Видимост в търсачките с изкуствен интелект: Какво знаем досега

Въведение

Видимостта на търсенето с изкуствен интелект е гореща тема напоследък. Разрастването на инструментите, двигателите и функциите на SERP, задвижвани от изкуствен интелект, бързо променя начина, по който хората намират и взаимодействат с информацията в интернет. По данни на Pew Research Center около 58% от потребителите провеждат поне една сесия в Google, която предоставя преглед на ИИ. Освен това потребителите, които са се сблъскали с отговор, генериран от ИИ, съобщават, че са щракнали върху традиционна връзка в SERP само в 8% от сесиите си.

Нарастващото разчитане на изкуствения интелект при търсене на информация в интернет и възходът на преживяванията с нулево кликване означават, че традиционната видимост в търсачките вече не е достатъчна за растежа и устойчивостта на бизнеса. Сега трябва да включите съдържанието си в отговорите на изкуствения интелект, за да останете конкурентоспособни. Но какво точно знаем за оптимизацията за търсене с изкуствен интелект досега? Нека го разберем!

Какво представлява търсенето с изкуствен интелект?

Източник: Фрипик

Търсенето с изкуствен интелект е обобщен термин, с който се обозначава всеки вид онлайн търсене, извършвано с помощта на изкуствен интелект. То може да се извършва с помощта на самостоятелни големи езикови модели (LLM) като ChatGPT и Claude, както и с помощта на изградени на тяхна основа двигатели, като Perplexity AI и Microsoft Copilot. Този термин обхваща и сесиите в традиционните двигатели, но с помощта на функциите на SERP, задвижвани от ИИ, като AI Overviews на Google.

Независимо от използвания инструмент, основният акцент на такова търсене е, че то не предоставя на потребителите традиционен списък с източници, класирани въз основа на съвпадение на ключови думи и релевантност. Вместо това изкуственият интелект използва обработка на естествен език и машинно обучение, за да обработи заявката на потребителя и да разбере намерението зад нея. Въз основа на намерението изкуственият интелект синтезира директен отговор на запитването на лицето, като обикновено цитира оригиналните източници, от които е събрал информация.

Резултатът? Потребителят получава бърз, персонализиран и директен отговор на своя въпрос, без да се налага да се рови в множество страници. Това е по-удобен начин за намиране на информация, поради което все повече хора го използват. А за бизнеса това означава необходимост от прилагане на оптимизация за търсачки с изкуствен интелект в допълнение към традиционната SEO оптимизация, за да остане видим в интернет, дори когато целевата му аудитория не преглежда редовно SERP.

По какво се различава SEO оптимизацията за търсене с изкуствен интелект от традиционната SEO оптимизация?

Въпреки че имат известни прилики, традиционните и алгоритмите за търсене с изкуствен интелект работят по различен начин. SERP, с които сме свикнали, се създават въз основа на съвпадение на ключови думи. Респективно, традиционната SEO оптимизация разчита много на таргетирането и интегрирането на ключови думи. Изкуственият интелект, от друга страна, гледа по-дълбоко от сходството на ключовите думи. Той преценява какво иска да намери потребителят - неговото намерение. Това обаче не е единствената разлика.

Нека направим кратък преглед на основните отличителни черти между традиционната SEO оптимизация за търсене и тази с изкуствен интелект въз основа на това, което знаем:

	Традиционна оптимизация	Оптимизация, фокусирана върху изкуствения интелект
Цел	Да накарате съдържанието си да се класира в SERP; обикновено се фокусира върху класирането в първите 10 резултата.	Да бъде включено в отговорите, генерирани от ИИ в двигателите, SERP и чатовете, и да бъде цитирано като източник.
Ключови думи	Фокусирайте се върху популярни, високообемни (и често пъти кратки) ключови думи, които съответстват на вашата ниша.	Фокусирайте се върху дългите ключови думи и честото използване на запитвания, базирани на въпроси.
Намерения на потребителите	Вторичен фокус.	Основен фокус.
Език и тон на гласа	Непринуден, официален или сериозен, в зависимост от езика на вашия TA. Голям акцент върху яснотата и автентичността.	По-разговорно, за да съответства на преживяванията, подобни на диалог, предоставяни от изкуствения интелект.

Основни фактори за класиране на оптимизацията за търсене с изкуствен интелект

Поради различията си традиционните и AI търсачките в крайна сметка използват различни фактори и сигнали за класиране на съдържанието. Въпреки че все още има много неизвестни, вече знаем за следните основни фактори, които могат да ви помогнат да се включите в генерираните резултати:

Дълбочина на съдържанието и тематичен авторитет

Традиционната видимост в търсачките зависи много от релевантността на вашето съдържание към конкретна потребителска заявка. Изкуственият интелект, от своя страна, дава приоритет на по-широкия тематичен авторитет. Източниците, които осигуряват значителна дълбочина на съдържанието и обхващат разнообразни свързани подтеми, имат повече шансове да попаднат в генерираните резултати, отколкото сайтовете, които от време на време публикуват еднократни статии по различни теми. Тематичният авторитет е силен сигнал за експертност и надеждност.

Оригиналност и качество на съдържанието

Изкуственият интелект може да обработва и анализира големи обеми съдържание по дадена тема за кратко време. Той бързо открива повърхностни и нискокачествени копия. В синтезираните си отговори той дава приоритет на източниците, които предлагат авторитетни и уникални прозрения, носещи стойност. Следователно качеството и оригиналността на информацията остават от ключово значение.

Семантична оптимизация и контекстуална релевантност

За разлика от обикновените двигатели, тези с изкуствен интелект могат да разглеждат контекста и семантичната база на дадена статия. Алгоритмите им търсят статии, организирани в логични тематични клъстери, които обхващат свързани термини и субекти, освен основната целева ключова дума. За да влязат в генерираните резултати, сайтовете трябва да оптимизират копията за семантична дълбочина и да използват логични вътрешни връзки.

Показатели за ангажираност и потребителско изживяване

Поведенческите сигнали като bounce rate, dwell time, click-through rate и scroll depth показват нивото на ангажираност и удовлетвореност на потребителите. Изкуственият интелект в търсачките вече разглежда тези сигнали по-често. Той ги тълкува като знак, че дадено съдържание отговаря на намеренията на потребителите и осигурява положително преживяване, което увеличава потенциала за класиране.

Онлайн споменавания и доверие в марката

Подобно на традиционната видимост в търсачките, видимостта в LLM също зависи от доверието. ИИ обаче гледа отвъд обратните линкове. Той оценява цялостния цифров отпечатък и репутацията на дадена марка, за да предостави резултати, които отговарят на нуждите на потребителите. Редовните споменавания на марката и отразяването ѝ в медиите от първо ниво, както и техните настроения, помагат за получаването на цитати. Важно е да се изгради марка с проверен авторитет и опит в областта.

Машинно четими сигнали и структурирани данни

Изкуственият интелект разчита много на машинно четими данни. За да направите съдържанието си лесно разбираемо за него, трябва да приложите чиста йерархия на HTML, метаданни и маркировка Schema. Тези неща ще помогнат на LLM да интерпретира и контекстуализира вашите страници, което може да увеличи вероятността да бъдат включени в резюметата на изкуствения интелект.

Видимост на AI спрямо традиционните SERP

Ако приложите правилните стратегии за оптимизация, които да съответстват на горепосочените фактори, това би трябвало да ви помогне да започнете да се появявате в генерираните резултати и да получавате цитати още сега. Но има още едно нещо, което знаем за този вид видимост - тя не увеличава непременно органичния трафик.

Всички сме свикнали с факта, че класирането на първите места в SERP в крайна сметка може да ви осигури повече кликвания и трафик. Въпреки това, тъй като изкуственият интелект предоставя пълни и изчерпателни отговори, той често не изисква от потребителите да кликват върху цитираните източници, освен ако не искат сами да научат повече. Това означава, че присъствието ви в резюметата на LLM няма непременно да ви осигури рязко увеличаване на трафика. Въпреки това то може да ви помогне да укрепите авторитета си и да останете в центъра на вниманието на аудиторията си. Тези две предимства ще станат от съществено значение в света на преживяванията с нулево кликване.

Източник: Freepik

Метрики за оптимизация на търсенето с изкуствен интелект

И така, оптимизацията за търсачки с изкуствен интелект е много по-различна от SEO оптимизацията, каквато я познаваме сега. И също така не винаги увеличава трафика и CTR. Респективно, количественото определяне на успеха ви в оптимизацията за търсене с изкуствен интелект ще изисква фокусиране върху различни метрики, като например

• Степен на видимост на AI
• Оценка на тематичния авторитет
• Общ авторитет на източника
• Цитиране в генерираните резултати
• Контекстна значимост
• Семантично покритие
• Ангажираност и потребителско изживяване
• Нагласи за споменаване
• Дял на гласа
• Конверсия от трафик, управляван от изкуствен интелект

Несигурност и предизвикателства

Въпреки бързия си растеж, онлайн търсенето, което използва изкуствен интелект, все още ни предоставя много предизвикателства и несигурности по отношение на това как можем да оптимизираме видимостта си за него. Към момента основните ограничения пред видимостта в търсачките включват:

• Липса на ясна логика за класиране. В момента можем само да прогнозираме какво търси изкуственият интелект въз основа на съществуващите данни. Въпреки това алгоритмите продължават да се развиват и все още няма структурирана логика на класиране, подобна на тази, използвана в обикновените SERP.
• Нестабилност на класирането. Изкуственият интелект предоставя динамични и персонализирани отговори на всеки потребител. Това прави почти невъзможно да има постоянна позиция като в SERP.
• Грешки при приписването на източника. Изкуственият интелект синтезира тонове данни във всеки отговор. Често той използва информация, без да свързва източника, което означава, че включването в резултатите не винаги означава получаване на цитати.
• Спад в броя на кликванията и трафика. Изкуственият интелект дава възможност на хората да консумират информация, без да посещават сайтове. В близко бъдеще това може да означава зашеметяващ спад в трафика и обема на кликванията. Проучванията разкриват, че дори страниците с най-висок ранг могат да загубят 79% от трафика, ако заявката на потребителя доведе до преглед в Google. Това може да създаде значителни проблеми за бизнеса.

Заключение

В днешно време видимостта при търсене с изкуствен интелект е възможност, която всеки бизнес трябва да използва, за да остане конкурентоспособен. Той вече променя начина, по който хората намират и взаимодействат с информацията в интернет. И очакваме, че в близко бъдеще той ще преобрази целия пейзаж на SEO оптимизацията.

Както виждате сега, все още има много неясноти и предизвикателства, свързани с оптимизацията с изкуствен интелект. Макар да знаем малко за нея, все още има много неща, които трябва да научим, за да останем конкурентоспособни и да се развиваме в средата на нулевия клик. Използвайте прозренията от тази статия, за да тръгнете по правилния път още сега, и останете на линия за повече актуализации и прозрения по тази тема.