Tehisintellekti tööriistad ja automatiseerimine SEO-s: Kuidas tipptasemel tööstusharud jäävad ettepoole

Sissejuhatus

Digitaalne maailm areneb pidevalt, eriti SEO valdkonnas. Kuna üha enam ettevõtteid võtab oma turunduses kasutusele tehisintellekti tehnoloogiad, seisavad osakonnad silmitsi ühe otsusega: ignoreerida automatiseerimine ja jääda maha või võtta see omaks ja jääda esirinnas. Sellest vaatenurgast on valik lihtne.

Allikas: https://internest.agency/journal/what-is-ai-for-seo/

Samas teevad AI-tööriistad meie heaks palju rohkem, kui arvata võiks, ja ettevõtted suudavad tõhusat turundussisu tavapärasest kiiremini avaldada. Aga milliseid muutusi AI ja automatiseerimine tegelikult kaasa toovad ja kuidas kasutavad need tehnoloogiad ära juhtivad tööstusharud?

Kuidas ettevõtted kasutavad AI-d SEO-ks

Ettevõtted kasutavad AI optimeerimis- ja automatiseerimistööriistu mitmel eesmärgil, sealhulgas järgmistel:

1. Korduvate ülesannete automatiseerimine

Turundus ja SEO hõlmavad palju rutiinset tööd, mitte ainult sisu kirjutamist. Ettevõtted ja väikeettevõtete omanikud peavad välja mõtlema metatagid, tegema märksõnade uuringuid, looma alt-tekste ja soovitama sisemisi linke iga sisu jaoks.

Need võivad tunduda väikeste probleemidena, kuid need on tüütud ja pikas perspektiivis kulukad. Ettevõtted kasutavad AI-põhiseid tööriistu, et automatiseerida need ülesanded ja vabastada rohkem aega strateegilisteks ja loomingulisteks ülesanneteks.

2. Veebilehe vea tuvastamine

Mida suurem on veebisait, seda suurem on tõenäosus, et tekivad süsteemiprobleemid. Tehnilised SEO-probleemid võivad kaotada oma asjakohasuse, kui veebisait muutub, põhjustades laadimisprobleeme või sobimatut sisu, mis takistab selle nõuetekohast indekseerimist. Nende probleemide käsitsi otsimine võib olla aeganõudev, rääkimata inimlikest vigadest.

Allikas: https://www.ranktracker.com/backlink-checker/

Ettevõtted võivad kasutada AI-tööriistu puuduvate siltide, katkenud linkide, dubleeritud lehtede ja aeglaste linkide põhjustavate veade leidmiseks. Nii saavad nad leida ja parandada probleemi enne, kui see hakkab negatiivselt mõjutama teie positsiooni.

3. Kasutajakogemuse (UX) optimeerimine

AI-tööriistad vaatavad rohkem kui ainult märksõnu, pilte ja muud sisu, mille olete oma veebisaidile lisanud. Nad vaatavad selliseid asju nagu põrkumismäärad, lehe kiirus, mobiilikasutaja kogemus, navigeerimise voog jne.

Mida parem on kasutajakogemus, seda suurem on kasutajate kaasatus, mis lõppkokkuvõttes aitab kaasa teie SEO-le. Näiteks võivad AI-tööriistad kohandada sisu vastavalt sellele, kuidas kasutajad tavaliselt sinna jõuavad, võimaldades teil veebisaiti vastavalt optimeerida. See parandab lõppkokkuvõttes teie SEO-positsiooni.

4. Märksõnade ja otsingueesmärkide otsing

Kasuliku sisuga veebisait ei ole kasulik, kui teie sihtrühm seda leida ei suuda. Et teie turundus oleks tõhus, peab see sisaldama kasutajate küsimusi, pikki märksõnu ja semantilisi klastreid, mis teavitavad Google'it, et teil on seal „head asjad”.

Allikas: https://www.ranktracker.com/keyword-finder/

Näiteks võib AI-põhine personaliseerimine aidata kasiino veebisaidil luua sisu konkreetsetele sihtrühmadele (mänguautomaatide mängijad, lauamängude entusiastid jne), hoides neid lehel kauem. Õiged tööriistad võivad osutada sisu lünkadele, et saaksite tõusta konkurentide ees esikohale.

5. Sisu loomine ja optimeerimine

Inimloovus on endiselt kõigi turundustegevuste tipus, kuid AI-tööriistad suudavad sisu otsingueesmärkide jaoks kergemini luua ja optimeerida. Näiteks võivad turundusosakonnad neid tööriistu kasutada sisu kontuuride või AI-loodud ülevaadete loomiseks, suurendades nende asjakohasusega orgaanilist liiklust.

AI-tööriistad võivad ka läbi vaadata kõrgeima reitinguga leheküljed, et leida ideaalsed struktuurid, märksõnad ja sisu lüngad. Sel viisil ei ole teie lehekülg lihtsalt üks paljudest, vaid see vastab muutuvatele otsingutele.

6. AI-otsingumootori nähtavus

Umbes pooled tarbijad kasutavad AI-põhiseid otsinguid ega tunne enam vajadust teistele lehtedele minna. Selle tulemusena peavad brändid optimeerima oma sisu mitte ainult klassikalise SERP jaoks, vaid ka AI avastamisrežiimi jaoks.

Sisu loojad peavad oma sisu kohandama nii, et see vastaks küsimusele. Seega on neil suurem tõenäosus AI-otsingutes esile tõusta ja oma veebisaidi liiklust suurendada.

Miks tööstusharud tuginevad SEO jaoks AI-tööriistadele ja automatiseerimisele

Paljud tööstusharud tuginevad AI-tööriistadele ja automatiseerimisele, kuna need säästavad ressursse ja aitavad neil oma äri kasvatada ilma liigse vaevata. Allpool on toodud peamised eelised, mis kaasnevad intelligentsete automatiseerimislahenduste integreerimisega teie strateegiasse.

Kulude kokkuhoid ja tõhusus

Mõned tehnilised või korduvad ülesanded ei pruugi olla seotud tekstiga, kuid on siiski olulised SEO jaoks. Näiteks, kui haldate mitut veebisaiti erinevates valdkondades, peate veebisaiti kohandama, et säilitada selle asjakohasus. See võib võtta aega, eriti kui teil on suurem veebisait ja palju andmeid, mida tuleb tõlgendada.

Allikas: https://blog.hubspot.com/sales/sales-automation-stats

Andmed näitavad, et AI-tööriistade kasutamine säästab nädalas ühe lisatööpäeva, mis tähendab umbes 5000 dollarit kuus kulude kokkuhoidu. Ettevõtted saavad need vahendid suunata veebisaidi edasiarendusse, parandades selle tulemuslikkust.

Skaalautuvus

AI-tööriistad võimaldavad ettevõtetel konkurentsis edasi püsida, kuna need võimaldavad SEO-tööd palju suuremas mahus kui käsitsi töö. See võib tähendada rohkem lehekülgi lühema aja jooksul, sama sisu rohkem geograafilisi variante ja vähem tehnilisi probleeme veebisaidi uuendustega.

AI-põhised programmid võivad suurendada üldist tootlikkust, ilma et peaksite palkama rohkem kirjanikke. Nad suudavad sekundite jooksul koguda teavet, mille kokku panek võtaks sisuautoritel tunde. See kiirendab uurimis- ja kavandamisosa, nii et teie turundusmeeskond saab keskenduda sellele, mis on tõesti oluline: hea sisu optimeerimine avaldamiseks.

Parem tulemuslikkus

Veebisaidid võivad olla täis suurepärast sisu, kuid kui see ei ole õigesti rakendatud, võib see viia halva tulemuslikkuseni. Põhjuseks võivad olla mitmesugused tegurid, näiteks katkenud lingid ja halb asjakohasus või liiga palju lehti, mis aeglustavad veebisaidi tööd. See viib halva sisu tulemuslikkuseni, mis vähendab liiklust ja müüki.

AI-tööriistade kasutamine võib suurendada klientide rahulolu 15–20% ja tulusid 5–8%. See aitab paljudel ettevõtetel, eriti väikeettevõtetel, konkurentidest ees püsida ja suurendada konversioonimäära.

Parem asjakohasus

Otsingueesmärgid muutuvad iga päev ja kasutajad eelistavad sisu, mis on just neile asjakohane. Enam ei piisa sellest, et olla „nähtav”, vaid tuleb tagada, et teie sisu jõuaks tuhandest inimesest just sellele, kes teie teenuseid tõesti vajab.

AI-tööriistad vaatavad läbi teksti ja semantilised klastrid, et pakkuda asjakohast sisuülevaadet, mitte ainult tooreid märksõnu. See suurendab kaasatust, kuna pakute klientidele täpselt seda, mida nad otsisid, kui esitasid esialgse päringu.

AI integreerimise väljakutsed

AI-tööriistad ja automatiseerimine on aidanud paljudel ettevõtetel parandada oma veebitulemuslikkust, kuid edu säilitamiseks on oluline hoolikas integreerimine. Tööstusharud peavad õppima, kuidas ületada kõige levinumad väljakutsed, et saada sellest maksimaalne kasu.

1. Kõrged kulud

AI integreerimine, eriti kvalitatiivne, nõuab suuri esialgseid investeeringuid. Siin ei räägi me ainult tellimustest, vaid ka personali koolitamisest, veebisaidi uuendamisest ja infrastruktuurist. Väikestel ettevõtetel võib alguses olla raske eelarvest kinni pidada.

Paljud ettevõtted ületavad selle probleemi, valides modulaarse hinnakujundusega tööriistad, mida saab vastavalt ettevõtte kasvule erinevateks paketideks skaleerida. Parim on alustada väikestest sammudest, mitte kohe kõike korraga kasutusele võtta, eriti kuna tõenäoliselt ei hakka te kõiki funktsioone kohe alguses kasutama.

2. Andmekaitse probleemid

AI-tööriistad kasutavad suuri andmehulki kasutajate kohta, kuid erinevalt inimestest ei pruugi „robot” teada, mida tuleks hoida privaatsena ja mida mitte. Keskmiselt 40% rikkumistest on eeldatavasti põhjustatud generatiivse AI väärkasutamisest. Kui see juhtub, võib see tekitada GDPR-i regulatiivseid probleeme, mistõttu on vaja hoolikat integreerimist.

Ettevõtted saavad kahju leevendada, kontrollides andmete salvestamise, töötlemise ja kogumise viise. Kehtestage selged kasutajate nõusoleku eeskirjad ja rakendage võimaluse korral anonüümseks muutmine. See aitab teil koguda SEO-alaseid andmeid, muretsemata, et teie kliendid võivad rikkumisest mõjutatud olla.

3. Olemasoleva süsteemi integreerimine

Paljud ettevõtted, eriti suuremad, on ühendatud erinevate tööriistade ja teenustega, et süsteem toimiks. Selle arvesse võtmata jätmine rakendamisel võib kaasa tuua keerukusi ja suuri vigu. Vaadake, mis juhtus, kui Amazon Web Services (AWS) ei paigutanud oma integratsioone õigesti; see põhjustas rida rikkeid, mis praktiliselt põhjustasid interneti kokkuvarisemise.

On oluline kaardistada olemasolevad tehnoloogiad ja SEO-lahendused, et sisemised lingid ja ühendused toimiksid korralikult. Ideaaljuhul peaks integratsioon toimuma järk-järgult, ühendades ühe tööriista või kasutades ühte funktsiooni korraga. See lihtsustab jõudluse jälgimist ja seda, kuidas otsingumootorid reageerivad võimalikele muudatustele.

Kokkuvõte

AI integratsioon ja automatiseerimine muudavad SEO käsitlemise viisi, parandades meie üldist tootlikkust ja säästes väärtuslikke ressursse. Kuigi planeerimisel on veel mõned väljakutsed, võib hea ja järkjärguline strateegia luua tee võimaluste poole.

Turundusosakonnad saavad AI-vahendeid kasutada oma struktuuri optimeerimiseks ja puuduste tuvastamiseks, samal ajal kui „inimene” saab hoolitseda loovuse ja suhete eest. Sünergias kasutades parandavad need teie töövoogu ja hoiavad teid konkurentidest ees.