Kuidas loojad saavad AI koolitamise eest tasu

Sissejuhatus

Aastate jooksul on suur osa sellest sisust vaikselt internetist kopeeritud, ilma autorile viitamiseta ja tasuta. Nüüd on olukord muutumas. AI-ettevõtted hakkavad loomingulistele töödele litsentse andma, tegema reaalsetele tehinguid ja maksma andmekogude loojatele.

Siin on kirjeldatud, kuidas see raha tegelikult loojateni jõuab ja kuidas sa saad sellest osa saada.

„Tasuta” kogumisest tasuliste, loa alusel kasutatavate andmeteni

Generatiivne AI töötab andmete põhjal ja aastaid pärines suur osa neist andmetest avatud veebi vaikselt kogutud andmetest. Loojate videod, fotod, artiklid ja disainilahendused kanti ilma nõusolekuta koolitusandmetesse.

See lähenemisviis on nüüd surve all. Autorid ja meediaettevõtted on algatanud kohtuasju suurte tehnoloogiaettevõtete vastu oma tööde litsentsimata kasutamise eest AI koolitamiseks, sundides tööstust otseselt tegelema autoriõiguste ja hüvitistega.

Vastuseks sõlmivad AI-ettevõtted selgesõnalisi litsentsilepinguid ja loovad struktureeritud süsteeme, et maksta vajalike kvaliteetsete loominguliste andmete eest. See muutus avab tegelikud teenimisvõimalused inimestele, kes tegelikult sisu loovad.

Kuidas loojad täna tasu saavad

1. Otsesed litsentsilepingud tehisintellekti laborite ja kirjastajatega

Suured tehisintellekti arendajad ja suured õiguste omanikud on hakanud kokkuleppele jõudma. Näiteks on kirjastajad nagu Harper Collins sõlminud Microsoftiga mitmeaastased lepingud, mille kohaselt makstakse tehisintellekti mudelite koolitamiseks kasutatud faktikirjanduse raamatute eest.

Kuigi need läbirääkimised toimuvad tavaliselt ettevõtte tasandil, loovad need laineefekti. Kui kataloogi koolitusele juurdepääsu hind on avalik, on üksikautoritel, ajakirjanikel ja nišiväljaandjatel tugevam positsioon nõuda tasu, selle asemel et leppida tühjade lubadustega avalikustamisest.

2. Loojate sisu pakkuvad vahendajaplatvormid

Enamik loojatel ei ole aega (ega mõjuvõimu) läbirääkimisteks otse AI-labori õigusteenistusega. Siin tulevad appi loojate-esikohal olevad platvormid.

Külmade e-kirjade saatmise asemel laadite oma töö üles, määratlete sobivad õigused ja lasete platvormil teha raske töö:

• Õiged kontrollid
• Metadata
• Lepingud
• Väljamaksed

Fotograafil, kes juba pildistab brändide, varude või sotsiaalkampaaniate jaoks, võib olla kõvakettal aastaid kasutamata b-rolli ja lisatootepilte. Wirestocki-taolisel platvormil saab sama arhiivi muuta AI-ettevõtete koolitusandmestikuks. See on viis vanemate vabakutseliste fotograafitööde taaskasutamiseks ja oma maitse panustamiseks uusimatesse tehnoloogilistesse arengutesse.

3. Stock-pildipangad ja autorite fondid

Kui sa juba laadid üles pildipankadesse, võid olla osa AI ökosüsteemist, ilma et sa seda ise märkaksid. Näiteks Adobe kasutab oma Firefly AI mudelites sobivat Adobe Stocki sisu ja on loonud autoritasud, millega makstakse loojatele, kelle varad on koolituses kasutatud.

Töötavate fotograafide, disainerite ja videograafide jaoks tähendab see lisatasu traditsiooniliste litsentsimüükide peale, eriti suurte portfellide puhul, mis jätkuvalt loovad andmete väärtust.

Mida see muutus tähendab loojate majandusele

Uus tulu olemasolevatest arhiividest

Suur avastus on see, et vanad tööd on äkki muutunud uuesti väärtuslikuks. Töö on juba pildistatud, redigeeritud ja eest makstud; selle uuesti litsentsimine koolituseks võib luua poolpassiivse sissetulekuallika.

Rohkem kontrolli, mitte vähem

Uus litsentsimise ökosüsteem käsitleb ka kontrolli. Lepingutes on täpselt sätestatud, kus ja kuidas sisu võib kasutada AI koolituses ning millised kaitsemeetmed kehtivad tundlike teemade või brändi turvalisuse suhtes. Näiteks Harper Collinsi ja Microsofti leping sisaldab tingimusi, millised teosed on hõlmatud, ning nõuab autorite selgesõnalist nõusolekut.

AI kui kaaspiloot, mitte ainult ostja

Lisaks litsentsimisele kasutavad loojad AI-tööriistu oma töövoogude kiirendamiseks. Teksti- ja pildimudelid aitavad juba ideede genereerimisel, stsenaariumide kirjutamisel, esialgsete storyboardide koostamisel ja esimesel redigeerimisel, mis võib vabastada aega.

Mõned loojad astuvad isegi uude rolli hindajate ja spetsialiseeritud AI-koolitajatena, õpetades mudelitele kaugjuhtimisega, mis on nende nišis hea.

Kuidas loojad saavad osaleda AI andmemajanduses

Kui oled looja ja mõtled, kust alustada, mõtle õigustele, asjakohasusele ja ulatusele.

1. Selgitage oma õigused

Saate litsentsida ainult seda, mida tegelikult kontrollite.

• Vaadake üle lepingud varasemate klientide ja brändidega. Kas teil on mingeid õigusi või on kõik töö tellimusel tehtud?

• Veenduge, et teil on vajaduse korral mudeli- ja omandiõiguste loovutamise lepingud.

• Märgistage ja korraldage oma arhiivid, et saaksite kiiresti leida AI-ostjate soovitud sisu: mitmekesised teemad, erinevad keskkonnad, selge heli ja üksikasjalikud metaandmed.

2. Määrake kindlaks, mis on koolitamiseks väärtuslik

AI-laborid vajavad mitmekesiseid, realistlikke ja hästi märgistatud andmeid.

See võib olla:

• Pikad vestlusvideod selge heliga ja mitme kaameranurgaga

• Toote- ja elustiilifotod, mis näitavad esemeid igapäevases kasutuses

• Tänavafotograafia, mis jäädvustab tegelikud valgustingimused, ilma ja liikumise

3. Valige õige tee turule

Sõltuvalt teie suurusest ja nišist on mõistlikud erinevad teed:

• Otsetehingud, kui teil on märkimisväärne kataloog, tugev publik või kontrollite väärtuslikku intellektuaalomandit.

• Vahendajaplatvormid, mis on spetsialiseerunud AI-andmete litsentsimisele ja tulude jagamisele.

• Aktsiad ja turud, mis on läbipaistvad selles osas, kas ja kuidas nad kasutavad teie töid mudelite koolitamiseks.

• Loojakesksed andmeplatvormid, mis võimaldavad teil nii oma sisu litsentsida kui ka osaleda märgistamises, kvaliteedikontrollis või hindamistöös.

Kokkuvõte: AI vajab loojaid rohkem kui kunagi varem

AI-st räägitakse sageli kui masinatest, mis asendavad inimesi. Tegelikkus, eriti koolitusfaasis, on peaaegu vastupidine. Mudelid ei suuda õppida realismi, nüansse ega maitset ilma tohutu hulga inimeste poolt tehtud töötaustata.

Mida rohkem loojad nõuavad oma koha lauas oma tingimustel, seda õiglasem ja jätkusuutlikum on järgmine AI laine.