Kuidas AI muudab sisuturundust

Sissejuhatus

Digitaalne turundus, SEO, Google – tasuta pildimaterjal

Hiljutised andmed näitavad, et 84% turundajatest kasutab AI-d rohkemate sisude loomiseks, kuid enamik neist meeskondadest redigeerib ja muudab sisu ikkagi, et tagada selle autentsus. Tehisintellekti tööriistad võimaldavad turundusmeeskondadel sisu kiiremini luua, kuid sisu turundus- ja SEO-meeskonnad on AI-d kasutanud mitmel viisil, sealhulgas analüüsimeetoditena, mis toovad esile suundumusi, tulevasi tarbijakäitumisi ja personaliseerimiseks sobivat segmentatsiooni.

Tehisintellekt ei ole turundusmeeskondi asendanud. Need lihtsalt toetavad uurimistöö algust ja kampaaniate suunamist õigele sihtrühmale, pakkudes juurdepääsu selgetele andmetele ja täpsustatud märksõnadele. AI-vahendid avavad ka suurema ülevaate kasutajate kavatsustest. AI laialdane kasutuselevõtt turunduses on aga julgustanud tööstust ümber mõtlema originaalsuse ja kiiruse vahelist tasakaalu. Tarbijad ja lugejad soovivad ausaid detaile, selgust ja loomulikku kirjutamisstiili. Autentsus jääb võtmesõnaks igale meeskonnale, kes kasutab tehisintellekti turunduskampaaniate parandamiseks, mis on endiselt kooskõlas brändiga.

AI pakub õiglast ja asjakohast mängusisu

Mängustuudiod on uusi tehnoloogiaid kaua enne teisi tööstusharusid testinud. Paljud kasutavad juba integreeritud masinõppe algoritme, et uurida teatud pealkirjade huvi tipphetki, lugeda otsingut andmeid ja koguda ulatuslikult tagasisidet foorumitest. Sisu turundajad ja SEO meeskonnad muudavad need andmed artikliteks, mis vastavad täpselt kasutajate ootustele. Mängusaidid on suutnud postitada kiiremaid uuendusi, ilma et oleksid loobunud inimhäälest nende taga.

Teine näide pärineb Escapist Magazine'i artiklist online pokies AU kohta, kus iGaming-tööstuse ekspert Charlie Pearson selgitab, kuidas toimivad mängija tagasimaksete suhtarvud, kus mõned platvormid pakuvad rohkem kui tööstuse standard 96%. RTP-määrad määravad, kui tihti ja kui palju pokies välja maksab. Juhuslike numbrite genereerijad tagavad juhuslikkuse,

mõõdavad AI-mudelid järjepidevalt võiduprotsente masina käibe suhtes, et tagada RTP säilimine vastavalt saidi poliitikale. Need saidid tuginevad ka käitumise analüüsile, kui kasutajad mängivad klassikalisi, video-, progressiivse jackpotiga, megaways või feature buy pokies, tagades, et platvormid pakuvad pidevalt sisu, mis põhineb kasutaja eelistustel ja käitumisel.

AI-analüütika täiustab turundusstrateegiaid

Erinevate tööstusharude sisu turundusmeeskonnad kasutavad AI analüütikavahendeid, et parandada oma orgaanilisi SEO turunduskampaaniaid, kuna intelligentsed lahendused aitavad neil turge segmenteerida, et personaliseerida reklaame ja kampaaniaid konkreetsetele tarbijatele. Edukas SEO-põhine sisu sõltub suuresti täpsest analüüsist, mida AI pakub. AI süsteemid suudavad hinnata suuri tarbijate käitumise andmebaase, et selgitada välja, mida nad loevad või vältivad. Turundusmeeskonnad ei pea järgmist teemat ära arvama, kuna nende viimane kampaania on suunatud tegelikule käitumisele.

Masinõppe mudelid toetavad protsessi, tuvastades mustrid, mis muudavad teemad või sisu teatud kellaaegadel huvitavamaks, samas kui teised suudavad ära tunda, kuidas meeskonnad saavad sõnumeid konkreetse lugeja või tarbijasegmendi jaoks personaliseerida. Tulemuseks on sisu, mis vastab paremini sihtrühma soovidele, mis on SEO jaoks kasulik, kuna tundub asjakohasem.

AI-tööriistad ennustavad tulevasi trende

SEO nõuab turundajatelt trendide kiiret järgimist, kuna see võimaldab otsingumootoritel tuvastada asjakohasust ja autoriteetsust. Üks huvitav viis, kuidas sisu turundusmeeskonnad kasutavad AI-d nõudluse prognoosimiseks, on kinnisvara. Kinnisvaraarendajad kasutavad AI-d oma turundustegevuse parandamiseks, prognoosides tarbijate nõudlust ja trende enne uute kampaaniate käivitamist, et müüa uusi arendusi, mis vastavad nendele ootustele.

Need kinnisvaraarendajad kasutavad AI-süsteeme, mis skaneerivad suuri hulki ostjate otsinguid, tõusvaid koduomaduste trende, pendeldamist ja asukoha huvi andmepunkte. Süsteem jagab teabe loetavateks segmentideks, mida turundajad saavad kasutada, et planeerida sisu, mis sobib ostjatega igas nende teekonna etapis.

Näiteks suudab AI tuvastada, millal otsingud energiatõhusate kodude järele järsult suurenevad. Kinnisvaraarendajad näevad nõudluse kasvu, samal ajal kui turundusmeeskonnad kohandavad oma juhendeid, artikleid ja SEO-lehti, et need oleksid lugejatele ja potentsiaalsetele ostjatele asjakohasemad. Ennustavad tööriistad võimaldavad meeskondadel isegi valmistada ette pikaajalisi turunduskampaaniaid, hinnates ostjate huvide aeglasi muutusi, mida kasutatakse laialdaselt rahanduses, e-kaubanduses ja jaekaubanduses.

AI toetab kaasaegset linkide loomist

Sisuturundusmeeskonnad kasutavad linkide loomiseks SEO-põhiseid vahendeid, millest paljud tuginevad AI-le. Linkide loomine on alati olnud strateegiline protsess, mis nõuab hoolikat planeerimist. AI-vahendid suudavad nüüd skaneerida tuhandeid lehekülgi, et esile tuua potentsiaalsed autoriteedi lüngad, linkimisvõimalused ja konkurentide seosed, mis kiirendab uurimisetappi.

Mõned AI-põhised platvormid hindavad isegi sisu tooni, ankruteksti trende ja lehe tugevust, et suunata turundusmeeskondi parimate sihtrühmade poole. Seejärel valmistavad meeskonnad ette õige sisu, mis toetab linki, sealhulgas ressursilehed, üksikasjalikud juhendid ja selgitavad artiklid. AI, mis toetab linkide loomist, võib ka riske vähendada, kuna suudab kergemini tuvastada mustreid, mida otsingumootorid märgivad kahtlasteks.

AI jälgib tarbijate kaasatust

LinkedInis jälgitaksekaasatuse näitajaid Shield.AI abil ja paljud turundusmeeskonnad kasutavad seda integreeritud tööriista, et parandada oma üldisi LinkedIn-kampaaniaid reaalajas tarbijate kaasatuse andmete abil. AI-süsteemid suudavad lugeda lehekülje tasandi käitumist ja isegi meeleolu, teavitades, millistel lausetel lugejad peatusid, kui kaugele nad kerisid ja kus nad sageli tagasi pöördusid.

AI poolt pakutav väga detailne teave võib esile tuua, millised artikli osad köidavad lugeja tähelepanu ja millised põhjustavad huvi kaotuse. Sisu kirjutamise meeskonnad saavad seejärel artiklit redigeerida selle tagasiside põhjal, mis põhineb tegelike lugejate käitumisel, mis selgitab kirjutamist, vähendab hüljatud lehekülgi ja loob tugevamad orgaanilised signaalid otsingumootoritele.

AI võimaldab reaalajas edetabelite kontrollimist

Sisu turundusmeeskonnad kasutavad AI-vahendeid ka SEO-reitingu jälgimiseks, et nad saaksid oma strateegiaid reaalajas tulemuste põhjal parandada. Need süsteemid hindavad positsiooni muutusi erinevates riikides, otsingumootorites, sõnastusvariatsioonides ja seadmetes, pakkudes iga tunni järel uuendusi, mis annavad meeskondadele praktilisi teadmisi otsingukäitumise muutuste kohta. AI märgib ka kõik reitingu langused koos kõige tõenäolisemate põhjustega, mis võimaldab meeskondadel kiiremini reageerida.

AI-platvormid loevad isegi otsingute eesmärgi mustreid, suutes tuvastada keelevorme, mida kasutajad eelistavad häälkäskluste ja vestlusfraaside abil. Sisuautorid kasutavad seda teavet pealkirjade selgitamiseks, loomulike küsimuste ja vastuste struktureerimiseks ning trendikate fraaside muutmiseks.

Kõrge tootlikkusega juhtimine autentse kindlusega

Sisuturundus AI ajastul ei saavuta sageli autentse turunduse eesmärki, mis on oluline kaasatuse tagamiseks ja usalduse säilitamiseks, isegi otsingumootorite puhul. Sisu maht on suurenenud, kuid lugejad soovivad endiselt originaalsust, inimlikku puudutust. Otsingumootorid soosivad sisu, mis tundub orgaaniline, loomulik ja inimlik. Edukad on need sisustrateegiad, mis kasutavad AI-d, kuid tagavad autentsuse.

AI sobib suurepäraselt uurimistööks, tulemuslikkuse kontrollimiseks ja teemade planeerimiseks. Siiski ei tohiks sisu turundajad tugineda AI-vahenditele inimliku mõtlemise peegeldamiseks. Kirjutajad peavad endiselt kohandama brändi tooni, lisama isikupära ja väljendama kogemusi. Brändid, mis ignoreerivad neid omadusi, toodavad ühtlast sisu, mida lugejad märkavad, mis kahjustab SEO-d ja usaldust.

Mida sisu turundajad peavad arvestama

Tehisintellekti kasutaval sisuturundusel on nii eelised kui ka puudused. Tehisintellekti tööriistad võivad allikaid valesti tõlgendada, kasutada aegunud andmebaaside numbreid ja korrata levinud väljendeid, mis muudavad sisu ebaloomulikuks. Inimese poolt läbivaatamine ja toimetamine on oluline, et anda sellele õige puudutus. Kirjutajad peavad lugema iga rida, kontrollima allika täpsust ja veenduma, et sisu on kultuuriliselt asjakohane.

Kuna paljud meeskonnad kasutavad samu tööriistu, on ühtsus muutunud veel üheks mureküsimuseks. Sisu hakkab tunduma korduvana ja keskendumine sõnade, fraaside ja kultuurilise asjakohasuse humaniseerimisele hoiab ära sarnaste artiklite ilmumise, mida otsingumootorid ja lugejad hindavad.

Kokkuvõte

Tehisintellekt on mitmel moel parandanud sisuturundust, võimaldades meeskondadel teha kiiremaid uuringuid, personaliseerida sisu ning prognoosida trende ja käitumise muutusi. Täiustatud SEO-jälgimine, tulemuslikkuse seire ja reaalajas edetabelite kontrollimine on vaid mõned eelised. Siiski on oluline tagada sisu autentsus, sest lugejad, kasutajad ja tarbijad hülgavad sisu sama kiiresti kui usalduse kaotanud otsingumootorid.