Vastusesõbralike lõigete kirjutamine tehisintellekti kokkuvõtete jaoks

Sissejuhatus

Generatiivsed mootorid ei loe nagu inimesed. Nad ei sirvi. Nad ei kerige. Nad ei tõlgendada nüansse.

Nad segmenteerivad, tükeldavad ja lisavad.

Iga teie kirjutatud lause muutub masina poolt tõlgendatavaks tähenduseks – jagatakse matemaatilisteks vektoriteks, mis määravad, kas teie sisu:

on arusaadav
on väljavõetav
on tsiteeritav
on taaskasutatav
on kokkuvõtete jaoks sobiv
on konkurentidest kõrgemal positsioonil

Enamik veebisaite kirjutab lõike inimestele. GEO nõuab lõikude kirjutamist inimestele ja LLM-idele.

Vastustele sobivad lõigud on loodud nii, et need oleksid:

on puhas
väljavõetav
iseseisev
kontekstuaalselt puhas
määratluspõhine
semantiliselt stabiilne
tükeldamiseks ideaalne

Käesolev juhend näitab täpselt, kuidas kirjutada lõike, mida AI armastab ja eelistab kokkuvõtete jaoks Google AI Overview, ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot ja Gemini platvormidel.

1. osa: Mida tähendab „vastusele sobiv” GEOs

Vastustele sobiv sisu on:

lihtne tükeldada
lihtne lisada
lihtne klassifitseerida
lihtne taaskasutada
lihtne tsiteerida
lihtne kokku võtta

See nõuab lõike, mis:

väljendab ainult ühte ideed
määratle mõiste selgelt
esitage faktid enne narratiivi
alustage vastusest, mitte loost
väldi mitmeti mõistetavust
väldi täiteid
väldi metafoore
väldi keerulist süntaksit

Vastustele sobiv lõik on kirjutatud semantilise puhtuse, mitte stiili nimel.

2. osa: Kuidas LLM-id lõike hindavad

Vastustele sobivate lõikude kirjutamiseks peate mõistma, kuidas LLM-id teksti töötlevad.

LLM-id jagavad lõigud osadeks ja küsivad:

1. Kas see tükk sisaldab terviklikku ideed?

Kui ei, siis AI moonutab tähendust.

2. Kas idee on võimalik eraldada ümbritsevast kontekstist?

Kui ei, siis AI jätab selle vahele.

3. Kas vastus on esitatud varakult?

AI eelistab lõike, mis on kohe arusaadavad.

4. Kas lõik on faktipõhine või täitematerjalipõhine?

AI ignoreerib sisutühja kirjutise.

5. Kas üksused on selgelt mainitud?

Puuduvad entiteedid nõrgendavad kokkuvõtete sobivust.

6. Kas määratlus on kooskõlas teiste lehtedega?

Vastuolud põhjustavad konfliktide lahendamist, mis soosib sageli konkurente.

7. Kas laused on lühikesed ja deklaratiivsed?

Pikad, mitmekihilised laused kaotavad tähenduse täpsuse sisseviimisel.

LLM-id soosivad selget ja struktureeritud kirjutamist.

3. osa: Vastustele soodsa lõigu ülesehitus

Vastustele soodsa lõigu nelja komponenti:

1. Otsene vastus (esimene lause)

Esitage vastus selgelt ja faktiliselt.

2. Selgitavad üksikasjad (teine lause)

Lisage kontekst lühidalt ja tõenditel põhinevalt.

3. Entiteedi kordamine (valikuline kolmas lause)

Rõhutage olulisi entiteete selguse tagamiseks.

4. Piiratud ulatus (viimane lause)

Lõpetage idee selgelt, vältides teise teema juurde kaldumist.

See struktuur tagab:

täiuslik tükkide puhtus
ekstraheeritavus
järjepidevus
selgus
taaskasutatavus

Ideaalne generatiivsetele mootoritele.

4. osa: 10 reeglit vastusele sobiva kirjutamise kohta

Allpool on toodud põhireeglid, mis tagavad LLM-iga ühilduvuse.

Reegel 1: Esmalt vastake, siis selgitage

Iga lõik peaks algama põhimõttega, mitte selle poole püüdlema.

Halb: „Enne GEO mõistmist on oluline arvestada, kuidas otsingusüsteemid on arenenud.”

Hea: „GEO on praktika, mille käigus optimeeritakse sisu generatiivsetele otsingumootoritele, tagades, et seda saab kokku võtta ja AI-süsteemides uuesti kasutada.”

Reegel 2: üks idee lõigu kohta

Ära sega kontseptsioone. Segatud kontseptsioonid = segatud sissekanded.

Hoidke lõigud kontseptuaalselt puhtad.

Reegel 3: Lühikesed laused, lühikesed lõigud

Ideaalne pikkus:

2–4 lauset
35–55 sõna
ei mitme lausega keerukust

Lühidus parandab segmentatsiooni.

Reegel 4: Kasutage deklaratiivseid, faktilisi väljendeid

Vältige:

metafoorid
retoorilised küsimused
narratiivsed sissejuhatused
vestluslikud täitesõnad

AI eelistab väiteid, mitte jutustamist.

Reegel 5: Alusta entiteedist

Kasutage entiteedipõhiseid väljendeid:

„Vastusjagamine on protsentuaalne osa genereeritud kokkuvõtetest, mis tsiteerivad teie sisu.”

Entiteedid alguses kinnistavad lõigu tähenduse.

Reegel 6: vältige mitmetähenduslikkust

LLM-id on raskustes järgmiste asjadega:

viiteta asesõnad
ebaselge ulatus
ebamäärane või implitsiitne seos

Tehke iga idee selgeks.

Reegel 7: Säilitage terminoloogia järjepidevus

Kasutage täpselt sama terminoloogiat:

omadused
kontseptid
klastrid
tooted
kaubamärgid

Terminoloogia muutmine vähendab väljavõetavust.

Reegel 8: Esitage kompaktseid, ekstraheeritavaid fakte

Faktid, mis on:

mõõdetavad
määratletavad
selge
selge

Need on generatiivmootorite eelistatud allikad.

Reegel 9: Kasutage loenditega sobivaid lauseehitusi

Laused, mis on kergesti loetavad, ekstraheeritakse kõige sagedamini.

Reegel 10: Lõpetage lõik selgelt

Ära alusta uut teemat. LLMs ei tea, kus sinu piirid lõpevad.

Piiridega tükid aitavad kokkuvõtteid täpsena hoida.

5. osa: AI-le meeldivad mustrid (kopeeri/kleebi mallid)

Need mustrid suurendavad oluliselt AI-genereeritud kokkuvõtete kaasatust.

Mall 1: Esmalt määratlus

„[Mõiste] on [lühike määratlus]. See aitab [sihtrühmal] [konkreetne funktsioon]. See määratlus on ühtne kõigil [klastri või kategooria] lehtedel.”

Mall 2: Eelise-esmane formaat

„[Funktsioon] parandab [tulemust], pakkudes [konkreetne võime]. See muudab selle väärtuslikuks kasutajatele, kes vajavad [kasutusjuhtum].”

Mall 3: protsess-esmane formaat

„[Protsess] hõlmab mitmeid samme, mis tagavad [eesmärgi]. Põhilised sammud on [lühike loetelu]. See struktuur aitab AI-l töövoogu täpselt tõlgendada.”

Mall 4: võrdlusformaat

„[Mõiste] erineb [mõistest], kuna [peamine erinevus]. See erinevus määrab, kuidas AI klassifitseerib neid kahte teemat kokkuvõtetes.”

Mall 5: Näitevorming

„[Kontseptsioon] on näha näiteks [näide 1] ja [näide 2]. Need näited selgitavad, kuidas kontseptsioon toimib reaalsetes olukordades.”

6. osa: Lõigud, mis rikuvad GEO nähtavust

Vältige neid täielikult.

1. Mitme eesmärgiga lõigud

„Siin on, mis see on, miks see on oluline, selle ajalugu ja kuidas seda kasutada…” See tekitab segadust.

2. Liiga pikad lõigud

Kui see näeb välja nagu tekstisein, ei ekstrakti AI seda.

3. Lugu juhivad lõigud

Narratiivne kirjutamine vähendab vastuste väljavõetavust.

4. Lõigud, millel on kaudne tähendus

Kui lugeja peab järeldusi tegema, siis AI tõlgendab neid valesti.

5. Lõigud, millest puuduvad entiteedid

Ära kunagi kasuta sõna „see”, kui saad kasutada sõna „GEO”. Asesõna mitmetähenduslikkus vähendab täpsust.

7. osa: Kuidas muuta olemasolevat sisu vastuste jaoks sobivaks

Samm 1: Määrake kindlaks põhiideed

Iga idee peab saama eraldi lõiguks.

2. samm: eraldage vastus

Kirjuta esimene lause ümber, et see oleks selgem.

3. samm: Lihtsusta

Lühendage lauseid ja eemaldage täitesõnad.

Samm 4: Sisesta entiteedid

Tagage selgus ja ühtsus kogu klastri ulatuses.

5. samm: Lõpetage puhtalt

Veendu, et ükski lõik ei ulatu järgmisesse kontsepti.

See redigeerimisprotsess parandab usaldusväärselt vastuste osakaalu.

8. osa: Vastuste jaoks sobiv kontrollnimekiri (kopeeri/kleebi)

Kasutage seda kontrollnimekirja iga lõigu valideerimiseks:

Ainult üks idee
Esimene lause = otsene vastus
Maksimaalselt 2–4 lauset
Deklaratiivne, faktiline sõnastus
Entiteet mainitud varakult
Ei ole mitmetähenduslik
Ei metafoore ega narratiivi
Väljavõetav ja tükeldatav
Ühtne terminoloogia
Selge lõpetus

Kui mõni kast on märkimata, tekitab lõik nõrga sisseviimise.

Järeldus: vastusele sobiv kirjutamine on generatiivse nähtavuse alus

GEO nõuab sisu, mis on:

Kristallselge
tihedalt struktureeritud
mõistepõhine
semantiliselt puhas
entiteedistabiilne
tükeldamiseks valmis

Vastustele sobivad lõigud on selle distsipliini alustala.

Need annavad AI-le täpselt selle, mida see vajab:

väljenda oma mõtet
täiustage oma definitsioone
kasuta oma selgitusi uuesti
tsiteeri oma sisu
lisa oma bränd
suurenda oma vastuste jagamist

AI-esimeses otsingumootoris muutub parimalt kirjutatud vastus sageli vaikimisi vastuseks – ja vastusele sobiv kirjutamine on viis, kuidas tagada, et vastus on sinu oma.