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Cómo realizar un análisis de contenido en Google Analytics 4

  • Eric Huguenin
  • 15 min read
Cómo realizar un análisis de contenido en Google Analytics 4

Introducción

GA4 ofrece una amplia gama de funciones analíticas para analizar contenidos. Sin embargo, con tantas opciones disponibles, es fácil sentirse abrumado o inseguro de por dónde empezar su viaje de análisis de contenido, lo que a menudo resulta en "parálisis por análisis".

El análisis de contenidos plantea muchas cuestiones, como qué aspectos priorizar y cómo medir el éxito de los contenidos. Existen varios enfoques, sobre todo porque cada sitio web tiene objetivos diferentes.

A pesar de estas diferencias, hay preguntas, respuestas y procesos repetitivos comunes que se aplican universalmente al análisis de contenidos.

Esto es lo que trataremos, junto con ejemplos paso a paso:

  • Qué es el análisis de contenidos y cómo se hace
  • Requisitos previos
  • ¿Cómo analiza el rendimiento de sus contenidos?
  • Ejemplos prácticos de análisis de contenidos
  • Trucos para mejorar la eficiencia
  • ¿Puede Google Analytics ayudar con las ideas de contenido?

Requisitos previos

Metas, objetivos y KPI

Le sorprendería ver la vaguedad que tienen las organizaciones con sus objetivos digitales, incluidas incluso las empresas consolidadas. Para analizar eficazmente los datos que afectan directamente a su empresa, debe conocer sus indicadores clave de rendimiento (KPI).

Si no eres un responsable de la toma de decisiones, no eres responsable de crear los objetivos, metas y KPI de la empresa, puesto que ésta ya debería haberlos establecido. Sin embargo, tu experiencia puede ser valiosa para ayudar a establecerlos, sobre todo en proyectos más pequeños o para un cliente que necesites.

Seguimiento

Después de establecer sus metas, objetivos y KPI, tendrá una idea clara de lo que debe rastrear. Para obtener resultados óptimos, se recomienda utilizar una herramienta de gestión de etiquetas como Google Tag Manager para realizar un seguimiento de las interacciones, desde las más básicas hasta las más complejas.

Previsión

Los recursos de análisis de contenidos rara vez incluyen el concepto de predicción, pero producir contenidos sin conocer su dirección puede ser contraproducente. Comprender la combinación de métricas, como las páginas vistas, es esencial para el análisis posterior.

Aunque la estadística y el análisis de regresión pueden intervenir en la predicción de resultados, no tiene por qué ser tan complicado.

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Con sólo llevar un registro de una métrica en una hoja de cálculo, como páginas vistas, conversiones o ingresos de cada mes, puede identificar patrones y predecir promedios o cifras objetivo, así como determinar las acciones necesarias.

Por ejemplo, si recibe sistemáticamente entre 800 y 1.000 páginas vistas al mes durante seis meses, puede establecer un umbral de rendimiento y predecir los resultados futuros.

Ejemplo:

  • Nuestra media de páginas vistas ronda las 800-1000, así que si no implementamos nada nuevo y seguimos haciendo lo que hacemos el mes que viene, podemos prever el mismo rango de páginas vistas.
  • Si obtenemos más de 800 a 1000 páginas vistas, estamos superando los resultados (hagamos más de lo que ha funcionado).
  • Si obtenemos menos de 800, estamos rindiendo por debajo de lo esperado (hay que investigar por qué).

¿Cómo analiza el rendimiento de sus contenidos?

El análisis de contenido puede hacerse de muchas maneras, por diferentes personas, sin un formato concreto.

No obstante, es posible seguir los pasos que se indican a continuación para detectar tendencias y patrones, temas de contenido, oportunidades de conversión y conseguir cifras más precisas.

🚨 Nota: Dedicaremos algún tiempo a analizar el grupo Contenido, pero todos los pasos y métodos descritos se aplican a cualquier dimensión Primaria del informe Páginas y pantallas y de los informes Páginas de destino. También se aplican a las Exploraciones.

GA4 Pasos del análisis de contenido

A continuación se ofrece un resumen de los pasos del análisis de contenido en GA4:

  1. Intervalo de fechas
  2. Resumen del análisis de contenidos (modelo ABC)
  3. Segmentación
    1. Conversiones
    2. Dimensiones secundarias

Estos pasos se aplican principalmente a estos 3 informes:

  • Páginas y pantallas
    1. Grupo de contenidos
    2. Título de la página
  • Página de aterrizaje
  • Exploraciones

Veamos con más detalle los pasos del análisis de contenidos a través de un ejemplo real.

1. Rango de fechas

Antes de iniciar el análisis, es importante saber qué intervalo de fechas elegir. El intervalo de fechas puede basarse en el tiempo medio que tarda un usuario en convertir o en la duración de sus campañas de marketing. También puede ser su ciclo comercial.

Sin embargo, para el análisis de contenido precisamente, nos fijamos en 2 tipos de intervalos de fechas que producen 2 tipos de datos periódicos:

  1. Datos de tendencia
  2. Datos históricos

Para los datos de tendencias, 3 meses es una práctica común para identificar las tendencias que van hacia arriba, hacia abajo o planas.

Tres meses de datos es también el momento ideal si está empezando a recopilar datos. Esto se debe a que, en general, el primer y segundo mes tienden a la planificación y el seguimiento de las implementaciones, y el tercer mes es, por tanto, el resultado de los esfuerzos anteriores. En el vertiginoso mundo de Internet, el análisis de tendencias desempeña un papel crucial para adaptarse a los últimos cambios.

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En cuanto a los datos históricos, 1 año es suficiente para identificar la estacionalidad y las páginas más populares a largo plazo. En otros casos, puedes utilizar 6 meses y más de un año.

Un punto importante tanto para el análisis de tendencias como de datos históricos es utilizar comparaciones de intervalos de fechas.

Puede seleccionar sus fechas en todos los informes GA4 estándar. Vaya a la navegación de la izquierda y seleccione Informes. A continuación, haga clic en el intervalo de fechas.

Finding the GA4 date range selector

Finding the GA4 date range selector Encontrar el selector de intervalos de fechas GA4

Seleccione el intervalo de fechas y haga clic en Aplicar. Hemos seleccionado los últimos 90 días.

Selecting a date range

Selecting a date range Seleccionar un intervalo de fechas

2. Análisis de contenido

Analice cualquier contenido para tener una comprensión rápida y general de lo bueno que es su contenido a la hora de generar tráfico, compromiso y conversiones.

La idea (tomada de GA3) es dividir las métricas de su tabla en 3 partes:** Adquisición**, **Comportamiento** y Conversiones. Esto también sirve como ayuda visual mientras realizas tu análisis. La siguiente imagen muestra dónde están estas separaciones:

Dividing reports into ABC

Dividing reports into ABC Dividir los informes en ABC

Adquisición: Determina cómo está funcionando tu contenido en términos de notoriedad con la cantidad de Vistas, y trayendo Usuarios. Para el informe de la página de destino en GA4, tendrá en su lugar - Sesiones, **Usuarios **y Nuevos usuarios.

Comportamiento: Determina cómo los usuarios interactúan o se comprometen con tu contenido. La definición de compromiso puede variar en función de sus preferencias. Para un análisis rápido, analiza las métricas Tiempo medio de interacción y Recuento de eventos. He incluido el recuento de eventos aquí, ya que estas interacciones no siempre conducen a conversiones, pero siguen siendo indicadores significativos del interés del usuario.

Conversiones: Determine qué páginas contribuyen a lo que más importa a su negocio (por ejemplo, compras, inscripciones, su propia forma de medir el conocimiento y el compromiso, etc.).

La idea con el modelo ABC es buscar tendencias y patrones.

Sea cual sea la columna en la que te fijes, intenta ver los números que destacan frente a los que no. Busca páginas con cifras similares para hacerte una idea de tus promedios y fíjate en las que están por encima o por debajo, porque cada una podría ser una oportunidad de conversión.

Por ejemplo, las páginas con un elevado número de visitas pero escasas conversiones podrían indicar que no se han cumplido las expectativas de los usuarios. Estas páginas tendrían que ser investigadas y optimizadas para las conversiones (las pruebas A/B pueden aplicarse en este caso). Junto con el ABC de su GA4. Asegúrese siempre de hacer estas 2 preguntas:

  1. ¿Tiene sentido?
  2. ¿Y qué?

🚨 Nota: La pregunta "¿tiene sentido?" no tiene sólo connotaciones negativas. Unas pocas publicaciones con un ranking más alto de lo esperado podrían indicar nuevas oportunidades de contenido que interesan a tu audiencia.

Puede empezar a aplicar el modelo ABC a los grupos de Contenidos en las primeras etapas de su análisis de contenidos en los informes de Páginas y pantallas.

Segmentación

Aunque es útil tener una comprensión general de nuestros resultados, es importante señalar que el nivel de agregación al que estamos actualmente puede no proporcionar los detalles específicos que pueden marcar una diferencia significativa.

El problema de las grandes agregaciones es que los resultados (tanto positivos como negativos) suelen atribuirse al grupo en su conjunto y no a los contribuyentes individuales.

Por ejemplo, puede suponer que Canadá es su mercado más rentable. Pero, en realidad, es una ciudad específica como Mississauga, donde reside la mayor parte de sus clientes. En consecuencia, intentar optimizar para todo Canadá puede no dar los resultados deseados.

Para tener una idea más clara de sus informes, he aquí algunos segmentos típicos a tener en cuenta:

Conversiones

Dimensiones secundarias

Algunas dimensiones secundarias útiles:

Datos demográficos (edad y sexo)

**Geografía (ciudad, país, región)

Plataforma / Dispositivo (categoría de dispositivo, navegador, sistema operativo, etc.)

**Fuente de tráfico **(Fuente de la sesión / medio)

Veamos cómo funciona todo esto empezando por los Grupos de contenido.

Ejemplos prácticos de análisis de contenidos

🚨 Nota: Estamos comenzando con el grupo Contenido, sin embargo, el mismo proceso se aplica a todas las dimensiones Primarias del informe Páginas y pantallas y los informes Página de destino.

Grupo de contenidos

Al organizar sus contenidos en diferentes grupos al principio, puede obtener una visión global e identificar rápidamente qué áreas requieren un análisis más detallado. La agrupación de contenidos facilita este proceso, en lugar de analizar manualmente cada página.

Tomemos un blog de marketing digital que abarque temas como las redes sociales, los anuncios y el SEO. Si organiza estos temas en grupos dentro de Google Analytics 4 (GA4), podrá analizar fácilmente el rendimiento de cada grupo.

Sin embargo, hay que configurarlo. Una forma es utilizar Google Tag Manager.

He aquí un ejemplo rápido de cómo hacer esto con Regex.

Mediante el uso de Regex, una vez que una palabra en los patrones de entrada encuentra una coincidencia en la ruta de la página, devolverá una de las salidas.

Así, si un usuario va a _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _entonces la salida será SEO, que será nuestra agrupación de contenidos SEO.

En GTM, creamos una variable de Tabla Regex utilizando la siguiente configuración:

Content grouping configuration as Regex variable in GTM Configuración de la agrupación de contenidos como variable Regex en GTM

A continuación, utilice esta variable en la configuración de la etiqueta:

Content grouping in the GA4 tag configuration Agrupación de contenidos en la configuración de etiquetas GA4

En Nombre de campo, escribimos content_group (puede ser lo que quieras).

En Valor, seleccione la variable Tabla Regex que creamos anteriormente.

Una vez que guarde todo, entonces usted está enviando con éxito los datos a GA4. Los datos están disponibles inmediatamente en el **DebugView **pero no en sus informes estándar. Tendrá que esperar un día antes de que llegue a sus informes estándar.

Hay 2 lugares donde puede ver y analizar sus datos de agrupación de Contenidos:

  1. Páginas y pantallas
  2. Exploraciones

En Informes, vaya a Compromiso, y** después a Páginas y pantallas**.

Pages and screens report

Pages and screens report Informe de páginas y pantallas

Haga clic en la flecha desplegable de la dimensión primaria y seleccione Grupo de contenido.

Clicking the dropdown arrow in pages and screens

Clicking the dropdown arrow in pages and screens Pulsar la flecha desplegable en páginas y pantallas

Seleccione Grupo de contenidos en la lista desplegable.

Selecting content group as a dimension

Selecting content group as a dimension Selección del grupo de contenidos como dimensión

Ahora puede analizar sus datos utilizando las métricas de la tabla.

Content group report in GA4

Content group report in GA4 Informe del grupo de contenidos en GA4

¿Qué podemos aprender de nuestros grupos de Contenidos?

🚨 Nota: Estos datos son sólo para fines de demostración, para familiarizarse con el proceso de pensamiento durante el análisis de contenido.

Utilizando nuestro ABC, vemos que el grupo de contenidos SEO es el más popular en términos de visitas (96001 visitas). También es el contenido más atractivo, ya que los usuarios pasan 1m 14s de media en nuestras páginas SEO (la mayoría están alrededor de 20 a 30 segundos).

Dicho esto, cabría pensar que un grupo de contenidos con tanto éxito a la hora de cautivar a los usuarios daría lugar a muchas conversiones, pero no es el caso (sólo 62 conversiones en nuestro ejemplo).

El contenido SEO sólo generó 62 conversiones, una cifra muy inferior a la de las redes sociales, que tienen casi 10 veces menos visitas (10.438) y 5 veces menos engagement (los usuarios sólo pasan 26 segundos de media).

Sin embargo, a pesar de que los usuarios sólo pasan una media de 26 segundos en nuestras páginas de redes sociales, la tasa de conversión es notablemente alta, con 599 conversiones. ¿Cómo es posible?

Por último, nuestros anuncios tienen muy pocas visitas. Los usuarios están más comprometidos con este contenido que con las redes sociales, pero el contenido de los anuncios no convierte en absoluto.

¿Cómo podemos interpretar estos resultados?

Utilicemos las preguntas mencionadas anteriormente y apliquémoslas en este escenario:

1. ¿Tiene sentido?

Tomemos el extraño caso de las redes sociales en las que los usuarios son los que más convierten, pero tienen pocas visitas a la página y el menor compromiso.

Tras investigar, descubrimos que el público de las redes sociales ya conocía los productos y servicios del sitio web a través de su exposición en plataformas como Facebook.

Como resultado, cuando llegaban al sitio, su atención se centraba principalmente en registrarse en lugar de interesarse por el contenido.

2. ¿Y qué?

Para el grupo de contenidos de anuncios, podríamos aumentar el volumen de producción de contenidos. Por otro lado, también podría seguir como hasta ahora y dejarlo como está.

En lo que respecta al contenido de los anuncios, el sitio web podría definitivamente utilizar más de este contenido. El engagement está por encima de los otros grupos de contenido (además del SEO). Además de crear más posts sobre Ads, podríamos promocionar estas páginas entre el público de las redes sociales, ya que han demostrado ser buenas para convertir...

Recuerde utilizar estas 2 preguntas con frecuencia en sus análisis.

Podemos continuar nuestra exploración diseccionando los datos más a fondo y priorizando los factores con el máximo impacto en su negocio.

Para ello, nos fijaremos en las conversiones.

Conversiones

Para obtener resultados rentables, lo mejor es centrarse en las conversiones.

Las conversiones son todas las acciones que quieres que realicen tus usuarios y que están relacionadas con tus objetivos. Lo bueno de las conversiones es que no tienes que operar en la oscuridad y tratar de encontrar insights de la nada.

Empezar con las conversiones significa que tiene un plan de juego y que puede ver inmediatamente qué contenido (ya sean grupos de contenido, títulos de páginas, páginas de destino, etc.) genera los resultados que desea.

Para continuar con nuestro ejemplo, en lugar de buscar Todos los eventos en Conversiones para nuestro contenido, podemos reducirlo a los Eventos que importan a nuestro negocio. Este sitio web tiene una cantidad significativa de suscriptores, por lo tanto, un objetivo de conversión que se estableció fue realizar un seguimiento de las inscripciones.

Aquí hemos sustituido Todos los eventos por el evento de conversión** sign_up**.

Changing events in conversions

Changing events in conversions Cambios en las conversiones

Podemos ver que las redes sociales son definitivamente el grupo de contenidos con más conversiones.

En este punto, puede añadir dimensiones secundarias para profundizar aún más en su informe.

En el mismo informe, haga clic en el signo más situado junto a la dimensión primaria.

Adding a secondary dimension

Adding a secondary dimension Añadir una dimensión secundaria

Seleccione la dimensión secundaria que le interese.

Pages and screens secondary dimensions

Pages and screens secondary dimensions Páginas y pantallas dimensiones secundarias

Repita el proceso para analizar los datos de cada uno.

Título de la página y clase de pantalla

Es la dimensión por defecto en el informe Páginas y pantallas.

Siéntase libre de cambiarlo con la ruta de la página y la clase de pantalla, pero el título de la página funciona bien para nosotros.

Con el título de la página y la dimensión de la clase de pantalla, su informe incluye ahora todas las páginas de su sitio web o aplicación.

Repita el proceso cubierto con el grupo Contenido.

Acuérdate:

  • El modelo ABC
  • Haciendo las 2 preguntas: ¿Se supone que esto tiene que pasar y entonces qué?

A continuación, tenga en cuenta lo siguiente, que es específico, para examinar el título de la página y la clase de pantalla y encontrar oportunidades de conversión para su contenido:

1. Fíjese en las páginas que tienen las conversiones más altas, compárelas con las que no las tienen y trate de entender a qué se debe. 2. Haz más de lo que funciona y aumenta el valor de las páginas de baja conversión emulando las características de las páginas que tienen éxito.

Las páginas con altas conversiones pero bajas visualizaciones deben promocionarse más a través de diferentes canales de marketing. Estas páginas requieren una mayor exposición para atraer más atención.

2. Si observa páginas con muchas visitas pero pocas conversiones, considere la posibilidad de encontrar formas de aumentar las conversiones de estas páginas. Por ejemplo, añadir lead magnets puede aumentar las conversiones.

Pero tenga cuidado de que estas páginas de alto tráfico también tengan niveles razonables de participación. Lo razonable se define mejor en función de cómo funcionen las cosas para usted (también puede utilizar puntos de referencia del sector). Si el engagement es muy bajo, podría significar que has conseguido llamar la atención de los usuarios pero no has cumplido sus expectativas. Esto requerirá más investigación por su parte.

Recuerde siempre preguntarse si las páginas están haciendo el trabajo que se supone que deben hacer.

Página de aterrizaje

A diferencia del informe Páginas y pantallas, que tiene en cuenta todas las páginas de su sitio, el informe Páginas de destino le muestra las páginas que los usuarios ven en primer lugar cuando visitan su sitio.

Por ejemplo, si se ha topado con esta página mientras buscaba instrucciones sobre cómo realizar análisis de contenido en GA4, GA4 clasificaría esta página como una página de aterrizaje si fuera su primera visita al sitio.

Dado que las páginas de destino son la primera impresión que los usuarios tienen de su sitio web, es fundamental optimizarlas. Los usuarios tienden a juzgar su sitio web en función de su experiencia con la página de aterrizaje.

🚨 Nota: es posible que el informe de la página de aterrizaje no esté fácilmente accesible en el informe estándar de GA4. Puedes incluirlo en tu informe estándar con unos pocos clics o crearlo a través de Exploraciones, que ofrece métricas adicionales como Entradas y Salidas que no están disponibles en el informe por defecto. Nosotros utilizaremos Exploraciones, ya que nos permite personalizar aún más el informe.

Crearemos un informe de página de aterrizaje utilizando estas métricas:

  • Entradas: El número de veces que ocurrió el primer evento de una sesión en una página o pantalla. La mayoría de las veces ese evento será un evento page_view. Por lo tanto, Entrances le mostrará cuántas veces los usuarios entraron en su sitio web a través de estas páginas.
  • Sesiones comprometidas
  • Tasa de participación: El porcentaje de sesiones comprometidas. En GA4, una sesión comprometida es una sesión que dura más de 10 segundos, tiene un evento de conversión o tiene al menos 2 páginas vistas o vistas de pantalla. Esto demuestra que algo ha ocurrido en esa página, que el usuario ha realizado algún tipo de acción y no se ha marchado sin más. Es decir, que hubo algún tipo de interés.
  • Tiempo medio de compromiso por sesión
  • Conversiones
  • Ingresos totales

Otras métricas que deberías utilizar son:

Vistas

Sesiones

Total de usuarios

Nuevos usuarios

Usuarios recurrentes

En el panel de navegación, vaya a Informes y luego a En blanco.

Starting a blank Exploration

Starting a blank Exploration Iniciar una Exploración en blanco

Añadamos primero la dimensión Página de aterrizaje.

En las variables Dimensiones, haga clic en el signo +.

Adding a dimension in Explorations.

Adding a dimension in Explorations. Añadir una dimensión en Exploraciones.

Escriba Landing page en la barra de búsqueda. Seleccione la métrica y haga clic en Importar.

Importing a dimension in explorations

Importing a dimension in explorations Importar una dimensión en las exploraciones

El proceso es el mismo para añadir métricas. Añada todas las métricas mencionadas anteriormente.

Haga doble clic en la Dimensión y la Métrica para construir su tabla en la visualización.

Building the landing page report in the visualization area

Building the landing page report in the visualization area Creación del informe de la página de destino en el área de visualización

Deberías terminar con lo siguiente:

Landing page report in Explorations Informe de la página de destino en Explorations

Trucos para mejorar la eficiencia

Comparaciones

Las comparaciones permiten obtener información rápida comparando subconjuntos de datos. Esto implica comparar diferentes segmentos para identificar las causas de los problemas o lo que está causando los mejores resultados. Con GA4, puede ver diferentes dimensiones una al lado de la otra y realizar comparaciones "esto frente a aquello".

Utilicemos nuestro ejemplo del público canadiense con residentes en Mississauga. Este subconjunto de nuestros datos puede compararse con todos nuestros usuarios para tomar una determinación.

Para crear una Comparación, vaya a cualquiera de los Informes GA4, haga clic en el icono de lápiz Editar Comparaciones y siga el ejemplo de la imagen inferior. A continuación, haga clic en Aplicar.

Example of comparisons in GA4

Example of comparisons in GA4 Ejemplo de comparaciones en GA4

Las comparaciones permanecerán mientras navegas por tus informes. Pero una vez que las cierres o cierres tu página, se acabó. Tendrá que volver a crearlas todas una vez que regrese a GA4. Por eso suelo utilizar Exploraciones si hay subconjuntos que se utilizan con frecuencia.

Exploraciones

A diferencia de las Comparaciones, las **Exploraciones **pueden guardarse para usos futuros. En la sección Ejemplos prácticos para el análisis de contenido de este artículo se explica cómo crear una.

Automatiza con Looker Studio

Aunque en GA4 el objetivo principal es el análisis de contenidos, el proceso de análisis de contenidos puede ser arduo debido a los pasos repetitivos que conlleva.

Para paliar este problema, puedes desarrollar un cuadro de mando que pueda responder automáticamente a tus consultas más cruciales. Por lo tanto, vamos a mencionar Looker Studio.

Además, me gustaría compartir este panel de análisis de contenidos que incluye casi todos los elementos esenciales necesarios para medir el rendimiento de los contenidos.

A pesar de que los objetivos de contenido varían, este cuadro de mandos es un intento de consolidarlos en una única plataforma. Además, hay disponible una guía complementaria para ayudarle a comprender cómo utilizar el cuadro de mandos, que sin duda arrojará luz sobre los métodos más precisos para analizar contenidos y descubrir perspectivas.

¿Puede Google Analytics ayudar con las ideas de contenido?

Como hemos demostrado al principio, la agrupación de contenidos puede revelar qué es lo que funciona bien, dándote ideas sobre qué contenidos deberías crear más.

En caso de que el grupo "Otros" represente un porcentaje significativo o creciente de su contenido, puede merecer la pena investigar más a fondo e identificar patrones en el contenido con el que los usuarios interactúan o convierten, y luego producir más de ese tipo de contenido.

Analizando el título de la página y la dimensión de la clase de pantalla, puede descubrir páginas que inesperadamente atraen mucho la atención, lo que puede inspirar nuevas ideas de contenido.

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También es esencial deconstruir los artículos de éxito para entender qué los hace atractivos. Puedes empezar analizando sus titulares, que pueden utilizar un título pegadizo o una fórmula de redacción eficaz que puedes aplicar a futuros artículos.

Además, examinar los artículos con tiempos de participación superiores a la media puede revelar información valiosa sobre su estructura. Por ejemplo, puedes descubrir que tus artículos más atractivos incluyen vídeos, lo que sugiere que añadir contenido de vídeo a tus futuros artículos puede aumentar la participación de los usuarios.

Por último, aprovechar la función de búsqueda en el sitio en GA4 puede ayudarle a comprender la intención de los usuarios y generar nuevas ideas de contenido basadas en sus consultas de búsqueda. La configuración de la búsqueda en el sitio es sencilla y puedes aprender rápidamente aquí cómo realizar un seguimiento de la búsqueda en el sitio en GA4.

Resumen

Juntos hemos descubierto que, independientemente de los objetivos específicos de un sitio web, es posible realizar un análisis de contenidos sistemático con GA4.

Vimos cómo sacar el máximo partido a los distintos informes de GA4 siguiendo un proceso de análisis para identificar eficazmente los contenidos de alto rendimiento, descubrir oportunidades de conversión y generar nuevas ideas de contenidos.

Eric Huguenin

Eric Huguenin

Analytics Trainer, MeasureSchool

Eric is an Analytics Trainer at MeasureSchool. He's a passionate marketer and a digital analytics buff, always on the lookout for strategies around marketing measurement.

Link: MeasureSchool

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