instruções pode ser feita em uma demonstração de 10 minutos.

2️⃣ Criar e monitorar prompts personalizados: muitos fornecedores escolhem os prompts e categorias para você. Se você precisa de flexibilidade para criar e monitorar seus próprios prompts personalizados (a maioria precisa), certifique-se de que isso possa ser feito de forma autônoma.

3️⃣ Configuração e extensibilidade de dados: provavelmente você precisará configurar, detalhar e gerar relatórios sobre os dados da maneira que precisar (por exemplo, encontrar as principais citações na América do Norte para prompts de fundo do funil). Além disso, verifique se você também pode exportar e compartilhar relatórios. E se precisar de dados via API, certifique-se de perguntar sobre isso também.

4️⃣ Requisitos empresariais: se você tiver requisitos empresariais — SOC2 Tipo II, controle de acesso baseado em função (RBAC), extensibilidade de API, gerenciamento de várias marcas, escala de prompts para rastrear — certifique-se de perguntar e verificar tudo com antecedência.

Veja o Scrunch por si mesmo

Entre em contato para ver como você pode otimizar sua marca para a jornada do cliente com prioridade em IA ou inscreva-se para um teste gratuito de 7 dias.