Kuidas AI kasutab teadmiste graafikuid vastuste loomiseks

Sissejuhatus

Iga generatiivne mootor – Google SGE, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT Search, Claude, You.com ja Brave – tugineb mudeli all peituvale varjatud struktuurile.

See struktuur on teadmiste graafik.

Teadmiste graafikud annavad AI-süsteemidele võimaluse:

• mõistke kontseptsioone

• ühenda üksused

• stabiliseerige faktid

• selgita tähendusi

• väldi hallutsinatsioone

• valida usaldusväärsed allikad

• koherentseid vastuseid koostada

Kui generatiivne otsing on „aju”, siis teadmiste graafik on raamistik, millel aju toetub.

AI teadmistegraafikute kasutamise mõistmine on GEO jaoks oluline, sest teie eesmärk on muuta oma bränd:

• entiteet

• sõlm

• ühenduspunkt

• graafikus tunnustatud mõiste

Käesolev juhend selgitab täpselt, kuidas kaasaegsed AI-süsteemid kasutavad teadmiste graafikuid vastuste koostamiseks – ja mida brändid peavad tegema, et neis nähtavust saavutada.

1. osa: Mis on teadmiste graafik?

Teadmiste graafik on struktureeritud võrgustik, mis koosneb üksustest ja nende vahelistest suhetest.

See hõlmab:

• inimesed

• organisatsioonid

• kontseptsioonid

• tooted

• kohad

• sündmused

• omadused

• mõisted

• kategooriad

• „on-osa” suhted

• „osa-kogum” suhted

• põhjuslikud seosed

• kontekstuaalsed seosed

Teadmiste graafikud ütlevad AI-le:

• mis midagi on

• kuidas see seostub teiste asjadega

• millised omadused tal on

• millisesse konteksti see kuulub

• kus see sobib laiemasse kontseptuaalsesse maailma

See struktuur võimaldab LLM-idel täpsemalt järeldusi teha.

2. osa: Miks AI vajab teadmiste graafikuid

LLM-id üksi ei piisa. Nad on suurepärased:

• sõnade ennustamine

• sujuvate vastuste genereerimine

• suurte tekstikoguste kokkuvõtmine

• sisu ümberkirjutamine

Kuid ilma juhendamiseta on neil raske. Teadmiste graafikud pakuvad:

1. Faktilist stabiilsust

Vältige hallutsinatsioonilisi väiteid.

2. Järjepidevust

Tagage, et määratlused jäävad ühtseks.

3. Entiteedi teadlikkust

Mõistke, kes/mis täidab millist rolli.

4. Kontekst

Võimaldage vastustel mõtestatult ühendada kontseptsioone.

5. Ebaselguse kõrvaldamine

Käsitle mitmetähenduslikke termineid (nt „Jaguar”).

6. Otsingu prioriteetide seadmine

Juhendage, millised allikad on usaldusväärsed.

7. Turvafiltreid

Blokeerige ohtlikud või vastuolulised tulemused.

Teadmiste graafikud kinnistavad genereeritud vastused struktuuris.

3. osa: Kuidas mootorid loovad teadmiste graafikuid

Iga genereeriv mootor kasutab erinevat tüüpi graafikut:

Google

Google'i teadmiste graafik – üks suurimaid maailmas. Kasutatakse objektide tuvastamiseks, SGE allikate valikuks ja faktide järjepidevuse tagamiseks.

Microsoft / Bing Copilot

Bingi entiteedi graafik – ettevõtete kaaluga ja autoriteetsusele kallutatud.

Perplexity

Esmalt otsingule suunatud semantiline graafik, mis on ehitatud tsitaatide mustrite ja korduvate viiteallikate põhjal.

ChatGPT Search

Hübriidgraafik, mis on loodud järgmistest allikatest:

• sisseviimised

• korduv otsing

• mudelisisesed mälud

• sagedased entiteedid

• Sirvimisrežiimi interaktsioonid

You.com

Modulaarne, temaatiline graafik, mis toetab kontekstuaalseid kogusid.

Brave

Semantiline puhtusgraafik, mis seab esikohale leksikaalse selguse ja andmete järjepidevuse.

Claude

Ohutusele suunatud teadmiste graafik, mille keskmes on konsensus ja eetika.

Iga mootor loob vastuseid erinevalt, kuid kõik tuginevad graafikutele tähenduse organiseerimisel.

4. osa: Neli sammu, mida AI kasutab vastuse koostamiseks teadmiste graafiku abil

Kui te esitate küsimuse, teostab AI neljaastmelise mõtlemistsükli.

1. samm: Entiteetide identifitseerimine

AI eraldab päringust entiteedid, näiteks:

• „Bitcoin”

• „SEO”

• „Ranktracker”

• „süsinikdioksiidi heitkogused”

• „masinõpe”

Mudel kontrollib teadmiste graafikut, et kinnitada:

• mida need üksused esindavad

• nende kategooria

• nende suhted

• nende omadused

• nende roll teemas

2. samm: seotud mõistete otsimine

Seejärel otsib AI välja iga entiteediga seotud kõige asjakohasemad sõlmed ja servad.

Näiteks päring „kuidas päikesepaneelid vähendavad heitkoguseid” võib tuua järgmised tulemused:

• päikesepaneelid

• fotogalvaaniline muundamine

• elektrienergia tootmine

• energia ümberpaigutamine

• heitkogustegurid

• taastuvenergia

• süsinikdioksiidi kompenseerimise mudelid

• elutsükli analüüs

See annab AI-le kontekstuaalse raamistiku vastuse jaoks.

3. samm: allika usaldusväärsuse hindamine

Teadmiste graafikud aitavad AI-l otsustada, millistele allikatele usaldada, viidates:

• domeeni autoriteet

• üksuse usaldusväärsus

• faktiline konsensus

• tsitaatide kordus sagedus

• semantiline ühtlustamine

• ohutuse hinnang

• tehniline selgus

• ajalooline täpsus

Generatiivsed mootorid kasutavad graafikut, et vältida ebausaldusväärseid või marginaalseid allikaid.

4. samm: vastuse genereerimine

Lõpuks LLM:

• kasutab struktuuri jaoks teadmiste graafikut

• kasutab tõendite saamiseks leitud allikaid

• kasutab sémantilise järeldamise jaoks sisseehitatud funktsioone

• sünteesib sidusa selgituse

• tsiteerib allikaid (Perplexity, ChatGPT, SGE), kui see on asjakohane

Teadmiste graafik toimib vastuse „kavandina”.

5. osa: Miks teadmiste graafikud on GEO jaoks olulised

Et ilmuda generatiivsetes vastustes, peab teie bränd muutuma:

• entiteet

• sõlm

• järjepidev signaal

• seotud kontseptsioon

• graafiku võrdluspunkt

Iga suurem generatiivne mootor kontrollib, kas:

• teie bränd eksisteerib üksusena

• teie sisu tugevdab seda identiteeti

• säilitate definitsioonilise stabiilsuse

• teil on autoriteetsed ühendused teiste sõlmpunktidega

• teie lehe struktuur on ekstraheeritav

Kui te pole graafikus, olete nähtamatu.

6. osa: Kuidas AI täidab teadmiste graafikuid

AI-mootorid kasutavad mitmeid sisendallikaid.

1. Struktureeritud andmed

Skeemi märgistus (organisatsioon, isik, toode, KKK, artikkel).

2. Mõisted

Kanonilised määratlused on GEO-s tugevaimad entiteedi signaalid.

3. Entiteetide mainimised veebis

Tagasilinkid on endiselt abiks, kuid mainimised on sama olulised.

4. Korduv järjepidev sõnastus

Otsingumootorid armastavad definitsioonide stabiilsust.

5. Kõrge autoriteediga viited

Tsitaadid ja välised kinnitused.

6. Indekseeritav, selge veebisaidi arhitektuur

Aitab AI-l kaardistada seoseid.

7. Teemaklastrid

Sisemised lingid loovad sõlmede vahelised ühendused.

Teadmiste graafikud kasvavad, kui brändid tugevdavad oma identiteeti.

7. osa: Kuidas erinevad mootorid kasutavad teadmiste graafikuid vastuste loomiseks

Google SGE

Kasutab teadmiste graafikut, et stabiliseerida definitsioone ja vähendada hallutsinatsioone. Toetub tugevalt entiteedi usaldusväärsusele ja konsensusele.

Bing Copilot

Kasutab Bingi entiteedi graafikut, et seada prioriteediks ettevõtte tasandi autoriteet ja struktureeritud tehnilised definitsioonid.

Perplexity

Kasutab tsitaatide sageduse ja lehekülgedevahelise kokkuleppe põhjal koostatud reaalajas „tõendite graafikut”.

ChatGPT Search

Loob sirvimise režiimis otsingu käigus dünaamiliselt sisemise graafiku, hindades sõlmi selguse ja konteksti alusel.

Claude

Kasutab ohutuse seisukohast kooskõlas olevat graafikut, et vältida ohtlikke, eelarvamuslikke või ebakindlaid väiteid.

You.com

Kasutab kontseptiklastreid ja entiteetide seoseid kontekstuaalsete kogude täitmiseks.

Brave

Kasutab semantilisi lähedusgraafikuid, mis eelistavad leksikaalset selgust tagasilinkide autoriteedile.

Igal graafikul on erinev kaal, kuid sama eesmärk: täpsus + selgus + usaldusväärsus.

8. osa: Kuidas saada tunnustatud entiteediks AI teadmiste graafikutes

Teie eesmärk ei ole lihtsalt ilmuda otsingutulemustes, vaid ilmuda sõlmena.

Selle saavutamiseks:

1. Kasutage ühtset brändinime

Ärge kasutage erinevaid variante.

2. Avalikustage lõplik teabeleht

Struktureeritud faktid, missioon, roll ja selge kirjeldus.

3. Kasutage skeemi

Organisatsioon, isik, toode, KKK, artikkel.

4. Säilitage stabiilsed määratlused

Teie määratlused peavad vastama konsensusele.

5. Kasutage sisemisi linke

Klastrid peegeldavad teie kontseptuaalset autoriteeti.

6. Looge kanooniline sisu

Otsingumootorid kasutavad teie sõnastust teie üksuse kaardistamiseks.

7. Teenige mainimisi

Tagasilinkid aitavad, kuid mainimised suurendavad ka graafi kaalu.

8. Avalikustage väljavõetavad sisublokid

See muudab teie brändi nähtavaks genereeritud vastustes.

Graafiku sõlme saamine on GEO tuum.

Osa 9: Teadmiste graafiku signaalid, mis suurendavad AI nähtavust

Generatiivsed mootorid eelistavad brände, mis näitavad:

1. Entiteedi stabiilsus

Sama nimi, kirjeldus ja identiteet kõikjal.

2. Kontseptuaalne sügavus

Lai teemade hõlmavus.

3. Selged määratlused

Masinad kasutavad definitsioone ankruna.

4. Kõrge täpsusega näited

Mudelid kasutavad näiteid uuesti, et selgitusi lihtsustada.

5. Mitte-reklaamlik toon

Neutraalne sõnastus suurendab usaldust.

6. Faktiline täpsus

Järgige konsensust, et vältida eetilist filtreerimist.

7. Läbipaistev viitamine

Modelleerib usaldusväärset autorlust.

8. Puhas indekseeritavus

Kui lehte ei ole võimalik analüüsida, ei saa seda graafikule lisada.

Need signaalid loovad pikaajalise generatiivse nähtavuse.

Osa 10: Teadmiste graafiku GEO kontrollnimekiri (kopeeri/kleebi)

Entiteet

• Ühtne brändinimi

• Struktureeritud „About” lehekülg

• Organisatsioon + isik skeem

• Erialateadmiste avalikustamine

Mõisted

• Kanonilised 2–3 lausega määratlused

• Konsensusele vastavad selgitused

• Näidetel põhinevad selgitused

Teemaline sügavus

• Kogu klastri hõlmavus

• Sisemised lingid

• Alamteema täielikkus

Struktuur

• Loendid

• Sammud

• Lühikesed lõigud

• Kontseptsioonide jaotus

Tõendid

• Statistika

• Faktid

• Viited

• Reaalsed näited

Tehnilised

• Kiire laadimine

• Minimaalne JS

• Puhas HTML

• Skeem rakendatud

See kontrollnimekiri tagab, et teie brändi tunnustatakse ja kasutatakse uuesti generatiivsetes mootorites.

Järeldus: teadmiste graafikud on GEO nähtavuse alus

AI loob vastused, kombineerides:

• teadmiste graafikud

• otsing

• struktuur

• konsensus

• sisestused

• tõendid

• entiteedi signaalid

• ohutusreeglid

Teie ülesanne on tagada, et teie bränd muutuks nende graafikute sees selgelt määratletud, tihedalt seotud, faktiliselt stabiilseks ja struktuuriliselt ekstraheeritavaks üksuseks.

Kui teete seda, ei ole te lihtsalt edetabelis.

Teist saab osa vastusest endast.

Teadmiste graafikud otsustavad, millised brändid ilmuvad genereeritud selgitustes. Valda graafikut – ja sa valdad GEO-d.