LLMs.txt para SEO: Cómo ayudar a la IA a entender su sitio web

Introducción

Los modelos de lenguaje grandes ya no son solo «chatbots geniales». Son el lugar donde la gente hace preguntas sobre productos, compara herramientas, comprueba precios e investiga para tomar decisiones.

Esto significa que tu sitio web ahora tiene dos públicos principales:

• Los humanos, que llegan a través de la búsqueda clásica, las redes sociales y los sistemas de IA directos

• Los sistemas de IA, que llegan a través de rastreadores, conectores, IDE y funciones de búsqueda con IA

El SEO tradicional sigue siendo importante, pero hay una disciplina paralela en auge: hacer que tu contenido sea fácil de entender y reutilizar para la IA. Ahí es donde entra en juego el estándar llms.txt propuesto.

En Ranktracker, consideramos llms.txt como una pequeña pero útil pieza de una lista de verificación de preparación para la IA. No sustituirá tu trabajo de SEO, pero puede ayudar a alinear tu sitio con la forma en que los LLM consumen realmente el contenido web.

Profundicemos en qué es, de dónde viene y cómo implementarlo de una manera que tenga sentido para un sitio web empresarial real, no solo para una demostración de laboratorio.

¿Qué es llms.txt, en lenguaje sencillo?

llms.txt es un archivo de texto sin formato (normalmente Markdown) que se coloca en la raíz de su dominio, como por ejemplo:

https://yourdomain.com/llms.txt

Su función es sencilla: indicar a los grandes modelos de lenguaje dónde se encuentran los «contenidos interesantes» de su sitio web.

En lugar de dejar que un agente de IA adivine qué páginas son importantes, llms.txt proporciona un mapa seleccionado de URL clave:

• documentación

• páginas de características

• precios y políticas

• guías y recursos importantes

• otros archivos de marcado compatibles con LLM

No sustituye a robots.txt ni a sitemap.xml:

• robots.txt = «Estas son las reglas para rastrear mi sitio».

• sitemap.xml = «Aquí hay una lista de URL que puede indexar».

• llms.txt = «Este es el contenido que mejor representa quiénes somos y qué hacemos».

Piensa en él como una guía breve y subjetiva que dice: «Si eres una IA que intenta explicar este sitio, empieza por aquí».

¿De dónde viene llms.txt y quién lo utiliza realmente?

La idea detrás de llms.txt fue formalizada en 2024 por Jeremy Howard (fast.ai / Answer.AI). El problema que intentaba resolver:

• Los sitios web son desordenados: navegación, anuncios, formularios, JS, rastreadores, elementos de diseño innecesarios.

• Los LLM tienen ventanas de contexto limitadas, por lo que no pueden absorber todo un sitio de una sola vez.

• Los desarrolladores, las herramientas y los agentes de IA suelen querer un punto de entrada limpio y estructurado a los documentos o la información del producto.

La solución propuesta: un archivo estándar en /llms.txt que:

1. Describe el proyecto o el sitio de forma breve y legible para humanos y IA.

2. Enumera los recursos clave compatibles con Markdown o texto.

3. Opcionalmente, marca algunas URL como «opcionales» si el contexto es limitado.

Hoy en día, estamos viendo los primeros usuarios, especialmente en ecosistemas de desarrolladores y proyectos con mucha documentación, entre los que se incluyen:

• API y bibliotecas de componentes.

• Generadores de documentación

• Algunos sitios de documentación SaaS

• Un puñado de agencias y plataformas SEO que experimentan con GEO (optimización generativa de motores de búsqueda)

El matiz importante:

• Los principales proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) no se han comprometido públicamente a respetar llms.txt de la misma manera que los motores de búsqueda respetan robots.txt.

• Algunos, como Anthropic y Nuxt UI, publican sus propios archivos llms.txt para que otros los utilicen, pero eso no garantiza que sus rastreadores los consuman para sus propios modelos.

Así que, en este momento, llms.txt es:

• Una norma propuesta, no una señal garantizada de clasificación o recuperación

• Útil para herramientas y flujos de trabajo que lo admiten explícitamente (por ejemplo, IDE, agentes, herramientas de documentación compatibles con IA).

• Una buena medida «a prueba de futuro» para sitios web complejos

No debe esperar un pico de tráfico el día que lo añada. Pero tampoco necesita invertir semanas de tiempo de ingeniería para hacerlo correctamente.

Cómo funciona realmente la especificación llms.txt

La especificación propuesta utiliza deliberadamente Markdown porque es:

• Fácil de leer para los humanos

• Fácil de analizar para los LLM

• Lo suficientemente estructurado para analizadores y scripts sencillos

Un llms.txt válido suele seguir esta estructura:

1. Encabezado H1 Nombre del proyecto o sitio web

2. Cita Breve descripción del sitio o producto

3. Párrafos de detalles opcionales Un poco más de contexto sobre cómo interpretar los enlaces

4. Una o más secciones H2 Cada H2 agrupa una lista de archivos o URL

5. Dentro de cada H2, una lista con viñetas deenlaces Cada elemento de la lista es un enlace con descuento más notas opcionales: [Título del enlace](https://url): descripción opcional

6. **Opcional ## Sección opcional Los enlaces aquí se consideran de menor prioridad y se pueden omitir cuando el contexto es limitado

Aquí tienes un ejemplo simplificado para un sitio genérico:

# tu-sitio-web.com
> Tu sitio web es una plataforma en línea para X, Y y Z, que proporciona guías, herramientas y documentación.
Tu sitio web ayuda a los usuarios a hacer A, B y C con tutoriales paso a paso y documentación del producto.
Documentación

Descripción general de la API: autenticación, puntos finales, límites de velocidad y ejemplos de solicitudes.
Inicio rápido: Cómo empezar a utilizarlo en 10 minutos.

Políticas

Condiciones del servicio: Términos legales y uso aceptable.
Política de reembolsos: Cómo funcionan los reembolsos y las cancelaciones.

Guías

Guía de inicio: Descripción general de las funciones principales.

Opcional

Empresa: antecedentes, misión y equipo.
Prensa: dossier de prensa, logotipos y menciones en los medios.

Tenga en cuenta lo que este archivo no pretende hacer:

• No incluye todas las entradas del blog ni todas las páginas de destino

• No sustituye a tu mapa del sitio

• No contiene reglas de rastreo

Es simplemente un directorio seleccionado del contenido que ayudaría a cualquier LLM a explicar su sitio web a otra persona.

Un ejemplo de llms.txt al estilo de Ranktracker

Para que esto sea más real, así es como podría verse un llms.txt reducido para una plataforma como Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker es una plataforma SEO todo en uno que ayuda a los profesionales del marketing y a las agencias a realizar un seguimiento de las clasificaciones de palabras clave, descubrir nuevas oportunidades de palabras clave, auditar problemas técnicos y supervisar los backlinks.
Ranktracker combina datos SERP en tiempo real, inteligencia de palabras clave y auditoría de sitios en una única plataforma SaaS. Utilice los documentos y guías que se incluyen a continuación para comprender cómo funcionan las herramientas y cómo aplicarlas en el SEO diario.
Herramientas principales

Rank Tracker: configuración del seguimiento de palabras clave, ubicaciones, dispositivos e interpretación de posiciones y visibilidad.
Keyword Finder: flujos de trabajo de descubrimiento de palabras clave, puntuaciones de dificultad, intención de búsqueda e instantáneas SERP.
SERP Checker: análisis SERP bajo demanda, comparación de la competencia y resultados localizados.
Web Audit: Comprobaciones técnicas de SEO, categorías de errores y priorización de correcciones.
Backlink Checker: Descubrimiento de backlinks, métricas de autoridad y análisis de anclajes.
Monitor de backlinks: supervisión de backlinks nuevos, perdidos y modificados a lo largo del tiempo.

Guías y formación

Guías de SEO: tutoriales detallados sobre estrategias de SEO, AEO, GEO y SERP.
Ranktracker Academy: Cursos estructurados para principiantes y profesionales avanzados del SEO.

Políticas y empresa

Precios: Planes, modelo de facturación y límites de uso.
Política de privacidad: Tratamiento de datos, privacidad y cumplimiento normativo.
Condiciones del servicio: Términos legales y uso aceptable.

Opcional

Acerca de Ranktracker: Historia de la empresa, misión y liderazgo.
Contacto: Formas de ponerse en contacto con el equipo.

Cualquier agente o herramienta de IA que comprenda llms.txt ahora puede:

• Vaya directamente a los documentos adecuados cuando un usuario pregunte «¿Cómo funciona la auditoría web de Ranktracker?».

• Obtén una descripción clara y de alto nivel del producto

• Evita las URL obsoletas o marginales que no representan la oferta principal

Ese es el valor práctico.

¿Por qué existe llms.txt en un mundo en el que prima la IA?

Entonces, ¿por qué molestarse, si ya existen el SEO y los mapas de sitio?

Porque los LLM consumen la web de forma diferente:

• Están limitados por el tamaño de la ventana de contexto. No pueden almacenar todo tu sitio web en la memoria de una sola vez.

• El HTML sin procesar es ruidoso. La navegación, los anuncios, las barras laterales y el JS son irrelevantes para comprender su propuesta de valor.

• Para la codificación y la documentación, cada vez más personas consultan la IA dentro de IDE, editores y herramientas especializadas. Esas herramientas suelen requerir una fuente de información única, clara y estructurada.

llms.txt es una forma de decir:

«Si solo tienes espacio limitado en tu ventana de contexto, estas son las URL que debes cargar primero».

Para los documentos de desarrolladores, esto es casi una obviedad. Para un sitio web con mucho contenido de marketing, se trata más bien de prepararse para el futuro y garantizar que tus explicaciones canónicas sean fáciles de encontrar.

llms.txt frente a robots.txt frente a sitemap.xml

Es fácil confundir estos tres, así que vamos a establecer una distinción entre ellos.

robots.txt

• Se encuentra en /robots.txt

• Establece reglas como Permitir y No permitir para agentes de usuario específicos.

• Utilizado por los motores de búsqueda y algunos rastreadores de IA para respetar tus preferencias

• Puede bloquear el acceso a determinadas carpetas o archivos

sitemap.xml

• Normalmente se encuentra en /sitemap.xml (y puede hacer referencia a otros mapas del sitio)

• Enumera las URL indexables y, en ocasiones, los metadatos (última modificación, prioridad)

• Ayuda a los rastreadores a descubrir contenido de manera eficiente

llms.txt

• Se encuentra en /llms.txt

• Contiene una lista seleccionada de URL importantes y compatibles con LLM

• Está escrito en Markdown, no en XML

• Ofrece contexto y estructura en lugar de reglas

robots.txt trata sobre permisos. sitemap.xml trata sobre cobertura. llms.txt trata sobre priorización y comprensión.

Son complementarios, no sustitutos.

Lo que llms.txt puede hacer realmente por usted hoy en día

Seamos francos:

• Aún no hay pruebas sólidas de que llms.txt aumente directamente el tráfico, las clasificaciones o la frecuencia de citas de IA.

• Los principales proveedores de LLM no han anunciado un apoyo oficial como lo hicieron los motores de búsqueda con los mapas de sitio.

Entonces, ¿por qué molestarse?

Porque es una tarea sencilla y de bajo riesgo que puede:

• Facilita la integración de tu sitio en herramientas basadas en IA (complementos IDE, agentes, productos de búsqueda con IA que utilizan explícitamente llms.txt).

• Facilite a los equipos internos la tarea de dirigir a los asistentes de IA (como ChatGPT o Claude) a la documentación canónica: «Responda solo utilizando los documentos vinculados desde https://example.com/llms.txt».

• Le dará una ventaja si llms.txt o algo similar se convierte en parte de un estándar GEO/LLMO más amplio.

Piénsalo como añadir datos estructurados antes de que los resultados enriquecidos estuvieran por todas partes. Los primeros en adoptarlo no siempre obtuvieron un rendimiento inmediato, pero se encontraron en una posición mucho mejor cuando su uso se generalizó.

Dónde tiene más sentido llms.txt en este momento

Para algunos sitios web, llms.txt es casi excesivo. Para otros, ya es extremadamente útil.

Tiene más sentido cuando:

• Tienes un producto complejo con muchas funciones y modos

• Mantiene documentación para desarrolladores (API, SDK, componentes, integraciones).

• Su sitio web abarca un amplio espacio de información (universidades, grandes bibliotecas de contenido, centros normativos/legislativos).

• Esperas que los usuarios pregunten a la IA sobre tu producto desde dentro de las herramientas (IDE, editor, CLI, etc.).

Ejemplos:

• Una plataforma SaaS con documentación separada para API, panel de control, webhooks e integraciones.

• Una plataforma SEO (como Ranktracker) con múltiples módulos, centros de ayuda y guías detalladas

• Un proveedor de alojamiento con artículos de base de conocimientos, tutoriales y flujos de trabajo específicos de la plataforma.

Para un pequeño sitio web de cinco páginas, llms.txt sigue siendo fácil de añadir, pero notarás menos impacto porque todo es ya sencillo.

Paso a paso: cómo crear un archivo llms.txt para tu sitio web

No necesitas un complemento especial ni un agente de IA para hacerlo bien. Aquí tienes un flujo de trabajo práctico.

1. Decida qué se considera «canónico»

Empieza respondiendo a la siguiente pregunta:

• ¿Qué páginas explican nuestro producto o servicio principal?

• ¿Qué documentos o guías queremos que la IA utilice siempre como referencia?

• ¿Qué políticas o páginas legales nunca deben ser tergiversadas?

• ¿Qué páginas están desactualizadas o son ruidosas y no deberían aparecer?

En un sitio web grande, intenta tener decenas o unos pocos cientos de URL, no miles.

2. Agrupa las URL en secciones lógicas

Cree una estructura aproximada como esta:

• ## Documentación del producto

• ## Introducción

• ## Precios y políticas

• ## Guías y formación

• ## Opcional

Esto coincide con la forma en que tanto los humanos como las IA piensan sobre su contenido.

3. Escriba el contenido de llms.txt en Markdown

Sigue las especificaciones:

1. H1 con el nombre de su sitio web o proyecto

2. Cita con un resumen conciso (1-3 frases)

3. Un breve párrafo con contexto adicional

4. Secciones H2 con listas con viñetas de [Título](URL): descripción

5. Una sección ## Opcional para enlaces que sería bueno incluir

Conserve las descripciones:

• Breve e informativo

• Sin relleno ni palabras de moda de marketing

• Centrado en lo que el usuario aprenderá o logrará

4. Guárdelo y súbalo a su directorio raíz

• Guarde el archivo como llms.txt (codificación UTF-8)

• Súbelo a la raíz de tu sitio web (/), junto con robots.txt y, posiblemente, sitemap.xml

• Confirma que puedes acceder a https://yourdomain.com/llms.txt en un navegador

5. Opcionalmente, utiliza un generador o una integración CMS

Si utilizas WordPress, Drupal, herramientas de documentación o un generador de sitios estáticos moderno, es posible que encuentres:

• Complementos que generan llms.txt automáticamente a partir de tu navegación o documentos

• Generadores de documentación que pueden producir versiones HTML y .md de las páginas, además de un llms.txt correspondiente

Las herramientas automáticas son útiles, pero aún así debes revisar y editar el archivo. El valor reside en la priorización subjetiva, no solo en volcar la estructura de tu menú.

llms.txt, SEO, AEO, GEO y LLMO: ¿cómo se relacionan entre sí?

Hay muchas siglas por ahí:

• SEO: optimización clásica para motores de búsqueda

• AEO: optimización de motores de respuesta (optimización para aparecer en respuestas y resúmenes de IA).

• GEO: optimización de motores generativos (optimización de contenido para sistemas de IA generativos)

• LLMO: optimización para el descubrimiento basado en LLM y las menciones de marca

¿Dónde encaja llms.txt?

Es uno de los facilitadores técnicos de AEO/GEO:

• El SEO y el contenido siguen siendo los elementos más importantes (temas, autoridad, enlaces, cobertura de intenciones).

• Los datos estructurados, una arquitectura de información limpia y entidades sólidas hacen que tu contenido sea más fácil de entender.

• llms.txt añade un índice legible por máquina de sus páginas más importantes, ajustado específicamente para agentes de IA en lugar de rastreadores web.

Para el público de Ranktracker, un modelo mental sensato es:

El SEO te hace visible. 

AEO/GEO ayuda a la IA a explicarte correctamente. llms.txt es una de las pequeñas herramientas técnicas que puedes utilizar para respaldar eso.

Supervisar y mantener tu llms.txt

Una vez publicado, trata llms.txt como cualquier otra parte de tu configuración técnica.

Aspectos a tener en cuenta:

• Accesibilidad: ¿Se puede cargar https://yourdomain.com/llms.txt sin bucles de redireccionamiento, autenticación o errores 404?

• Registros del servidor/análisis:

  • ¿Ve visitas a /llms.txt de agentes de usuario relacionados con la IA a lo largo del tiempo?

  • ¿Las herramientas o agentes de desarrolladores de su ecosistema hacen referencia a él?

• Desviación de contenido:

  • Cuando lance una nueva función importante o retire una antigua, actualice el archivo.

  • Cuando cambien las URL (migraciones, nueva estructura de documentos), mantenga los enlaces actualizados.

• Conflictos:

  • Asegúrate de que llms.txt no apunte a contenido bloqueado por robots.txt

  • Asegúrate de que las descripciones coincidan con lo que realmente hay en la página.

Desde la perspectiva de Ranktracker, también puedes:

• Utilice Rank Tracker para supervisar las consultas de marca que puedan interactuar con las respuestas de IA (por ejemplo, «reseña de [producto]», «cómo usar [función]», «precios de [marca]»).

• Utilice Keyword Finder para descubrir las consultas «con sabor a IA» que la gente realmente escribe, como «cómo aparecer en la búsqueda con IA» o «ejemplo de llms.txt».

• Utilice SERP Checker para ver cuándo y dónde aparecen resúmenes de IA o resultados tipo respuesta para sus palabras clave objetivo y, a continuación, observe cómo cambia la visibilidad con el tiempo.

No podrás atribuir los cambios únicamente al archivo llms.txt, pero al menos tendrás datos sobre el rendimiento general de tu optimización centrada en la IA.

Entonces... ¿debería implementar llms.txt ahora?

La respuesta sincera es:

• Si espera un aumento instantáneo en las clasificaciones, se llevará una decepción.

• Si quieres que tu sitio web sea más fácil de interpretar para los agentes de IA, las herramientas y los futuros rastreadores, vale la pena dedicar una o dos horas a configurarlo correctamente.

A favor:

• Plataformas SaaS complejas

• Documentación para desarrolladores

• Grandes bases de conocimiento

• Marcas que invierten mucho en AEO/GEO

llms.txt es una adición sensata y sin complicaciones a su pila.

Para los sitios web más pequeños, es más un extra que una necesidad, pero sigue siendo lo suficientemente fácil como para que valga la pena hacerlo una vez y luego revisarlo de vez en cuando.

En otras palabras: trata llms.txt como tratabas los datos estructurados en sus inicios. No es el núcleo de tu estrategia, sino una forma inteligente de estar preparado para el futuro de la búsqueda con IA.