Kui algoritmi ajakohastamine kohtub oskuste puudujäägiga: Minu Twin-Dashboard Autopsia

Intro

Minu ekraanil oli avatud kaks armatuurlauda, kui meie lipulaev juhatab esimeselt leheküljelt tundmatuseni sukeldus. Üks graafik kaardistas Ranktrackeri nähtavust; teine kaardistas inimeste kättesaadavust. Koos nägid need välja nagu katkise sooviluu kaks poolt ja hetkeks mõtlesin, kas õnn on lõpuks otsa saanud.

Kuid uudishimu trumpas paanika üle. Kas algoritmiline värisemine võiks tõesti nii tihedalt kinni pidada personalitõmbest? Otsustasin selle välja selgitada ja sellele järgnenud uurimine muutis minu suhtumist nii otsinguandmetesse kui ka sisemistesse talentidesse. Järgnevalt kirjeldan selle autopsia kulgu - alates esimesest 37 positsiooni vabalangusest kuni hetkeni, mil edetabelid pärast tagasihoidlikku ristkoolitussprinti tagasi pöördusid.

Äkiline langus: SERP slaidi ridade vahelt lugemine

Kell 09:02 niiskel neljapäeval näitas Ranktracker sakilist punast kanjonit seal, kus mu märksõnamaastik oli kunagi olnud roheline. Kui te olete kunagi jälginud börsikella reaalajas, teate seda tunnet; on tunne, nagu imeksid ekraanil kuvatavad numbrid optimismi otse teie rinnast. Kõige järsem lõhe ilmus pika sabaga päringule, mis oli kuude kaupa mugavalt kaheksandal positsioonil elanud. Üleöö langes see neljakümne viieks.

Ma pidasin vastu refleksile, et süüdistada "tuumiku uuenduse" möödujat. Selle asemel tõmbasin uuenduste kalendri ja leidsin ainult väikese struktureeritud andmete paranduse, millest oli kaks päeva varem teatatud. See muudatus oli suunatud sellele, kuidas Google tõlgendas toote spetsifikatsioone KKK-märgistuse sees - täpselt sama skeemi, mida me kasutasime langeva lehe puhul. Tore kokkusattumus, kuid kokkusattumused üksi ei tekita 37-kohalisi lünki. Sarnaselt Google'i hiljutise tehisintellektipõhise otsingumuudatuse poolt esile kutsutud värinatega võib üksik parandus üleöö liiklust tühjendada, kui roomikprogramm kirjutab mängureeglid ümber.

Nii et ma lülitasin Ranktracker'i võrdlusvaadet, kihistades igapäevaseid deltasid üle kahe nädala. Tekkinud muster meenutas seismograafi: üks vägivaldne piik allapoole ja seejärel tasane joon. Minu aimdus ütles, et lehe märgistus oli katki, kuid koodirepositooriumid rääkisid teist lugu: kümme päeva jooksul ei olnud seda malli puudutatud. Midagi muud oli mängus ja mul oli vaja uut objektiivi, et seda näha.

Abiellumine SERP Deltadeltade ja inimdeltade vahel: Twin Dashboard'i konstrueerimine

Korrelatiivne mõtlemine algab sageli ebatõenäolisest paarist. Minu puhul oli see "otsingutulemus" ja "töötajate osavõtt", kaks andmekogumit, mis harva segunevad väljaspool kvartalijärgseid järelanalüüse. Ranktrackeri eksport andis ajaliselt tähistatud nähtavusnumbrid; meie personalipakett andis ajaliselt tähistatud puudumisprotokollid ja pädevuse hinded. Ma ladusin need nagu läbipaistvad lehed vanale prožektorile ja ootasin, et need kattuksid.

Lühike vahepealne lonks kohvi hiljem saabus kattumine. Iga päev, mil struktureeritud andmete viga püsis, kattus päevaga, mil meie mikroskeemispetsialist - üks töötajatest, keda oli vaid kaks - oli märgitud "PTO". See on selline korrelatsioon, mis paneb teid toolil tagasi kummarduma. Kinnitamiseks võtsin kasutusele veel ühe kihi: skeemaga seotud dateeritud Git-kommitid. Ühtegi kommitit ei ilmunud, mis kinnitas, et tegemist ei olnud uue koodiga, vaid hooletusse jäetud koodiga.

Otsinguandmete eksportimine ilma lugu kaotamata

Kõigepealt eksportisin Ranktrackerist igapäevased SERP-deltad CSV-formaadis. Selle asemel, et uppuda veergudesse, ehitasin lihtsa pivot'i: kuupäev, positsioonimuutus, lehekülje URL. Seejärel märgistasin iga rea selle märgistuse osa säilitamiseks vajaliku mikrooskusega. Lühike märkus iga sissekande kõrval tagas, et hilisemad etapid loeksid nagu narratiivsed leivamurud, mitte toores telemeetria.

Pädevusmaatriksite kaardistamine reaalsetele kalendritele

Alles pärast lühikest lõiku, et luua lava, avasin meie pädevusmaatriksi. Iga töötaja kandis protsentuaalset tulemust umbes neljakümnes mikrooskuses. Eraldasin ainult kolm skeemiga seotud oskust ja võrdlesin neid puudumiste andmetega. Muster oli kohe näha: mida kõrgem oli skeemide skoor, seda suurem oli puudujääk selle konkreetse nädala jooksul. Kiire ümberõppestrateegiaid käsitlevad uuringud näitavad, et mikrooskuste puudujääkide ületamine võib vähendada tehnikavahetusjärgseid tööseisakuid poole võrra, ja meie numbrid hakkasid seda omal nahal tõestama.

Sündis kaksik-atmosfäär: jagatud ekraan, kus punased nähtavusjooned ja oranžid kättesaadavusribad käisid käsikäes. Käepigistus nägi pigem välja nagu lipp poolmastil, kuid vähemalt seisis süüdlane päevavalguses tervitades.

Linchpin-spetsialisti leidmine: Oskuste kitsaskohtade tuvastamine silmapiiril

Nüüd, kui armatuurlauad olid vastavusse viidud, nihkus ülesanne diagnoosimisest algpõhjuse leidmiseni. Miks olime lubanud ühel isikul hoida võtmeid nõuetele vastavate struktureeritud andmete kohta? Insenerikeeles olime loonud "ühe punkti vea", kuid see termin tundub steriilne võrreldes sõlme moodustumisega, mis tekib teie sisikonnas, kui pingeread aurustuvad.

Filtreerisin pädevusmaatriksist töötajaid, kes said skeemihoolduses üle 70 % punktide; alles jäi ainult üks nimi. Ta oli sama spetsialist, kes oli kaelas PTO-fotodega. Avastus tundus vähem kui detektiivitöö ja rohkem kui kadunud pusletükile komistamine diivani all. Siiski, teadmine "kes" ei lahendanud "mida nüüd".

Meie arusaampuudulikest koolitustest peegeldab meie arusaama, et üks puuduv ekspert võib peatada kogu töövoo. Nii et ma joonistasin oma peas kiire Monte Carlo simulatsiooni - piltlikult öeldes. Seal oli kolm taastumise teed:

• Määrake spetsialist puhkuselt tagasi, kandke moraalikahjustus ja parandage tundide kaupa.
• Võtke leping agentuuriga, makske lisatasu, fikseerige päevade jooksul.
• Ristkoolitage kõrvalolev arendaja, oodake nädal aega ja lootke, et pingeread naasevad.

Moraal, eelarve ja ajakava tõmbasid eri suundades. Lõppkokkuvõttes valisime kolmanda ukse, kihlvedudes selle peale, et Google vaatab kiiresti uuesti läbi, kui märgistus on parandatud. Enne teostamist vajasime liimi: koolituskava. See jõudis kohale ühe veebikursuse lingi ja käsitsi kirjutatud kontrollnimekirja kaudu. Ei mingit kangelaslikkust, vaid lihtsalt metoodilist ülesannete lahendamist.

Esimese koolitussessiooni keskel märkas üks insener sama puuduvat KKK atribuuti, mis oli märgitud Google'i uues dokumentatsioonis. Ta parandas malli, lükkas selle stage'i, käivitas Rich Results testi ja sai täieliku rohelise tahvli. Sealt edasi tootmise kasutuselevõtu ja indekseerimise taotlus. Nähtavusgraafik võtaks veel kaks päeva aega, et vastata.

Mõistmisest tegudeni: Kiire taastumissprindi ülesehitamine

Korrelatsioon üksi ei liiguta nõelu, vaid tegevus. Me moodustasime neljapäevase sprindi, millel oli kaks eesmärki: parandada märgistus ja vaktsineerida meeskond tulevaste spetsialistide puudumiste vastu. Esimene päev tegeles tehnilise parandusega, teine päev dokumentatsiooniga ning kolmas ja neljas päev keskendusid ristkoolitusele. Et hoida hoogu nähtavana, kleepisin sprinditahvli otse meie seinamonitori kahe armatuurlaua alla. Nii oli võimalik ühe pilguga näha "enne" ja "pooleliolevat" seisu, nagu idasuunas veerevat ilmarinnet.

Pärast struktureeritud andmete paranduse saatmist näitas Ranktrackeri järgmine värskendus tagasihoidlikku tõusu kuue positsiooni võrra. Julgustav, kuid mitte võit. Neljanda päeva hommikuks oli lehekülg tõusnud tagasi üheksandale positsioonile. See oli meie kinnitav signaal: skeemi parandamine töötas ja me olime vältinud agentuurikulusid.

Allpool on esitatud lühendatud sprindi plaan, mida me järgisime. Võite vabalt varastada, remixida ja laiendada.

• 1. päev: skeemiparanduste avastamine, valideerimine Rich Results testis, kasutuselevõtmine stage'ile.
• 2. päev: Tootmise kasutuselevõtt, uuesti indekseerimise taotluse algatamine, KKK atribuutide sisemise dokumendi kirjutamine.
• 3. päev: dokumentatsiooni elav läbikäik koos kahe kõrvuti asuva arendajaga.
• 4. päev: Varjupaiga ülevaatussessioon, kus koolitajad auditeerivad veel ühte vähekasutatavat lehekülge skeemi terviklikkuse suhtes.

Aruandes, mis käsitleb tehisintellekti mõju globaalsetele töökohtadele, kutsutakse juhte üles siduma parandused proaktiivsete õppesprintsidega - täpselt seda teed, mille me valisime. Esimese nädala lõpuks olid edetabelid täpselt seal, kus nad olid enne langemist. Otsingualgoritm ei olnud meid musta nimekirja pannud; ta oli lihtsalt esitanud küsimuse, millele me ei suutnud vastata, kuni õiged silmad tagasi tulid.

Lisaks sellele juhtumile: tööjõu andmete muutmine alati töötavaks varajase hoiatamise süsteemiks

Kui kogu see eskapaad tundus nagu tormi tekkimise jälgimine, kui ilmataat oli katki, siis selle järel oli uus ennetav telling. Me paigaldasime kolm kaitsevahendit. Esiteks sai iga oluline tehniline oskus vähemalt kahe väljaõppinud töötaja koondamise künnise. Teiseks toidavad kättesaadavuse andmed nüüd reaalajas häireid, mis annavad märku, kui katvuse künnis langeb alla 1,5 täistööajale taandatud töötaja. Kolmandaks ühendasime need hoiatused tagasi Ranktrackeriga, nii et sama armatuurlaud, mis näitab algoritmi värinat, näitab ka inimeste värinat.

Siinkohal kerkis esile ühtne integratsioonipunkt: oskuste haldamise süsteem toimib sidekudena. Oskuste haldamise platvormi API suunab pädevuse hinded ja puudumiste andmed otse nähtavuse armatuurlauale, luues elava kattekihi, mis ajakohastub nii kiiresti, kui kumbki allikas muutub. Mõelge sellest nagu SEO-analüütika varustamisest nii südame löögisageduse monitoriga kui ka termomeetriga: kui üks näitaja tõuseb, saate kohe küsida, kas selle põhjustas keha või keskkond.

Üks ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtu edulugu kinnitab, kuidas reaalajas mõõdikute abil saab ümberõppimine muutuda reaktsioonilisest rabelemisest harjumuspäraseks kultuuriks. Stseeni teine hetk tuli siis, kui me testisime hoiatust rutiinsel haiguspäeval. Süsteem vilgas kollast värvi, tuletades meile meelde, et ainult üks sertifitseeritud logifaili analüütik on veel võrgus. Kuna hoiatus käivitus varakult, viisime noorema analüütiku sisu märgistamise asemel üle logide läbivaatamisele, enne kui ükski roomamisanomaalia jäi märkamatuks. See metafooriline tuletõrjeharjutus tõestas, et kattuvus võib toimida ka teiste tehniliste erialade puhul - lehekülje kiirus, hreflang, isegi analüütika jälgimine.

Suurem järeldus on kultuuriline. Otsingu volatiilsus on sageli kujundatud kui väline oht, mida uuendused lollitavad, konkurendid peksavad. Kuid osa volatiilsusest elab teie organisatsiooni skeemi sees. Kui lasete tööjõu andmetel istuda silos, siis lendate selle poole turbulentsi suhtes pimesi. Kui ühendate selle oma SERP telemeetriaga, siis muudate nähtamatud oskuste puudujäägid nähtavateks hooldusjärjekordadeks. Algoritm ei tundu enam ettearvamatu tormina; see on nagu ilm, mille jaoks saab riietuda.

Kokkuvõte

Kaks armatuurlauda murdsid patiseisu arvamise ja selguse vahel. Üks rääkis pingereas, teine inimvõimekuses, ja koos jutustasid nad lugu, mida kumbki neist ei suutnud üksi jutustada. Tõsi, te ei saa iga algoritmivärskendust ühe ristkoolitusega lappida, kuid te võite suhtuda tööjõu nähtavusse sama tõsiselt kui otsingu nähtavusse. Hommikul, kui meie edetabelid tagasi põrkusid, ei teinud ma toosti spetsialistile või algoritmile; ma tegin toosti nende vahelisele seosele.

Proovige viia oma otsinguandmed kooskõlla oma meeskonna pulsiga. Võib-olla leiate, et järgmine algoritmivärin on vähem katastroof ja rohkem teade - meeldetuletus, mis tuletab teile meelde, et oskused, nagu ka kood, vajavad versioonikontrolli.